道路自動識別的智能車設(shè)計

苗培梓+楊有為（等）

【摘 要】智能車的性能指標(biāo)主要取決于硬件電路和軟件程序，硬件設(shè)計除了機械結(jié)構(gòu)，更重要的是主板電路的設(shè)計，電路的走線和布局；軟件設(shè)計是智能車的司令部，是決定智能車性能優(yōu)良的核心和關(guān)鍵，而其中圖像信息的采集和處理以及相應(yīng)的控制算法顯得尤為重要。

【關(guān)鍵詞】智能車；PID；圖像處理；道路識別

0 引言

隨著全球信息和科技革命的興起，智能化和信息化廣泛應(yīng)用于我們的生產(chǎn)生活當(dāng)中，而對智能汽車的需求和發(fā)展，亦受到眾多國家的重視和支持。近年來，智能車己經(jīng)成為世界車輛工程領(lǐng)域研究的熱點和汽車工業(yè)增長的新動力，很多發(fā)達國家都將其納入到各自重點發(fā)展的智能交通系統(tǒng)當(dāng)中。我國的智能汽車產(chǎn)業(yè)目前處于起步階段，較發(fā)達國家的發(fā)展水平還很落后，因此，對智能車的研究有助于我們智能汽車工業(yè)的發(fā)展和進步。

本智能車硬件平臺采用MC9S12XS128微處理器作為系統(tǒng)處理控制器，主要控制轉(zhuǎn)向舵機和驅(qū)動電機，調(diào)試平臺采用Code Warrior軟件。智能車的制作主要涉及單片機控制電路的設(shè)計、攝像頭圖像信號的采集及其處理、控制算法和控制策略優(yōu)化等方面。

1 智能車系統(tǒng)設(shè)計

本智能車系統(tǒng)以 MC9S12XS128 單片機為核心控制單元，采用數(shù)字?jǐn)z像頭作為識別道路的傳感器，通過光電編碼器檢測模型車的速度，使用增量式 PID 閉環(huán)控制算法，通過 PWM 波調(diào)節(jié)驅(qū)動電機的轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)向舵機的角度。我們力求系統(tǒng)的簡單高效，在滿足智能車性能的要求下，使硬件結(jié)構(gòu)最簡單。

1.1 MC9S12XS128單片機簡介

MC9S12XS128是16位單片機，由16位中央處理單元、128KB程序Flash、8KB RAM、8KB數(shù)據(jù)Flash組成片內(nèi)存儲器。

1.2 攝像頭的選擇

攝像頭根據(jù)所傳達的信號，可分為CCD攝像頭和CMOS攝像頭。CCD攝像頭又稱為模擬攝像頭，其采集到的視頻信號是模擬信號，需要經(jīng)過A/D模塊進行數(shù)模轉(zhuǎn)換成數(shù)字值后再進行處理和使用。CCD模擬攝像頭采集動態(tài)圖像效果比較好，采集到的圖像信息比較清晰且穩(wěn)定性好，對比度也相對較高。但需要12V的工作電壓，對整個系統(tǒng)運行來說過于耗電。

CMOS攝像頭又稱為數(shù)字?jǐn)z像頭，其內(nèi)部集成了A/D模塊，直接輸出數(shù)字值可以將采集到的視頻信號直接轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。CMOS數(shù)字?jǐn)z像頭硬件電路相對簡單，工作電壓低，體積小，功耗也小，但圖像穩(wěn)定性不好，在動態(tài)圖像的顯示中不如CCD攝像頭清晰。而在本智能車設(shè)計中，由于CMOS攝像頭已經(jīng)能滿足設(shè)計的性能要求，在考慮效率和功耗的基礎(chǔ)上，選用CMOS攝像頭系列的OV7620。

1.3 主板電路

主板上裝有組成本系統(tǒng)的主要電路，包括如下部件：攝像頭接口、舵機接口、電機驅(qū)動電路、編碼器接口、撥碼開關(guān)接口、電源接口、單片機最小系統(tǒng)板插座等。主板電路圖如圖1所示：

