大數據時代的枕邊讀物

《大數據》

本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的歷史，以別開生面的經典案例——奧巴馬建設“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的曲折、《數據質量法》背后的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起，以及云計算、Facebook和推特等社交媒體、Web3.0與下一代互聯網的未來圖景等等，為您一一細解，數據創新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰和變革。

《信號與噪音》

信號是真相，噪聲卻使我們離真相越來越遠。信息大爆炸時代，過多的信息同樣也干擾正確的預測。本書的內容涵蓋了信息技術和科學進步，也包括了自由市場、商業競爭以及觀念革新。本書羅列了許多事物，這些事物使得人類比計算機更聰明，書中同樣列舉了人類所犯的錯誤。本書還描述了我們如何一步一步地學習認識客觀世界，也解釋了為什么有時會出現歷史倒退的情況。

《社交紅利》

這是一本有關預測學方面的書，這一學科是涉及諸多內容的交叉學科，旨在研究為什么有些預測很準確，而另外一些預測卻失敗了。

在社交的世界里，信息的質量非常重要，有趣嗎？蘊含了什么情感？甚至文字的簡單與否，都會決定它能引發的互動次數及因此所能覆蓋的人群大小，企業和創業團隊在細微的信息之上承載的不同訴求有賴于此。收益=信息×關系鏈×互動——“信息”是肉，“關系鏈”是骨，“互動”是血。三者融為一體，即可獲得海量用戶、流量與收入！

《與機器賽跑》

“技術進步不曾陷入停滯，總財富的創造也不曾陷入停滯。相反，中值收入的停滯主要反映了經濟對收入及財富的分配方式發生了根本性的變化。處在中間的工人在賽跑中輸給了機器。”

作者對這種結構性失衡提出了自己的應對策略，其中不乏引人深思的真知灼見。

開發人類對于機器的相對優勢，實現人與機器的協調互補。人類可以重點開發靈活性、協調性、感知性等肢體能力，直覺、溝通、模式匹配和創造性等心智能力，以及情感理解等社交能力，與計算機的強大計算能力與日漸強大的高級模式識別能力相配合。

《爆發》

“人類跟懸浮在水中的花粉微粒其實沒什么不同。我們大部分時間也是運動不止的。不同的是，我們不是受到微小而不可見的原子的撞擊，而是被轉化成一系列任務、責任以及動機的不可見的神經元的顫動所驅使。很多新工具都能追蹤人類的活動，都能預見我們的下落：不是當下的，而是未來的。”

與《黑天鵝》中塔勒布認為人類行為是隨機的小概率事件不同，《爆發》認為人類日常行為模式不是隨機的，而是具有“爆發性”的。爆發揭開了人類行為中的深層次的秩序，使得人類變得比預期中更易預測。

《駕馭大數據》

本書敘述了一個“數據收集——知識形成——智慧行動”的過程，不僅回答了“what”，也指明了“how”，提供了具體的技術、流程、方法甚至團隊建設、文化創新。與大多數人的想當然的看法不同，作者認為“大數據”中的“大”和“數據”都不重要，重要的是數據能帶來的價值以及如何駕馭這些大數據；甚至與傳統的結構化數據和教科書上的認知不同，“大數據可能是凌亂而丑陋的”，并且大數據也會帶來“被大數據壓得不堪重負，從而停止不前”和大數據處理“成本增長速度會讓企業措手不及”的風險。所以，作者才認為駕馭大數據，做到游刃有余、從容自若、實現“被管理的創新”最為重要。