我國現代服務業分類:基于聚類分析的定量研究

楊韡韡+苗冉+

文章編號：1001-148X（2014）04-0017-08

摘要：目前對現代服務業的分類研究主要是基于實用性考慮，依據國家統計標準、以定性分析方法和按經驗進行分類，這對于深入研究現代服務業的產業發展情況和內部結構關系尚存欠缺。本文以學術研究的立場，從產業內部結構發展的角度，在進一步明確現代服務業的內涵、特征的基礎上，選取反映現代服務業發展情況的數量指標，運用聚類分析的方法對現代服務業的分類進行定量研究，希望能為進一步的現代服務業理論研究提供參考。

關鍵詞：現代服務業；分類；聚類分析；K-means

中圖分類號：F719文獻標識碼：A

收稿日期：2014-01-07

作者簡介：楊韡韡（1973.12-），女，西安人，北京工業大學經濟與管理學院副教授，經濟學博士，研究方向：技術經濟學、產業經濟學；苗冉（1988-），男，河南鶴壁人，北京工業大學經濟與管理學院研究生，研究方向：產業經濟學。隨著我國經濟的快速發展和產業結構調整的深化，加快現代服務業的發展成為各級政府部門制定、執行經濟社會發展戰略的重要考慮。2011年我國服務業占國民經濟總量的比重達到了434%，接近于第二產業所占的比重，部分經濟發達地區服務業所占比重已經接近80%。然而自2001年我國服務業占國民經濟的比重超過40%以來，經過10年的發展，我國服務業比重僅僅增長了29%，有些年份如2003年和2008年甚至出現比重下降。一方面，這是受國際金融危機的影響，使得和經濟形勢聯系較為密切的現代服務業受到較大影響；另一方面，我國服務業的發展更多地依賴于傳統服務業的發展，現代服務業的發展依然比較落后，這也是近些年服務業在國民經濟總量中所占比重徘徊不前的主要原因。

為加快現代服務業向更高層次發展，黨的十八大報告進一步提出了“加快傳統產業轉型升級、推動服務業特別是現代服務業發展壯大”的要求，因而對現代服務業的理論研究也提出了更高的要求。現代服務業的分類是現代服務業研究的基礎理論，本文對現代服務業的分類研究做定量分析，是對現代服務業分類方法新的探索和補充。

一、現代服務業分類研究現狀

關于現代服務業的分類，國際組織和國家統計部門還沒有專門的分類標準,目前部分組織和學者關于現代服務業分類的研究如下：

經合組織（OECD）國家將金融保險服務業、信息服務業、教育服務業、專業技術服務業、健康保健服務業五大類服務業列為“知識密集型”服務業，又稱為戰略性服務業［1］。

國內目前比較被認可的分類方法是徐國祥、常寧（2004）將現代服務業分為八大類若干小類：(1)物流與速遞業，包括物流業、速遞業；(2)信息傳輸、計算機服務和軟件業，包括電信和其他信息傳輸服務業、計算機服務業、軟件業；(3)電子商務，包括批發業、零售業；(4)金融保險業，包括銀行業、證券業、保險業和其他金融活動；(5)房地產業；(6)租賃和商務服務業，包括租賃業、咨詢服務業、會展業；(7)科學研究、技術服務業，包括研究與試驗發展、專業技術服務業、科技交流和推廣服務業；(8)遠程教育，包括學歷教育與非學歷教育［2］。這一分類方法主要是為了滿足對現代服務業統計核算的需要，以及為統計數據資源的共享而設計的。

北京市統計局利用指標權重分析法的定量分析和專家判別法的定性分析相結合，對北京市現代服務業范圍進行了界定，選取了信息化應用水平、技術和知識密集程度、行業效率和效益三個指標分別按照3:4:3的權重進行定量打分，然后經過專家判斷法剔除、增加了某些行業，界定出現代服務業的范圍。然后依據統計標準將現代服務業分為信息傳輸、計算機服務和軟件業、金融業、房地產業、租賃和商務服務業、科學研究、技術服務和地質勘查業、水利、環境和公共設施管理業、衛生、社會保障和社會福利業、文化、體育和娛樂業九大類、若干小類［3］。

王志明、張斌、方名山（2009）認為現代服務業統計分類的體系標準應該是一個動態體系，并依據現代服務業產生的兩種來源即新興的現代服務業和因技術進步改造提升的傳統服務業而將現代服務業分為：改造提升的傳統服務業（現代金融業、現代商業服務業、房地產業、現代物流產業、現代物流與運輸業、現代社會服務業）和新興的知識密集型服務業（信息傳輸、計算機服務和軟件業、租賃和商務服務業、科學研究技術服務業）兩大類、八中類、若干小類［4］。此外，還有一些學者分別依據自己的研究需要和不同的學術觀點，提出了各具側重點的分類方法，分類結果也稍有不同。