圖1 主板電路圖

1.4 主板電路原理圖

智能車主板電路主要有五個模塊：控制處理芯片、舵機驅(qū)動模塊、電機驅(qū)動模塊、圖像采集模塊、速度采集模塊和電源模塊。主板電路原理圖如圖2所示：

其中，MC9S12XS128單片機是系統(tǒng)的核心部分，它負(fù)責(zé)處理道路圖像數(shù)據(jù)、行駛速度等反饋信息，通過控制算法得出的控制量來對舵機與驅(qū)動電機進行控制。舵機模塊和驅(qū)動模塊分別用于實現(xiàn)車模的轉(zhuǎn)向和驅(qū)動；圖像采集模塊由攝像頭和電平轉(zhuǎn)換電路組成，其功能是獲取前方路徑的圖像數(shù)據(jù)；速度采集模塊由光電編碼器提供，通過檢測脈沖累積數(shù)來求得車模的速度值；電源模塊主要用于為系統(tǒng)其他各個模塊提供所需要的電源。此外還有串口通信，撥碼開關(guān)等小模塊，功能是輔助調(diào)試和方便參數(shù)微調(diào)。

2 軟件開發(fā)

當(dāng)系統(tǒng)的硬件部分都設(shè)計定型后，建立在其上的軟件系統(tǒng)便直接決定了系統(tǒng)的后續(xù)使用性能和智能化程度。軟件系統(tǒng)的基本設(shè)計思路就是能采集穩(wěn)定圖像且分析處理去噪，然后通過核心芯片的控制系統(tǒng)，做出判斷并發(fā)出指令，根據(jù)實際路況和周圍環(huán)境，有效地控制電機驅(qū)動和舵機轉(zhuǎn)向。軟件開發(fā)主要涉及圖像采集、路徑識別、舵機控制和電機控制等。

2.1 智能車主程序設(shè)計思路

智能車軟件系統(tǒng)的開發(fā)，其實就是能控制智能車在道路上穩(wěn)定、安全、快速地跑完全程，也就是在眾多設(shè)計思路中，求解一個最優(yōu)解的問題，就是在最短的時間內(nèi)跑完整個包含復(fù)雜環(huán)境的賽道；采取最優(yōu)的控制算法完成對賽道的識別并作出合理的執(zhí)行措施；并能夠很好地去除噪點且保證智能車運行穩(wěn)定。

2.2 控制算法

經(jīng)過反復(fù)調(diào)試和測算，在采集圖像完整、道路信息正確的情況下，我們采用經(jīng)典的PID算法對智能車進行閉環(huán)控制。假定單位反饋e（t）代表理想輸入與實際輸出的誤差，這個誤差信號被送到控制器，控制器處理算出誤差信號的積分值和微分值，并將它們與原誤差信號進行線性組合，得到輸出量U（t）進而控制PWM模塊，通過PWM模塊對舵機和電機進行有效控制。PID控制器由比例單元P、積分單元I和微分單元D組成，其反饋輸入e（t）與輸出U（t）的關(guān)系為：

U（t）=Kp[e（t）+1/Ti∫e（t）dt+Td*de（t）/dt]

式中積分的上下限分別是0和t，其中Kp為比例系數(shù)；Ti為積分時間常數(shù)；Td為微分時間常數(shù)。本軟件設(shè)計采用增量式PID算法，PID控制算法是工程實際中應(yīng)用最為廣泛的調(diào)節(jié)器控制規(guī)律，其規(guī)律和特性已眾所熟知，此處就不再贅述。

2.3 中心線的確定

灰度值是指黑白圖像中點的顏色深度，范圍值從0到255變化，白色為255，黑色為0。我們采用的數(shù)字?jǐn)z像頭OV7620反饋的圖像信息就是黑白圖像，根據(jù)實際環(huán)境的變化，即光線明暗會隨著時間和路況的不同而發(fā)生變化，我們采用動態(tài)閾值的處理辦法，對道路黑白圖像進行二值化處理并去噪，就會得到我們需要的圖像。處理后的圖像通過液晶屏顯示出來，如圖3所示：

