對個體風險決策進行概率邏輯解析的意義

劉曉麗

摘 要：做出正確的決策選擇需要科學、合理的方法。個體風險決策的傳統研究方法有數學解析法和哲學思辨法。但是每一種方法都存在局限性。而這些局限性主要來源于人的主體性和差異性，而體現在使用方法上，主要是概率和偏好的合理性問題。對個體風險決策進行概率邏輯解析正是從概率、偏好入手，通過優化具體的方法進而優化決策的合理性，具有重要的指導意義。

關鍵詞：個體風險決策；方法；概率；偏好；指導原則；優化

一、個體風險決策進行合理決策的方法

個體風險決策的特征決定了它是一種對個體要求很強的決策，決策者的個人因素將直接影響到決策的合理與否，而且決策可以利用的信息是不完備的，只能是把握，卻不能完全和精確地控制。此外，決策者個人的偏好又具有差異性。這就使得個體風險決策的決策者不僅要面對決策方案的合理性問題，還需要面對偏好合理性問題。

這些問題的解決需要相應的研究和分析方法，目前關于它的研究很多，主要是以概率為主的數理方法，主要有四種：可行性條件概率分析法、效用概率分析法、偏好分析法和因素的綜合平衡法。這四種方法的出發點和角度不同，但是卻有共通的地方，就是以概率分析為主，以可行性條件、可能結果等的概率值為主要的參考指標，區別只在于可行性條件概率是從決策方案所處的可能狀態出發進行可能性分析，效用概率方法是效用和概率相結合，偏好分析法是偏好和概率的結果，而因素綜合平衡法則綜合了上述其他三種方法的因素。

這四個方法的共通點來自于這種決策存在的特點。首先是信息的不完備性和不確定性。決策的關鍵是信息，只有信息完備，才能得出確定的方案，但是個體風險決策無疑是信息不完備的，所以不管是哪一種方法，都需要從信息入手，信息越是完全、精確，決策方案的可靠性就越高。其次是研究方法都涉及概率的確定，尤其是主觀概率的選擇。其中不管是客觀概率，還是主觀概率，也不管是按照無差別原則得來的概率值，還是通過貝耶斯公式嚴格推導來的概率，都帶有很強的主觀色彩。

二、對個體風險決策的概率邏輯解析及其意義

可以說從不同的角度對決策進行研究，需要并會產生不同的方法。決策和數學的結合，將決策和概率緊密聯系起來，產生了關于決策的數量方法。這種方法希望從量化方面研究并促進決策的正確和科學。而近幾年來，對決策的研究又開始與哲學和邏輯聯系起來，側重于對主觀概率的思辨性與實踐性研究。但是卻各自都存在一定的問題。前者盡管不乏對決策其它方法的探究，但是這種研究大都是對決策因子和決策過程的量化研究，都是嚴格的演算推理，雖然是保證了其結果的準確性，但是卻無法保證結果的合理性問題。這不僅是因為理論假定的抽象化，主要在于其研究對象的主觀性和差異性。而對后來者來說，到目前為止，大部分的研究還只是從歸納合理性、主觀概率賦值的合理性問題入手去討論概率的合理性，期望從整體上把握決策選擇的規律和影響因子，并沒有關于決策各種類型的詳細研究，更缺乏將這種類型的決策、決策方法和主觀概率賦值三者聯系起來的整體研究。具體到上文中提到的四種方法也是如此，不管哪一種方法都涉及到概率和個人偏好問題，因此比如也會遇到結果的合理性問題。因此，立足于這三者之上的分類研究就顯得更為有潛力和空間，當然，也更具實踐意義。

對個體風險決策進行概率邏輯解析正是立足于這三者之上的研究，通過對其進行概率邏輯解析以分析出它們的共通點，進而找到一般化的優化途徑。具體的優化路徑可以從兩方面入手，一是從信息和概率的選擇出發，一是個人的偏好標準及指導原則出發。這種方法綜合了上述四種具體的方法，也結合了邏輯分析，更加適用于現實決策，更具現實意義。

三、結語

對決策的研究最終都是為了優化決策，提高決策選擇的合理性。對個體風險決策的邏輯解析亦是如此。它將對決策的優化具體到對決策方法的優化，從信息和概率出發，綜合使用不同的概率選擇法，盡可能提高概率的合理性。同時從決策者個人入手，挑戰決策者的偏好。首先制定適應具體決策情形需要的偏好標準體系。這種偏好體系不僅需要具備適合大部分人的一般性，也需要兼顧到不同的決策者的差異性。決策者可以按照這種調整過的偏好要求進行調整，進而做出更合理的選擇。此外，重要的是選擇的指導原則。傳統方法遵循的往往都是最優原則，但是現實中并非如此，不是完全符合推演結果的方案就是好方案，還需要結合不同的角度和影響因子綜合分析。因此，合理性遠比最優化要實用。所以，決策需要以滿意原則為準則，而非最優原則。最后，在個體風險決策中，決策者需要立足于已有的經驗基礎，以信息和概率選擇為核心，在適當的偏好體系中選擇適合的偏好，進而在該偏好的作用下通過嚴格的邏輯推理找到滿意的選擇方案。這是一個動態的決策過程，每一個過程都涉及決策者自身的細化決策，所以，決策者對信息的利用和搜集也必須是一個動態的過程，不能僵化。無疑，對個體風險決策進行概率邏輯解析得出的這幾種結論對指導個體風險決策者的決策提供了重要參考。

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