總第444期楊韡韡：我國現代服務業分類:基于聚類分析的定量研究????商 業 研 究2014/04通過以上分析，目前對現代服務業的分類研究主要是基于實用性考慮、按照統計標準以定性方法進行的分類。由于目前對于現代服務業的范圍界定尚未達成共識，因此這種分類方法在對現代服務業的范圍進行界定時，主要依據經驗主觀地對現代服務業進行篩選，使得范圍界定與現代服務業的屬性特征可能出現偏差；其次，定性分類方法難以體現出產業發展的內在趨勢和產業之間的關聯性，分類結果無法更多體現出現代服務業內部結構發展的不同和各小類之間更微觀的關系，使得一些雖然在一個行業大類內但小類的經濟屬性、發展狀況和程度差別懸殊。如果站在學術研究的立場，現有的現代服務業分類設計在理論上不能充分體現出對現代服務業內部結構的認識。

為此，本文在進一步明確現代服務業的內涵和特征的基礎上，依據現代服務業的特征建立特征指標體系，通過數據計算遴選出現代服務業的范圍，進而從產業內部結構發展的角度，運用聚類分析的方法對現代服務業的分類進行定量分析。這一研究將數據挖掘技術聚類分析方法引入現代服務業的分類研究之中，是對現代服務業分類方法的一種新的嘗試，也是對經濟研究中的國民經濟行業分類方法的補充。

二、現代服務業的內涵、特征

定性分析是定量分析基礎，本文正是在進一步明確現代服務業內涵和特征的基礎上，建立現代服務業的特征數據指標體系和確定現代服務業的行業范圍。

（一）現代服務業的內涵

“現代服務業”是一個比較有中國特色的概念，國際上常用的相似概念有“知識型服務業”(Knowledge-based service industry)、“知識密集型服務業”（knowledge-intensive business services）、“戰略性服務業”、“現代生產性服務業”、“知識經濟”等。“現代服務業”的概念最早來自于1975年布朗寧和辛格曼對服務業的功能性分類研究，在其關于服務業發展的三階段劃分中［5］，認為西方發達國家服務業發展的第三階段是現代服務業發展的階段，這也是對西方發達國家服務業發展普遍規律的總結。現代服務業概念受到較大關注是在1997年9月中國共產黨的十五大報告發表之后，這也使得現代服務業成為我國國民經濟結構調整和理論研究的重點。

目前理論界關于現代服務業的內涵界定的觀點可謂仁者見仁、智者見智，尚未達成共識。但在對現代服務業的理論研究和經濟生活的發展過程中，對現代服務業的認識也逐步加深并達成了一些關于現代服務業本質的共識，主要有以下幾個方面。一是認為現代服務業的核心是生產性服務業。現代服務業是在工業化比較發達的階段產生的，伴隨著信息技術和知識經濟的發展、滲透，工業生產方式也向復雜化、精尖化發展，社會生產分工也進一步深化，生產性服務業作為社會生產的中間環節，從生產過程中分化開來，以一種單獨的生產要素形式進入生產領域，是生產進一步分工的結果［6］。由于信息技術滲透、知識化的作用，使得生產性服務業具有較高的技術科技屬性和外溢性，這種服務業的快速發展必然帶來社會生產領域生產力的快速提高。二是現代服務業之所以區別于傳統服務業，關鍵在于信息化和知識化的滲透和作用。一方面新興服務業的產生來源于科技革命的影響，服務業存在的根基在于社會生產、生活對于服務的需求，在信息技術革命影響下社會生產、生活產生了新的、高層次的服務需求，刺激了新興的服務產業的出現；另一方面，信息技術的發展使生產的方式和手段發生轉變，部分傳統服務業更多地采用效率更高的科技手段和現代經營方式、組織形式，完成了對傳統服務業向現代服務業的提升和轉變。三是現代服務業是動態發展的，因科技發展水平的不同現代服務業的涵義也不同。不同時代有不同時代的先進技術，隨著科技水平的發展，社會技術和經營方式也在不斷變化，隨之而來的服務需求也是動態發展的，因此現代服務業的內涵也在不斷發展變化［7］。

綜合以上的共識本文認為：現代服務業是在信息化、知識化意義上和傳統服務業相區別的，伴隨著工業化進程而產生的，依托信息技術、現代經營管理理念和組織形式發展起來的高附加值、知識密集型生產和生活服務業。它既包括現代化進程中產生的新興服務業，也包括以現代化的新技術、新業態和新服務方式改造和提升了的傳統服務業。

（二）現代服務業的特征

隨著現代服務業的發展，其特征也在不斷變化。隨著理論界對現代服務業特征的研究增多，認識也在不斷深化。結合前文對現代服務業內涵的分析，現代服務業的特征主要體現在以下幾個方面：

1．現代服務業的本質屬性。現代服務業主要有高技術性、高知識性、新興性、高附加值性、高聚集性、開放性等特征。現代服務業尤其是生產性服務業的發展壯大，在一定程度上講是一種社會生產分工深化的結果，這種分工是伴隨著信息技術、知識的滲透作用而來的，使得這類產業具有較高的科學技術屬性和知識含量，其運作需要具有專門知識的人才來策劃、管理和經營，這些行業的人力資源不僅要熟悉行業的業務而且要有理論、技術和豐富的工作經驗。現代服務業是與和高技術含量、知識密集型伴隨而來的，是在生產過程中占據較高利潤和附加值的生產環節，是高增值性行業，也是提高社會經濟效益、增強競爭力的重要途徑。現代服務業的高聚集性體現在向城市的聚集，是一種伴隨著產業發展而來的地理集中現象。無論是制造業還是信息技術高科技產業，其發展過程中都會有產業集聚效應的產生，但現代服務業的發展和壯大只有在人口聚集到一定規模才能作為產業來經營，對于城市的聚集更為依賴。城市市場腹地廣闊、信息交流快，不僅有利于現代服務業擴展市場，最大程度的接近客戶，也有利于知識外溢效應和生產中學習效應的擴大，此外大城市科技人才豐富、科研基礎雄厚，有利于現代服務業獲取人才和技術支持。

