SSCI中虛擬社區(qū)知識共享研究計量分析*

倪娟

（南京郵電大學(xué)圖書館，江蘇 南京 210003）

SSCI中虛擬社區(qū)知識共享研究計量分析*

倪娟

（南京郵電大學(xué)圖書館，江蘇 南京 210003）

以 SSCI數(shù)據(jù)庫為統(tǒng)計源，采用文獻(xiàn)計量方法，從論文年代分布、期刊分布、著者情況、文獻(xiàn)產(chǎn)出空間、關(guān)鍵詞詞頻分析等角度，對2004～2014年國內(nèi)外虛擬社區(qū)知識共享的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了分析，便于人們通過定量數(shù)據(jù)了解國際虛擬社區(qū)知識共享研究現(xiàn)狀，為今后進(jìn)一步研究工作提供參考。

虛擬社區(qū) 知識共享 SSCI 文獻(xiàn)計量

虛擬社區(qū)是隨著網(wǎng)絡(luò)以及人們網(wǎng)絡(luò)社會行動的擴(kuò)展而出現(xiàn)的人類社會活動的新型空間，其產(chǎn)生和發(fā)展擴(kuò)大了現(xiàn)實社會人們交往與互動的空間。隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，虛擬社區(qū)成為網(wǎng)民交流信息和獲取知識的重要手段［1］。在虛擬社區(qū)中，知識共享是反映社區(qū)活力的重要指標(biāo)之一，是虛擬社區(qū)存在的基礎(chǔ)，是判定一個社區(qū)成功與否的關(guān)鍵［2］。虛擬社區(qū)作為人們進(jìn)行信息交流和溝通的重要場所，提供了重要的知識共享平臺，對虛擬社區(qū)中的知識共享的研究也已成為國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點問題。

筆者從 Web of Science 中采集 2004～2014年被社會科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫（Social Sciences Citation Index，SSCI）收錄的虛擬社區(qū)知識共享研究文獻(xiàn)，對其發(fā)文年代、出版物分布、著者情況、文獻(xiàn)產(chǎn)出空間、關(guān)鍵詞詞頻等進(jìn)行統(tǒng)計和分析，發(fā)掘近10年來國際虛擬社區(qū)知識共享研究熱點，為該領(lǐng)域的研究提供事實依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與處理方法

選擇SSCI數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)為統(tǒng)計源，時間范圍為2004～2014年，數(shù)據(jù)下載日期為2014年6月7日，檢索式為（主題＝virtual communit*）and（主 題＝knowledge shar*），在 Web of Science 類 別 中 ，排 除 MEDICAL INFORMATICS、PRIMARY HEALTH CARE、HEALTH CARE SCIENCES SERVICES、EN?VIRONMENTAL STUDIES 等不相關(guān)學(xué)科文獻(xiàn)記錄，共得到85條結(jié)果。2014年為不完全統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果分析

2.1 文獻(xiàn)年代分布

對某一領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行年代分布統(tǒng)計，能在一定程度上直觀反映出這一領(lǐng)域研究的進(jìn)展?fàn)顩r。對虛擬社區(qū)知識共享研究文獻(xiàn)發(fā)文年代進(jìn)行統(tǒng)計分析，并利用Excel繪制柱狀圖，得到文獻(xiàn)年代分布如圖1所示。

圖1 文獻(xiàn)年代分布

2004～2009年每年發(fā)文量不超過4篇，有關(guān)虛擬社區(qū)知識共享的研究剛剛起步，學(xué)術(shù)論文稀見。從2010年開始快速增長，達(dá)到了17篇，人們對虛擬社區(qū)知識共享研究的關(guān)注度有所增加。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因是 Web2.0 概念被提出之后，在這一時期 Blog、Rss、Tag、Wiki、IM、SNS 等技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，吸引了一部分學(xué)者投入相關(guān)領(lǐng)域的研究。此后兩年的發(fā)文量略有下降，說明這一期間內(nèi)相關(guān)研究未取得重大進(jìn)展，但就絕對數(shù)量來看還是要高于前幾年。2013年相關(guān)主題文獻(xiàn)達(dá)到20篇，為近10年最高，2014年的文獻(xiàn)數(shù)量目前尚無法完全統(tǒng)計，依照目前的增長勢頭，可以預(yù)見該年度的發(fā)文量會繼續(xù)上升?？傮w來看，2004～2014年國內(nèi)外虛擬社區(qū)知識共享的文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)穩(wěn)定增長的趨勢。

