不利天氣下廣深沿江高速深圳段運行風險評估★

蔡曉男 陳擁軍 鄧成剛

(1.上海交通大學，上海 200240； 2.深圳高速公路股份有限公司，廣東 深圳 518033)

不利天氣下廣深沿江高速深圳段運行風險評估★

蔡曉男1陳擁軍2鄧成剛2

(1.上海交通大學，上海 200240； 2.深圳高速公路股份有限公司，廣東 深圳 518033)

為保證廣深沿江高速深圳段不利天氣條件下的行車安全，建立了不利天氣下的交通運行風險評估模型，通過問卷調查搜集數據，利用專家評價法和層次分析法，計算了不同天氣條件下的交通安全風險等級，旨在幫助駕駛員和道路管理者科學辨識周圍風險，減少交通事故的發生。

不利天氣，風險評估，專家評價法，層次分析法

0 引言

廣深沿江高速公路起于廣州，終于深圳，向南接香港，是全國高速公路網的組成部分，也是繼廣深高速公路之后，珠江三角洲地區又一條南北向重要的交通要道。廣深沿江高速公路深圳段全線共設互通式立交4處，特大橋15座。項目全長30.445 km，設計行車速度100 km/h，按雙向八車道高速公路標準設計。項目地處陸地、海域、灘涂，地形交替變化區域，水文地質條件復雜，自然氣候嚴酷(近海、夏季溫度高、雨水多)，災害性天氣(暴雨、臺風、濃霧)頻發，是一條建在深圳西部外圍海域和灘涂上的高速公路。

關于不利天氣下交通安全評價，國內外學者做了很多工作。HCM2000[1]在其論著中全面研究了車輛速度和通行能力在不同的交通條件下的關系。Jeroen H.Hogema 等[2]通過現場實驗研究，進一步明確了行車速度V和氣象視距MVR的相關關系，據此開展了成果的運用研究。殷濤等[3]考慮低能見度及路面附著系數減小的特征，研究了高速公路雨天的安全車速；東南大學的李紅偉、陸鍵等[4]建立模糊層次分析模型量化大型橋梁災害天氣下的運營風險，計算不同天氣條件下的行車風險等級。上海交通大學的齊玉超[5]提出了災害天氣下橋梁運營安全的關鍵因素，建立災害天氣下交通安全指標體系，采用集對和變權的方法，計算不同條件的風險等級。

廣深沿江高速(深圳段)面臨的主要災害天氣有：暴雨、霧和霾、臺風。歷年統計數據發現：暴雨主要集中在7月份，8月份，6月暴雨的平均持續時間最長；3月份，4月份最可能出現大霧天氣，需要注意的是，近幾年霾出現的天數顯著增加；臺風集中在7月～9月，尤以8月，9月份最多，并且多數臺風正面登陸珠江口附近。災害天氣下行車安全的風險評估可以幫助駕駛員和道路管理者準確辨識風險等級，做到及時響應、科學處置，減少惡性交通事故發生。

1 問卷設計

由于廣深沿江高速深圳段剛剛通車，缺少交通流和事故數據，不能對歷史數據進行分析評價，故需采用調查問卷來收集建模數據。課題組以雨天、霧天、風天三種不利天氣為研究對象，對上海交通大學交通研究中心和深圳段高速公路管理者分別調研，參與問卷的包括交通工程方向的碩士、博士以及教授、副教授等，他們對高速公路交通的運行有較為充分的認識，利用他們的經驗可以得到具有實際意義結論。共收到有效問卷45份。表1 為雨天調研問卷的大致結構。

表1 雨天高速公路交通運行風險調查表

2 風險評估模型

專家評價法是出現較早且應用較廣的一種評價方法。它是在定量和定性分析的基礎上，以打分等方式做出定量評價，其結果具有數理統計特性。其最大的優點在于，能夠在缺乏足夠統計數據和原始資料的情況下，可以做出定量估計。專家評價法的總分值計算方法有很多種，包括：加法評分法、連乘評分法、加乘評分法和加權評分法。根據實際情況，如對靈敏度高的用連乘評分法，對靈敏度不太高，重要程度差不多的用加法評分法，對重要程度相差較大的就必須用加權評分法。本文選取加權評分法，特點是對評價項目按其重要程度分別予以權數，突出評價重點，加權平均后以最大者為優。