2．產業發展的屬性。首先，從市場結構看，現代服務業具有低進入壁壘、內部結構以競爭性市場為主的特征，對于競爭具有較高的開放性。服務業屬于人力資本密集行業，機械化大生產產生的規模效應不能在現代服務業發揮顯著作用，現代服務業的關鍵在于人才而非機器，高素質的人才隊伍往往才是現代服務企業發展的根本保障，而并不過分依賴資本積累，因而資本進入門檻較低，新企業的進入也相對容易。此外服務業產品具有個性化特征，需求的多樣性使得中小企業可以在競爭環境中依據需求而靈活轉變戰略，適應市場需求，因此現代服務業的產業結構競爭性也比較顯著，對市場具有較高的開放性。其次，從產業關聯角度看，現代服務業應具有高產業關聯度的特征。現代服務業處于生產、消費、投資的中間環節，也是融合各產業發展的重要環節，在國民經濟中起到黏合劑的作用，尤其是對高科技產業等對知識、技術、資本要求較高，現代服務業的促進作用更加明顯，理應具有較高的產業關聯程度。然而目前，我國現代服務業產業關聯程度并不高，遠遠低于制造業的產業關聯性程度，這和我國現代服務業發展水平不高、內部結構不合理有關，這也是我國強調發展現代服務業的原因之一。

三、聚類分析方法研究設計

本文以聚類分析的方法對現代服務業進行分類。聚類分析是數據挖掘技術的重要組成部分，它能夠在無先驗經驗的條件下在潛在的數據中發現令人感興趣的數據分布模式。和過去主要依靠經驗和專業知識對事物做定性分類的方法不同，聚類分析方法是一種非監督的分類方法，通過建立一種分類標準并根據彼此之間不同的特性辨識出具有相似性的事物［8］。本文采用K-means聚類分析法，該方法也稱快速聚類法，是最經典的一種聚類方法，具有運行效率高、速度快、操作簡單等特點，是聚類分析方法中最常用的一種方法［9］。

（一）指標的選擇

建立指標體系要遵循科學性、系統性、全面性、獨立性、可操作性等原則。在建立現代服務業分類指標體系中應該注意以下幾點。（1）指標要充分反映現代服務業的特征。由于社會經濟是不斷在變化的，現代服務業的內涵也在動態的變化，只有根據現代服務業的特征選取指標，才能相對準確地界定、篩選出現代服務業的范圍，進而對現代服務業進行分類，同時使每個指標更有針對性。（2）指標要具有可獲得性。由于服務業的產業門類比較多，要兼顧各個產業選擇指標，就不得不考慮指標的可獲得性，這也是可操作性原則的具體體現，同時，這也是以定量分析方法進行現代服務業研究的極為重要的要求。（3）指標的選擇應盡量精簡化。聚類分析方法是一種無監督的分類方法，如果指標選擇過多，不僅會使聚類分析的精度下降，也會在對分類的結果進行分析時造成困難。

為此，根據前文對現代服務業特征的分析并遵循建立指標體系的原則，選擇了以下三大類綜合性指標作為進行現代服務業分類的指標（見表1）。

表1現代服務業行業分類的指標體系一級指標二級指標三級指標計算方法產業發展程度產業規模就業人數從業人員數產業本質屬性信息化水平人均計算機擁有量計算機擁有量/從業人員數技術和知識密集程度專科以上人員比重大專以上學歷人員數/從業人員數中級以上職稱人員比重中級以上職稱以上人員數/從業人員數高級工以上人員比重高級工以上人員數/從業人員數行業效率勞動生產率年營業收入/從業人員數投入產出效益年營業利潤/年營業成本市場結構赫希曼-赫芬達爾系數產業發展屬性企業平均人員規模行業從業人數/行業企業數非公企業比重行業非公有制企業數/行業企業數外資企業比重行業外資企業數/行業企業數產業關聯程度感應度系數影響力系數

