貴州環境規制對FDI影響的實證分析

貴州財經大學國際經濟學院 貴州財經大學西南經濟發展研究院

本文為2012貴州省教育廳高校人文社會科學《貴州引進FDI環境效應研究》（課題編號：1233D020）階段成果

摘 要：本文通過對貴州環境規制對FDI影響的實證分析，結論表明，環境規制在貴州中部、西部對FDI流入影響顯著，環境規制成為FDI選擇這些區位時的考慮因素之一。

關鍵詞：貴州；環境規制；FDI

關于環境規制對FDI影響研究，一種觀點認為，東道國嚴格的環境規制可能會抑制FDI對該地的流入，另一種觀點認為環境規制不是影響FDI進入東道國的主要因素，嚴格的環境規制甚至能促使跨國公司帶來先進環保技術，有利于東道國的環境改善。國內學者普遍贊同前一觀點，國外學者普遍支持后一觀點。基于此，我們綜合考慮做出如下假設，即東道國嚴格的環境規制對FDI流入會產生抑制作用，但它不是FDI流入東道國的主要區位選擇因素。

我們在前人研究的基礎上，從地區層面出發，采用面板數據模型，對貴州黔南、黔中、黔北地區進行對比分析，找出環境規制對FDI流入影響的具體區域差異。

一、模型構建

影響FDI區域選擇的因素很多，如東道國經濟發展、勞動要素資源、市場規模、環境規制、經濟政策和制度、經濟開放度等等。根據貴州FDI的區位分布特征和發展特點，我們選取經濟發展水平（GDP）、勞動力工資（WAGE）、基礎設施水平（INF）、科技創新能力（TEC）和環境規制（REGU）水平等5個變量作為影響FDI在貴州區位選擇分布的主要自變量。構建如下面板數據模型：

其中，i代表貴州各市，j代表時間（年）。■為常數項，■為隨機擾動項。

二、變量及數據來源說明

FDI選用實際利用外資額反映、WAGE選用在各市崗職工平均工資反映、經濟發展水平選用各市人均GDP衡量、基礎設施選用城鎮固定資產投資反映、科技創新選用各市技術人員綜合占年度平均人口的比例反映、環境規制水平選用各市污染治理投資額占各市年度GDP比例反映。以上變量數據我們選用2007年-2012年貴州10個城市的面板數據分析，所有數據來自《貴州省統計年鑒》和《中國城市統計年鑒》，另為減少異方差性，對部分變量進行對數化處理。

三、實證分析

為了對各因變量對FDI區域選擇影響作出具體系數比較，找出環境規制對貴州東部（銅仁、凱里、都勻）、中部（貴陽、遵義、安順）、西部（畢節、六盤水、興義）三個地區FDI流入的影響，我們采用面板數據模型中的混合估計模型，利用Eviews6計量分析軟件，分析結果如下：

表 貴州東、中、西部地區面板數據估計結果

注：括號內是t統計量，*為通過1%顯著性水平檢驗，**為通過5%顯著性水平檢驗。

由上表估計結果可知，三個地區模型均通過F檢驗，擬合度也很高。

從東部地區看，環境規制水平的顯著性沒有通過，說明它對FDI流入沒有顯著影響，予以剔除后模型擬合度得到提升。影響FDI進入貴州東部地區大小因素依次為：固定資產投入>人均GDP>在崗職工年均工資>科技創新。表明FDI進入東部地區主要還是看中這一地區的完善的基礎設施條件、較高的經濟發展水平和便宜的勞動力資源。

從中部地區看，通過剔除科技創新變量后，模型擬合程度大幅提升，影響FDI進入貴州東部地區大小因素依次為：固定資產投入>在崗職工年均工資>人均GDP>環境規制水平。可見，環境規制水平對FDI進入中部地區的影響不容忽視，環境規制水平每提高1個單位，將會減少FDI流入0.6834億元人民幣。

從西部地區看，通過剔除科技創新變量后，模型擬合程度大幅提升，影響FDI進入貴州西部地區大小因素依次為：人均GDP >固定資產投入>環境規制水平>在崗職工年均工資。表明環境規制水平對FDI進入西部地區的影響不容忽視，環境規制水平每提高1個單位，將會減少FDI流入1.5299億元人民幣。

因此，貴州在制定環境政策時，一方面完善的環境政策要具有前瞻性、國際性和可操作性；另一方面，加強環境規制較弱區域的執法力度，大力提高環境政策的執行效率。

作者簡介：黃正松 （1980.4－ ），男,漢族，貴州遵義人，單位：貴州財經大學國際經濟學院，貴州財經大學西南經濟發展研究院；武漢理工大學在讀博士，副教授，研究方向：國際貿易與國際投資

