湖南省洞庭湖區的自然災害與農民收入的相關性研究

敬志紅+史夢云

摘 要：近年來，自然災害對湖南省洞庭湖區的農業生態系統破壞作用加重，自然災害損失導致農民歉收并影響農民收入，在一定程度上對湖南省洞庭湖區的經濟造成了難以估量的影響。本文以1981-2012年湖南省洞庭湖區糧食產量、糧食播種面積和農民人均純收入的時間序列數據為基礎，通過GM（1，1）模型和糧食產量損失評估模型得出歷年糧食產量的災損量和災損率，并進一步通過計量回歸分析法闡述了糧食災損量對農民收入的影響，最后提出了防治災害，減少農民損失的相關建議。

關鍵詞：自然災害；災損率；農民收入

中圖分類號：F323.22 文獻標志碼：A 文章編號：1008-2697（2014）01-0027-06

一、引言

洞庭湖區處于長江中下游以南，其總面積達1.878萬平方公里，湖南境內面積3.17萬平方公里，占全省面積的15%。跨益陽、常德和岳陽三市區，是湖南省重要的糧食生產基地。自三峽水庫運行以來，雖然洞庭湖區的洪澇災害基本得以控制。但近年洪澇災害又開始頻繁發生，并且洞庭湖區的其他自然災害也嚴重起來，對農民生產和生活產生了極大影響，使得作為湖南省糧食主產區的洞庭湖區形勢不容樂觀，由此，本文首先通過GM（1，1）模型和自然災害糧食損失評估模型，得出湖南省洞庭湖區糧食產量受自然災害影響損失的程度，然后進一步通過應用回歸分析闡述了糧食災損對農民收入的影響。

二、文獻綜述

目前，學界有關自然災害與農民收入關系的研究很多，大量學者在此方面做了深入研究。Robert Mendelsohn， Alan Basist，Pradeep Kurukulasuriya 和 Ariel Dinar （2007）認為在美國和巴西，農村的收入受到氣候的影響。其文章證明結論為：由于農業凈價值的變化會影響鄉村收入，故氣候比較好的地區，相對氣候比較差的地區來說，能獲得更多的農業收入。謝永剛、袁麗麗、孫亞男（2007）綜合災害經濟學的相關原理， 從農民收入方面著手，運用實證分析的方法研究了自然災害對農戶經濟的影響。張波、韓靜軒（2006）通過運用灰色系統關聯法和GM（1，1）預測模型，發現了不同種類型的自然災害與其造成經濟損失之間的發展變化規律。王國敏（2005）認為自然災害與農民貧困總是呈正相關的關系，自然災害的日益加重是導致農民長期處在貧困線上的重要原因，并提出減貧與扶貧相結合，財政收入與農業保險相結合，教育扶貧和移民扶貧相結合，脫貧與鞏固溫飽相結合的農民扶貧的新思路。雷國平（2001）通過黑龍江區域自然災害對農業生產的影響，特別是分析不同時期糧食受災總量及占糧食的總產量比例，進一步研究了自然災害對黑龍江區域農民收入水平的影響。李周（2006）認為，自然環境惡劣、人與自然的矛盾激化是導致中國農村貧困的重要原因，并通過對生態與貧困的相關性進行的統計分析表明，生態系統越脆弱，貧困發生率越高，兩者在地域空間分布上呈顯著性相關。

三、湖南省洞庭湖區自然災害與糧食產量影響分析

（一）模型設定

為了解自然災害對湖南省洞庭湖區糧食產量產生的影響，首先需要建立自然災害糧食災損的評估模型。此模型首先預測糧食單產的趨勢值，分解出因政策、投入、農民生產機會成本、自然災害等造成的糧產波動項，再根據糧食災損的評估模型，求算出自然災害所造成的糧食年損失率以及年損失量，由此兩個指標評估自然災害對湖南省洞庭湖區糧食產量造成的損失。

1.糧食單產的趨勢估計

首先將糧食單產量分解成波動量和時間趨勢量兩個部分。從糧食的經濟外部性角度分析，自然災害、農業政策、農業產業結構等的變化決定了糧食單產的波動量。從糧食的生產角度分析，社會環境、農業機械水平、物資投入等能反映出社會生產力水平的因素決定了糧食單產的時間趨勢量。因此，以代表糧食單產的波動量，以代表第t年糧食單產的時間趨勢量，則代表第t年糧食的實際單產量，的公式即為：

