基于樸素貝葉斯模型的郵件過濾技術
2014-06-23 13:40:28楊赫孫廣路何勇軍
哈爾濱理工大學學報 2014年1期
關鍵詞：機器學習
楊赫 孫廣路 何勇軍
摘要：針對樸素貝葉斯算法應用于反垃圾郵件過濾時，其有效性十分依賴于對郵件內容的有效建模，而郵件內容建模方面研究尚不成熟限制了貝葉斯方法在垃圾郵件過濾中的性能，采用了三種概率分布對郵件內容進行建模，據此提出了3種概率分布下的樸素貝葉斯算法，為了提高訓練效率，算法采用了一種增量式的垃圾郵件過濾方法，在trec05p-1、trec06p兩個公開數據集上對這3種貝葉斯算法進行了實驗對比，分析出三種貝葉斯分布的適用范圍，從不同分布的郵件內容建模角度出發，為過濾垃圾郵件的方法選擇提供了有效依據.
關鍵詞：郵件過濾；樸素貝葉斯；機器學習
摘要：針對樸素貝葉斯算法應用于反垃圾郵件過濾時，其有效性十分依賴于對郵件內容的有效建模，而郵件內容建模方面研究尚不成熟限制了貝葉斯方法在垃圾郵件過濾中的性能，采用了三種概率分布對郵件內容進行建模，據此提出了3種概率分布下的樸素貝葉斯算法，為了提高訓練效率，算法采用了一種增量式的垃圾郵件過濾方法，在trec05p-1、trec06p兩個公開數據集上對這3種貝葉斯算法進行了實驗對比，分析出三種貝葉斯分布的適用范圍，從不同分布的郵件內容建模角度出發，為過濾垃圾郵件的方法選擇提供了有效依據.
關鍵詞：郵件過濾；樸素貝葉斯；機器學習
摘要：針對樸素貝葉斯算法應用于反垃圾郵件過濾時，其有效性十分依賴于對郵件內容的有效建模，而郵件內容建模方面研究尚不成熟限制了貝葉斯方法在垃圾郵件過濾中的性能，采用了三種概率分布對郵件內容進行建模，據此提出了3種概率分布下的樸素貝葉斯算法，為了提高訓練效率，算法采用了一種增量式的垃圾郵件過濾方法，在trec05p-1、trec06p兩個公開數據集上對這3種貝葉斯算法進行了實驗對比，分析出三種貝葉斯分布的適用范圍，從不同分布的郵件內容建模角度出發，為過濾垃圾郵件的方法選擇提供了有效依據.
關鍵詞：郵件過濾；樸素貝葉斯；機器學習
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