王旻沁
【摘 要】飛機運營離不開航材保障,隨著國內外飛機機隊的急速膨脹和航空公司多種商業運營模式的產生,對航材的保障形式有了新的需求。本文從ARJ21新支線飛機主制造商的立場,結合航材工程的相關行業規范、理論以及實際工作進行推薦航材清單的研究,從而更好的開展航材預測工作,滿足航空公司機隊的運營需求。
【關鍵詞】航材工程;航材需求預測清單;航材推薦清單
The Study of Recommend Spare Part List Based On Spare Part Engineering
WANG Min-qin
(Shanghai Aircraft Customer Service Co.,Ltd.,Spare Part Support Dept.,Shanghai 200241,China)
【Abstract】Aircraft company cannot keep the normal operation of the aircraft fleet without the spare part. With the rapid expansion of domestic and foreign aircraft fleet and various business operation models of the airliners, there is a new demand for the spare part support service. The author of this article studies the recommend spare part list based on related industry regulation, theory and practice experience of the spare part engineering from the prospective of the main manufacturer of the advanced regional jet ARJ 21 so as to make better spare part forecasting and meet the operation requirements of the airplane company.
【Key words】Spare part engineering;Stock provision list;Recommend spare part list
0 引語
民用航空業是全球發展速度最快的行業,也是競爭壓力最大的行業之一。如何降低成本,增加利潤,除了飛機設計研發以及制造階段,飛機售后客戶服務也是不容忽視的一個重要階段。其中首當其沖的就是飛機航材,眾航空公司也一直十分關注飛機航材保障的及時性以及經濟性。對此,作為航材支援工作的源頭,航材工程及其主要產品航材清單的研究是關鍵。航材工程研究在歐美發達國家早已開始,在我國兩者因ARJ21項目才剛剛開始。為滿足飛機使用和維護需求,節省投資與及時交付航材,本文基于航材工程的理論以及實際工作情況,研究了航材推薦清單的制定過程及方法,從而制定周密的推薦航材清單,在滿足飛機使用和維護需求的基礎上,方便ARJ21的國內外客戶使用及采購航材,減低采購成本和周期。
1 航材工程的定義
航材工程是飛機制造商為了編制航空公司飛機運營所需的各類航材供應資料而開展的研究工作。這些航材供應資料主要為航材服務相關的一系列技術文件,是支持航空公司新購飛機后航材首批采購、航線維護、維修、改裝等工作所需的航材相關信息,分ATA類文件和非ATA類文件,其中ATA類文件是按照ATA SPEC 2000標準中規定的固定格式編寫的文件;非ATA類文件是簡單易懂的非固定格式文件,是一種衍生航材服務產品。
2 航材工程研究內容
2.1 ATA類文件
ATA類文件包括S-File、T-File、V-File、U-File、X-File、Y-File等,國際上已形成了較完整的體系,此處不再贅述。