2.2 期刊來源分布

就檢索結(jié)果來看，85篇虛擬社區(qū)知識共享的論文刊載于81種期刊上，其中刊載兩篇以上文獻(xiàn)的期刊有14種，載文量56篇，約占總數(shù)的65.9%?？d相關(guān)文獻(xiàn)最多的期刊分別為《COMPUTERS IN HUMAN BEHAVIOR》《BEHAVIOUR IN?FORMATION TECHNOLOGY》《COMPUTERS EDUCATION》以及《INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MAN?AGEMENT》，值得注意的是這些期刊多為行為學(xué)、計算機(jī)科學(xué)研究領(lǐng)域期刊，并非專業(yè)圖情類期刊，反映了虛擬社區(qū)知識共享這一課題的研究在不同學(xué)科之間的交叉和融合。

表1 2004～2014年刊載虛擬社區(qū)知識共享研究論文兩篇以上的期刊分布

根據(jù)布拉德福定律，將81種期刊按其刊載虛擬社區(qū)知識共享研究論文的數(shù)量多少，以遞減順序排列分為核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)，每個區(qū)域的載文量大致相等，基于表2的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，3個區(qū)域的期刊數(shù)量之比為4：10：67，近似于1：2.5：16.75，與布拉德福定律所得 1：2.5：2.52的計算結(jié)果相差甚遠(yuǎn)，說明2004～2014年發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)的核心刊物種類不多，未產(chǎn)生明顯的核心效應(yīng)。

表2 2004～2014年刊載虛擬社區(qū)知識共享研究論文的刊物分區(qū)

2.3 著者分析

2.3.1 核心作者分析

所謂核心作者是在一個學(xué)科或領(lǐng)域發(fā)表的論文成果較多且論文質(zhì)量較高的作者［3］。研究核心作者有助于了解研究隊伍的基本狀況。根據(jù)普賴斯公式 N=0.749（ηmax）1/2可 計算出活躍作者群（即核心作者）應(yīng)有的最低論文數(shù)（其中ηmax為最高產(chǎn)作者的發(fā)文量），從而確定核心作者的人選。檢索出的85篇文獻(xiàn)中，作者發(fā)文頻次最高的為4篇，有兩位作者，故ηmax=4，求得 N=1.498，按照取整原則，N 取 2，從而發(fā)表論文在兩篇及以上的作者便是該領(lǐng)域的核心作者。統(tǒng)計表明，發(fā)文兩篇及以上的作者共有25人，占作者總?cè)藬?shù)的25%，具體發(fā)文情況見表3。作為一個活躍的作者群體，10年間他們共參與35篇論文的撰寫，占論文總數(shù)的41.18%，這些數(shù)據(jù)與普賴斯定律標(biāo)定的“10%的作者與50%的發(fā)文量”的標(biāo)準(zhǔn)還有一定的距離，這說明該領(lǐng)域研究者在分布上較為廣泛，核心作者群尚處于形成階段。

表3 虛擬社區(qū)知識共享核心作者發(fā)文情況

2.3.2 合著情況分析

論文合著現(xiàn)象是研究科研合作行為的一個重要方面，合著情況一般通過合作度和合作率這兩項指標(biāo)進(jìn)行衡量。合作度是某一確定的時域內(nèi)某學(xué)科的學(xué)術(shù)期刊每篇論文的平均作者數(shù)［4］，而合作率是合著文章數(shù)占總論文數(shù)的比例，是文獻(xiàn)計量學(xué)中反映作者合作程度的一個指標(biāo)。對85篇論文的作者分布情況進(jìn)行統(tǒng)計，統(tǒng)計結(jié)果為：1位作者的有7篇，占全部論文數(shù)的 8.24%；兩位作者的 41 篇，占全部論文數(shù)的48.23%；3 位作者的 26 篇，占全部論文數(shù)的 30.59%；4 位作者的 8篇，占全部論文數(shù)的9.41%；5位及以上作者的 3篇，占全部論文數(shù)的 3.53%。合作率為 91.76%，說明該領(lǐng)域論文合著現(xiàn)象較為普遍，這是由于虛擬社區(qū)知識共享是一個學(xué)科相互交叉的研究領(lǐng)域，具有人文科學(xué)與自然科學(xué)雙重學(xué)科性質(zhì)，在研究過程中需要和其他學(xué)科（如計算機(jī)、心理學(xué)、行為學(xué)等學(xué)科）進(jìn)行廣泛的合作。合作度為2.49，大部分論文為兩人或3人合作完成，3人以上合作現(xiàn)象較少，合作的規(guī)模有待加強(qiáng)。