圖3 道路實況二值化

道路的二值化處理結(jié)果的反饋信息，就是攝像頭的掃描結(jié)果，實際上也就是由行和列組成的一系列的數(shù)值。智能車的行駛需要一條系統(tǒng)自動識別處理得到的行車線，其實就是沿著道路的中性線行駛，根據(jù)道路圖像的二值化處理結(jié)果，需要計算出道路的中心線。我們采取隔行隔列處理圖像的辦法，實際處理了50行74列，假定遇到彎道等復(fù)雜路況時，我們只處理30行。攝像頭采集的黑白圖像離車身最近的一行是第50行。我們設(shè)定智能車的起步線為第50行的第37列，即為道路的中間點，以此為基準(zhǔn)，當(dāng)攝像頭掃描第49行時，以50行的中心點作為本行的基準(zhǔn)點向兩邊掃描，以此類推；當(dāng)一幅圖像掃描結(jié)束，我們記錄這幅圖像最后一行的中心點，作為下一幅圖像第50行的中心點，然后再以此為中心點向兩側(cè)掃描。如此執(zhí)行中心線提取的任務(wù)，會增加圖像信息的準(zhǔn)確性，以上一行的中心點作為本行處理掃描的基準(zhǔn)點，由于兩行數(shù)據(jù)的實際距離不大，故兩行的中心點數(shù)值偏差不會太大，即使是急彎道的相鄰兩行的中心點數(shù)值相差也不會很大，如若數(shù)值差別較大，那么就可以認(rèn)定為是噪點，直接設(shè)置此點數(shù)據(jù)無效。此外，這樣的處理方式還會大大節(jié)省單片機的運算處理時間，提到處理效率。有了穩(wěn)定且可靠的中心線，智能車就可以沿著中心線行駛了，我們的設(shè)計目的也就達到了。

【參考文獻】

[1]卓晴，黃開勝，邵貝貝.學(xué)做智能車[M].北京：北京航空航天大學(xué)出版社，2007.

[責(zé)任編輯：丁艷]

【摘 要】智能車的性能指標(biāo)主要取決于硬件電路和軟件程序，硬件設(shè)計除了機械結(jié)構(gòu)，更重要的是主板電路的設(shè)計，電路的走線和布局；軟件設(shè)計是智能車的司令部，是決定智能車性能優(yōu)良的核心和關(guān)鍵，而其中圖像信息的采集和處理以及相應(yīng)的控制算法顯得尤為重要。

【關(guān)鍵詞】智能車；PID；圖像處理；道路識別

0 引言

隨著全球信息和科技革命的興起，智能化和信息化廣泛應(yīng)用于我們的生產(chǎn)生活當(dāng)中，而對智能汽車的需求和發(fā)展，亦受到眾多國家的重視和支持。近年來，智能車己經(jīng)成為世界車輛工程領(lǐng)域研究的熱點和汽車工業(yè)增長的新動力，很多發(fā)達國家都將其納入到各自重點發(fā)展的智能交通系統(tǒng)當(dāng)中。我國的智能汽車產(chǎn)業(yè)目前處于起步階段，較發(fā)達國家的發(fā)展水平還很落后，因此，對智能車的研究有助于我們智能汽車工業(yè)的發(fā)展和進步。

本智能車硬件平臺采用MC9S12XS128微處理器作為系統(tǒng)處理控制器，主要控制轉(zhuǎn)向舵機和驅(qū)動電機，調(diào)試平臺采用Code Warrior軟件。智能車的制作主要涉及單片機控制電路的設(shè)計、攝像頭圖像信號的采集及其處理、控制算法和控制策略優(yōu)化等方面。

1 智能車系統(tǒng)設(shè)計

本智能車系統(tǒng)以 MC9S12XS128 單片機為核心控制單元，采用數(shù)字?jǐn)z像頭作為識別道路的傳感器，通過光電編碼器檢測模型車的速度，使用增量式 PID 閉環(huán)控制算法，通過 PWM 波調(diào)節(jié)驅(qū)動電機的轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)向舵機的角度。我們力求系統(tǒng)的簡單高效，在滿足智能車性能的要求下，使硬件結(jié)構(gòu)最簡單。

1.1 MC9S12XS128單片機簡介

MC9S12XS128是16位單片機，由16位中央處理單元、128KB程序Flash、8KB RAM、8KB數(shù)據(jù)Flash組成片內(nèi)存儲器。

1.2 攝像頭的選擇

攝像頭根據(jù)所傳達的信號，可分為CCD攝像頭和CMOS攝像頭。CCD攝像頭又稱為模擬攝像頭，其采集到的視頻信號是模擬信號，需要經(jīng)過A/D模塊進行數(shù)模轉(zhuǎn)換成數(shù)字值后再進行處理和使用。CCD模擬攝像頭采集動態(tài)圖像效果比較好，采集到的圖像信息比較清晰且穩(wěn)定性好，對比度也相對較高。但需要12V的工作電壓，對整個系統(tǒng)運行來說過于耗電。

