農(nóng)村居民點用地變化的驅(qū)動機制研究

袁萌萌+宇赟

摘 要：隨著中國現(xiàn)代農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化和城市化進程的不斷加快，農(nóng)村居民點用地缺乏系統(tǒng)性規(guī)劃的問題逐漸顯現(xiàn)并日益突出，為了實現(xiàn)農(nóng)用土地的規(guī)模利用，提高農(nóng)用地的集約度，就需要加強對農(nóng)村居民點用地驅(qū)動機制的研究。首先從理論上論述農(nóng)村居民點用地變化的驅(qū)動因素，并進一步分析各個驅(qū)動因素對農(nóng)村居民點用地變化的影響，隨后以河南省典型平原地區(qū)開封市為例，分析農(nóng)村居民點用地的變化特征，并運用因子分析法和多元回歸模型，對影響農(nóng)村居民點用地變化的各因素進行分析，最終根據(jù)研究結(jié)果提出合理管控農(nóng)村居民點用地的政策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民點用地變化；驅(qū)動機制；因子分析；開封市

中圖分類號：F320 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）10-0021-02

一、引言

1995年全球環(huán)境變化中的人文領(lǐng)域計劃和國際地圈—生物圈計劃聯(lián)合提出了“土地利用/土地覆被變化” [1]，這一研究計劃引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，并迅速成為目前全球變化研究的熱點課題。Marlow Vesterby ，Kenneth S.Krupa[2]對比了農(nóng)村居民點數(shù)據(jù)和城市建設(shè)用地，分析了美國農(nóng)村居民點用地持續(xù)增長的因素；Carmen C F和Elena G I在城鎮(zhèn)化的大背景下分析了城鎮(zhèn)人口遷移和農(nóng)村人口非農(nóng)化對土地利用的影響，以及農(nóng)村人口的非農(nóng)化、居民生活方式的改變、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整等對農(nóng)村居民點用地產(chǎn)生的影響；胡賢輝、楊鋼橋等人[3]對湖北省農(nóng)村農(nóng)村居民點用地的驅(qū)動因素進行了統(tǒng)計分析；李曉剛、歐明豪等對青島市農(nóng)村居民點用地時空變化進行了統(tǒng)計分析。中國地大物博，各地情況不盡相同，區(qū)域不同，土地利用的情況也不同，農(nóng)村居民點用地變化的驅(qū)動因素各不相同。開封市地處中原腹地，地勢平坦，隨著城鄉(xiāng)一體化進程的加快，開封市將逐漸與鄭州市實現(xiàn)一體化，探討這一地區(qū)農(nóng)村居民點變化的驅(qū)動機制對該地區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)模生產(chǎn)和加速城鄉(xiāng)一體化有著重要的理論和現(xiàn)實意義。

二、開封市農(nóng)村居民點用地變化驅(qū)動機制實證分析

（三）農(nóng)村居民點用地變化驅(qū)動因子分析

1.數(shù)據(jù)來源

現(xiàn)階段，農(nóng)村居民點用地情況雖然仍受自然因素影響，但因自然因素隨機性較大，且不再是影響居民點分布的關(guān)鍵因素，本文主要考慮的是社會經(jīng)濟影響因子。本文所用數(shù)據(jù)來自《河南省統(tǒng)計年鑒》。

2.提取驅(qū)動因素中的公因子

總?cè)丝凇⒊擎?zhèn)化水平等解釋變量不僅與農(nóng)村居民點用地面積存在一定的相關(guān)性，而且，各解釋變量之間也存在著一定的相關(guān)關(guān)系，因子分析法就是將各變量縮減為幾個公共因子，使其能更直觀、更清晰地代表原有解釋變量，通過這一多元統(tǒng)計方法，更有利于分析農(nóng)村居民點用地的變化驅(qū)動因子。本研究借助SPSS17.0，用其因子分析法程序，將各變量輸入程序，程序運行后得到各變量相關(guān)系數(shù)矩陣，根據(jù)所得結(jié)果，抽取特征值大于1的因子作為公共因子