表4 虛擬社區(qū)知識共享論文合作率情況

2.4 文獻(xiàn)產(chǎn)出空間分析

以論文著者所在機(jī)構(gòu)的發(fā)文量為標(biāo)準(zhǔn)，可以確定虛擬社區(qū)知識共享研究的核心機(jī)構(gòu)。由表5和圖2可知，虛擬社區(qū)知識共享研究的主力以高校信息管理（資訊管理）系為主，其中中國臺灣地區(qū)的發(fā)文量最多，占總比例的45.88%，其次為美國，占總比例的20%，中國大陸和韓國緊隨其后?？傮w上看，亞洲地區(qū)的研究者在該領(lǐng)域的科研產(chǎn)出量保持領(lǐng)先的地位，這與臺灣、韓國等亞洲新興國家與地區(qū)發(fā)達(dá)的IT產(chǎn)業(yè)及其多樣的信息文化傳播途徑是密不可分的［5］。此外北美地區(qū)也有一定數(shù)量的研究成果，英國、丹麥、西班牙等歐洲國家也有學(xué)者涉足了該領(lǐng)域的研究。

表5 虛擬社區(qū)知識共享發(fā)文數(shù)量前10位的機(jī)構(gòu)

圖2 虛擬社區(qū)知識共享發(fā)文國家/地區(qū)分布

3 研究熱點分析

3.1 關(guān)鍵詞分析

通過文獻(xiàn)對比分析，發(fā)現(xiàn)在所檢出的研究論文中，共出現(xiàn)283個關(guān)鍵詞，總計出現(xiàn) 430 次，平均每篇論文 3.3個關(guān)鍵詞。由于一些關(guān)鍵詞在標(biāo)引過程中存在不規(guī)范的問題，對檢索結(jié)果中的關(guān)鍵詞進(jìn)行適當(dāng)處理，例如將“virtual communi? ties”“virtual community”“online communities”“online com?munity”等同義詞、近義詞進(jìn)行合并處理。利用 Excel對所有論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計，對頻次較高的關(guān)鍵詞按降序排列，繪制條形圖，如圖3所示。

圖3 虛擬社區(qū)知識共享論文高頻關(guān)鍵詞分布

對關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，特別是對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行梳理總結(jié)，可以聚焦學(xué)科內(nèi)研究的重點問題及其發(fā)展趨勢。從圖3可以看出，出現(xiàn)頻次前10位的關(guān)鍵詞依次為：知識共享、虛擬社區(qū)、信任、知識管理、行為、博客、協(xié)作、社會網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)環(huán)境、自我效能等。其中“知識共享”與“虛擬社區(qū)”出現(xiàn)的頻次均達(dá)到文獻(xiàn)總量的半數(shù)以上，可見關(guān)于知識共享、虛擬社區(qū)的理論研究一直是該領(lǐng)域關(guān)注的重點。此外，相關(guān)研究文獻(xiàn)涉及的熱點問題有：①信任和知識共享關(guān)系研究。研究社區(qū)成員之間的信任對虛擬社區(qū)知識共享的影響，反映成員與社區(qū)之間、成員與成員之間的交往關(guān)系。②知識管理流程研究。將虛擬社區(qū)看作是一個獨立的知識組織，通過一系列知識管理流程來實現(xiàn)社區(qū)內(nèi)的知識共享。研究各個知識管理流程之間的關(guān)系，建立適于虛擬社區(qū)使用的知識管理流程模型。③個體知識共享行為研究。研究知識共享行為的影響因素，建立虛擬社區(qū)成員知識共享行為理論模型。④社區(qū)成員的協(xié)作/合作關(guān)系研究。研究個體在虛擬社區(qū)中建立的協(xié)作/合作關(guān)系，探討影響社區(qū)成員間相互協(xié)作的關(guān)鍵因素。⑤社會網(wǎng)絡(luò)分析理論與方法研究。研究社會網(wǎng)絡(luò)對個體成員知識共享的微觀影響，對整個社區(qū)知識共享的宏觀影響，利用社會網(wǎng)絡(luò)理論與方法研究用戶的知識共享行為與知識信息需求特征。⑥自我效能對知識共享的影響研究。研究自我效能作為一種內(nèi)部激勵，對社區(qū)成員知識共享意愿的影響。