貴州財經大學國際經濟學院 貴州財經大學西南經濟發展研究院

本文為2012貴州省教育廳高校人文社會科學《貴州引進FDI環境效應研究》（課題編號：1233D020）階段成果

摘 要：本文通過對貴州環境規制對FDI影響的實證分析，結論表明，環境規制在貴州中部、西部對FDI流入影響顯著，環境規制成為FDI選擇這些區位時的考慮因素之一。

關鍵詞：貴州；環境規制；FDI

關于環境規制對FDI影響研究，一種觀點認為，東道國嚴格的環境規制可能會抑制FDI對該地的流入，另一種觀點認為環境規制不是影響FDI進入東道國的主要因素，嚴格的環境規制甚至能促使跨國公司帶來先進環保技術，有利于東道國的環境改善。國內學者普遍贊同前一觀點，國外學者普遍支持后一觀點。基于此，我們綜合考慮做出如下假設，即東道國嚴格的環境規制對FDI流入會產生抑制作用，但它不是FDI流入東道國的主要區位選擇因素。

我們在前人研究的基礎上，從地區層面出發，采用面板數據模型，對貴州黔南、黔中、黔北地區進行對比分析，找出環境規制對FDI流入影響的具體區域差異。

一、模型構建

影響FDI區域選擇的因素很多，如東道國經濟發展、勞動要素資源、市場規模、環境規制、經濟政策和制度、經濟開放度等等。根據貴州FDI的區位分布特征和發展特點，我們選取經濟發展水平（GDP）、勞動力工資（WAGE）、基礎設施水平（INF）、科技創新能力（TEC）和環境規制（REGU）水平等5個變量作為影響FDI在貴州區位選擇分布的主要自變量。構建如下面板數據模型：

其中，i代表貴州各市，j代表時間（年）。■為常數項，■為隨機擾動項。

二、變量及數據來源說明

FDI選用實際利用外資額反映、WAGE選用在各市崗職工平均工資反映、經濟發展水平選用各市人均GDP衡量、基礎設施選用城鎮固定資產投資反映、科技創新選用各市技術人員綜合占年度平均人口的比例反映、環境規制水平選用各市污染治理投資額占各市年度GDP比例反映。以上變量數據我們選用2007年-2012年貴州10個城市的面板數據分析，所有數據來自《貴州省統計年鑒》和《中國城市統計年鑒》，另為減少異方差性，對部分變量進行對數化處理。

三、實證分析

為了對各因變量對FDI區域選擇影響作出具體系數比較，找出環境規制對貴州東部（銅仁、凱里、都勻）、中部（貴陽、遵義、安順）、西部（畢節、六盤水、興義）三個地區FDI流入的影響，我們采用面板數據模型中的混合估計模型，利用Eviews6計量分析軟件，分析結果如下：

表 貴州東、中、西部地區面板數據估計結果

注：括號內是t統計量，*為通過1%顯著性水平檢驗，**為通過5%顯著性水平檢驗。

由上表估計結果可知，三個地區模型均通過F檢驗，擬合度也很高。

從東部地區看，環境規制水平的顯著性沒有通過，說明它對FDI流入沒有顯著影響，予以剔除后模型擬合度得到提升。影響FDI進入貴州東部地區大小因素依次為：固定資產投入>人均GDP>在崗職工年均工資>科技創新。表明FDI進入東部地區主要還是看中這一地區的完善的基礎設施條件、較高的經濟發展水平和便宜的勞動力資源。

從中部地區看，通過剔除科技創新變量后，模型擬合程度大幅提升，影響FDI進入貴州東部地區大小因素依次為：固定資產投入>在崗職工年均工資>人均GDP>環境規制水平。可見，環境規制水平對FDI進入中部地區的影響不容忽視，環境規制水平每提高1個單位，將會減少FDI流入0.6834億元人民幣。

從西部地區看，通過剔除科技創新變量后，模型擬合程度大幅提升，影響FDI進入貴州西部地區大小因素依次為：人均GDP >固定資產投入>環境規制水平>在崗職工年均工資。表明環境規制水平對FDI進入西部地區的影響不容忽視，環境規制水平每提高1個單位，將會減少FDI流入1.5299億元人民幣。

因此，貴州在制定環境政策時，一方面完善的環境政策要具有前瞻性、國際性和可操作性；另一方面，加強環境規制較弱區域的執法力度，大力提高環境政策的執行效率。

作者簡介：黃正松 （1980.4－ ），男,漢族，貴州遵義人，單位：貴州財經大學國際經濟學院，貴州財經大學西南經濟發展研究院；武漢理工大學在讀博士，副教授，研究方向：國際貿易與國際投資