筆者對因子載荷矩陣實施了方差最大化正交旋轉(zhuǎn)，得出旋轉(zhuǎn)后的因子負載矩陣，從而更清晰地看出各變量在公共因子上的荷載，第一個公共因子主要與全社會固定資產(chǎn)投資、財政收入、地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)從業(yè)人員平均工資、農(nóng)村居民消費水平、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值高度相關(guān)，第二個公共因子主要與常用耕地面積、總?cè)丝凇⒓Z食總產(chǎn)量、城鎮(zhèn)化水平高度相關(guān)。在對以上各相關(guān)因子做進一步分析之后，得出影響農(nóng)村居民點用地變化的主要驅(qū)動因子為經(jīng)濟的發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平、科技進步兩類。

（1）經(jīng)濟的發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平。城鎮(zhèn)化使城市周圍大量土地被用于建設(shè)，更多的農(nóng)田和農(nóng)村居民點直接轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)用地，農(nóng)村居民點用地的減少為經(jīng)濟建設(shè)、城鎮(zhèn)化的發(fā)展提供了根本保障。隨著經(jīng)濟的快速增長，城市化的快速發(fā)展總是伴隨著農(nóng)業(yè)人口的大量轉(zhuǎn)移，由此，建設(shè)用地成倍增加，而農(nóng)村居民點用地則相應(yīng)減少。據(jù)統(tǒng)計，開封市城鎮(zhèn)化水平由2003年的31.9%增長至2012年的39.7 %，建制鎮(zhèn)建設(shè)用地2012年是2003年的2.51倍。

（2）科技進步。隨著科技水平的提高，農(nóng)戶建房的水平更高，建房水平的提高使農(nóng)民選擇建造高層，從而提高了土地利用強度，減少了住房對土地總量的需求。開封市農(nóng)村建筑容積率由2003年的0.17增加到2012年的0.19，預(yù)示著良好的發(fā)展趨勢。另外，科技水平的提高促進了農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，農(nóng)村道路網(wǎng)、電網(wǎng)、水網(wǎng)等的修建不僅可以促進人民生活水平的提高，而且對農(nóng)村居民點的分布有一定的導(dǎo)向作用。

3.基于因子得分的回歸模型

因子分析使變量的個數(shù)大大減少，用更少的變量替代原有變量，在建模的時候就更有利我們分析數(shù)據(jù)，本研究用回歸法估計了因子得分系數(shù)，并根據(jù)兩個公共因子的綜合得分和農(nóng)村居民點的用地面積變化進行回歸分析，建立線性回歸模型。

三、結(jié)論

（一）農(nóng)村居民點的分布仍需進一步集中

農(nóng)村居民點數(shù)量多、規(guī)模小，難以形成中心城鎮(zhèn)，雖然開封市的農(nóng)村居民點用地總量在減少，但減少農(nóng)村居民點用地面積仍然是城鎮(zhèn)化發(fā)展的必然要求，要盤活大量且分散的農(nóng)村居民點用地，就必須對原農(nóng)村居民點用地進行退宅還耕、綜合整理，加強新農(nóng)村建設(shè)，加快中心村規(guī)劃，科學(xué)利用土地，不斷發(fā)掘土地利用潛能。

（二）經(jīng)濟的發(fā)展、城鎮(zhèn)化水平的提高和科技的進步是農(nóng)村居民點用地變化的主要驅(qū)動因素

開封市地處中原腹地，地形以平原為主，自然因素對農(nóng)村居民點用地變化的影響已非常微妙，其主要受社會經(jīng)濟因素的影響。本文通過定量分析各社會經(jīng)濟因素的影響，得出影響農(nóng)村居民點用地變化的主要因素就是經(jīng)濟發(fā)展、城鎮(zhèn)化水平和科技進步。