2.2 航材產品(非ATA類文件)
航材產品(非ATA類文件)是為了滿足客戶的需求,把ATA類標準文件轉化成簡單易懂的形式,飛機客戶可以在工作中直接使用。非ATA類文件的格式不固定,主要包括:推薦航材清單(RSPL),差異推薦航材清單(PRSPL),最小推薦航材清單,標準件清單(STD),燈具清單,散裝材料清單,液壓管路修理包清單,原材料清單,批量耗材清單,輔助動力裝置快速換發文件清單(APUQEC),租賃件目錄,航材供應資料指南,航材投資預測分析全包服務航材清單。本文結合航材工程的相關行業規范、理論以及實際工作情況,重點研究其中的航材推薦清單(RSPL)。
3 航材推薦清單(RSPL)制定流程
制定推薦航材清單(RSPL)的過程是開展航材需求預測工作,方法流程圖見圖1。
圖1 航材需求預測方法流程圖
潛在航材集(S集):飛機在維修時包括航線維修和定期維修所需的所有潛在航材,是制訂航材需求預測清單和推薦航材清單(RSPL)的基礎。
航材需求預測清單:飛機制造商為了保障整個機隊的順利運營而制訂的航材儲備預測,滿足現有機隊在未來一段時間內(通常為1~2年)所需的各種航材。
推薦航材清單(RSPL):根據各家客戶的運營參數和要求而制定的航材推薦清單,滿足客戶機隊在未來一段時間內(通常為12~18個月)日常航線維修所需的各種航材。一般在客戶的首架飛機交付前12個月,發布RSPL向客戶推薦航材,指導客戶首批航材采購。
3.1 制定和更新S集
3.1.1 制定S集
以最新版本飛機圖解零件目錄(AIPC)為主要參考,將AIPC上航材信息,如件號,名稱,TP號,裝機數量,有效性等填入S集中。若AIPC中無,但存在于裝機設備清單以及飛機維修手冊(AMM)中的航材,則將其補充入S集中。AIPC中未拆分的可拆分大組件,參考其對應的工程圖紙以及部件維修手冊(CMM),將其拆分至最小航線可維修件,補充入S集。除此外,參考供應商RSPL,將RSPL中的航材及其參數填入S集。由于ARJ并未實際投入運營,有些參考相似機型,確定剩余航材的相關參數,填入S集中。
3.1.2 更新S集
飛機還會進行設計更改,發布工程更改指令EO及DEO文件,需跟蹤并評估工程更改對S集的影響,主要是涉及件號,裝機數量等的更改。若有影響,則需根據工程更改更新S集。
飛機正式投入運營后,會根據實際運營情況,更新運營參數和航材的某些參數,S集也應隨之更新。
編制S集時參考的AIPC,AMM,批生產裝機設備清單,CMM手冊以及供應商RSPL等資料會更新,應持續跟蹤這些資料,據此更新S集。
3.2 制定和更新航材需求預測清單
3.2.1 制定和更新航材需求預測清單
在S集的基礎上,參考AIPC、AMM、MPD等手冊文件,并結合可靠性參數、航材支援類型碼、飛機機隊運營參數,分析飛機上相關組件和零部件的可能需求情況,根據航線或定檢可拆性的原則、相關部件的維修性分析、實際運營中的故障率以及對比相似機型的經驗數據,從S集中抽取在飛機交付后一定周期內客戶可能提出訂購需求的組件和零部件,通過相關的數據分析,將篩選出的組件和零部件的件號、名稱、裝配關系、來源等屬性信息匯總,通過航材預測數學模型計算、經驗測算和人工修正等方法確定航材需求預測清單。
需求預測清單中的項目來源于S集,如同S集的更新。根據收集的客戶機隊運營數據以及航材信息的更新,航材需求預測清單將持續更新,航材需求預測清單平均每三個月更新一次,并持續更新。
3.2.2 航材預測模型
航材工程重要的工作內容之一就是對航空公司航材需求進行預測和分析,得出最佳推薦量,航材的消耗情況有如下泊松分布規律的數學模型。
P{R≤m}=e■×■■
其中P:保障率;R:航材拆換需求量;
Dann=■
Drst=■×■(用于消耗件)
Drst=■×■×1-■+■×■(用于周轉件/可修件)