需要說明的是，赫希曼-赫芬達爾系數（Herschman- Herfindahl index）是衡量產業發展地理集聚程度的指標：

HHi=∑mj=1(sij－xj)2(i=1,2,…，n；j=1,2,…，m)其中sij表示產業i在區域j中的就業或產值比重，xj表示區域j中的總就業或產值占全國的比重，m表示省份數。如果某一產業在各地區的分布和地區總體經濟在全國的分布一致，則HH=0。此外衡量產業發展地理集中程度的指標還有赫芬達爾(Herfindahl)系數、信息熵(Entropy index)、錫爾系數（Theil index）、區位基尼系數（Gini Coefficient）等［10］，因中國各省區經濟發展程度差別較大，人口、地域等均有較大差別，為剔除這些差別在產業地理集中程度中的影響，故而選擇了赫希曼-赫芬達爾系數指標作為衡量產業集中程度的指標。感應度系數和影響力系數是產業關聯理論中衡量產業關聯效應的核心指標：i產業感應度系數=n∑nj=1qij∑ni=1∑nj=1qij，(i=1,2,…，n)j產業影響力系數=n∑ni=1qij∑nj=1∑ni=1qij，(j=1,2,…,n)其中qij是里昂惕夫逆矩陣(E－A)－1中的元素。感應度系數衡量某一產業受其他產業的波及作用程度，體現某一產業通過向其他產業提供供給而對其他產業產業產生波及作用；影響力系數衡量某一產業對其他產業產生的波及影響，體現某一產業通過對其他產業供給的吸收而對其他產業產生的波及影響作用。（二）指標數據的處理文中現代服務業行業類別和含義按照《國民經濟行業分類》（GB/T4754-2002）標準，該標準中將現代服務業劃分的179個服務業中類339個小類，指標數據主要以《2008年中國經濟普查年鑒》、《2007年中國投入產出表》中行業中類數據為來源。由于2008年未對計算機擁有量做普查，故人均計算機擁有量由2004年經濟普查數據計算得出；赫希曼-赫芬達爾系數依據《2012年中國基本單位統計年鑒》計算得出。此外部分金融業數據以《中國金融統計年鑒》、《中國證券業統計年鑒》、《中國保險業統計年鑒》等為數據來源。聚類分析是以樣本點之間的距離大小為分類依據，不同聚類分析方法所設定的距離定義公式和聚類算法不同，但距離的計算始終會對聚類結果產生較大影響。因此，不同指標間因計量單位不同而產生的數量級差別會對聚類過程中數據點之間的距離產生較大影響；同時數量級大的指標會對數量級小的指標的差別產生掩蓋作用，而使分類結果傾向于按照數量級大的指標進行分類。為避免這種無為的偏差對分類結果產生影響，我們對每一指標數據按以下公式進行標準化：

x′j=xj－minxjmaxxj－minxj×100，(j=1,2,…,n)對于指標數據和欲反映的特征成反比的指標，如行業平均企業規模和產業開放程度成反比，對這些指標我們按以下公式進行了標準化：

x′j=maxxj－xjmaxxj－minxj×100，(j=1,2,…,n)通過標準化，使得各指標數據最小的為0，最大的為100，其他數據在0-100之間分布。（三）現代服務業的行業范圍界定在本研究中，前文得到的數據是所有服務業行業中類的數據。在聚類分析的過程中，我們必須對參與聚類的行業進行精簡化，剔除非現代服務業樣本，以減少這些樣本對分類結果產生的影響，同時也有助于對分類的結果進行調整和分析。因此我們需要對現代服務業的行業范圍進行界定和篩選。關于現代服務業的行業范圍的界定一般認為有兩種標準，即嚴格型標準和寬泛型標準。嚴格型標準認為，現代服務業應該是滿足所有現代服務業特征的服務業，如果一些產業有任何一個特征不能滿足就不能將其界定為現代服務業；而寬泛性標準與此相反，認為現代服務業應該是一個范圍較為廣闊的定義，凡是具有現代服務業任何一個或多個特征的服務業，就應該被界定為現代服務業。根據前文對現代服務業內涵的探討，我們認為應以相對較為寬泛的標準來界定現代服務業的范圍。首先，這樣可以使得某些特征不太明顯，但對社會經濟作用較大，尤其是對提高社會生產力有較大作用的行業，保留在現代服務業界定范圍之內，以分析它們的發展狀況；其次，某些新興的現代服務業和因信息化而被改造和提升的服務業，由于產業發展情況的不同，其現代服務業的特征也未必十分顯著，若被排除出現代服務業范圍之外，也會使得研究結果不盡合理。所以，在本研究中，我們按照相對較為寬泛的標準對現代服務業的范圍進行了定量和定性的分析，以確定現代服務業的行業范圍。具體方法是：首先，依據前文標準化后的行業數據，將各行業13個三級指標數據按照1:1的平均權重計算總得分并排序，優先選擇排名前40%的行業作為現代服務業，排名最后40%的行業作為非現代服務業，排名40%-60%的服務業依據該行業所屬大類的其他行業的界定結果進行界定；其次，在按照得分情況進行界定的基礎上，剔除如部分包含于交通運輸業、住宿餐飲業、公共管理和社會組織業等顯著不屬于現代服務業或政府公共管理部門類的行業；另外，對于其他如寄遞服務、其他商務服務業、其他未列明的金融活動等行業的處理，因這些行業包含有諸如物流業、會展業、金融業等現代服務業，我們依據其行業總體屬性進行界定，以確定其是否被列入現代服務業范圍。詳見下文的分類結果。（四）對現代服務業的聚類分析經過初步對現代服務業進行界定之后，我們用SPSS210統計軟件對包含于現代服務業的67個行業以K-means方法進行聚類分析。K-means方法在進行聚類分析時，會自動確定初始聚類中心，在運算過程中逐步迭代并修正聚類中心，但K-means方法需要事前確定聚類數，即需要確定K的大小。在關于K-means方法的應用中，K的確定始終是一個難點，不同學者研究提出了不同的方法。一般認為，K的大小應該接近于n，為了研究的簡便，我們通過列舉嘗試，當K=8時，聚類結果中的赫希曼-赫芬達爾指標的顯著性較差，而K=9時，則所有指標的顯著性都較合理，因此，我們選擇K=9，也就是通過聚類分析將67類現代服務業分為9類，結果見表2、表3。