（1）

由于引起糧食單產的波動因素中，不僅包含了自然災害對糧食單產的負影響，還包含積極農業政策、新型農業產業結構等其他的因素對糧食單產的正影響，因此，可以將糧食單產的波動量表示為：

（2）

上式中，代表自然災害對糧食單產的負影響，即糧食單產的損失量。則代表有利的波動因素對糧食單產的正影響，對于小范圍地區在現實應用中來說，可以取假定無自然災害發生那年的，因此正符合本文對湖南省洞庭湖區域研究的情況。綜合（1）、（2）兩式可得：

（3）

用表示糧食單產量隨時間變化的正常增長量，則

（4）

從產量分析的角度，在獲得歷年產量數據的條件下，GM（1，1）模型可對糧食單產的時間趨勢量進行模擬。GM（1，1）灰色預測模型的原理是在對原始數據進行整理后其生成的數據具備一定的規律性，使其實際相應曲線可用典型模擬的曲線逼近，然后用此逼近的模擬曲線作為模型，將模型的預測值整理之后，預測整個系統。具體的原理和步驟如下：

假定原始時間序列數據為

，由它一次整理生成的數列為：

，其中

（5）

利用此一階生成的的數列，擬合微分方程并建立模型：

（6）

利用最小二乘估計法求解：

（7）

其中，式中

估計模型的參數后，可得：

（8）

對（8）方程求導還原后，進行預測：

（9）

以上（8）、（9）兩個方程即為 GM（1，1）灰色預測模型的基本計算公式。

2.糧食總產的災損評估模型

糧食總產變化涉及糧食單產和播種面積兩個方面。假設為第t年糧食的播種面積，將第t年的糧食總產量分解為：

（10）

式中，為t-1年的糧食總產；，

為第t年的糧食總產增長量；為因糧食播種面積變化引起的糧食總產變化量；為第t年因自然災害引起的糧食損失量。

由（10）式可得糧食損失量的評估模型：

（11）

的數值越大，表示因自然災害造成糧食的損失就越大。糧食災損量與糧食總產量的百分比成為災損率，用以反映在相同條件下自然災害對糧食產量的影響程度，災損率越大，代表該年自然災害造成的糧食損失就越大。

（二）數據說明

通過查閱《湖南統計年鑒》（1982-2013）整理出1981-2012年湖南省洞庭湖區（岳陽、常德、益陽）糧食總產量以及糧食播種面積的原始數據，并根據公式糧食總產與糧食播種面積之比求得糧食單位面積的產量，具體數據如表1所示：

（三）分析結果

根據以上建立的預測模型，首先運用 GM （1，1）算法，對 1981–2012 年糧食的單位面積產量的趨勢進行估計，本文利用 DPS 軟件進行計算，可得到模擬方程為：

計算結果顯示，糧食單產的實際值和預測值平均相對誤差為 0.15%，誤差概率 p=0.8710，方差比 c=0.4701，可以看出模型預測精度等級較好，符合預測的要求。根據糧食單產的實際原始數據和模擬結果作歷年時間趨勢圖，如1所示，可以看出，糧食單產的模擬預測值跟隨時間呈平穩上升趨勢，但糧食單產的實際值卻有較小起伏。

圖1 湖南省洞庭湖區糧食實際產量和時間趨勢模擬產量

本文根據湖南省洞庭湖區的受災情況選取1991年的近似替代，并通過運用糧食損失量的評估模型（11），計算可得出湖南省洞庭湖區1982-2012年的糧食災損量和糧食災損率，結果見表2。