Dann:年需求量;Drst:期望值;FS:機隊規模(架);FH:年飛行小時(小時);PL:航材保障率(%)AT:訂貨操作時間;TT:航材運輸時間(天);MSPT:平均車間處理時間(天)QPA:裝機數量(個); SCR:報廢率(‰);LMT:訂貨時間;MTBUR:平均非計劃拆換間隔時間(小時)。
經過航材數學模型計算得出的航材數量并不總是能滿足實際需求,需要在航材需求預測過程中根據實際運營情況優化航材數量,盡可能滿足實際需求。
3.3 制定和更新推薦航材清單(RSPL)
RSPL的制定是根據客戶的需求提供客戶化的航材需求清單。在航材需求預測清單的基礎上,根據客戶構型、客戶運營參數、可靠性和維修性等數據和供應商提供的RSPL,根據組件和零部件的航線或定檢可拆性的原則、相關部件的維修性分析、實際運營中的故障率以及對比相似機型的經驗數據,從航材需求預測清單中抽取在飛機交付后一定周期內需要更換或可能出現故障的組件和零部件,通過數據的分析,將篩選出的組件和零部件的件號、名稱、裝配關系、來源等屬性按RSPL的制定要求信息匯總,通過航材預測數學模型計算、經驗測算和人工修正等方法制訂各家客戶的RSPL。
RSPL清單中的項目主要來源于航材需求預測清單,如同航材需求預測清單的更新。除此之外,航空公司客戶定期會對清單所列項目與推薦數量等定期進行評估反饋,需根據各航空公司客戶的反饋對推薦給其的RSPL進行修訂。RSPL平均每三個月更新一次,直至客戶最后一架飛機交付后三個月為止。
4 結束語
對于飛機主制造商而言,除了提高設計研發以及制造能力外,優質的服務也是取勝的一大關鍵因素。其中,對于航空公司而言,完善的航材保障體系對于保障整個機隊的正常高效運營尤其重要。航材工程是開展航材保障工作的理論基礎,在此基礎上制定出適合各家航空公司客戶的推薦航材清單,也是正式開展航材支援工作重要的第一步。航材工程研究在國外已經開展了幾十年,在中國才剛剛開始,飛機還未正式投入運營,航材推薦清單也未經過實踐檢驗,為了更好的滿足航材保障需求,有很多環節還需進一步完善和細化。
圖2
【參考文獻】
[1]Spares Provisioning Product Guide(D6-81834),Revision Ⅰ,November 2006[Z].
[2]Airbus Intial Provisioning Training[Z].
[3]王文龍.基于飛機客戶需求的航材工程及產品研究[J].科技與企業,2012(15).
[責任編輯:丁艷]
3.1.1 制定S集
以最新版本飛機圖解零件目錄(AIPC)為主要參考,將AIPC上航材信息,如件號,名稱,TP號,裝機數量,有效性等填入S集中。若AIPC中無,但存在于裝機設備清單以及飛機維修手冊(AMM)中的航材,則將其補充入S集中。AIPC中未拆分的可拆分大組件,參考其對應的工程圖紙以及部件維修手冊(CMM),將其拆分至最小航線可維修件,補充入S集。除此外,參考供應商RSPL,將RSPL中的航材及其參數填入S集。由于ARJ并未實際投入運營,有些參考相似機型,確定剩余航材的相關參數,填入S集中。
3.1.2 更新S集
飛機還會進行設計更改,發布工程更改指令EO及DEO文件,需跟蹤并評估工程更改對S集的影響,主要是涉及件號,裝機數量等的更改。若有影響,則需根據工程更改更新S集。
飛機正式投入運營后,會根據實際運營情況,更新運營參數和航材的某些參數,S集也應隨之更新。
編制S集時參考的AIPC,AMM,批生產裝機設備清單,CMM手冊以及供應商RSPL等資料會更新,應持續跟蹤這些資料,據此更新S集。
3.2 制定和更新航材需求預測清單
3.2.1 制定和更新航材需求預測清單
在S集的基礎上,參考AIPC、AMM、MPD等手冊文件,并結合可靠性參數、航材支援類型碼、飛機機隊運營參數,分析飛機上相關組件和零部件的可能需求情況,根據航線或定檢可拆性的原則、相關部件的維修性分析、實際運營中的故障率以及對比相似機型的經驗數據,從S集中抽取在飛機交付后一定周期內客戶可能提出訂購需求的組件和零部件,通過相關的數據分析,將篩選出的組件和零部件的件號、名稱、裝配關系、來源等屬性信息匯總,通過航材預測數學模型計算、經驗測算和人工修正等方法確定航材需求預測清單。
