大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)體育的影響

孫巖 李云超

中圖分類號(hào)：G81 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)：A 文章編號(hào)：1009-9328（2014）06-000-01

摘要由于科學(xué)實(shí)驗(yàn)與互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘在體育領(lǐng)域中發(fā)揮了顯著的作用，從大量的數(shù)據(jù)集中去分析和挖掘潛在價(jià)值。數(shù)據(jù)就像一個(gè)神奇的鉆石礦，當(dāng)它的首要價(jià)值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。

關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)體育影響

一、前沿

隨著科技的進(jìn)步和人們生活的互聯(lián)網(wǎng)化，圍繞大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范疇將越來越多。如今“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞匯越來越火，但相當(dāng)多的人并不清楚大數(shù)據(jù)究竟是什么。讓人們更能直接感受到大數(shù)據(jù)存在的場(chǎng)景卻是體育運(yùn)動(dòng)。

二、大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。首先，大數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的總和。在如此龐大的數(shù)據(jù)中，只有10%的數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其余的則是郵件、視頻、微博、帖子、頁面等點(diǎn)擊等產(chǎn)生的大量的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其次，大數(shù)據(jù)的“大”意義具有多樣性。再次，大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)”不是數(shù)據(jù)儲(chǔ)存，而是數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)應(yīng)用。不能只空談“大數(shù)據(jù)”的概念而不談“分析”，“分析”才是承接大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)。

三、體育領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)

《點(diǎn)球成金》這部電影點(diǎn)醒了不少企業(yè)家，那些看似呆頭呆腦，缺乏運(yùn)動(dòng)細(xì)胞的數(shù)據(jù)分析人員原來都是火眼神探，那些看似無聊的數(shù)據(jù)下其實(shí)埋藏著金礦。在體育界，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)走到了企業(yè)應(yīng)用的前面，傳感器和3D雷達(dá)正采集著大量的運(yùn)動(dòng)員數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)分析的廣泛應(yīng)用也促使職業(yè)體育內(nèi)部發(fā)生著廣泛而深刻的變化。從高爾夫到網(wǎng)球，從橄欖球到足球，數(shù)據(jù)分析如今正席卷職業(yè)體育界。每次擊球，每次揮桿都可能會(huì)影響整場(chǎng)比賽的結(jié)果。運(yùn)動(dòng)員和球隊(duì)如今越來越依靠數(shù)據(jù)分析來使他們更快更強(qiáng)。

IBM贊助網(wǎng)球賽事并提供技術(shù)支持始于1993年，在1998年，IBM就為美國網(wǎng)球公開賽提供了虛擬化技術(shù)。從2005年以來，IBM通過Slam Tracker追蹤了四大滿貫賽事八年來的全部8128場(chǎng)比賽，每場(chǎng)比賽收集4100萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。有了這些數(shù)據(jù)，我們可以知道Ace球的數(shù)量，對(duì)比賽結(jié)果的影響很大，首先被破發(fā)的選手失敗的可能性很大。

在網(wǎng)球領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)包括錦標(biāo)賽、比賽和球員統(tǒng)計(jì)，基于數(shù)據(jù)挖掘可以告訴小威廉姆斯，要戰(zhàn)勝莎拉波娃，接對(duì)方一發(fā)的回球得分率要爭取超過36%；而莎拉波娃要打敗小威廉姆斯，接對(duì)方一發(fā)的回球得分率要爭取超過28%。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)的獲取相對(duì)容易，但分析挖掘出大量數(shù)據(jù)中存在的價(jià)值，仍是一個(gè)重要的課題。

美國目前大約已有20支NBA球隊(duì)，使用由IBM公司開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用軟件Advanced Scout系統(tǒng)來優(yōu)化他們的戰(zhàn)術(shù)組合。教練通過對(duì)球員及賽場(chǎng)采集的大量信息，通過數(shù)據(jù)分析來臨場(chǎng)決定替換球員。教練員可以在家里或在工作途中運(yùn)用此工具對(duì)儲(chǔ)存在NBA中心服務(wù)器上的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。在系統(tǒng)中，每場(chǎng)比賽的時(shí)間都按得分、搶斷、助攻、失誤等等指標(biāo)被統(tǒng)計(jì)分析，且時(shí)間標(biāo)記讓教練員方便借助回放和定位NBA比賽的錄影片段來幫助理解統(tǒng)計(jì)結(jié)果的含義。通過挖掘數(shù)據(jù)背后的含義，來制定每場(chǎng)比賽的排兵布陣，以及戰(zhàn)術(shù)打法。

在NBA的官方網(wǎng)站上，有專門的統(tǒng)計(jì)頁面，這里面把NBA歷史上收集的幾乎所有球員、球隊(duì)信息以非常易用的方式提供出來，后臺(tái)使用了SAP HANA這樣的內(nèi)存分析數(shù)據(jù)庫，以應(yīng)對(duì)網(wǎng)站數(shù)以萬計(jì)的訪問者的訪問，提高隨機(jī)、靈活查詢的速度，提供了一種前所未有的用戶體驗(yàn)，對(duì)上百個(gè)指標(biāo)的不同過濾、統(tǒng)計(jì)、排序等等，可以定制分析報(bào)表，而不需要大量固化報(bào)表格式和場(chǎng)景。一個(gè)看似并不“高科技”的體育項(xiàng)目，都可以如此利用“大數(shù)據(jù)”的手段，以提供非常優(yōu)秀的用戶體驗(yàn)，從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和挖掘，到優(yōu)秀的數(shù)據(jù)展現(xiàn)，都值得其他項(xiàng)目向其學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)對(duì)體育的影響不僅僅表現(xiàn)在運(yùn)動(dòng)場(chǎng)上，隨著移動(dòng)互聯(lián)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，對(duì)大數(shù)據(jù)的信息挖掘在體育產(chǎn)業(yè)中的作用也不可小視。根據(jù)特定的客戶人群，向他們推送一些其他賽事的廣告信息，從而增加賽事門票銷售收益。數(shù)據(jù)挖掘從技術(shù)上可以判斷哪些是他們潛在的最有價(jià)值客戶、支持修改或重新制定產(chǎn)品推廣策略，從而把合適的產(chǎn)品推銷給需要他們的客戶群體，以便用最經(jīng)濟(jì)的促銷獲得最好的銷售結(jié)果。此外，對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘還可以對(duì)體育博彩線和運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)進(jìn)行分析，成功找出其中的不正常交易。因此，建立系統(tǒng)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，及時(shí)、有效地利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以更好推動(dòng)體育產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

用分析從大量的數(shù)據(jù)中尋找相關(guān)性模式，發(fā)現(xiàn)以前不為人知的、超越于平凡知識(shí)之上的、至關(guān)重要的新知識(shí)。這樣的新知識(shí)，是隱藏在表象之下的獲勝關(guān)鍵，是決定競爭結(jié)局的密碼，是價(jià)值，是財(cái)富，是自我實(shí)現(xiàn)之路。這才是為什么那大數(shù)據(jù)倍受追捧的原因。

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