為進一步促進開封市的發(fā)展，就要借助“鄭開一體化”的政策優(yōu)勢和鄰近鄭州這一中原經(jīng)濟圈的區(qū)位優(yōu)勢，進一步推進農(nóng)村戶籍改革與居民點住房規(guī)劃相結(jié)合，加強農(nóng)村居民點用地整理，促進農(nóng)村居民點的集約利用，為土地規(guī)模利用提供保障，從而提高土地利用效率。

參考文獻：

[1] 胡賢輝.農(nóng)村居民點用地變化驅(qū)動機制—基于湖北三縣市的農(nóng)戶調(diào)查研究[D].武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2007：5.

[2] Marlow Vesterby，Kenneth S.Krupa.Rural residential land use：Tracking its grows[J].Agricultural Outlook，2002，（8）：14-17.

[3] 胡賢輝，楊鋼橋.江漢平原耕地數(shù)量變化驅(qū)動機制分析——以仙桃市為例[J].中國人口·資源與環(huán)境，2005，（1）：32-35.

[4] 國家統(tǒng)計局河南調(diào)查總隊.河南統(tǒng)計年鑒[K].北京：中國統(tǒng)計出版社，2001-2011.

[5] 2011年開封市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[EB/OL].河南省統(tǒng)計網(wǎng).

[責(zé)任編輯 吳高君]endprint

摘 要：隨著中國現(xiàn)代農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化和城市化進程的不斷加快，農(nóng)村居民點用地缺乏系統(tǒng)性規(guī)劃的問題逐漸顯現(xiàn)并日益突出，為了實現(xiàn)農(nóng)用土地的規(guī)模利用，提高農(nóng)用地的集約度，就需要加強對農(nóng)村居民點用地驅(qū)動機制的研究。首先從理論上論述農(nóng)村居民點用地變化的驅(qū)動因素，并進一步分析各個驅(qū)動因素對農(nóng)村居民點用地變化的影響，隨后以河南省典型平原地區(qū)開封市為例，分析農(nóng)村居民點用地的變化特征，并運用因子分析法和多元回歸模型，對影響農(nóng)村居民點用地變化的各因素進行分析，最終根據(jù)研究結(jié)果提出合理管控農(nóng)村居民點用地的政策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民點用地變化；驅(qū)動機制；因子分析；開封市

中圖分類號：F320 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）10-0021-02

一、引言

1995年全球環(huán)境變化中的人文領(lǐng)域計劃和國際地圈—生物圈計劃聯(lián)合提出了“土地利用/土地覆被變化” [1]，這一研究計劃引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，并迅速成為目前全球變化研究的熱點課題。Marlow Vesterby ，Kenneth S.Krupa[2]對比了農(nóng)村居民點數(shù)據(jù)和城市建設(shè)用地，分析了美國農(nóng)村居民點用地持續(xù)增長的因素；Carmen C F和Elena G I在城鎮(zhèn)化的大背景下分析了城鎮(zhèn)人口遷移和農(nóng)村人口非農(nóng)化對土地利用的影響，以及農(nóng)村人口的非農(nóng)化、居民生活方式的改變、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整等對農(nóng)村居民點用地產(chǎn)生的影響；胡賢輝、楊鋼橋等人[3]對湖北省農(nóng)村農(nóng)村居民點用地的驅(qū)動因素進行了統(tǒng)計分析；李曉剛、歐明豪等對青島市農(nóng)村居民點用地時空變化進行了統(tǒng)計分析。中國地大物博，各地情況不盡相同，區(qū)域不同，土地利用的情況也不同，農(nóng)村居民點用地變化的驅(qū)動因素各不相同。開封市地處中原腹地，地勢平坦，隨著城鄉(xiāng)一體化進程的加快，開封市將逐漸與鄭州市實現(xiàn)一體化，探討這一地區(qū)農(nóng)村居民點變化的驅(qū)動機制對該地區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)模生產(chǎn)和加速城鄉(xiāng)一體化有著重要的理論和現(xiàn)實意義。