3.2 熱點文獻(xiàn)分析

熱點文獻(xiàn)是指與同領(lǐng)域和同時期出版的論文相比，在出版后很快就得到較高引用的論文［6］。被引次數(shù)較高的一些文獻(xiàn),可以看作是該領(lǐng)域被廣泛認(rèn)可、最重要的論文［7］。就85 篇文獻(xiàn)在 SSCI數(shù)據(jù)庫中的被引用情況來看，Chiu Chao-Min 等 著 的《Understanding knowledge sharing in virtual com?munities：An integration of social capital and social cognitive theories》被引頻次最高，達(dá)到了 302 次，論文結(jié)合了社會認(rèn)知理論與社會資本理論，構(gòu)建了影響虛擬社區(qū)知識共享的因素模型。此外，臺灣高雄第一科技大學(xué) Hsu Meng-Hsiang 等著的《Knowledge sharing behavior in virtual communities：The re?lationship between trust,self-efficacy,and outcome expecta?tions》、馬 里蘭大學(xué) Ma Meng 等著 的《Through a glass darkly：Information technology design,identity verification,and knowl?edge contribution in Online communities》被引頻次也較高，分別為174次與106次。被引頻次最高的前10篇文獻(xiàn)總計被引 967次，占所有文獻(xiàn)被引用量的69.81%。圖 4顯示了文獻(xiàn)被引量隨年份的分布情況，從該圖可以看出，以虛擬社區(qū)知識共享為主題的研究論文，其引文數(shù)量基本呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，說明該研究方向受到了學(xué)界越來越多的關(guān)注，影響力逐漸增大，具有較強(qiáng)勁的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

表6 虛擬社區(qū)知識共享前10名高被引論文

圖4 每年的引文量分布

4 結(jié)語

通過文獻(xiàn)計量方法調(diào)查和分析了2004～2014年SSCI收錄的虛擬社區(qū)知識共享研究領(lǐng)域發(fā)表論文的現(xiàn)狀和基本態(tài)勢，可以發(fā)現(xiàn)近10年來國際上該領(lǐng)域的研究成果產(chǎn)出量呈逐年增長趨勢，出現(xiàn)了一批高產(chǎn)作者和機(jī)構(gòu)，主要集中在亞洲地區(qū)，他們就虛擬社區(qū)與知識共享的理論研究、個體參與虛擬社區(qū)知識共享的影響因素、知識管理流程等主題展開重點研究，受到了國際學(xué)術(shù)界越來越多的關(guān)注。研究也發(fā)現(xiàn)，該領(lǐng)域的文獻(xiàn)來源比較分散，相關(guān)研究缺乏持續(xù)性的探討，沒有形成有影響力的核心作者群體，急需新的研究力量的注入，合作規(guī)模也有待加強(qiáng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展和Web2.0 的興起，國際上對該領(lǐng)域的研究熱度會越來越高，加強(qiáng)不同國家和地區(qū)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的交流與合作，進(jìn)一步拓展研究視角，注重實證分析研究，將是虛擬社區(qū)知識共享研究發(fā)展的必然方向。

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倪 娟女，1981年生。碩士，館員。研究方向：信息資源開發(fā)與利用。

G252.8

2017-07-03；責(zé)編：張欣。）

* 本文系南京郵電大學(xué)人文社會科學(xué)研究基金項目“基于 Web2.0 的圖書館學(xué)科化知識服務(wù)學(xué)術(shù)社區(qū)的研究”（項目編號：NYS212027）成果之一。