表2 K=9時K-means聚類結果類別[]包含行業1[]貿易經紀與代理、機械設備租賃2

[]運輸代理服務、其他寄遞服務、電信、互聯網信息服務、計算機系統服務、數據處理、其他計算機服務、公共軟件服務、其他軟件服務、咨詢與調查、廣告業、醫學研究與試驗發展、其他科技服務、自然保護、環境治理3[]財務公司4[]人壽保險、物業管理、企業管理服務、其他商務服務5

[]自然科學研究與試驗發展、工程和技術研究與試驗發展、農業科學研究與試驗發展、社會人文科學研究與試驗發展、地震服務、海洋服務、測繪服務、技術檢測、環境監測、工程技術與規劃管理、其他專業技術服務、科技中介服務、礦產地質勘查、廣播、電影、文藝創作與表演、新聞業、基礎地質勘查、地質勘查技術服務、廣播電視傳輸服務、其他房地產活動、非人壽保險、保險輔助服務、法律服務、知識產權服務、旅行社、音像制作6[]衛星傳輸服務、氣象服務、技術推廣服務、出版業、電視、其他文化藝術、文化藝術經紀代理7[]商業銀行8[]其他銀行、證券市場管理9[]證券經紀與交易、證券投資、證券分析與咨詢、金融信托與管理、金融租賃、其他未列明的金融活動、房地產開發經營

表3 K=9時K-means聚類中心類別[][ZB（]最終聚類中心從業

人員

數[]大專以

上人員

比重[]中級以

上職稱

比重[]高級工

以上人

員比重[]人均擁

有計算

機量[]生產

率[]投入

產出

效益[]平均

人員

規模[]非公企

業收入

比重[]外資企

業收入

比重[]感應

度系

數[]影響

力系

數[]赫希曼

赫芬代

爾系數1[]7.9[]26.3[]12.6[]9.2[]0.7[]27.7[]6.3[]99.0[]78.5[]15.6[]94.7[]56.0[]6.32[]14.3[]55.3[]19.6[]15.6[]7.2[]6.3[]7.5[]94.8[]92.8[]56.9[]15.8[]72.2[]9.13[]0.2[]91.4[]88.2[]4.3[]1.2[]100.0[]100.0[]97.2[]91.7[]7.3[]40.7[]3.5[]8.24[]67.9[]19.1[]9.7[]11.8[]0.4[]5.9[]7.6[]70.8[]77.2[]16.6[]42.2[]81.5[]5.65[]5.4[]59.4[]41.7[]26.3[]2.6[]4.7[]9.4[]95.3[]69.8[]9.4[]17.0[]67.8[]10.56[]3.9[]62.8[]32.8[]13.5[]3.6[]4.9[]6.6[]95.8[]70.0[]6.7[]8.7[]61.7[]59.67[]100.0[]74.0[]48.1[]3.7[]2.9[]30.4[]8.0[]17.6[]68.4[]3.8[]92.9[]12.7[]9.78[]1.8[]86.7[]63.1[]7.8[]34.6[]69.0[]23.4[]78.8[]14.6[]4.2[]70.9[]5.8[]15.19[]12.7[]85.5[]44.6[]6.6[]27.5[]33.3[]9.7[]91.2[]92.3[]17.8[]43.2[]3.4[]6.2

從以上聚類分析的結果來看，第5類中集中包含了27個行業，從指標數據來看，其大部分都是指標數據較為中庸的行業，為使最終的分類結果不過于集中，我們嘗試將第五類中行業單獨進行一次聚類，并根據它們的聚類中心來重新分析、調整這些現代服務業的分類。用K－means方法取K=5對第5類行業進行聚類，結果見表4、表5。

表4 K=5時對第5類行業單獨進行的K-means聚類結果類別[]包含行業1

[]自然科學研究與試驗發展、工程和技術研究與試驗發展、農業科學研究與試驗發展、社會人文科學研究與試驗發展、地震服務、海洋服務、測繪服務、技術檢測、環境監測、工程技術與規劃管理、其他專業技術服務、科技中介服務、礦產地質勘查、廣播、電影、文藝創作與表演2[]新聞業3[]基礎地質勘查、地質勘查技術服務4[]廣播電視傳輸服務、其他房地產活動5[]非人壽保險、保險輔助服務、法律服務、知識產權服務、旅行社、音像制作