二、開封市農(nóng)村居民點用地變化驅(qū)動機制實證分析

（三）農(nóng)村居民點用地變化驅(qū)動因子分析

1.數(shù)據(jù)來源

現(xiàn)階段，農(nóng)村居民點用地情況雖然仍受自然因素影響，但因自然因素隨機性較大，且不再是影響居民點分布的關(guān)鍵因素，本文主要考慮的是社會經(jīng)濟影響因子。本文所用數(shù)據(jù)來自《河南省統(tǒng)計年鑒》。

2.提取驅(qū)動因素中的公因子

總?cè)丝凇⒊擎?zhèn)化水平等解釋變量不僅與農(nóng)村居民點用地面積存在一定的相關(guān)性，而且，各解釋變量之間也存在著一定的相關(guān)關(guān)系，因子分析法就是將各變量縮減為幾個公共因子，使其能更直觀、更清晰地代表原有解釋變量，通過這一多元統(tǒng)計方法，更有利于分析農(nóng)村居民點用地的變化驅(qū)動因子。本研究借助SPSS17.0，用其因子分析法程序，將各變量輸入程序，程序運行后得到各變量相關(guān)系數(shù)矩陣，根據(jù)所得結(jié)果，抽取特征值大于1的因子作為公共因子

筆者對因子載荷矩陣實施了方差最大化正交旋轉(zhuǎn)，得出旋轉(zhuǎn)后的因子負載矩陣，從而更清晰地看出各變量在公共因子上的荷載，第一個公共因子主要與全社會固定資產(chǎn)投資、財政收入、地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)從業(yè)人員平均工資、農(nóng)村居民消費水平、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值高度相關(guān)，第二個公共因子主要與常用耕地面積、總?cè)丝凇⒓Z食總產(chǎn)量、城鎮(zhèn)化水平高度相關(guān)。在對以上各相關(guān)因子做進一步分析之后，得出影響農(nóng)村居民點用地變化的主要驅(qū)動因子為經(jīng)濟的發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平、科技進步兩類。

（1）經(jīng)濟的發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平。城鎮(zhèn)化使城市周圍大量土地被用于建設(shè)，更多的農(nóng)田和農(nóng)村居民點直接轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)用地，農(nóng)村居民點用地的減少為經(jīng)濟建設(shè)、城鎮(zhèn)化的發(fā)展提供了根本保障。隨著經(jīng)濟的快速增長，城市化的快速發(fā)展總是伴隨著農(nóng)業(yè)人口的大量轉(zhuǎn)移，由此，建設(shè)用地成倍增加，而農(nóng)村居民點用地則相應(yīng)減少。據(jù)統(tǒng)計，開封市城鎮(zhèn)化水平由2003年的31.9%增長至2012年的39.7 %，建制鎮(zhèn)建設(shè)用地2012年是2003年的2.51倍。

（2）科技進步。隨著科技水平的提高，農(nóng)戶建房的水平更高，建房水平的提高使農(nóng)民選擇建造高層，從而提高了土地利用強度，減少了住房對土地總量的需求。開封市農(nóng)村建筑容積率由2003年的0.17增加到2012年的0.19，預(yù)示著良好的發(fā)展趨勢。另外，科技水平的提高促進了農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，農(nóng)村道路網(wǎng)、電網(wǎng)、水網(wǎng)等的修建不僅可以促進人民生活水平的提高，而且對農(nóng)村居民點的分布有一定的導(dǎo)向作用。

3.基于因子得分的回歸模型

因子分析使變量的個數(shù)大大減少，用更少的變量替代原有變量，在建模的時候就更有利我們分析數(shù)據(jù)，本研究用回歸法估計了因子得分系數(shù)，并根據(jù)兩個公共因子的綜合得分和農(nóng)村居民點的用地面積變化進行回歸分析，建立線性回歸模型。

