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中文版自我超越量表在老年人群中的信效度檢驗

2014-09-12 06:49:44孫建萍吳小娟
中國老年學雜志 2014年7期

張 晶 孫建萍 張 璐 吳小娟 陳 勇 田 蕊

(重慶三峽醫藥高等專科學校,重慶 404120)

自我超越(ST)測量工具主要是美國亞利桑那大學護理學院Reed〔1〕開發研制的自我超越量表(STS),該量表在國外的研究應用比較廣泛且已不斷發展成熟〔2~5〕。鑒于引進既有測評工具的成本效益遠高于從頭開發,而STS已有多個不同語言版本〔6~10〕,并具有簡便、可行、適用等特點,本文旨在檢驗中文版STS(CSTS)在我國老年人群中的適用性。

1 對象和方法

1.1研究對象 2012年5~6月在太原市小店區和杏花嶺區抽取150例60歲及以上老年人。納入標準:①意識清楚,有認知判斷能力者;②能獨立完成問卷填寫者;或雖不能獨立填寫但可獨立作出評定者;③自愿接受問卷調查者。排除標準:①認知障礙者;②拒絕合作者。共收回有效問卷134份,有效率89.33%,其中,男60例,女74例;年齡:60~69歲52例,70~79歲58例,80~89歲22例,90歲以上2例;文化程度:小學及以下23例,初中52例,中專/高中33例,大專/大學26例。

1.2測量工具 一般資料問卷包括年齡、性別、婚姻狀況、文化程度、退休前的職業等基本信息。CSTS量表涵蓋了ST理論四個方面的內容,不分維度,共計15個條目。采用Linker四分法對各個條目進行評分,1~4分分別表示測評對象當下的現狀與該條目所描述的內容不符合、僅有一些符合、有一些符合、非常符合,15個條目的總分代表被測試者的ST水平。經原作者和臺灣版量表翻譯者的授權同意,在保持原量表條目及內容不變的前提下進行翻譯,并結合大陸文化的特殊性進行了修訂,最終形成本土化的量表。

1.3統計學方法 采用SPSS13.0軟件進行克朗巴赫α系數信度檢驗因子分析、Pearson相關分析。

2 結 果

2.1因子分析 Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)檢驗值為0.849,Bartlett球形檢驗:χ2=914.730,P<0.001,表明數據適合進行因子分析。采用主成分分析法抽取因子,經方差最大正交旋轉,以特征根>1和單個因子的方差解釋率≥5%為標準,共抽取3個因子,因子1包含條目2、4、5、11、14、15,因子2包含條目7、9、10、12、13,因子3包含條目1、3、6、8。3個因子的方差解釋率分別為41.58%、9.15%、8.28%,累積貢獻率為59.02%。經方差最大正交旋轉后各因子的載荷量見表1。

2.2Pearson相關分析 各因子與其所包含條目之間的相關系數r為0.516~0.854(表2),各因子總分與總量表得分之間的相關系數r為0.826~0.870,各相關系數差異均具有統計學意義(P<0.01)。見表2。

表1 經方差最大正交旋轉后各因子的載荷量(n=134)

2.3內部一致性信度 對量表進行內部一致性信度檢驗,得到總體克朗巴赫α系數為0.892,3個因子的克朗巴赫α系數分別為0.817、0.806、0.745。

表2 量表條目與各因子的相關性

3 討 論

效度主要評價量表的準確度、有效性和正確性,即測定值與目標真實值的偏差大小,意在反映實際測定結果與預想結果的符合程度〔11〕。載荷量反映條目變量與因子間的相關性,稱為內在變量在因子上的因子載荷〔12〕,表示該條目變量對所屬因子的依賴性或相對重要性。根據測評理論,量表因子間及條目與因子間應該有較強的相關性〔13〕。本次研究采用的是結構效度,常用的結構效度評價方法是因子分析法,即看潛在的公共因子是否概括了所要調查的主要內容。本量表通過因子分析,并做最大正交旋轉,各因子負荷都大于0.5,不存在同一條目兩個因子上的負荷系數相近的現象,且各條目與對應因子的相關性較強,即觀測數據與預期的測評邏輯關系是一致的,說明該量表具有良好的結構效度〔14〕。

克朗巴赫α系數是目前較為公認的信度評價指標,一般要求總量表的信度系數最好在0.80以上,分量表最好在0.70以上。本研究從內部一致性方面檢驗了STS量表在我國老年人群中的信效度,總的Cronbach α系數及各分量表的Cronbach α系數均大于0.7,信度較好,這與國外及我國臺灣學者的相關研究結果一致〔8~10〕。

本研究顯示,CSTS具有良好的信度和效度、結構合理、內部一致性較好、且使用方法簡便、實用性強、可以推廣。

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