表5 K=5時對第5類行業單獨進行的K-means聚類中心類別[][ZB（]最終聚類中心從業

人員

數[]大專以

上人員

比重[]中級以

上職稱

比重[]高級工

以上人

員比重[]人均擁

有計算

機量[]生產

率[]投入

產出

效益[]平均

人員

規模[]非公企

業收入

比重[]外資企

業收入

比重[]感應

度系

數[]影響

力系

數[]赫希曼

赫芬代

爾系數 1[]5.20[]57.64[]49.28[]27.14[]1.80[]3.87[]8.40[]96.28[]71.37[]10.80[]11.48[]64.81[]10.382[]0.15[]90.37[]34.22[]16.98[]2.74[]8.45[]8.53[]89.99[]0.00[]4.70[]2.48[]66.12[]7.283[]0.79[]48.12[]70.09[]84.54[]4.19[]2.96[]6.51[]93.57[]38.28[]1.35[]1.17[]81.96[]13.954[]12.38[]30.63[]17.26[]24.99[]6.42[]4.34[]9.50[]93.46[]67.29[]12.49[]26.94[]15.53[]14.945[]5.89[]72.48[]21.34[]6.62[]2.83[]6.99[]12.95[]94.96[]88.57[]7.92[]36.03[]88.81[]8.68

表6現代服務業行業分類目錄產業大類[]產業性質[]產業小類高產業關聯性產業[]生產中介類[]貿易經紀與代理、機械設備租賃高影響力、開放性產業

[]生產支持類

[]運輸代理服務、其他寄遞服務（物流業）、電信、互聯網信息服務、計算機系統服務、數據處理、其他計算機服務、公共軟件服務、其他軟件服務、咨詢與調查、廣告業、醫學研究與試驗發展、其他科技服務、自然保護、環境治理行業規模大、高影響力產業

[]商務、 居民

服務類[]人壽保險、物業管理、企業管理服務、其他商務服務（會展業）、電子商務、其他房地產活動高知識性、高技術性產業

[]科研、專業

技術類

[]自然科學研究與試驗發展、工程和技術研究與試驗發展、農業科學研究與試驗發展、社會人文科學研究與試驗發展、地震服務、海洋服務、測繪服務、技術檢測、環境監測、工程技術與規劃管理、其他專業技術服務、科技中介服務、礦產地質勘查、廣播、電影、文藝創作與表演、基礎地質勘查、地質勘查技術服務開放性、高影響力產業[]商務服務類[]非人壽保險、保險輔助服務、法律服務、知識產權服務、旅行社、音像制作高技術性、高聚集性產業

[]文化類產業

[]廣播電視傳輸服務、衛星傳輸服務、氣象服務、技術推廣服務、新聞業、出版業、電視、其他文化藝術、文化藝術經紀代理高知識性、高增值性產業[]管理性金融類[]其他銀行、證券市場管理、財務公司高素質、高開放性產業

[]金融房地產類

[]商業銀行、經紀與交易、證券投資、證券分析與咨詢、金融信托與管理、金融租賃、其他未列明的金融活動、房地產開發經營

（五）現代服務業的分類結果以上的聚類分析結果需調整和分類處理，以使分類結果更為合理：（1）依據聚類中心的數字特點，對聚類分析的結果進行處理。將較為分散的行業如商業銀行、財務公司與指標數據接近的分類進行合并；將聚類為一類，但行業屬性和指標數據差別較大的行業分離，并歸并入行業屬性、指標數據與其接近的分類，確定分類數。（2）由于聚類分析的結果是完全按照特征指標數據進行的距離相似性分類，對各個產業小類之間的相似性、行業屬性缺乏界定和分析，結果也過于零散，不利于分類結果的應用和分析，因此在聚類分析的基礎上，對行業分類結果的行業進行調整。（3）對一些新興的或統計年鑒還未進行統計的行業，如會展業、物流速遞業、電子商務等行業，按相應的行業性質加入行業分類目錄。對現代服務業的最終分類結果如表6所示。

四、結論本文將K-means聚類分析方法引入現代服務業的分類研究，通過指標數據分析對我國現代服務業進行分類，從結果來看，目前我國現代服務業各產業因產業性質和發展情況的不同，而表現出了不同的發展特征，而各類內的產業也從數量上表現出了一定的相似性，這為進一步從產業發展的角度研究現代服務業的發展趨勢和內部結構狀況打下了基礎，同時為研究現代服務業各產業之間以及和其他產業之間的關系提供了便利。隨著國民經濟增長和產業發展，各產業的數量指標將會持續變化，而現代服務業因其動態性，其涵蓋范圍也將是一個動態的發展過程。因此，本文的分類方法為研究現代服務業的發展提供了一個研究框架，為深入研究現代服務業的發展和產業結構調整提供參考。

參考文獻:

［1］ The Service Economy 2010［EB/OL］．http://www.oecd.com.

［2］ 徐國祥，常寧.現代服務業統計標準的設計［J］．統計研究,2004(12):10-12.

［3］ 佚名.現代服務業界定標準浮出水面［J］．數據,2005(9):46-47.

［4］ 王志明，張斌，方名山.現代服務業的內涵界定與分類［J］．上海商業,2009(6):8-12.

［5］ 劉成林.現代服務業發展的理論與系統研究［D］．天津：天津大學,2007.

［6］ Muller E，Doloreux D.Managing the protection of innovations in knowledge一intensive business services［J］．Technology in Society,2009(31):64-72.

［7］ 張智.現代服務業實質特征辨析［J］．城市,2011(10):25-28.

［8］ 方開泰，潘恩沛.聚類分析［M］．北京:地質出版社,1982.