CMOS攝像頭又稱為數(shù)字?jǐn)z像頭，其內(nèi)部集成了A/D模塊，直接輸出數(shù)字值可以將采集到的視頻信號直接轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。CMOS數(shù)字?jǐn)z像頭硬件電路相對簡單，工作電壓低，體積小，功耗也小，但圖像穩(wěn)定性不好，在動態(tài)圖像的顯示中不如CCD攝像頭清晰。而在本智能車設(shè)計中，由于CMOS攝像頭已經(jīng)能滿足設(shè)計的性能要求，在考慮效率和功耗的基礎(chǔ)上，選用CMOS攝像頭系列的OV7620。

1.3 主板電路

主板上裝有組成本系統(tǒng)的主要電路，包括如下部件：攝像頭接口、舵機接口、電機驅(qū)動電路、編碼器接口、撥碼開關(guān)接口、電源接口、單片機最小系統(tǒng)板插座等。主板電路圖如圖1所示：

圖1 主板電路圖

1.4 主板電路原理圖

智能車主板電路主要有五個模塊：控制處理芯片、舵機驅(qū)動模塊、電機驅(qū)動模塊、圖像采集模塊、速度采集模塊和電源模塊。主板電路原理圖如圖2所示：

其中，MC9S12XS128單片機是系統(tǒng)的核心部分，它負(fù)責(zé)處理道路圖像數(shù)據(jù)、行駛速度等反饋信息，通過控制算法得出的控制量來對舵機與驅(qū)動電機進行控制。舵機模塊和驅(qū)動模塊分別用于實現(xiàn)車模的轉(zhuǎn)向和驅(qū)動；圖像采集模塊由攝像頭和電平轉(zhuǎn)換電路組成，其功能是獲取前方路徑的圖像數(shù)據(jù)；速度采集模塊由光電編碼器提供，通過檢測脈沖累積數(shù)來求得車模的速度值；電源模塊主要用于為系統(tǒng)其他各個模塊提供所需要的電源。此外還有串口通信，撥碼開關(guān)等小模塊，功能是輔助調(diào)試和方便參數(shù)微調(diào)。

2 軟件開發(fā)

當(dāng)系統(tǒng)的硬件部分都設(shè)計定型后，建立在其上的軟件系統(tǒng)便直接決定了系統(tǒng)的后續(xù)使用性能和智能化程度。軟件系統(tǒng)的基本設(shè)計思路就是能采集穩(wěn)定圖像且分析處理去噪，然后通過核心芯片的控制系統(tǒng)，做出判斷并發(fā)出指令，根據(jù)實際路況和周圍環(huán)境，有效地控制電機驅(qū)動和舵機轉(zhuǎn)向。軟件開發(fā)主要涉及圖像采集、路徑識別、舵機控制和電機控制等。

2.1 智能車主程序設(shè)計思路

智能車軟件系統(tǒng)的開發(fā)，其實就是能控制智能車在道路上穩(wěn)定、安全、快速地跑完全程，也就是在眾多設(shè)計思路中，求解一個最優(yōu)解的問題，就是在最短的時間內(nèi)跑完整個包含復(fù)雜環(huán)境的賽道；采取最優(yōu)的控制算法完成對賽道的識別并作出合理的執(zhí)行措施；并能夠很好地去除噪點且保證智能車運行穩(wěn)定。

2.2 控制算法

經(jīng)過反復(fù)調(diào)試和測算，在采集圖像完整、道路信息正確的情況下，我們采用經(jīng)典的PID算法對智能車進行閉環(huán)控制。假定單位反饋e（t）代表理想輸入與實際輸出的誤差，這個誤差信號被送到控制器，控制器處理算出誤差信號的積分值和微分值，并將它們與原誤差信號進行線性組合，得到輸出量U（t）進而控制PWM模塊，通過PWM模塊對舵機和電機進行有效控制。PID控制器由比例單元P、積分單元I和微分單元D組成，其反饋輸入e（t）與輸出U（t）的關(guān)系為：

U（t）=Kp[e（t）+1/Ti∫e（t）dt+Td*de（t）/dt]