三、結(jié)論

（一）農(nóng)村居民點的分布仍需進一步集中

農(nóng)村居民點數(shù)量多、規(guī)模小，難以形成中心城鎮(zhèn)，雖然開封市的農(nóng)村居民點用地總量在減少，但減少農(nóng)村居民點用地面積仍然是城鎮(zhèn)化發(fā)展的必然要求，要盤活大量且分散的農(nóng)村居民點用地，就必須對原農(nóng)村居民點用地進行退宅還耕、綜合整理，加強新農(nóng)村建設(shè)，加快中心村規(guī)劃，科學(xué)利用土地，不斷發(fā)掘土地利用潛能。

（二）經(jīng)濟的發(fā)展、城鎮(zhèn)化水平的提高和科技的進步是農(nóng)村居民點用地變化的主要驅(qū)動因素

開封市地處中原腹地，地形以平原為主，自然因素對農(nóng)村居民點用地變化的影響已非常微妙，其主要受社會經(jīng)濟因素的影響。本文通過定量分析各社會經(jīng)濟因素的影響，得出影響農(nóng)村居民點用地變化的主要因素就是經(jīng)濟發(fā)展、城鎮(zhèn)化水平和科技進步。

為進一步促進開封市的發(fā)展，就要借助“鄭開一體化”的政策優(yōu)勢和鄰近鄭州這一中原經(jīng)濟圈的區(qū)位優(yōu)勢，進一步推進農(nóng)村戶籍改革與居民點住房規(guī)劃相結(jié)合，加強農(nóng)村居民點用地整理，促進農(nóng)村居民點的集約利用，為土地規(guī)模利用提供保障，從而提高土地利用效率。

參考文獻：

[1] 胡賢輝.農(nóng)村居民點用地變化驅(qū)動機制—基于湖北三縣市的農(nóng)戶調(diào)查研究[D].武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2007：5.

[2] Marlow Vesterby，Kenneth S.Krupa.Rural residential land use：Tracking its grows[J].Agricultural Outlook，2002，（8）：14-17.

[3] 胡賢輝，楊鋼橋.江漢平原耕地數(shù)量變化驅(qū)動機制分析——以仙桃市為例[J].中國人口·資源與環(huán)境，2005，（1）：32-35.

[4] 國家統(tǒng)計局河南調(diào)查總隊.河南統(tǒng)計年鑒[K].北京：中國統(tǒng)計出版社，2001-2011.

[5] 2011年開封市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[EB/OL].河南省統(tǒng)計網(wǎng).

[責(zé)任編輯 吳高君]endprint

摘 要：隨著中國現(xiàn)代農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化和城市化進程的不斷加快，農(nóng)村居民點用地缺乏系統(tǒng)性規(guī)劃的問題逐漸顯現(xiàn)并日益突出，為了實現(xiàn)農(nóng)用土地的規(guī)模利用，提高農(nóng)用地的集約度，就需要加強對農(nóng)村居民點用地驅(qū)動機制的研究。首先從理論上論述農(nóng)村居民點用地變化的驅(qū)動因素，并進一步分析各個驅(qū)動因素對農(nóng)村居民點用地變化的影響，隨后以河南省典型平原地區(qū)開封市為例，分析農(nóng)村居民點用地的變化特征，并運用因子分析法和多元回歸模型，對影響農(nóng)村居民點用地變化的各因素進行分析，最終根據(jù)研究結(jié)果提出合理管控農(nóng)村居民點用地的政策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民點用地變化；驅(qū)動機制；因子分析；開封市

