Data Volley軟件在排球技、戰術統計分析中的應用研究

陳貞祥，仰紅慧

在排球訓練比賽中，技、戰術的視頻分析和具體量化統計越來越受到教練員的重視。然而，在比賽和訓練中教練員或運動員僅能平均正確回想起30%左右的信息[13]。在此情況下，各種統計分析軟件能夠幫助他們有規律的回想起其余70%左右的信息。Data Volley軟件是由意大利Data Project體育軟件公司生產的一款排球技、戰術數據統計和處理分析軟件，已在世界各國得到認同[20]。在剛剛過去的遼寧全運會排球比賽中，也有多支隊伍配備了此軟件。該軟件主要是通過鍵盤錄入的方式來臨場記錄雙方運動員的技、戰術打法數據，并且在統計過程中可以立即得到多種統計分析數據，圖文并茂的幫助教練員對比賽進行實時分析和提供臨場指導依據。

1 Data Volley軟件應用現狀

Data Volley軟件結合Data Video軟件能夠實現排球技、戰術統計分析和比賽視頻同步，結果能以圖、表和視頻等多種效果呈現，統計數據與視頻數據簡潔的實現了關聯，比賽中實現了通過彩色打印、無線傳輸或語言交流等方式的場外分析與場內教練席的數據交流。目前，該軟件在國內、外優秀排球隊中廣泛使用，有的運動隊甚至配備了兩到三人的專門分析人員。國外有意大利、日本和美國等使用；國內有國家隊以及北京、上海、山東、恒大、江蘇等省（市）隊使用，但多數處于探索階段。同時，它具有運行環境和操作簡單，統計分析全面細致，技、戰術代碼與排球術語緊密相關，且鍵盤盲打直接錄入速度快等優點，可應用于室內六人制排球和沙灘排球訓練及比賽的前、中和后，對一個運動隊或一個運動員的技、戰術統計分析。

于春榮[14]，單曉利[6]，張興林[21]，孫健等[8]分別在各自的研究中對Data Volley軟件在當時的應用狀況進行了簡單闡述。徐蘭英[13]在國內首次將Data Volley軟件用于二人制的沙灘排球中。另外，Data Video軟件也是意大利Data project體育軟件公司開發的一款配套視頻同步軟件，與Data volley配套使用。主要用于比賽視頻的采集和簡單的技術統計，采集的視頻文件可與Data Volley統計的技、戰術數據文件進行同步關聯，關聯后可根據各種分類進行視頻裁切歸類，可以回放各種技、戰術運用過程，對賽后更直觀的分析比賽、了解對手有較大的幫助。

2 Data Volley軟件界面及功能研究

Data Volley軟件界面簡潔美觀，分區明晰，鍵盤配合鼠標快速錄入，分析功能全面，可以根據不同需求進行分析。軟件基本工作界面從上而下依次為賽季文件存放信息欄、命令菜單欄、常用工具欄和比賽相關信息欄以及工作區（圖1）。在工作區里有基本的應用窗口，包括快速命令窗口、視頻顯示窗口、比賽分數相關信息顯示窗口、代碼錄入窗口和代碼顯示區。快速命令窗口可完成一場比賽所有窗口的控制編輯；視頻顯示窗口可調節比賽的速度、聲音等信息；比賽分數相關信息顯示窗口可完成換人、顯示分數和場上人員基本情況等信息；代碼錄入窗口是比賽技、戰術代碼的錄入區，基本代碼的錄入格式順序為運動員號碼＋技術代碼＋球的飛行路線起點＋擊球的效果，如5A4＃表示主隊5號運動員4號位進攻得分；代碼列表區將錄入的技、戰術信息代碼呈現出來，如有信息缺失或錯誤將會用紅色提示，以便及時發現修改，修改后要及時刷新升級數據。

圖1 Data Volley 2007軟件工作界面示意圖Figure1.The Interface of Data Volley 2007Software

除了以上圖1工作界面外，還有圖2顯示的快捷命令窗口，將鼠標放到在Scouting window中窗口中按ESC鍵，可快速錄入實現場上換人、換二傳以及暫停等常用功能。