表2 湖南省洞庭湖區自然災害糧食災損量與糧食災損率

年份 災損量（104t） 災損率（%） 年份 災損（104t） 災損率（%）

1981 - - 1997 26.05 3.3

1982 95.63 12.75 1998 71.04 10.47

1983 73.30 9.74 1999 55.49 7.87

1984 68.60 8.99 2000 7.02 0.97

1985 47.83 6.14 2001 20.73 3.20

1986 50.02 7.31 2002 27.82 4.46

1987 78.38 10.02 2003 23.54 3.74

1988 49.92 6.38 2004 6.53 0.83

1989 34.22 4.32 2005 27.17 3.30

1990 12.37 1.50 2006 42.38 4.52

1991 1 0.17 2007 39.49 4.44

1992 7.87 1.04 2008 19.55 2.07

1993 23.72 3.34 2009 40.07 4.30

1994 33.01 4.37 2010 180.51 20.78

1995 53.38 7.43 2011 178.04 20.85

1996 59.63 8.63 2012 115.38 12.08

平均災損量

（104t） 50.64 平均災損率（%） 6.43

從糧食損失量的模型評估結果來看，湖南省洞庭湖區的糧食產量每年都遭受了不同程度的自然災害。通過進一步計算，湖南省洞庭湖區1982-2012（計算公式需要上一年數據，因此1981年無法計算）年間平均每年的災損率是6.43%，即平均每年由自然災害所造成的糧食損失產量占糧食總產量的6.43%。平均每年由自然災害造成的糧食損失量為50.64萬噸。根據《中國統計年鑒2012》的統計，2011年我國農村居民家庭平均每人主要糧食的消費量為170.74kg，以此為標準來計算，湖南省洞庭湖區每年因自然災害受損的糧食足足可以養活每年296萬多的農村人口。

四、湖南省洞庭湖區自然災害與農民人均純收入的相關性分析

對湖南省洞庭湖區的農民收入與自然災害的關系進行考察，以糧食災損量表示湖南省洞庭湖區受自然災害的程度，由表3可知，農民人均純收入總體呈上升趨勢，而從以上灰色預測模型得出的結果來看，糧食災損量上升下降趨勢不明顯。

表3 湖南省洞庭湖區農民人均純收入和糧食災損率

年份 農民人均純收入（元） 糧食災損量（104t） 年份 農民人均純收入（元） 糧食災損量（104t）

1981 241.71 - 1997 2037.06 26.05

1982 284.38 95.63 1998 2064.85 71.04

1983 315.67 73.30 1999 2147.18 55.49

1984 348.20 68.60 2000 2197.16 7.02

1985 395.26 47.83 2001 2250.33 20.73

1986 439.66 50.02 2002 2413.00 27.82

1987 471.30 78.38 2003 2619.33 23.54

1988 515.40 49.92 2004 3000.67 6.53

1989 558.30 34.22 2005 3272.67 27.17

1990 664.23 12.37 2006 3598.54 42.38

1991 688.91 1 2007 2626.72 39.49

1992 739.42 7.87 2008 4594.67 19.55

1993 851.87 23.72 2009 5062.67 40.07

1994 1155.00 33.01 2010 5746.67 180.51

1995 1425.16 53.38 2011 6835.33 178.04

1996 1792.25 59.63 2012 8102.33 115.38

數據來源：湖南統計年鑒（1982-2013）。

根據表3中1982-2012年農民人均純收入與糧食災損量的數據，計算二者的相關系數，得到農民人均純收入與糧食災損量的相關系數為0.492984。在5%的顯著性水平下，已知自由度為29，根據統計學的相關公式計算出t統計量的值為3.051362。根據查表可得臨界值為2.045，因為|t|>t0.025（29），表明糧食災損量與農民人均純收入之間存在顯著的線性關系。

建立回歸模型：

（12）

其中Y代表湖南省洞庭湖區農民人均純收入，X代表自然災害造成的糧食損失，以糧食災損量表示，為常數，系數；為隨機誤差項。

用OLS最小二乘法對方程進行回歸，結果如下：

（13）

2.153573 0.492984

R2=0.243034 F=9.310811 D.W.=0.304437 AIC=17.88200

P=0.0048<0.05，遠遠低于顯著性水平，因此拒絕原假設，回歸方程方程線性關系顯著。但是農民人均純收入除受糧食災損量的影響外，還受其他因素的影響，如受教育水平，政府對農業的投入程度等，它們對農民人均純收入的影響被包含在隨機干擾項中，所以需進行序列相關性檢驗。