式中積分的上下限分別是0和t，其中Kp為比例系數(shù)；Ti為積分時間常數(shù)；Td為微分時間常數(shù)。本軟件設(shè)計采用增量式PID算法，PID控制算法是工程實際中應(yīng)用最為廣泛的調(diào)節(jié)器控制規(guī)律，其規(guī)律和特性已眾所熟知，此處就不再贅述。

2.3 中心線的確定

灰度值是指黑白圖像中點的顏色深度，范圍值從0到255變化，白色為255，黑色為0。我們采用的數(shù)字?jǐn)z像頭OV7620反饋的圖像信息就是黑白圖像，根據(jù)實際環(huán)境的變化，即光線明暗會隨著時間和路況的不同而發(fā)生變化，我們采用動態(tài)閾值的處理辦法，對道路黑白圖像進行二值化處理并去噪，就會得到我們需要的圖像。處理后的圖像通過液晶屏顯示出來，如圖3所示：

圖3 道路實況二值化

道路的二值化處理結(jié)果的反饋信息，就是攝像頭的掃描結(jié)果，實際上也就是由行和列組成的一系列的數(shù)值。智能車的行駛需要一條系統(tǒng)自動識別處理得到的行車線，其實就是沿著道路的中性線行駛，根據(jù)道路圖像的二值化處理結(jié)果，需要計算出道路的中心線。我們采取隔行隔列處理圖像的辦法，實際處理了50行74列，假定遇到彎道等復(fù)雜路況時，我們只處理30行。攝像頭采集的黑白圖像離車身最近的一行是第50行。我們設(shè)定智能車的起步線為第50行的第37列，即為道路的中間點，以此為基準(zhǔn)，當(dāng)攝像頭掃描第49行時，以50行的中心點作為本行的基準(zhǔn)點向兩邊掃描，以此類推；當(dāng)一幅圖像掃描結(jié)束，我們記錄這幅圖像最后一行的中心點，作為下一幅圖像第50行的中心點，然后再以此為中心點向兩側(cè)掃描。如此執(zhí)行中心線提取的任務(wù)，會增加圖像信息的準(zhǔn)確性，以上一行的中心點作為本行處理掃描的基準(zhǔn)點，由于兩行數(shù)據(jù)的實際距離不大，故兩行的中心點數(shù)值偏差不會太大，即使是急彎道的相鄰兩行的中心點數(shù)值相差也不會很大，如若數(shù)值差別較大，那么就可以認(rèn)定為是噪點，直接設(shè)置此點數(shù)據(jù)無效。此外，這樣的處理方式還會大大節(jié)省單片機的運算處理時間，提到處理效率。有了穩(wěn)定且可靠的中心線，智能車就可以沿著中心線行駛了，我們的設(shè)計目的也就達到了。

【參考文獻】

[1]卓晴，黃開勝，邵貝貝.學(xué)做智能車[M].北京：北京航空航天大學(xué)出版社，2007.

[責(zé)任編輯：丁艷]

【摘 要】智能車的性能指標(biāo)主要取決于硬件電路和軟件程序，硬件設(shè)計除了機械結(jié)構(gòu)，更重要的是主板電路的設(shè)計，電路的走線和布局；軟件設(shè)計是智能車的司令部，是決定智能車性能優(yōu)良的核心和關(guān)鍵，而其中圖像信息的采集和處理以及相應(yīng)的控制算法顯得尤為重要。

【關(guān)鍵詞】智能車；PID；圖像處理；道路識別

0 引言

隨著全球信息和科技革命的興起，智能化和信息化廣泛應(yīng)用于我們的生產(chǎn)生活當(dāng)中，而對智能汽車的需求和發(fā)展，亦受到眾多國家的重視和支持。近年來，智能車己經(jīng)成為世界車輛工程領(lǐng)域研究的熱點和汽車工業(yè)增長的新動力，很多發(fā)達國家都將其納入到各自重點發(fā)展的智能交通系統(tǒng)當(dāng)中。我國的智能汽車產(chǎn)業(yè)目前處于起步階段，較發(fā)達國家的發(fā)展水平還很落后，因此，對智能車的研究有助于我們智能汽車工業(yè)的發(fā)展和進步。