圖2 本系統命令快捷窗口示意圖Figure2.Command Shortcut Window

此外，該軟件為了操作者使用方便，已經設置好了一些鍵盤快捷操作碼、技術和技術效果固定代碼，以及默認缺省值代碼。如發球serve的代碼為S（表1），“＋”表示發球到位；戰術的4號位到位攻可設置“pp”來代表（圖3）；serve的缺省值為Q和＋，當為大力跳發球到位時可只輸入S（圖4），系統將直接默認為SQ＋，提高了錄入速度。此外，軟件又根據發球、一傳、進攻和攔網技術的分類進行了代碼設置，使得統計更為精確，如將發球分為飄球、跳飄和大力跳發，分別用H、M和S表示。

表1 發球代碼說明一覽表Table1 The Code of Serve

圖3 本系統戰術代碼設置示意圖Figure3.Tactical Code Sets

張興林等在《排球比賽臨場數據統計與處理的發展歷程》[20]中專門就Data Volley軟件的界面、代碼錄入、分析菜單及功能三個方面對其開發和應用情況進行了簡單的介紹和描述。

另外，Data Volley軟件功能強大且全面，可針對某個人或某個運動隊進行點、線、面的平面統計分析，也可進行視頻剪輯分類的空間統計分析，其結果可以是抽象的數字、也可以是直觀的圖片分布、更有視頻的歸類生動呈現。涉及到傳、發、接、墊、扣、攔的各項技、戰術指標；涉及有位置的、區域的、路線的、頻率的、次數的各種結果數據，還可以對同一個運動隊進行一場次或多場次的綜合分析。

圖4 本系統技術效果缺省值設置示意圖Figure4.The Default Settings in Technical Effect

3 Data Volley軟件的應用研究

3.1 Data Volley軟件在比賽現場的應用研究

3.1.1 賽前準備工作

首先，與教練員溝通需要統計的戰術種類及技術指標和效果等信息后，在常用工具欄中的team攔里輸入參賽各運動隊的人員信息（圖5）。其次，校正工具欄Table中Compound code和Winning symbols兩欄中的關聯代碼，再將常用戰術代碼在Attack combinations里進行設置，每個Code必須由P、X或C開始的兩個字母組成。再者，在starting command里建立新的賽季和新比賽，輸入比賽信息和首發陣容，對二傳和自由人進行核定。接著，將攝像機等放到合適的位置，連接到電腦上，通過Data video軟件Video steaming功能將視頻連接到Data Volley軟件中，使用open video steaming功能打開同步錄像視頻。最后，將賽場上分析和監控的內容在相應的分析里面做好預設，然后將其添加到General Analysis里的print sequence里做好打印設置。

圖5 本系統運動隊信息顯示窗口示意圖Figure5.Display Window for Team Information

3.1.2 比賽過程中的數據采集和數據分析監控

在比賽開始時，按下錄像機開始錄像，同時錄入者便可按照之前設置好的代碼同步錄入比賽信息。一般常規統計包括了發球和接發球、進攻和攔網以及失誤送分的統計，且接發球的效果可直接反應發球的效果，攔網的效果可以反應進攻的效果，在錄入過程中如遇輸入錯誤，在代碼列表里會用紅色字體顯示，待有空閑時間時進行修改，更改后及時刷新數據。此外，在統計過程中，教練員或分析人員可通過無線連接另外一臺數據分析筆記本對錄入的數據進行分析觀察監控。

圖6 本系統戰術設置窗口示意圖Figure6.The Window for Setting Tactical Codes

3.1.3 局間與教練員溝通反饋分析數據

在每局比賽結束時，可將提前設置好的分析報告打印給教練員或是用對講機與教練互動。例如，臨場打印反饋對手主要攻手的進攻位置和路線落點圖，以便有效的進行攔防等。葛春林和黃勇潮[2]運用Data Volley軟件對中國女排在2005年的10場國際賽事進行了臨場統計分析，對一傳到位與不到位的情況下中國女排采用的不同進攻方式、發起區域與效果進行比較歸納研究，得出了新一屆中國女排的進攻結構主要特點及其相關結論。

3.1.4 比賽結束后的細化反饋

比賽結束后，可立刻將比賽的各種報告打印給教練員，做賽后小結。然后，用Data video軟件將視頻與數據快速關聯，幫助回放視頻總結比賽，還可將數據相對應的視頻進行編輯制作，作為備戰下一場比賽的資料。

3.2 Data Volley軟件在賽前賽后的應用研究

運用該軟件，根據特殊研究目的統計或者臨場統計積累了大量的素材，在重要比賽備戰前，教練員和運動員就能從容的分析對手近來的3場比賽，高效的掌握對手的技、戰術特點。此外，也可作為研究工具，對特點比賽進行規律研究。