根據已知n=31，k=2，查表得dl=1.36，du=1.50，由于DW=0.304437

進行拉格朗日乘數檢驗，含1階滯后殘差項的輔助回歸為：

（14）

1.403634 -1.287844 7.147125

R2=0.637868 D.W.=1.524465 AIC=16.93077

LM=19.77，在顯著性水平為5%的水平下，模型存在1階序列相關性。

作含2階滯后殘差項的輔助回歸為：

（15）

1.779258 -1.688818 3.472633 1.158189

R2=0.653878 D.W.=1.293485 AIC=16.95007

LM=20.27，說明模型仍然存在序列相關性，但是的參數不顯著，說明不存在2階序列相關性。

利用科克倫—奧科特迭代法進行模型修正，1階廣義差分的估計結果為：

（16）

0.379646 -0.772628 24.75350

R2=0.956203 =0.952959 D.W.=2.773838 AIC=15.10360

此時DW值為2.773838，大于5%的顯著性水平下容量為31的DW檢驗值的臨界值上限1.50，表明模型已經不存在序列相關性。

模型在修正之后，擬合優度R2有了很大的提高，AIC的值也降低了。根據公式（16），其中，糧食災損量的系數為-1.666629，與農民人均純收入成反比，就糧食災損量而言，糧食災損量每變動1個單位，農民的人均純收入就變動1.666629個單位。即在短期內，其他因素不變的情況下，糧食的災損量每增加1萬噸，農民人均純收入就相應的減少1.666629元。由于糧食是基礎產品，在長期內自然災害的影響下，糧食災損量增加，從而導致農民的人均純收入的減少。

五、結論與建議

（一）采用糧食單產量的趨勢估計模型對湖南省洞庭湖區糧食單產的模擬產量進行估計是合理、可行的。它從糧食的生產角度和糧食生產的經濟外部性角度分析歷年糧食產量的變化趨勢，不受災害發生的地點和時間限制，模型預測的結果為糧食單產的預測值即糧食單產的時間趨勢產量隨時間變化呈平穩上升趨勢，而糧食單產的實際值即糧食單產的實際產量卻有較小波動，由此證明糧食的單位面積產量隨著社會生產力水平的提高是逐漸增加的，而在某個時間階段糧食單產仍受農業政策、農業產業結構、自然災害等不確定因素的影響產生較小波動。

（二）糧食占據著湖南省洞庭湖區的主要經濟地位，對湖南省洞庭湖區的經濟發展起十分重要的作用。從糧食災損的模型評估結果來看，近31年湖南省洞庭湖區的平均每年由自然災害造成的糧食損失率為 6.43%，平均每年由自然災害造成的糧食損失量為 50.64萬噸。這個數據一方面表明了自然災害對湖南省洞庭湖區的糧食產量的確造成了嚴重的損失。另一方面，也說明由自然災害造成的湖南省洞庭湖區的經濟損失也加大，糧食災害損失問題已經成為湖南省洞庭湖區不容忽視的經濟問題。

（三）自然災害與農民人均純收入的回歸模型分析表明，由糧食災損量代表的自然災害與農民人均純收入存在負相關性，糧食災損量的增加會導致農民人均純收入的降低。事實上，從湖南省洞庭湖區的實際情況來看，自然災害是一種偶發必然性事件，自然災害帶來的直接損失對當年農民人均純收入產生較大負面影響，湖南省洞庭湖區自然災害頻發正是導致農民難以脫貧的重要原因，因而如何從改變現有的生產方式、自然災害保險的投保力度、國家的惠農政策、農業補貼等方面將自然災害的風險適當轉移，是湖南省洞庭湖區正面臨的重要問題。

（四）建議地方政府應加強農業基礎設施建設，加大對農業基礎設施建設的投入力度，從根本上完善農田水利設施，以減少自然災害的發生和增加有效灌溉面積，同時，應根據湖南省環洞庭湖區的實際情況，一方面合理規劃利用土地，結合各類糧食作物受災的特點，在不同地區種植不同的糧食作物，以提高糧食的抵御災害能力，另一方面通過研發新型品種以提高糧食的自我抗災能力，在此基礎上組織農民進行專業種植技術培訓，使糧食生產效果達到最佳。

（五）自然災害作為一種難以控制和預料的因素，建議政府積極調整農業政策，協調農業產業結構，正確引導洞庭湖區的農業發展，并形成科學的自然災害糧食產量風險的綜合防范體系，從受災前、受災中、受災后三個方面保護糧食作物產量，使糧食作物盡最大化規避自然災害的風險。

（六）農民收入易受自然災害的影響造成損失，在控制自然災害損失的同時，更應注重政府在三農發展中的作用，根據自然災害造成農民收入減少的實際情況，制定較為合理的惠農政策和農業補貼政策，并積極調整農產品價格、合理協調農業產業結構以轉移自然災害造成農民減收的風險。

參考文獻：

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（責任編輯：石大立）

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1992 739.42 7.87 2008 4594.67 19.55