其數學表達式為：

(1)

其中，i為評價事件或指標(由1個～n個)；Si為評價事件的評分數；Wi為評價事件或指標的權重。權重可采用層次分析法來確定。結合上述調查問卷結構和數據，建立相應的風險評估模型(這里以雨天為例)，主要步驟如下：

1)建立層次結構模型。

雨天風險評估層次結構如圖1所示。

2)構造判斷矩陣。

雨天評價事件的判斷矩陣如表2所示。

表2 雨天評價事件的判斷矩陣

3)層次排序和一致性檢驗。

得到權重為：Wi=(0.400 3，0.379 8，0.087 8，0.025 5，0.038 6，0.068 0)。

檢驗CR=0.017 63<0.05，通過一次性檢驗。

4)風險等級判定標準見表3。

表3 風險等級判定

5)計算結果見表4。

表4 雨天風險評估結果

采用以上方法，對霧天、風天進行專家評價，現將計算結果匯總如表5所示。

綜上所述，對沿江高速深圳段交通運行而言，只要給定了天

氣條件就可以計算出不同的風險等級。同時為了與交通流疏散以及風險處置預案有效銜接，我們可以通過顏色來標定風險等級，藍色預警=輕微風險；黃色預警=一般風險；橙色預警=嚴重風險；紅色預警=災難性風險，如圖2所示。

表5 計算結果匯總

3 結語

廣深沿江高速深圳段災害天氣頻發，尤其是暴雨、霧霾和大風天氣。但該路段目前剛剛開通，尚不擁有足夠的天氣事故數據用于統計分析評價，所以只能依靠面向道路管理者和科研人員的調查問卷來獲取數據。在此基礎上，利用專家評價法建立風險評估模型，其中模型權重根據問卷內容由層次分析法計算得到。模型輸出不同天氣條件下的行車風險等級，并用藍、黃、橙、紅四種顏色標記，便于應急預案和交通管理措施的銜接和及時響應。

[1] Transportation Research Board,Highway Capacity Manual [M].Transportation Research Board,Washington,D.C,2000.

[2] Jeroen H.Hogema, Rehard van der Horst.Evaluation of an Automatic Fog-waming System.Traffic Engineering and Control [J].1996,37(11):629-632.

[3] 殷 濤,賈賢盛.基于停車視距的高速公路雨天行車安全車速研究[J].北方交通,2009(1)：150-152.

[4] 李紅偉,陸 鍵,劉元林.災害天氣下大型橋梁運營風險分析[J].交通信息與安全,2014(1):53-57.

[5] 齊玉超.長三角地區特大橋梁運營安全評價與預測研究[D].上海：上海交通大學,2012.

Risk assessment of traffic operation on the Guang-Shenoffshore freeway (the Shenzhen segment) under adverse weather conditions★

CAI Xiao-nan1CHEN Yong-jun2DENG Cheng-gang2

(1.ShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai200240,China; 2.ShenzhenExpresswayCo.,Ltd,Shenzhen518033,China)

To ensure the traffic safety in the section of Shenzhen on Guangzhou-Shenzhen Riverine Expressway in bad weather. Risk assessment model under adverse weather conditions was developed to make sure of traffic safety. According to data from questionnaire survey, risk levels of traffic safety under various weather conditions were obtained by using expert assessment method and AHP, which would help driver and road manager to identify surrounding driving risk scientifically, to reduce crashes occurring potential.

adverse weather conditions， risk assessment， expert assessment method， AHP

2014-07-11★:廣東省交通運輸廳科技立項項目(項目編號：科技-2011-01-002)

蔡曉男(1988- )，男，在讀博士； 陳擁軍(1968- )，男，高級工程師； 鄧成剛(1967- )，男，高級工程師

1009-6825(2014)27-0154-02

U411

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