無人車駕到

一輛圓頭圓腦的汽車，里面沒有方向盤，也沒有油門或剎車，只在兩張座椅之間有一對按鈕，上面寫著“開車”和“停車”。這，就是谷歌的最新產品——全自動無人駕駛汽車。

谷歌于5月27日公布了樣車和第一批外部用戶的試駕視頻。盡管媒體在第一時間就表達了對其安全性的隱憂，但是，廣大消費者卻對其充滿了信心：在《衛報》的調查中，有75%的讀者表示“愿意嘗試使用谷歌無人駕駛汽車”；SAP對Twitter和Facebook等社交媒體用戶的反應亦進行了分析，得出結論是，80.8%的人對谷歌的無人駕駛汽車持正面態度。

超越人類司機？

北卡羅萊納州的威爾·內特頓先生的發言說出了很多人的心聲：“那些擔心谷歌無人駕駛汽車的人們啊，你們可曾跟人類一起開車上過街？說真的，機器還能做得更差嗎？”來自德國的安托·海姆斯也說：“谷歌無人駕駛汽車大概比大多數司機開得都好。”

從某種程度說，這確實是實話。谷歌為無人駕駛汽車配備了多種最新科技，完全可以達到替代甚至超出人類司機的效果。

高度精確的數字地圖和GPS導航系統是無人駕駛車輛的必備套件。在這輛車的左后輪上，谷歌安裝了一個傳感器，能夠通過車輪的轉數和變向等指標確定汽車在地圖上的位置。比起人類司機來說，它迷路的風險瞬間減小了很多。

有人也許會問，如果道路施工禁行或者臨時戒嚴怎么辦呢？別擔心，谷歌的導航系統能夠連接有關部門的信息庫，會實時改道避開禁行路段。

為了替代人類司機的眼睛來監控車輛行駛環境，谷歌將一個激光傳感器安裝在車頂，在行駛時不停旋轉，可以掃描直徑120米范圍內的區域，并建立動態三維地圖。車身正面一個像是鼻子的橢圓型突起，是一個雷達，它和車上另外三個雷達一起，用來監測本車速度，評估障礙物距離和前后車輛速度等，并允許系統適時減緩車速。車身上還配備有多個攝像機，包括原本用來給人類司機觀察車后情況的后視鏡位置上亦有裝備，負責檢測交通信號燈和任何移動的物體。另外車上還有方向傳感器，能夠記錄車輛的行駛路線和平衡度。

根據谷歌方面的說法，這整套系統可以精準識別障礙物、人、其他車輛、道路標志以及交通燈等信息，并且絕對符合道路行駛法規。不但如此，本車還做好了其他人違反交通法規的準備，比如說，如果有行人、自行車和其他車輛闖紅燈或逆行，這輛車也能及時閃避。這樣的技術聽起來很是玄乎，其實卻并不新鮮，在潛艇及航空等領域早已應用成熟，亦是現代無人機的發展基礎。谷歌早在制造上一代無人駕駛汽車時就已經有頗為完善的解決方案，這一次只不過推陳出新，又對車輛外形進行特別改造，完全掃除了視覺盲區而已—比如說，沒有車前蓋的特殊設計，就能夠讓監測設備更好地捕捉到車輛近前的障礙物。

配備了多種傳感器來當做眼睛，又有計算機系統模擬的人工智能來當做大腦，還不會像人類那樣容易走神犯錯，所以也難怪參加試駕的用戶紛紛表示“這是有生之年坐過的最平穩的車”。另外，根據谷歌的設計，這種新式的無人駕駛汽車配備電動馬達，單次行駛里程可達到100英里，在如今的電動車中也屬于中上水平。

安全就是開慢點

為了保障安全性，谷歌采取了特殊的“容錯架構”。

首先，無人駕駛汽車的最大行駛時速為25英里（約合40公里）。“我們對這些年的交通事故進行了詳細的研究，我們發現，在25英里的時速下，發生事故的概率僅為35英里時速的一半，”谷歌無人駕駛汽車項目研發總監克里斯·厄姆森說：“因為這種數據是指數級遞增的，所以說，還是開慢點比較安全。”

再者，為了避免機器出錯，谷歌給無人駕駛汽車配備了兩套動力和剎車系統—他們甚至在車里裝了兩個發動機。一旦其中一套失靈，還有后備系統能夠頂上正常運行。

如果在非常不巧的情況下，萬一兩套系統同時出現故障，那么，這種汽車還有最后的安全措施：車上的碰撞保護系統能保護乘坐人員的安全；而車頭采用的可壓縮泡沫材料以及柔性擋風玻璃等等，則能夠盡可能地減少對路上行人和其他車輛的危險。

這里還有一個特別的小設計：在交通燈變綠的時候，車輛會慢一秒行駛，這種“防御性駕駛”能夠避免撞上來不及過街的行人。事實上，谷歌上一代無人駕駛汽車在加州行駛了好幾年，累計里程超過30萬英里，只出過一次小事故，而且事故當時還處于人工駕駛狀態。

當然有人會辯解說，“可是老司機的隨機應變能力是機器學不來的”。但我們需要知道，谷歌無人駕駛汽車傳感系統不僅監測范圍比足球場還大，而且能做到人類肉眼所無法企及的全方位無死角，在這種情況下，它根本不需要進行隨機應變。

黑客的挑戰

對于谷歌乃至于其他未來的無人駕駛汽車來說，真正的挑戰應該是黑客侵入。

黑客們或許并不需要攻破汽車本身的系統。谷歌公布的信息來看，無人駕駛汽車將嚴重依賴于網絡和GPS，也就是說，他們只需要擾亂網絡或者GPS即能達到“黑”掉汽車的作用。比如說，德州大學奧斯汀分校的航空工程助理教授亨弗里斯就曾經利用技術手段制造出虛假GPS信號，誘騙美國軍方最先進的無人機“自投羅網”，我們有理由相信，谷歌的無人駕駛汽車也會被類似的伎倆所騙。另外，如果地圖出現問題，或者汽車聯網獲取的路況信息數據被遠程篡改，這輛汽車也都會出現問題。

如同KPMG網絡安全團隊總監威爾·羅克爾在其為無人駕駛汽車撰寫的安全報告中所言，谷歌必須提供對應安全機制，比如允許用戶進行人工干預，通過覆寫的方式關閉汽車的大多數功能，以確保汽車不會亂跑。