1993 851.87 23.72 2009 5062.67 40.07

1994 1155.00 33.01 2010 5746.67 180.51

1995 1425.16 53.38 2011 6835.33 178.04

1996 1792.25 59.63 2012 8102.33 115.38

數據來源：湖南統計年鑒（1982-2013）。

根據表3中1982-2012年農民人均純收入與糧食災損量的數據，計算二者的相關系數，得到農民人均純收入與糧食災損量的相關系數為0.492984。在5%的顯著性水平下，已知自由度為29，根據統計學的相關公式計算出t統計量的值為3.051362。根據查表可得臨界值為2.045，因為|t|>t0.025（29），表明糧食災損量與農民人均純收入之間存在顯著的線性關系。

建立回歸模型：

（12）

其中Y代表湖南省洞庭湖區農民人均純收入，X代表自然災害造成的糧食損失，以糧食災損量表示，為常數，系數；為隨機誤差項。

用OLS最小二乘法對方程進行回歸，結果如下：

（13）

2.153573 0.492984

R2=0.243034 F=9.310811 D.W.=0.304437 AIC=17.88200

P=0.0048<0.05，遠遠低于顯著性水平，因此拒絕原假設，回歸方程方程線性關系顯著。但是農民人均純收入除受糧食災損量的影響外，還受其他因素的影響，如受教育水平，政府對農業的投入程度等，它們對農民人均純收入的影響被包含在隨機干擾項中，所以需進行序列相關性檢驗。

根據已知n=31，k=2，查表得dl=1.36，du=1.50，由于DW=0.304437

進行拉格朗日乘數檢驗，含1階滯后殘差項的輔助回歸為：

（14）

1.403634 -1.287844 7.147125

R2=0.637868 D.W.=1.524465 AIC=16.93077

LM=19.77，在顯著性水平為5%的水平下，模型存在1階序列相關性。

作含2階滯后殘差項的輔助回歸為：

（15）

1.779258 -1.688818 3.472633 1.158189

R2=0.653878 D.W.=1.293485 AIC=16.95007

LM=20.27，說明模型仍然存在序列相關性，但是的參數不顯著，說明不存在2階序列相關性。

利用科克倫—奧科特迭代法進行模型修正，1階廣義差分的估計結果為：

（16）

0.379646 -0.772628 24.75350

R2=0.956203 =0.952959 D.W.=2.773838 AIC=15.10360

此時DW值為2.773838，大于5%的顯著性水平下容量為31的DW檢驗值的臨界值上限1.50，表明模型已經不存在序列相關性。

模型在修正之后，擬合優度R2有了很大的提高，AIC的值也降低了。根據公式（16），其中，糧食災損量的系數為-1.666629，與農民人均純收入成反比，就糧食災損量而言，糧食災損量每變動1個單位，農民的人均純收入就變動1.666629個單位。即在短期內，其他因素不變的情況下，糧食的災損量每增加1萬噸，農民人均純收入就相應的減少1.666629元。由于糧食是基礎產品，在長期內自然災害的影響下，糧食災損量增加，從而導致農民的人均純收入的減少。

五、結論與建議

（一）采用糧食單產量的趨勢估計模型對湖南省洞庭湖區糧食單產的模擬產量進行估計是合理、可行的。它從糧食的生產角度和糧食生產的經濟外部性角度分析歷年糧食產量的變化趨勢，不受災害發生的地點和時間限制，模型預測的結果為糧食單產的預測值即糧食單產的時間趨勢產量隨時間變化呈平穩上升趨勢，而糧食單產的實際值即糧食單產的實際產量卻有較小波動，由此證明糧食的單位面積產量隨著社會生產力水平的提高是逐漸增加的，而在某個時間階段糧食單產仍受農業政策、農業產業結構、自然災害等不確定因素的影響產生較小波動。

（二）糧食占據著湖南省洞庭湖區的主要經濟地位，對湖南省洞庭湖區的經濟發展起十分重要的作用。從糧食災損的模型評估結果來看，近31年湖南省洞庭湖區的平均每年由自然災害造成的糧食損失率為 6.43%，平均每年由自然災害造成的糧食損失量為 50.64萬噸。這個數據一方面表明了自然災害對湖南省洞庭湖區的糧食產量的確造成了嚴重的損失。另一方面，也說明由自然災害造成的湖南省洞庭湖區的經濟損失也加大，糧食災害損失問題已經成為湖南省洞庭湖區不容忽視的經濟問題。