中圖分類號：F320 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）10-0021-02

一、引言

1995年全球環(huán)境變化中的人文領(lǐng)域計劃和國際地圈—生物圈計劃聯(lián)合提出了“土地利用/土地覆被變化” [1]，這一研究計劃引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，并迅速成為目前全球變化研究的熱點課題。Marlow Vesterby ，Kenneth S.Krupa[2]對比了農(nóng)村居民點數(shù)據(jù)和城市建設(shè)用地，分析了美國農(nóng)村居民點用地持續(xù)增長的因素；Carmen C F和Elena G I在城鎮(zhèn)化的大背景下分析了城鎮(zhèn)人口遷移和農(nóng)村人口非農(nóng)化對土地利用的影響，以及農(nóng)村人口的非農(nóng)化、居民生活方式的改變、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整等對農(nóng)村居民點用地產(chǎn)生的影響；胡賢輝、楊鋼橋等人[3]對湖北省農(nóng)村農(nóng)村居民點用地的驅(qū)動因素進行了統(tǒng)計分析；李曉剛、歐明豪等對青島市農(nóng)村居民點用地時空變化進行了統(tǒng)計分析。中國地大物博，各地情況不盡相同，區(qū)域不同，土地利用的情況也不同，農(nóng)村居民點用地變化的驅(qū)動因素各不相同。開封市地處中原腹地，地勢平坦，隨著城鄉(xiāng)一體化進程的加快，開封市將逐漸與鄭州市實現(xiàn)一體化，探討這一地區(qū)農(nóng)村居民點變化的驅(qū)動機制對該地區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)模生產(chǎn)和加速城鄉(xiāng)一體化有著重要的理論和現(xiàn)實意義。

二、開封市農(nóng)村居民點用地變化驅(qū)動機制實證分析

（三）農(nóng)村居民點用地變化驅(qū)動因子分析

1.數(shù)據(jù)來源

現(xiàn)階段，農(nóng)村居民點用地情況雖然仍受自然因素影響，但因自然因素隨機性較大，且不再是影響居民點分布的關(guān)鍵因素，本文主要考慮的是社會經(jīng)濟影響因子。本文所用數(shù)據(jù)來自《河南省統(tǒng)計年鑒》。

2.提取驅(qū)動因素中的公因子

總?cè)丝凇⒊擎?zhèn)化水平等解釋變量不僅與農(nóng)村居民點用地面積存在一定的相關(guān)性，而且，各解釋變量之間也存在著一定的相關(guān)關(guān)系，因子分析法就是將各變量縮減為幾個公共因子，使其能更直觀、更清晰地代表原有解釋變量，通過這一多元統(tǒng)計方法，更有利于分析農(nóng)村居民點用地的變化驅(qū)動因子。本研究借助SPSS17.0，用其因子分析法程序，將各變量輸入程序，程序運行后得到各變量相關(guān)系數(shù)矩陣，根據(jù)所得結(jié)果，抽取特征值大于1的因子作為公共因子

筆者對因子載荷矩陣實施了方差最大化正交旋轉(zhuǎn)，得出旋轉(zhuǎn)后的因子負載矩陣，從而更清晰地看出各變量在公共因子上的荷載，第一個公共因子主要與全社會固定資產(chǎn)投資、財政收入、地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)從業(yè)人員平均工資、農(nóng)村居民消費水平、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值高度相關(guān)，第二個公共因子主要與常用耕地面積、總?cè)丝凇⒓Z食總產(chǎn)量、城鎮(zhèn)化水平高度相關(guān)。在對以上各相關(guān)因子做進一步分析之后，得出影響農(nóng)村居民點用地變化的主要驅(qū)動因子為經(jīng)濟的發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平、科技進步兩類。

（1）經(jīng)濟的發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平。城鎮(zhèn)化使城市周圍大量土地被用于建設(shè)，更多的農(nóng)田和農(nóng)村居民點直接轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)用地，農(nóng)村居民點用地的減少為經(jīng)濟建設(shè)、城鎮(zhèn)化的發(fā)展提供了根本保障。隨著經(jīng)濟的快速增長，城市化的快速發(fā)展總是伴隨著農(nóng)業(yè)人口的大量轉(zhuǎn)移，由此，建設(shè)用地成倍增加，而農(nóng)村居民點用地則相應(yīng)減少。據(jù)統(tǒng)計，開封市城鎮(zhèn)化水平由2003年的31.9%增長至2012年的39.7 %，建制鎮(zhèn)建設(shè)用地2012年是2003年的2.51倍。