貴州財經大學國際經濟學院 貴州財經大學西南經濟發展研究院

本文為2012貴州省教育廳高校人文社會科學《貴州引進FDI環境效應研究》（課題編號：1233D020）階段成果

摘 要：本文通過對貴州環境規制對FDI影響的實證分析，結論表明，環境規制在貴州中部、西部對FDI流入影響顯著，環境規制成為FDI選擇這些區位時的考慮因素之一。

關鍵詞：貴州；環境規制；FDI

關于環境規制對FDI影響研究，一種觀點認為，東道國嚴格的環境規制可能會抑制FDI對該地的流入，另一種觀點認為環境規制不是影響FDI進入東道國的主要因素，嚴格的環境規制甚至能促使跨國公司帶來先進環保技術，有利于東道國的環境改善。國內學者普遍贊同前一觀點，國外學者普遍支持后一觀點。基于此，我們綜合考慮做出如下假設，即東道國嚴格的環境規制對FDI流入會產生抑制作用，但它不是FDI流入東道國的主要區位選擇因素。

我們在前人研究的基礎上，從地區層面出發，采用面板數據模型，對貴州黔南、黔中、黔北地區進行對比分析，找出環境規制對FDI流入影響的具體區域差異。

一、模型構建

影響FDI區域選擇的因素很多，如東道國經濟發展、勞動要素資源、市場規模、環境規制、經濟政策和制度、經濟開放度等等。根據貴州FDI的區位分布特征和發展特點，我們選取經濟發展水平（GDP）、勞動力工資（WAGE）、基礎設施水平（INF）、科技創新能力（TEC）和環境規制（REGU）水平等5個變量作為影響FDI在貴州區位選擇分布的主要自變量。構建如下面板數據模型：

其中，i代表貴州各市，j代表時間（年）。■為常數項，■為隨機擾動項。

二、變量及數據來源說明

FDI選用實際利用外資額反映、WAGE選用在各市崗職工平均工資反映、經濟發展水平選用各市人均GDP衡量、基礎設施選用城鎮固定資產投資反映、科技創新選用各市技術人員綜合占年度平均人口的比例反映、環境規制水平選用各市污染治理投資額占各市年度GDP比例反映。以上變量數據我們選用2007年-2012年貴州10個城市的面板數據分析，所有數據來自《貴州省統計年鑒》和《中國城市統計年鑒》，另為減少異方差性，對部分變量進行對數化處理。

三、實證分析

為了對各因變量對FDI區域選擇影響作出具體系數比較，找出環境規制對貴州東部（銅仁、凱里、都勻）、中部（貴陽、遵義、安順）、西部（畢節、六盤水、興義）三個地區FDI流入的影響，我們采用面板數據模型中的混合估計模型，利用Eviews6計量分析軟件，分析結果如下：

表 貴州東、中、西部地區面板數據估計結果

注：括號內是t統計量，*為通過1%顯著性水平檢驗，**為通過5%顯著性水平檢驗。

由上表估計結果可知，三個地區模型均通過F檢驗，擬合度也很高。

從東部地區看，環境規制水平的顯著性沒有通過，說明它對FDI流入沒有顯著影響，予以剔除后模型擬合度得到提升。影響FDI進入貴州東部地區大小因素依次為：固定資產投入>人均GDP>在崗職工年均工資>科技創新。表明FDI進入東部地區主要還是看中這一地區的完善的基礎設施條件、較高的經濟發展水平和便宜的勞動力資源。

從中部地區看，通過剔除科技創新變量后，模型擬合程度大幅提升，影響FDI進入貴州東部地區大小因素依次為：固定資產投入>在崗職工年均工資>人均GDP>環境規制水平。可見，環境規制水平對FDI進入中部地區的影響不容忽視，環境規制水平每提高1個單位，將會減少FDI流入0.6834億元人民幣。

從西部地區看，通過剔除科技創新變量后，模型擬合程度大幅提升，影響FDI進入貴州西部地區大小因素依次為：人均GDP >固定資產投入>環境規制水平>在崗職工年均工資。表明環境規制水平對FDI進入西部地區的影響不容忽視，環境規制水平每提高1個單位，將會減少FDI流入1.5299億元人民幣。

因此，貴州在制定環境政策時，一方面完善的環境政策要具有前瞻性、國際性和可操作性；另一方面，加強環境規制較弱區域的執法力度，大力提高環境政策的執行效率。

作者簡介：黃正松 （1980.4－ ），男,漢族，貴州遵義人，單位：貴州財經大學國際經濟學院，貴州財經大學西南經濟發展研究院；武漢理工大學在讀博士，副教授，研究方向：國際貿易與國際投資