（三）自然災害與農民人均純收入的回歸模型分析表明，由糧食災損量代表的自然災害與農民人均純收入存在負相關性，糧食災損量的增加會導致農民人均純收入的降低。事實上，從湖南省洞庭湖區的實際情況來看，自然災害是一種偶發必然性事件，自然災害帶來的直接損失對當年農民人均純收入產生較大負面影響，湖南省洞庭湖區自然災害頻發正是導致農民難以脫貧的重要原因，因而如何從改變現有的生產方式、自然災害保險的投保力度、國家的惠農政策、農業補貼等方面將自然災害的風險適當轉移，是湖南省洞庭湖區正面臨的重要問題。

（四）建議地方政府應加強農業基礎設施建設，加大對農業基礎設施建設的投入力度，從根本上完善農田水利設施，以減少自然災害的發生和增加有效灌溉面積，同時，應根據湖南省環洞庭湖區的實際情況，一方面合理規劃利用土地，結合各類糧食作物受災的特點，在不同地區種植不同的糧食作物，以提高糧食的抵御災害能力，另一方面通過研發新型品種以提高糧食的自我抗災能力，在此基礎上組織農民進行專業種植技術培訓，使糧食生產效果達到最佳。

（五）自然災害作為一種難以控制和預料的因素，建議政府積極調整農業政策，協調農業產業結構，正確引導洞庭湖區的農業發展，并形成科學的自然災害糧食產量風險的綜合防范體系，從受災前、受災中、受災后三個方面保護糧食作物產量，使糧食作物盡最大化規避自然災害的風險。

（六）農民收入易受自然災害的影響造成損失，在控制自然災害損失的同時，更應注重政府在三農發展中的作用，根據自然災害造成農民收入減少的實際情況，制定較為合理的惠農政策和農業補貼政策，并積極調整農產品價格、合理協調農業產業結構以轉移自然災害造成農民減收的風險。

參考文獻：

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& Ariel Dinar.Climate and rural income [J].Climatic

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[8]王愛平.農業自然災害對湖南省糧食綜合生產能力影響實

證研究[D].湘潭：湖南科技大學，2011：30-35.

（責任編輯：石大立）

1991 688.91 1 2007 2626.72 39.49

1992 739.42 7.87 2008 4594.67 19.55

1993 851.87 23.72 2009 5062.67 40.07

1994 1155.00 33.01 2010 5746.67 180.51

1995 1425.16 53.38 2011 6835.33 178.04

1996 1792.25 59.63 2012 8102.33 115.38

數據來源：湖南統計年鑒（1982-2013）。

根據表3中1982-2012年農民人均純收入與糧食災損量的數據，計算二者的相關系數，得到農民人均純收入與糧食災損量的相關系數為0.492984。在5%的顯著性水平下，已知自由度為29，根據統計學的相關公式計算出t統計量的值為3.051362。根據查表可得臨界值為2.045，因為|t|>t0.025（29），表明糧食災損量與農民人均純收入之間存在顯著的線性關系。

建立回歸模型：

（12）

其中Y代表湖南省洞庭湖區農民人均純收入，X代表自然災害造成的糧食損失，以糧食災損量表示，為常數，系數；為隨機誤差項。

用OLS最小二乘法對方程進行回歸，結果如下：

（13）

2.153573 0.492984

R2=0.243034 F=9.310811 D.W.=0.304437 AIC=17.88200

P=0.0048<0.05，遠遠低于顯著性水平，因此拒絕原假設，回歸方程方程線性關系顯著。但是農民人均純收入除受糧食災損量的影響外，還受其他因素的影響，如受教育水平，政府對農業的投入程度等，它們對農民人均純收入的影響被包含在隨機干擾項中，所以需進行序列相關性檢驗。