（2）科技進步。隨著科技水平的提高，農(nóng)戶建房的水平更高，建房水平的提高使農(nóng)民選擇建造高層，從而提高了土地利用強度，減少了住房對土地總量的需求。開封市農(nóng)村建筑容積率由2003年的0.17增加到2012年的0.19，預(yù)示著良好的發(fā)展趨勢。另外，科技水平的提高促進了農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，農(nóng)村道路網(wǎng)、電網(wǎng)、水網(wǎng)等的修建不僅可以促進人民生活水平的提高，而且對農(nóng)村居民點的分布有一定的導(dǎo)向作用。

3.基于因子得分的回歸模型

因子分析使變量的個數(shù)大大減少，用更少的變量替代原有變量，在建模的時候就更有利我們分析數(shù)據(jù)，本研究用回歸法估計了因子得分系數(shù)，并根據(jù)兩個公共因子的綜合得分和農(nóng)村居民點的用地面積變化進行回歸分析，建立線性回歸模型。

三、結(jié)論

（一）農(nóng)村居民點的分布仍需進一步集中

農(nóng)村居民點數(shù)量多、規(guī)模小，難以形成中心城鎮(zhèn)，雖然開封市的農(nóng)村居民點用地總量在減少，但減少農(nóng)村居民點用地面積仍然是城鎮(zhèn)化發(fā)展的必然要求，要盤活大量且分散的農(nóng)村居民點用地，就必須對原農(nóng)村居民點用地進行退宅還耕、綜合整理，加強新農(nóng)村建設(shè)，加快中心村規(guī)劃，科學(xué)利用土地，不斷發(fā)掘土地利用潛能。

（二）經(jīng)濟的發(fā)展、城鎮(zhèn)化水平的提高和科技的進步是農(nóng)村居民點用地變化的主要驅(qū)動因素

開封市地處中原腹地，地形以平原為主，自然因素對農(nóng)村居民點用地變化的影響已非常微妙，其主要受社會經(jīng)濟因素的影響。本文通過定量分析各社會經(jīng)濟因素的影響，得出影響農(nóng)村居民點用地變化的主要因素就是經(jīng)濟發(fā)展、城鎮(zhèn)化水平和科技進步。

為進一步促進開封市的發(fā)展，就要借助“鄭開一體化”的政策優(yōu)勢和鄰近鄭州這一中原經(jīng)濟圈的區(qū)位優(yōu)勢，進一步推進農(nóng)村戶籍改革與居民點住房規(guī)劃相結(jié)合，加強農(nóng)村居民點用地整理，促進農(nóng)村居民點的集約利用，為土地規(guī)模利用提供保障，從而提高土地利用效率。

參考文獻：

[1] 胡賢輝.農(nóng)村居民點用地變化驅(qū)動機制—基于湖北三縣市的農(nóng)戶調(diào)查研究[D].武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2007：5.

[2] Marlow Vesterby，Kenneth S.Krupa.Rural residential land use：Tracking its grows[J].Agricultural Outlook，2002，（8）：14-17.

[3] 胡賢輝，楊鋼橋.江漢平原耕地數(shù)量變化驅(qū)動機制分析——以仙桃市為例[J].中國人口·資源與環(huán)境，2005，（1）：32-35.

[4] 國家統(tǒng)計局河南調(diào)查總隊.河南統(tǒng)計年鑒[K].北京：中國統(tǒng)計出版社，2001-2011.

[5] 2011年開封市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[EB/OL].河南省統(tǒng)計網(wǎng).

[責(zé)任編輯 吳高君]endprint