于明巖等[15]用軟件的七大功能對對手進行了研究和分析，幫助教練員在賽前了解對手的每名運動員的技、戰術打法特點、發球和進攻區域路線、每個輪次的二傳分配球特點和進攻區域分布等信息，在詳細了解對手優缺點的情況，制定合理比賽策略，使得備戰和臨場指揮更有針對性。

張建剛[18]運用Data Volley軟件對女排在2004年的比賽技、戰術打法按技術和戰術兩大部分進行了統計分析，包括發球路線、落點及其效果的統計分析，一傳情況的研究分析，扣球及路線和落點的研究分析，進攻點及路線的分析，攔網成功率的研究，防守成功率的研究。他充分利用了Data Volley軟件的優勢，分析總結得出，女排的各技、戰術規律和存在的一些問題及女排的基本打法和致勝規律。

葛春林等[1]用Data Volley軟件對十運會男排比賽前8名進行了一傳到位和不到位情況下的進攻結構和效果的研究，統計出兩種情況下的主要進攻區域和采用的技、戰術打法，其中包括了兩種情況下的前后排進攻的應用，以及進攻的成功率的統計。此外，還對現役國家隊運動員主攻的發球特點和副攻的攔網和遠網進攻做了專門的統計研究，并針對存在的主要問題提出了我國男排備戰北京奧運會的措施與建議。

Hayrinen M等[24]用Data volley軟件對歐洲8支強隊相互間的7場比賽進行了得失分統計，分別將發球和進攻叫做進攻技能、將接發球和攔網叫做防守技能進行了得失分統計，并將結果做了統計學分析得出差異性的結果。

David等[25]通過分析歐洲男子排球冠軍賽中每個隊發球、進攻、攔網和對手失誤的得失分來分析45場比賽168局比賽的技術運用效果對比賽成績影響的規律，以便于發現問題指導日后比賽。

謝勇輝[12]用Data Volley軟件對2007年男排世界杯和2008年奧運會上22場86局比賽進行了統計分析，得出平拉開、快攻、后排進攻的分類數據和視頻歸類，然后用Dartfish軟件進行一攻不同戰術進攻下的進攻速度和時間的統計，再與世界強隊的對比分析，得出差距，提供參考依據，建立進攻速度數據庫。

曾亮[16]用Data Volley軟件對中國女排進攻戰術進行統計之后，嘗試對其進行分類組合，展現其內部結構，在積累了大量比賽進攻戰術數據后，得出了中國女排進攻戰術結構模型和進攻戰術評價模型。依此對中國女排進攻戰術狀態進行評價，建立了中國國家女子排球隊戰術信息管理系統，目的是為提高教練的臨場決策效率和制定合理的比賽技、戰術策略。

張興林等[20]認為，此軟件有比賽數據統計的管理功能，將各類比賽分類進行統計后保存到電腦中，為后續的各類研究更好的積累了素材。

單曉利[6]用Data Volley軟件對奧運會中國男排和世界優秀男排在攔網情況進行了統計，找出了差距，并選用Dartfish軟件輔助測定分析“判斷—移動，移動—起跳，起跳—空中擊球”這三個時間段的時間，得出了相應結論。

張駱等[19]通過錄像分析法用Data Volley軟件對15場比賽進行數據采集分析，用Data video軟件剪切出動作視頻圖像，用Datafish軟件解析出二、四號位平拉開進攻的時間反應速度，研究得出了中、外男排采用兩種戰術的速度效果。

王茂仕[9]用Data Volley軟件對2008年中國男排同日本、委內瑞拉男排的兩場比賽的影像資料進行分析，通過雙方主動得分的對比分析和雙方的戰術應用情況分析得出日本和委內瑞拉的戰術風格，并找出了中國男排戰術系統的主要問題和提出了應對策略。

徐蘭英[13]運用Data Volley軟件統計分析了2006年世界沙灘排球的比賽視頻，得出了我國優秀女子沙灘排球運動員個人常規技、戰術的運用情況后，與國外優秀運動員技、戰術運用的情況進行對比，找出優勢與不足，并提出建議，為訓練和備戰提供參考依據。

綜上，Data volley軟件可以在賽前、臨場或賽后對比賽進行快速有效的統計，并清晰的得出各種統計效果，可用于：1）及時掌握本隊與對手的技、戰術運用效果，準確了解獲勝或失敗的原因，并據此尋求相應對策；2）了解本隊運動員的技、戰術運用情況，幫助教練員客觀、準確地認識運動員，為訓練備戰提供參考；3）探尋對方的優缺點等技、戰術詳細信息，作為科學制定合理比賽策略的參考依據；4）作為科學研究和戰術評價的素材積累，形成數據庫，建立評價標準。5）結合其他軟件將分析自身與世界排球強隊之間的技、戰術應用差異，提高自身水平。