需求預測清單中的項目來源于S集,如同S集的更新。根據收集的客戶機隊運營數據以及航材信息的更新,航材需求預測清單將持續更新,航材需求預測清單平均每三個月更新一次,并持續更新。
3.2.2 航材預測模型
航材工程重要的工作內容之一就是對航空公司航材需求進行預測和分析,得出最佳推薦量,航材的消耗情況有如下泊松分布規律的數學模型。
P{R≤m}=e■×■■
其中P:保障率;R:航材拆換需求量;
Dann=■
Drst=■×■(用于消耗件)
Drst=■×■×1-■+■×■(用于周轉件/可修件)
Dann:年需求量;Drst:期望值;FS:機隊規模(架);FH:年飛行小時(小時);PL:航材保障率(%)AT:訂貨操作時間;TT:航材運輸時間(天);MSPT:平均車間處理時間(天)QPA:裝機數量(個); SCR:報廢率(‰);LMT:訂貨時間;MTBUR:平均非計劃拆換間隔時間(小時)。
經過航材數學模型計算得出的航材數量并不總是能滿足實際需求,需要在航材需求預測過程中根據實際運營情況優化航材數量,盡可能滿足實際需求。
3.3 制定和更新推薦航材清單(RSPL)
RSPL的制定是根據客戶的需求提供客戶化的航材需求清單。在航材需求預測清單的基礎上,根據客戶構型、客戶運營參數、可靠性和維修性等數據和供應商提供的RSPL,根據組件和零部件的航線或定檢可拆性的原則、相關部件的維修性分析、實際運營中的故障率以及對比相似機型的經驗數據,從航材需求預測清單中抽取在飛機交付后一定周期內需要更換或可能出現故障的組件和零部件,通過數據的分析,將篩選出的組件和零部件的件號、名稱、裝配關系、來源等屬性按RSPL的制定要求信息匯總,通過航材預測數學模型計算、經驗測算和人工修正等方法制訂各家客戶的RSPL。
RSPL清單中的項目主要來源于航材需求預測清單,如同航材需求預測清單的更新。除此之外,航空公司客戶定期會對清單所列項目與推薦數量等定期進行評估反饋,需根據各航空公司客戶的反饋對推薦給其的RSPL進行修訂。RSPL平均每三個月更新一次,直至客戶最后一架飛機交付后三個月為止。
4 結束語
對于飛機主制造商而言,除了提高設計研發以及制造能力外,優質的服務也是取勝的一大關鍵因素。其中,對于航空公司而言,完善的航材保障體系對于保障整個機隊的正常高效運營尤其重要。航材工程是開展航材保障工作的理論基礎,在此基礎上制定出適合各家航空公司客戶的推薦航材清單,也是正式開展航材支援工作重要的第一步。航材工程研究在國外已經開展了幾十年,在中國才剛剛開始,飛機還未正式投入運營,航材推薦清單也未經過實踐檢驗,為了更好的滿足航材保障需求,有很多環節還需進一步完善和細化。
圖2
【參考文獻】
[1]Spares Provisioning Product Guide(D6-81834),Revision Ⅰ,November 2006[Z].
[2]Airbus Intial Provisioning Training[Z].
[3]王文龍.基于飛機客戶需求的航材工程及產品研究[J].科技與企業,2012(15).
[責任編輯:丁艷]
3.1.1 制定S集
以最新版本飛機圖解零件目錄(AIPC)為主要參考,將AIPC上航材信息,如件號,名稱,TP號,裝機數量,有效性等填入S集中。若AIPC中無,但存在于裝機設備清單以及飛機維修手冊(AMM)中的航材,則將其補充入S集中。AIPC中未拆分的可拆分大組件,參考其對應的工程圖紙以及部件維修手冊(CMM),將其拆分至最小航線可維修件,補充入S集。除此外,參考供應商RSPL,將RSPL中的航材及其參數填入S集。由于ARJ并未實際投入運營,有些參考相似機型,確定剩余航材的相關參數,填入S集中。
3.1.2 更新S集
飛機還會進行設計更改,發布工程更改指令EO及DEO文件,需跟蹤并評估工程更改對S集的影響,主要是涉及件號,裝機數量等的更改。若有影響,則需根據工程更改更新S集。