［9］ 楊韡韡.我國民用機場投資研究［M］．北京:中國水利水電出版社,2010.

［10］賀燦飛，潘峰華.產業地理集中、產業集聚與產業集群:測量與辨識［J］．地理科學進展,2007(2):3-15.

Classification of Modern Service Industry in China: A Quantitative

Study based on Cluster AnalysisYANG Wei-wei, MIAO Ran

(School of Economics and Management, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)

Abstract：At present, the classification of modern service industry is for the purpose of statistic application. The related studies usually base on the existing statistical standards and qualitative analysis method to classify the modern service industry, which is still deficient for the in-depth study of development situation and the internal structure of modern service industry. In this paper, we stand on an academic research position, and from the internal industrial structure development point of view to classify the modern service industry. Firstly, we further clarify the connotation and the character of the modern service industry; then we select quantitative indicators which reflect the developing situation and characters of modern service industry and use cluster analysis method to carry out quantitative analysis in order to provide reference for further theoretical studies of the modern service industry.

Key words：modern service industry; classification; cluster analysis; K-means

（責任編輯：李江）

表5 K=5時對第5類行業單獨進行的K-means聚類中心類別[][ZB（]最終聚類中心從業

人員

數[]大專以

上人員

比重[]中級以

上職稱

比重[]高級工

以上人

員比重[]人均擁

有計算

機量[]生產

率[]投入

產出

效益[]平均

人員

規模[]非公企

業收入

比重[]外資企

業收入

比重[]感應

度系

數[]影響

力系

數[]赫希曼

赫芬代

爾系數 1[]5.20[]57.64[]49.28[]27.14[]1.80[]3.87[]8.40[]96.28[]71.37[]10.80[]11.48[]64.81[]10.382[]0.15[]90.37[]34.22[]16.98[]2.74[]8.45[]8.53[]89.99[]0.00[]4.70[]2.48[]66.12[]7.283[]0.79[]48.12[]70.09[]84.54[]4.19[]2.96[]6.51[]93.57[]38.28[]1.35[]1.17[]81.96[]13.954[]12.38[]30.63[]17.26[]24.99[]6.42[]4.34[]9.50[]93.46[]67.29[]12.49[]26.94[]15.53[]14.945[]5.89[]72.48[]21.34[]6.62[]2.83[]6.99[]12.95[]94.96[]88.57[]7.92[]36.03[]88.81[]8.68

表6現代服務業行業分類目錄產業大類[]產業性質[]產業小類高產業關聯性產業[]生產中介類[]貿易經紀與代理、機械設備租賃高影響力、開放性產業

[]生產支持類

[]運輸代理服務、其他寄遞服務（物流業）、電信、互聯網信息服務、計算機系統服務、數據處理、其他計算機服務、公共軟件服務、其他軟件服務、咨詢與調查、廣告業、醫學研究與試驗發展、其他科技服務、自然保護、環境治理行業規模大、高影響力產業

[]商務、 居民

服務類[]人壽保險、物業管理、企業管理服務、其他商務服務（會展業）、電子商務、其他房地產活動高知識性、高技術性產業

[]科研、專業

技術類

[]自然科學研究與試驗發展、工程和技術研究與試驗發展、農業科學研究與試驗發展、社會人文科學研究與試驗發展、地震服務、海洋服務、測繪服務、技術檢測、環境監測、工程技術與規劃管理、其他專業技術服務、科技中介服務、礦產地質勘查、廣播、電影、文藝創作與表演、基礎地質勘查、地質勘查技術服務開放性、高影響力產業[]商務服務類[]非人壽保險、保險輔助服務、法律服務、知識產權服務、旅行社、音像制作高技術性、高聚集性產業

[]文化類產業

[]廣播電視傳輸服務、衛星傳輸服務、氣象服務、技術推廣服務、新聞業、出版業、電視、其他文化藝術、文化藝術經紀代理高知識性、高增值性產業[]管理性金融類[]其他銀行、證券市場管理、財務公司高素質、高開放性產業

[]金融房地產類

[]商業銀行、經紀與交易、證券投資、證券分析與咨詢、金融信托與管理、金融租賃、其他未列明的金融活動、房地產開發經營

（五）現代服務業的分類結果以上的聚類分析結果需調整和分類處理，以使分類結果更為合理：（1）依據聚類中心的數字特點，對聚類分析的結果進行處理。將較為分散的行業如商業銀行、財務公司與指標數據接近的分類進行合并；將聚類為一類，但行業屬性和指標數據差別較大的行業分離，并歸并入行業屬性、指標數據與其接近的分類，確定分類數。（2）由于聚類分析的結果是完全按照特征指標數據進行的距離相似性分類，對各個產業小類之間的相似性、行業屬性缺乏界定和分析，結果也過于零散，不利于分類結果的應用和分析，因此在聚類分析的基礎上，對行業分類結果的行業進行調整。（3）對一些新興的或統計年鑒還未進行統計的行業，如會展業、物流速遞業、電子商務等行業，按相應的行業性質加入行業分類目錄。對現代服務業的最終分類結果如表6所示。