本智能車硬件平臺采用MC9S12XS128微處理器作為系統(tǒng)處理控制器，主要控制轉(zhuǎn)向舵機和驅(qū)動電機，調(diào)試平臺采用Code Warrior軟件。智能車的制作主要涉及單片機控制電路的設(shè)計、攝像頭圖像信號的采集及其處理、控制算法和控制策略優(yōu)化等方面。

1 智能車系統(tǒng)設(shè)計

本智能車系統(tǒng)以 MC9S12XS128 單片機為核心控制單元，采用數(shù)字?jǐn)z像頭作為識別道路的傳感器，通過光電編碼器檢測模型車的速度，使用增量式 PID 閉環(huán)控制算法，通過 PWM 波調(diào)節(jié)驅(qū)動電機的轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)向舵機的角度。我們力求系統(tǒng)的簡單高效，在滿足智能車性能的要求下，使硬件結(jié)構(gòu)最簡單。

1.1 MC9S12XS128單片機簡介

MC9S12XS128是16位單片機，由16位中央處理單元、128KB程序Flash、8KB RAM、8KB數(shù)據(jù)Flash組成片內(nèi)存儲器。

1.2 攝像頭的選擇

攝像頭根據(jù)所傳達的信號，可分為CCD攝像頭和CMOS攝像頭。CCD攝像頭又稱為模擬攝像頭，其采集到的視頻信號是模擬信號，需要經(jīng)過A/D模塊進行數(shù)模轉(zhuǎn)換成數(shù)字值后再進行處理和使用。CCD模擬攝像頭采集動態(tài)圖像效果比較好，采集到的圖像信息比較清晰且穩(wěn)定性好，對比度也相對較高。但需要12V的工作電壓，對整個系統(tǒng)運行來說過于耗電。

CMOS攝像頭又稱為數(shù)字?jǐn)z像頭，其內(nèi)部集成了A/D模塊，直接輸出數(shù)字值可以將采集到的視頻信號直接轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。CMOS數(shù)字?jǐn)z像頭硬件電路相對簡單，工作電壓低，體積小，功耗也小，但圖像穩(wěn)定性不好，在動態(tài)圖像的顯示中不如CCD攝像頭清晰。而在本智能車設(shè)計中，由于CMOS攝像頭已經(jīng)能滿足設(shè)計的性能要求，在考慮效率和功耗的基礎(chǔ)上，選用CMOS攝像頭系列的OV7620。

1.3 主板電路

主板上裝有組成本系統(tǒng)的主要電路，包括如下部件：攝像頭接口、舵機接口、電機驅(qū)動電路、編碼器接口、撥碼開關(guān)接口、電源接口、單片機最小系統(tǒng)板插座等。主板電路圖如圖1所示：

圖1 主板電路圖

1.4 主板電路原理圖

智能車主板電路主要有五個模塊：控制處理芯片、舵機驅(qū)動模塊、電機驅(qū)動模塊、圖像采集模塊、速度采集模塊和電源模塊。主板電路原理圖如圖2所示：

其中，MC9S12XS128單片機是系統(tǒng)的核心部分，它負(fù)責(zé)處理道路圖像數(shù)據(jù)、行駛速度等反饋信息，通過控制算法得出的控制量來對舵機與驅(qū)動電機進行控制。舵機模塊和驅(qū)動模塊分別用于實現(xiàn)車模的轉(zhuǎn)向和驅(qū)動；圖像采集模塊由攝像頭和電平轉(zhuǎn)換電路組成，其功能是獲取前方路徑的圖像數(shù)據(jù)；速度采集模塊由光電編碼器提供，通過檢測脈沖累積數(shù)來求得車模的速度值；電源模塊主要用于為系統(tǒng)其他各個模塊提供所需要的電源。此外還有串口通信，撥碼開關(guān)等小模塊，功能是輔助調(diào)試和方便參數(shù)微調(diào)。

2 軟件開發(fā)

當(dāng)系統(tǒng)的硬件部分都設(shè)計定型后，建立在其上的軟件系統(tǒng)便直接決定了系統(tǒng)的后續(xù)使用性能和智能化程度。軟件系統(tǒng)的基本設(shè)計思路就是能采集穩(wěn)定圖像且分析處理去噪，然后通過核心芯片的控制系統(tǒng)，做出判斷并發(fā)出指令，根據(jù)實際路況和周圍環(huán)境，有效地控制電機驅(qū)動和舵機轉(zhuǎn)向。軟件開發(fā)主要涉及圖像采集、路徑識別、舵機控制和電機控制等。

