基于大數(shù)據(jù)的美國STEM教育監(jiān)測指標(biāo)體系：分析與啟示

許海瑩

基于大數(shù)據(jù)的美國STEM教育監(jiān)測指標(biāo)體系：分析與啟示

許海瑩

大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的運(yùn)用主要通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析兩種路徑與方式。美國STEM教育監(jiān)測指標(biāo)體系就通過立足于大規(guī)模數(shù)據(jù)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)、構(gòu)建指標(biāo)的數(shù)據(jù)層次類別模型、建立健全指標(biāo)的數(shù)據(jù)收集機(jī)制等方式，實(shí)現(xiàn)了對指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、獲得和分析處理，為成功將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于STEM教育監(jiān)測指標(biāo)體系的構(gòu)建與完善奠定了基礎(chǔ)。我國在借鑒運(yùn)用時，要立足于教育學(xué)立場，將大數(shù)據(jù)視為一種新的思維方式和路徑；正確看待大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和劣勢；基于大數(shù)據(jù)，構(gòu)建和完善教育監(jiān)測指標(biāo)體系；建立健全大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育的相關(guān)技術(shù)平臺和體制機(jī)制。

大數(shù)據(jù)；STEM教育；監(jiān)測指標(biāo)體系；分析與啟示

近年來，大數(shù)據(jù)（Big Data）儼然成為了一種潮流和趨勢，英國學(xué)者維克托·邁爾—舍恩伯格（ViktorMayer-Schonberger）在《大數(shù)據(jù)時代》一書中預(yù)言：2013年是大數(shù)據(jù)時代的元年，標(biāo)志著信息技術(shù)進(jìn)入了新的發(fā)展時代。[1]美國麥肯錫咨詢公司（Mckinsey）的報(bào)告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿》認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集，具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)多樣和數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快三大特征。[2]舍恩伯格則認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)是人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無法完成的。大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。……