張輝 張育軍 康英勇
摘要:為了能對電子信息裝備使用維修性做出客觀評價,本文利用模糊數學方法,建立了電子信息裝備使用維修性模糊綜合評判模型,對影響電子信息裝備使用維修性諸因素進行綜合分析,同時給出了模型實例,并對模型進行了改進。
關鍵詞:電子信息裝備;模糊綜合評判;使用維修性維修性分為設計維修性和使用維修性。設計維修性是設計賦予電子信息裝備的固有屬性,一般不會改變。但是,電子信息裝備在使用和維修中往往受各種因素的影響,導致使用維修性不高,難以滿足使用需要。本文通過建立使用維修性的評價指標,提出使用維修性的模糊評判模型,實現對電子信息裝備使用維修性的科學分析。
1建立模糊評判模型
1.1 確立評判因素集
因素集是影響電子信息裝備使用維修性的各種因素的集合。評判集是通過選擇主要的約束條件來確定影響評價對象優劣的主要因素。電子信息裝備的維修性一般受維修環境,維修設施、設備,維修人員技術水平和數量,維修管理水平高低等因素影響。假定維修性由n個因素決定,則評判因素集記為:
1.2 確定各因素的權重集
由于決定電子信息裝備使用維修性的諸多因素所處的地位或者所起的作用不盡相同,因此賦予每一個因素ui一個權值wi(i=1,2,3…n),則可構建權重集w,表示為:
其中 。
1.3 建立因素評判集
評判集由影響電子信息裝備使用維修性的各種因素的多種評判組成,通常用 表示。電子信息裝備使用維修性因素集中各因素所處的狀態一般用“好、較好、一般、較差、差”等離散等級表示。假定評判集有m種等級評判,則該評判集記為:
同時,各因素的評判等級應賦予一個標準值,記為:
1.4 確定模糊評判矩陣
根據因素集與評判集的關系,對每一個因素ui做一個評判 ,則可得到U到V的一個模糊映射 。假定第i個因素的單因素模糊評判向量為
則rij可看作是第j種評判對象對第i個因素的隸屬度,則可得出模糊評判矩陣 ,可記為:
1.5 模糊綜合評判
用模型 ,取最大、最小合成運算,可以得到綜合評判矩陣
式中的“○”是模糊算子
將對應的A和B相乘,則可得整個電子信息裝備維修性的綜合分值。
1.6 電子信息裝備的使用維修性
如果已知某電子信息裝備的固有平均停機時間為T,那么電子信息裝備在使用過程中的平均停機時間T1
2實例分析
2.1 確立電子信息裝備使用維修性的評判因素集
根據模型中建立的因素集,得出影響電子信息裝備使用維修的因素如圖1所示:
由此確立影響電子信息裝備使用維修性評判因素集:
u1:維修環境;u2:維修設施設備;u3:維修人員技術水平;u4:維修人員數量;u5:維修管理水平。
2.2 確立評判因素的權重集
通過查閱資料和專家打分,確立評判因素的權重集:
W=(0.2,0.25,0.3,0.1,0.15)
2.3 建立因素評判集
電子信息裝備使用維修性的各因素評判集如圖2所示:
給各因素的評判等級賦予一個標準值,如評估等級好賦值0.1,等級較好賦值0.2,等級一般賦值0.4,等級較差賦值0.8,等級差賦值1.6。分值越高,則表示電子信息裝備有較低的使用維修性,則分數集記為:
A=(0.1,0.2,0.4,0.8,1.6)
2.4 建立模糊評判矩陣
針對整個電子信息裝備,通過專家打分的方法進行單因素評判,對評分歸一化處理后,結果為:
由單因素評判構可得某電子信息裝備使用維修性的綜合評判矩陣為:
2.5 模糊綜合評判
由式(6)可得綜合評判
B=(0.1,0.25,0.3,0.3,0.1)
歸一化處理后得
B'=(0.095,0.238,0.286,0.286,0.095)
由式(7)可得電子信息裝備的使用維修性的綜合分值為:
假設某電子信息裝備固有的平均停機時間為10.3min,則由式(8)可得其在使用過程中的平均停機時間為:
3模型改進
由于 ,對于某些情況可能會出現Wi≤rij即 。這樣可能導致模糊評判矩陣R中的許多信息的丟失,即人們對某些因素ui所作的評判信息在決策中未得到充分的利用,從而導致綜合評判結果失真。因此,實際中可以對模型 進行改進,即 模型,表示為:
此模型比較精細,不僅突出了主要因素,同時也兼顧了其他因素,適用于模型 失效不可區分,需要更加詳細的情況下。
4結束語
本文建立電子信息裝備使用維修性模糊綜合評判模型,將定性分析和定量分析結合起來,可以綜合考慮電子信息裝在使用維修過程中各種因素的影響,實現了指標評估的量化,具有一定的可信度。但同時在使用過程中涉及到專家打分,因此結果在一定程度受到專家知識的影響。
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