4 Data Volley軟件優、缺點研究

4.1 Data Volley軟件的優勢

張建剛[18]和徐蘭英[13]對 Data Volley軟件統計同傳統手工的統計方法進行了技術統計環節、戰術統計環節、日常訓練和臨場指揮4個環節的對比分析和評價其優勢。

傳統技術統計方法對于個人的技術統計不夠細致全面，沒有發球扣球線路等，只能對全隊的技術環節做到詳細統計。Data Volley軟件能夠一個人完成包括技、戰術在內的所有數據，戰術的統計通過設定自己熟悉的戰術代碼來統計，技術數據可以直接應用軟件默認代碼進行統計。并且可以得到清晰直觀的個人的技、戰術的路線，路線的不同顏色代表不同的效果。另外，還可以迅速的根據需求處理大量的數據，得出全面的分析結果。

在戰術統計分析上，傳統的手工統計法速度慢、耗時長，難以進行后續分析，可應用價值低。Data Volley軟件能快速的臨場統計出雙方戰術信息，現場幫助教練員進行臨場指導，對于對手的戰術特點的統計分析也是該軟件的強項。例如，對于對方戰術進攻人和進攻路線的選擇，通過該軟件的進行統計分析，很快地可以找出決策的依據。此外，還能在日常訓練中監控運動員的技、戰術訓練習慣，改正并不斷完善運動員的技、戰術打法。

綜上，并將其與其他主流軟件比較知，Data volley軟件僅需一個人就可以完成操作，節省了模板設計花費的大量時間和心血，避免了因模板設計不合理而造成的種種失誤，提高了工作效率和準確性，且該軟件還提供了各種結果分析功能，現場結果報告顯示功能。與傳統手工統計比較，Data Volley軟件有全面、直觀、形象、細致、迅速和有針對性等優勢，尤為突出的優點是它可以對一個運動隊的多場比賽進行綜合分析，且能做到在比賽現場迅速準確地提供決策依據。

4.2 Data Volley軟件的不足

孟范生等[4]指出，Data Volley軟件對排球技、戰術分析中關聯性數據關注度不高，軟件的數據挖掘功能還不完善。徐蘭英[13]指出，Data Volley軟件不足之處在于使用一個單獨的文件保存一場比賽的所有信息，造成了統計分析的結果是限制在單場比賽范圍之內而不能綜合某個隊多場比賽的信息。這個問題在2007版本的軟件里已經得到解決。另外，配套軟件Data Video視頻功能操作比較繁瑣，不易使用，價格較貴，難以在我國大范圍推廣正版軟件。

劉冰[4]指出，Data Volley設置有快捷鍵錄入的功能，鍵盤錄入方式在開始學習的時候需要多花費一些時間。趙會群等[23]提到，Data Volley軟件采用的是視頻與編碼綁定的方法，該方法依賴于技、戰術采集數據，沒有實現視頻檢索的自動化，只是從實用的角度上部分地解決了基于內容的視頻檢索問題。

綜上，結合應用實踐得出該軟件，一方面，存在一定的對排球技、戰術分析中關聯性數據關注度不高，軟件的數據挖掘功能不夠完善的問題；另一方面，不同的統計者使用的統計代碼可能不一樣，數據的交流有一定的難度。再者，配套軟件Data Video視頻功能操作較為繁瑣，使用過程中也很難做得將數據和視頻進行準確關聯；鍵盤錄入和代碼記憶需要較長時間和專門學習，如果初學者無法跟上比賽節奏進行統計，就更難實現視頻的同步關聯了。

5 小結

Data Volley軟件有其獨特的優越性，能夠高效的完成排球臨場和賽后的技、戰術統計分析，結合Data Video和Dartfish軟件使用更是錦上添花，研究對手或者進行規律研究可達到有事半功倍的效果。雖說Data Volley軟件有許多的優勢，但也存在入門較難、較難做到比賽現場錄入與比賽同步進行、統計數據與視頻關聯度不夠精確的問題。要想真正熟練高效的用好它，發揮它的五大作用，除研究中提及的內容和技巧外，還需要做到：1）逐個功能的對軟件進行細心研究，通過大量實踐循序漸進的去熟悉它，掌握統計節奏；2）每隊配備1名教練員和1名統計人員完成這項工作，統計人員要熟悉排球項目歸類和規則，熟練操作電腦和有一定英語基礎；3）在統計前，首先要熟悉軟件操作和重復熟記技、戰術代碼；4）注意積累平時的比賽素材，自始至終統一技、戰術代碼，配合Data Video軟件使用，形成統計數據和視頻關聯的數據庫；5）增進應用和學術交流，做到應用技巧共享。