飛機正式投入運營后,會根據實際運營情況,更新運營參數和航材的某些參數,S集也應隨之更新。
編制S集時參考的AIPC,AMM,批生產裝機設備清單,CMM手冊以及供應商RSPL等資料會更新,應持續跟蹤這些資料,據此更新S集。
3.2 制定和更新航材需求預測清單
3.2.1 制定和更新航材需求預測清單
在S集的基礎上,參考AIPC、AMM、MPD等手冊文件,并結合可靠性參數、航材支援類型碼、飛機機隊運營參數,分析飛機上相關組件和零部件的可能需求情況,根據航線或定檢可拆性的原則、相關部件的維修性分析、實際運營中的故障率以及對比相似機型的經驗數據,從S集中抽取在飛機交付后一定周期內客戶可能提出訂購需求的組件和零部件,通過相關的數據分析,將篩選出的組件和零部件的件號、名稱、裝配關系、來源等屬性信息匯總,通過航材預測數學模型計算、經驗測算和人工修正等方法確定航材需求預測清單。
需求預測清單中的項目來源于S集,如同S集的更新。根據收集的客戶機隊運營數據以及航材信息的更新,航材需求預測清單將持續更新,航材需求預測清單平均每三個月更新一次,并持續更新。
3.2.2 航材預測模型
航材工程重要的工作內容之一就是對航空公司航材需求進行預測和分析,得出最佳推薦量,航材的消耗情況有如下泊松分布規律的數學模型。
P{R≤m}=e■×■■
其中P:保障率;R:航材拆換需求量;
Dann=■
Drst=■×■(用于消耗件)
Drst=■×■×1-■+■×■(用于周轉件/可修件)
Dann:年需求量;Drst:期望值;FS:機隊規模(架);FH:年飛行小時(小時);PL:航材保障率(%)AT:訂貨操作時間;TT:航材運輸時間(天);MSPT:平均車間處理時間(天)QPA:裝機數量(個); SCR:報廢率(‰);LMT:訂貨時間;MTBUR:平均非計劃拆換間隔時間(小時)。
經過航材數學模型計算得出的航材數量并不總是能滿足實際需求,需要在航材需求預測過程中根據實際運營情況優化航材數量,盡可能滿足實際需求。
3.3 制定和更新推薦航材清單(RSPL)
RSPL的制定是根據客戶的需求提供客戶化的航材需求清單。在航材需求預測清單的基礎上,根據客戶構型、客戶運營參數、可靠性和維修性等數據和供應商提供的RSPL,根據組件和零部件的航線或定檢可拆性的原則、相關部件的維修性分析、實際運營中的故障率以及對比相似機型的經驗數據,從航材需求預測清單中抽取在飛機交付后一定周期內需要更換或可能出現故障的組件和零部件,通過數據的分析,將篩選出的組件和零部件的件號、名稱、裝配關系、來源等屬性按RSPL的制定要求信息匯總,通過航材預測數學模型計算、經驗測算和人工修正等方法制訂各家客戶的RSPL。
RSPL清單中的項目主要來源于航材需求預測清單,如同航材需求預測清單的更新。除此之外,航空公司客戶定期會對清單所列項目與推薦數量等定期進行評估反饋,需根據各航空公司客戶的反饋對推薦給其的RSPL進行修訂。RSPL平均每三個月更新一次,直至客戶最后一架飛機交付后三個月為止。
4 結束語
對于飛機主制造商而言,除了提高設計研發以及制造能力外,優質的服務也是取勝的一大關鍵因素。其中,對于航空公司而言,完善的航材保障體系對于保障整個機隊的正常高效運營尤其重要。航材工程是開展航材保障工作的理論基礎,在此基礎上制定出適合各家航空公司客戶的推薦航材清單,也是正式開展航材支援工作重要的第一步。航材工程研究在國外已經開展了幾十年,在中國才剛剛開始,飛機還未正式投入運營,航材推薦清單也未經過實踐檢驗,為了更好的滿足航材保障需求,有很多環節還需進一步完善和細化。
圖2
【參考文獻】
[1]Spares Provisioning Product Guide(D6-81834),Revision Ⅰ,November 2006[Z].
[2]Airbus Intial Provisioning Training[Z].
[3]王文龍.基于飛機客戶需求的航材工程及產品研究[J].科技與企業,2012(15).
[責任編輯:丁艷]