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認知計算時代

2014-06-28 00:00:00李馨
財經文摘 2014年5期

你眼中的人工智能是什么?在現實中它曾經長期有一個形象代表,一個名叫“深藍”的計算機。不過2011年,這個智慧的形象被另一個計算機取代:“沃森”。在2011年的美國電視智力問答競賽節目《危險邊緣》中,“沃森”大放異彩,擊敗了兩名人類選手,一舉成名。

在那時,它就表現了自己的不同之處:理解自然語言,然后用自然語言回答問題。而且,它還可以通過跟人類的交互不斷學習讓自己變得更加智能。在改變著人們生活的同時,讓自己更智慧。

三年后,如今的“沃森”速度和智能已經提高了24倍,性能改善了2400%,體積也縮小了90%,它的創始者IBM把它從主臥大小縮小成3個疊放的披薩盒大小。而更重要的是,這個在三年前節目里表現機智的計算機已經從一個游戲創新變成一項商業技術。

智慧的服務代表

Melissa是一個有寶寶的白領,某天她在社交網站上看到一個銀行廣告,問:您想不想買房子。抱著給寶寶一個更好生活環境的想法,她回答好的,我感興趣。

這時,一個在線的咨詢顧問跳了出來,說:“那我有什么可以幫助您的?”這個咨詢顧問不是真實的人,正是“沃森”,它成了一個虛擬服務之星。

Melissa問:“我想買房,怎么開始呢?”

在幾秒鐘之內“沃森”分析了市場數據,查詢了Melissa與本銀行以前的業務來往情況,所登記的居住地信息等資料后,回答:一般來說在您居住的地區,兩個臥室的房子需要37萬5千歐元,如果您付20%的首付,每月只需不到1500歐元。并列出了給出這個答案的若干依據。

不巧,Melissa未及時查看,第一次接觸被一個電話打斷。但這并不意味著“沃森”的工作就這么結束了。在Melissa再次登錄了此銀行的網站的時候,“沃森”在第一時間蹦出來說:我們還要不要繼續討論上次您買房子的一些想法呢?它記住了Melissa上次說的話,并在隨后幫助Melissa解決了貸款的問題,甚至為她填好了貸款申請表上的大部分信息。在Melissa回答幾個問題之后,她需要的審批流程已經做完。

據了解這只是“沃森”在金融領域的一個小應用。它還可以作為購物助手,為穿衣魔鏡前的你提供來自互聯網的評價信息和搭配意見,同時,還開始被用在醫療、零售等行業領域

今年一月成立的IBM沃森業務集團的主要任務是繼續推進研發,通過云平臺加速向企業交付認知創新技術。將專注于軟件、服務和應用的研發和商業化。通過研發和商業化努力,使沃森技術深化相關能力,即通過分析海量大數據的思考、通過學習實現提升、并發現解決復雜問題答案。發現并確認認知計算能夠突破并進入的市場,如醫療、金融服務、零售,旅游和電信等。助力客戶實現更加智能的大數據分析,基于海量的知識庫儲備,“沃森”能夠幫助企業客服人員迅速提供回復,通過云端運送服務、在線聊天或移動設備直接送達客戶。

而據了解,IBM有3個合作伙伴計劃在2014年將沃森應用推向市場,其中“Fluid”將轉變消費者的購物方式,“MD Buyline”將幫助醫院采購獲取設備,“Welltok”將使醫療計劃與其成員互動。

交給“沃森”

“一個好醫生,特別是像癌癥這樣日新月異研究結果很快很多出現的情況下,如果一個星期不花160小時閱讀新的研究資料,就不能完全充分的掌握最新技術,而世界一流的醫生,大概也只能掌握20%的知識,因為人不能記住所有的信息也沒有足夠的時間。而‘沃森’可以作為他們的顧問。”有關專家介紹。

而這正是沃森從一個人機對話變成非常有商業價值的過程,企業可以把學習的過程和查找有用信息的過程全部交給“沃森”,讓它成為顧問的顧問。

IBM沃森業務集團高級副總裁Michael Rhodin先生表示:“在IBM的努力下,‘沃森’已不僅僅是競猜節目的獲勝者,現在它更代表著認知計算領域的重大商業突破,能夠幫助企業吸引客戶,幫助醫療機構提供定制化的治療方案,讓企業家們開展業務。”

今年2月,健康管理應用開發商Welltok獲得IBM Waston部門的融資。Welltok將使用“沃森”的技術,打造一個可以幫助用戶管理特定健康問題、并在健康情況好轉時拿到獎勵的產品。在“沃森”技術的幫助下,他們開發的新功能將直接回答用戶提出的問題。“這與搜索不同,用戶不會看到一堆結果,‘沃森’會直接給出答案。”Welltok的首席執行官表示。

“沃森”通過篩選大量數據并給出精確的答案,而且在非客觀唯一解的情況下,它還將根據答案的可信度進行排列。

IBM中國研究院院長沈曉衛說:“‘沃森’具備一些推理能力,來處理現實中沒有唯一解問題,比如醫療中,不但對你的病理做分析,給出不同的方案,還能告訴你選這個方案的理由及其風險和副作用。它不一定只給你一條建議,可能有方案ABC,由你自己去挑一個。這就類似外科手術醫生給出的保守療法和其他療法建議,‘沃森’更接近于人思維的方式來處理這樣的問題。”

“沃森”快速、準確、充滿信心地解答自然語言中的復雜問題,正使許多行業的決策方式發生著轉變。這正如科技研究公司Gartner預測的,智能機器將是信息科技帶來的最具顛覆性的變化,它讓人們更有效率,使他們能夠完成一度被視為“不可能”的任務。

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