基于新疆維吾爾醫(yī)草藥圖像形狀特征的檢索研究

嚴(yán)傳波， 木拉提·哈米提， 李 莉， 員偉康， 楊 芳

(新疆醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)工程技術(shù)學(xué)院， 烏魯木齊 830011)

基于內(nèi)容的圖像檢索是從圖像的顏色、紋理、形狀等信息中提取圖像特征進(jìn)行圖像匹配的過程，其中形狀特征是圖像重要的視覺特征。同類物體可能有不同的顏色或紋理，但其形狀特征卻可能相近，不會(huì)隨圖像的顏色或紋理改變而發(fā)生變化。在基于維吾爾草藥圖像的檢索匹配中，草藥形狀特征相對(duì)顏色、紋理特征更有其獨(dú)特的檢索優(yōu)勢。

形狀特征描述方法可分為兩類，一類是基于圖像區(qū)域的描述如幾何不變矩、Zernike矩等描述方法；一類是基于圖像邊緣信息的描述包括鏈碼、傅里葉描述、小波描述等。Hu不變矩是一種經(jīng)典的形狀特征描述方法，它通過應(yīng)用圖像區(qū)域的普通矩和中心矩構(gòu)造圖像區(qū)域的二階、三階中心矩，從而形成7個(gè)描述圖像形狀的不變矩特征，具有圖像旋轉(zhuǎn)、平移和尺度變化的不變性，已成為圖像識(shí)別的主要判別方法之一。目前，Hu不變矩已有許多應(yīng)用，如應(yīng)用Hu不變矩和Affine不變矩對(duì)高速公路上行駛的車輛進(jìn)行檢測和車型識(shí)別[1]；應(yīng)用商標(biāo)圖像的Hu不變矩特征結(jié)合SIFT特征進(jìn)行圖像檢索, 減少精確匹配需要的計(jì)算次數(shù)，降低計(jì)算復(fù)雜度[2]。Hu不變矩是基于圖像區(qū)域的形狀描述，應(yīng)用范圍有限制，針對(duì)這一問題，研究人員同時(shí)結(jié)合圖像的區(qū)域不變矩和邊界不變矩信息構(gòu)造改進(jìn)的統(tǒng)一不變矩形狀特征，針對(duì)圖像旋轉(zhuǎn)特點(diǎn)引入權(quán)向量進(jìn)行圖像檢索，提高了圖像旋轉(zhuǎn)變換后的識(shí)別命中率[3-4]?！?br>