根據已知n=31，k=2，查表得dl=1.36，du=1.50，由于DW=0.304437

進行拉格朗日乘數檢驗，含1階滯后殘差項的輔助回歸為：

（14）

1.403634 -1.287844 7.147125

R2=0.637868 D.W.=1.524465 AIC=16.93077

LM=19.77，在顯著性水平為5%的水平下，模型存在1階序列相關性。

作含2階滯后殘差項的輔助回歸為：

（15）

1.779258 -1.688818 3.472633 1.158189

R2=0.653878 D.W.=1.293485 AIC=16.95007

LM=20.27，說明模型仍然存在序列相關性，但是的參數不顯著，說明不存在2階序列相關性。

利用科克倫—奧科特迭代法進行模型修正，1階廣義差分的估計結果為：

（16）

0.379646 -0.772628 24.75350

R2=0.956203 =0.952959 D.W.=2.773838 AIC=15.10360

此時DW值為2.773838，大于5%的顯著性水平下容量為31的DW檢驗值的臨界值上限1.50，表明模型已經不存在序列相關性。

模型在修正之后，擬合優度R2有了很大的提高，AIC的值也降低了。根據公式（16），其中，糧食災損量的系數為-1.666629，與農民人均純收入成反比，就糧食災損量而言，糧食災損量每變動1個單位，農民的人均純收入就變動1.666629個單位。即在短期內，其他因素不變的情況下，糧食的災損量每增加1萬噸，農民人均純收入就相應的減少1.666629元。由于糧食是基礎產品，在長期內自然災害的影響下，糧食災損量增加，從而導致農民的人均純收入的減少。

五、結論與建議

（一）采用糧食單產量的趨勢估計模型對湖南省洞庭湖區糧食單產的模擬產量進行估計是合理、可行的。它從糧食的生產角度和糧食生產的經濟外部性角度分析歷年糧食產量的變化趨勢，不受災害發生的地點和時間限制，模型預測的結果為糧食單產的預測值即糧食單產的時間趨勢產量隨時間變化呈平穩上升趨勢，而糧食單產的實際值即糧食單產的實際產量卻有較小波動，由此證明糧食的單位面積產量隨著社會生產力水平的提高是逐漸增加的，而在某個時間階段糧食單產仍受農業政策、農業產業結構、自然災害等不確定因素的影響產生較小波動。

（二）糧食占據著湖南省洞庭湖區的主要經濟地位，對湖南省洞庭湖區的經濟發展起十分重要的作用。從糧食災損的模型評估結果來看，近31年湖南省洞庭湖區的平均每年由自然災害造成的糧食損失率為 6.43%，平均每年由自然災害造成的糧食損失量為 50.64萬噸。這個數據一方面表明了自然災害對湖南省洞庭湖區的糧食產量的確造成了嚴重的損失。另一方面，也說明由自然災害造成的湖南省洞庭湖區的經濟損失也加大，糧食災害損失問題已經成為湖南省洞庭湖區不容忽視的經濟問題。

（三）自然災害與農民人均純收入的回歸模型分析表明，由糧食災損量代表的自然災害與農民人均純收入存在負相關性，糧食災損量的增加會導致農民人均純收入的降低。事實上，從湖南省洞庭湖區的實際情況來看，自然災害是一種偶發必然性事件，自然災害帶來的直接損失對當年農民人均純收入產生較大負面影響，湖南省洞庭湖區自然災害頻發正是導致農民難以脫貧的重要原因，因而如何從改變現有的生產方式、自然災害保險的投保力度、國家的惠農政策、農業補貼等方面將自然災害的風險適當轉移，是湖南省洞庭湖區正面臨的重要問題。

（四）建議地方政府應加強農業基礎設施建設，加大對農業基礎設施建設的投入力度，從根本上完善農田水利設施，以減少自然災害的發生和增加有效灌溉面積，同時，應根據湖南省環洞庭湖區的實際情況，一方面合理規劃利用土地，結合各類糧食作物受災的特點，在不同地區種植不同的糧食作物，以提高糧食的抵御災害能力，另一方面通過研發新型品種以提高糧食的自我抗災能力，在此基礎上組織農民進行專業種植技術培訓，使糧食生產效果達到最佳。

（五）自然災害作為一種難以控制和預料的因素，建議政府積極調整農業政策，協調農業產業結構，正確引導洞庭湖區的農業發展，并形成科學的自然災害糧食產量風險的綜合防范體系，從受災前、受災中、受災后三個方面保護糧食作物產量，使糧食作物盡最大化規避自然災害的風險。

（六）農民收入易受自然災害的影響造成損失，在控制自然災害損失的同時，更應注重政府在三農發展中的作用，根據自然災害造成農民收入減少的實際情況，制定較為合理的惠農政策和農業補貼政策，并積極調整農產品價格、合理協調農業產業結構以轉移自然災害造成農民減收的風險。

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[8]王愛平.農業自然災害對湖南省糧食綜合生產能力影響實

證研究[D].湘潭：湖南科技大學，2011：30-35.

（責任編輯：石大立）