[1]葛春林，黃勇潮，張興林.十運會男排比賽進攻情況及2008年北京奧運會備戰措施與建議[J].天津體育學院學報，2006，21（4）：333－335.

[2]葛春林，張興林，黃勇潮.對新一屆中國女排一攻進攻結構和效果的分析[J].武漢體育學院學報，2005，39（11）：67－69.

[3]黃漢升.球類運動－排球[M].北京：高等教育出版社，2011：32－34.

[4]劉冰.沙灘排球比賽技術統計系統“BVSS”的設計與實現[D].北京體育大學博士學位論文，2007：12－13.

[5]孟范生，項賢林，張忠新，等.競技排球數據挖掘系統的功能與運用[J].上海體育學院學報，2009，33（6）：91－93.

[6]單曉利.對中國國家男子排球運動員移動攔網過程的時間測量與分析[D].北京體育大學碩士學位論文，2010：6－10.

[7]孫麗.女排副攻隊員的進攻效果對比賽成績的影響[J].哈爾濱體育學院學報，2004，22（3）：84－85.

[8]孫健.排球比賽臨場統計系統的研究與設計[J].山東體育學院學報，2006，22（1）：88－89.

[9]王茂仕.對中國男排戰術運用情況的研究[J].廣州體育學院學報，2010，30（5）：51－52.

[10]王智平.排球快攻戰術系統的結構缺陷與戰術創新[J].中國體育科技，2001，37（6）：20－22.

[11]吳勇.排球比賽中關聯技術統計分析模型應用研究[D].武漢體育學院碩士學位論文，2006：11－13.

[12]謝勇輝.中國男排與世界高水平男排一攻進攻速度分析[D].北京體育大學碩士學位論文，2009：15－21.

[13]徐蘭英.我國優秀女子沙灘排球運動員攻防技、戰術運用的研究[D].北京體育大學碩士學位論文，2007.11－15.

[14]于春榮.上海男排主要對手一傳落點與二傳分配球之間規律研究[D].上海體育學院碩士學位論文，2011.6－7.

[15]于明巖，馮宇，劉金鳳，等.排球比賽數據分析軟件（DATA）的主要功能[J].陰山學刊，2005，25（2）：67－70.

[16]曾亮.中國國家女子排球隊進攻戰術的結構模型及其評價模型的研究[D].北京體育大學碩士學位論文，2007：15－20.

[17]張輝，李曉東，傅悅，等.計算機視頻技術在乒乓球比賽分析中的應用[J].上海體育學院學報，2005，29（6）：47－48.

[18]張建剛.2004年中國女排技、戰術打法的分析[D].北京體育大學碩士學位論文，2005：43－44.

[19]張駱，謝勇輝，黃勇潮.中國男排與世界男排二四號位平拉開進攻速度之分析[J].山東體育科技，2009，31（4）：1－2.

[20]張興林，葛春林，周萍，等.排球比賽臨場數據統計與處理的發展歷程[J].浙江體育科學，2005，27（6）：38－40.

[21]張興林.Data volley軟件在排球比賽臨場信息采集與處理領域的應用分析[J].韓山師范學院學報，2009，30（6）：79－83.

[22]張興林，葛春林，李海軍，等.計算機在排球比賽臨場信息采集處理研究領域的最新進展—Data volley軟件的應用分析[J].第4屆全國青年體育科學學術會議論文摘要匯編.2005：139.

[23]趙會群，邵恒忠，顧震，等.體育計算研究綜述[J].北京體育大學學報，2007，30（12）：1673－1674.

[24]H?YRINEN M，HOIVALA T，BLOMQVIST M.Differences between winning and losing teams in men＇s European top－level volleyball[M].Research Institute for Olympic Sports，2004：194－199.

[25]RODRIGUEZ D，QUIROGA M E，MIRALLES J A，etal.Study of the technical and tactical variables determining set win or loss in top－level european men＇s volleyball[J].J Quantitative Analysis Sports，2011，7（1）：155－161.