2.1 智能車主程序設(shè)計思路

智能車軟件系統(tǒng)的開發(fā)，其實就是能控制智能車在道路上穩(wěn)定、安全、快速地跑完全程，也就是在眾多設(shè)計思路中，求解一個最優(yōu)解的問題，就是在最短的時間內(nèi)跑完整個包含復(fù)雜環(huán)境的賽道；采取最優(yōu)的控制算法完成對賽道的識別并作出合理的執(zhí)行措施；并能夠很好地去除噪點且保證智能車運行穩(wěn)定。

2.2 控制算法

經(jīng)過反復(fù)調(diào)試和測算，在采集圖像完整、道路信息正確的情況下，我們采用經(jīng)典的PID算法對智能車進行閉環(huán)控制。假定單位反饋e（t）代表理想輸入與實際輸出的誤差，這個誤差信號被送到控制器，控制器處理算出誤差信號的積分值和微分值，并將它們與原誤差信號進行線性組合，得到輸出量U（t）進而控制PWM模塊，通過PWM模塊對舵機和電機進行有效控制。PID控制器由比例單元P、積分單元I和微分單元D組成，其反饋輸入e（t）與輸出U（t）的關(guān)系為：

U（t）=Kp[e（t）+1/Ti∫e（t）dt+Td*de（t）/dt]

式中積分的上下限分別是0和t，其中Kp為比例系數(shù)；Ti為積分時間常數(shù)；Td為微分時間常數(shù)。本軟件設(shè)計采用增量式PID算法，PID控制算法是工程實際中應(yīng)用最為廣泛的調(diào)節(jié)器控制規(guī)律，其規(guī)律和特性已眾所熟知，此處就不再贅述。

2.3 中心線的確定

灰度值是指黑白圖像中點的顏色深度，范圍值從0到255變化，白色為255，黑色為0。我們采用的數(shù)字?jǐn)z像頭OV7620反饋的圖像信息就是黑白圖像，根據(jù)實際環(huán)境的變化，即光線明暗會隨著時間和路況的不同而發(fā)生變化，我們采用動態(tài)閾值的處理辦法，對道路黑白圖像進行二值化處理并去噪，就會得到我們需要的圖像。處理后的圖像通過液晶屏顯示出來，如圖3所示：

圖3 道路實況二值化

道路的二值化處理結(jié)果的反饋信息，就是攝像頭的掃描結(jié)果，實際上也就是由行和列組成的一系列的數(shù)值。智能車的行駛需要一條系統(tǒng)自動識別處理得到的行車線，其實就是沿著道路的中性線行駛，根據(jù)道路圖像的二值化處理結(jié)果，需要計算出道路的中心線。我們采取隔行隔列處理圖像的辦法，實際處理了50行74列，假定遇到彎道等復(fù)雜路況時，我們只處理30行。攝像頭采集的黑白圖像離車身最近的一行是第50行。我們設(shè)定智能車的起步線為第50行的第37列，即為道路的中間點，以此為基準(zhǔn)，當(dāng)攝像頭掃描第49行時，以50行的中心點作為本行的基準(zhǔn)點向兩邊掃描，以此類推；當(dāng)一幅圖像掃描結(jié)束，我們記錄這幅圖像最后一行的中心點，作為下一幅圖像第50行的中心點，然后再以此為中心點向兩側(cè)掃描。如此執(zhí)行中心線提取的任務(wù)，會增加圖像信息的準(zhǔn)確性，以上一行的中心點作為本行處理掃描的基準(zhǔn)點，由于兩行數(shù)據(jù)的實際距離不大，故兩行的中心點數(shù)值偏差不會太大，即使是急彎道的相鄰兩行的中心點數(shù)值相差也不會很大，如若數(shù)值差別較大，那么就可以認(rèn)定為是噪點，直接設(shè)置此點數(shù)據(jù)無效。此外，這樣的處理方式還會大大節(jié)省單片機的運算處理時間，提到處理效率。有了穩(wěn)定且可靠的中心線，智能車就可以沿著中心線行駛了，我們的設(shè)計目的也就達到了。

【參考文獻】

[1]卓晴，黃開勝，邵貝貝.學(xué)做智能車[M].北京：北京航空航天大學(xué)出版社，2007.

[責(zé)任編輯：丁艷]