四、結論本文將K-means聚類分析方法引入現代服務業的分類研究，通過指標數據分析對我國現代服務業進行分類，從結果來看，目前我國現代服務業各產業因產業性質和發展情況的不同，而表現出了不同的發展特征，而各類內的產業也從數量上表現出了一定的相似性，這為進一步從產業發展的角度研究現代服務業的發展趨勢和內部結構狀況打下了基礎，同時為研究現代服務業各產業之間以及和其他產業之間的關系提供了便利。隨著國民經濟增長和產業發展，各產業的數量指標將會持續變化，而現代服務業因其動態性，其涵蓋范圍也將是一個動態的發展過程。因此，本文的分類方法為研究現代服務業的發展提供了一個研究框架，為深入研究現代服務業的發展和產業結構調整提供參考。

參考文獻:

［1］ The Service Economy 2010［EB/OL］．http://www.oecd.com.

［2］ 徐國祥，常寧.現代服務業統計標準的設計［J］．統計研究,2004(12):10-12.

［3］ 佚名.現代服務業界定標準浮出水面［J］．數據,2005(9):46-47.

［4］ 王志明，張斌，方名山.現代服務業的內涵界定與分類［J］．上海商業,2009(6):8-12.

［5］ 劉成林.現代服務業發展的理論與系統研究［D］．天津：天津大學,2007.

［6］ Muller E，Doloreux D.Managing the protection of innovations in knowledge一intensive business services［J］．Technology in Society,2009(31):64-72.

［7］ 張智.現代服務業實質特征辨析［J］．城市,2011(10):25-28.

［8］ 方開泰，潘恩沛.聚類分析［M］．北京:地質出版社,1982.

［9］ 楊韡韡.我國民用機場投資研究［M］．北京:中國水利水電出版社,2010.

［10］賀燦飛，潘峰華.產業地理集中、產業集聚與產業集群:測量與辨識［J］．地理科學進展,2007(2):3-15.

Classification of Modern Service Industry in China: A Quantitative

Study based on Cluster AnalysisYANG Wei-wei, MIAO Ran

(School of Economics and Management, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)

Abstract：At present, the classification of modern service industry is for the purpose of statistic application. The related studies usually base on the existing statistical standards and qualitative analysis method to classify the modern service industry, which is still deficient for the in-depth study of development situation and the internal structure of modern service industry. In this paper, we stand on an academic research position, and from the internal industrial structure development point of view to classify the modern service industry. Firstly, we further clarify the connotation and the character of the modern service industry; then we select quantitative indicators which reflect the developing situation and characters of modern service industry and use cluster analysis method to carry out quantitative analysis in order to provide reference for further theoretical studies of the modern service industry.

Key words：modern service industry; classification; cluster analysis; K-means

（責任編輯：李江）

表5 K=5時對第5類行業單獨進行的K-means聚類中心類別[][ZB（]最終聚類中心從業

人員

數[]大專以

上人員

比重[]中級以

上職稱

比重[]高級工

以上人

員比重[]人均擁

有計算

機量[]生產

率[]投入

產出

效益[]平均

人員

規模[]非公企

業收入

比重[]外資企

業收入

比重[]感應

度系

數[]影響

力系

數[]赫希曼

赫芬代

爾系數 1[]5.20[]57.64[]49.28[]27.14[]1.80[]3.87[]8.40[]96.28[]71.37[]10.80[]11.48[]64.81[]10.382[]0.15[]90.37[]34.22[]16.98[]2.74[]8.45[]8.53[]89.99[]0.00[]4.70[]2.48[]66.12[]7.283[]0.79[]48.12[]70.09[]84.54[]4.19[]2.96[]6.51[]93.57[]38.28[]1.35[]1.17[]81.96[]13.954[]12.38[]30.63[]17.26[]24.99[]6.42[]4.34[]9.50[]93.46[]67.29[]12.49[]26.94[]15.53[]14.945[]5.89[]72.48[]21.34[]6.62[]2.83[]6.99[]12.95[]94.96[]88.57[]7.92[]36.03[]88.81[]8.68

表6現代服務業行業分類目錄產業大類[]產業性質[]產業小類高產業關聯性產業[]生產中介類[]貿易經紀與代理、機械設備租賃高影響力、開放性產業

[]生產支持類

[]運輸代理服務、其他寄遞服務（物流業）、電信、互聯網信息服務、計算機系統服務、數據處理、其他計算機服務、公共軟件服務、其他軟件服務、咨詢與調查、廣告業、醫學研究與試驗發展、其他科技服務、自然保護、環境治理行業規模大、高影響力產業

[]商務、 居民

服務類[]人壽保險、物業管理、企業管理服務、其他商務服務（會展業）、電子商務、其他房地產活動高知識性、高技術性產業

[]科研、專業

技術類

[]自然科學研究與試驗發展、工程和技術研究與試驗發展、農業科學研究與試驗發展、社會人文科學研究與試驗發展、地震服務、海洋服務、測繪服務、技術檢測、環境監測、工程技術與規劃管理、其他專業技術服務、科技中介服務、礦產地質勘查、廣播、電影、文藝創作與表演、基礎地質勘查、地質勘查技術服務開放性、高影響力產業[]商務服務類[]非人壽保險、保險輔助服務、法律服務、知識產權服務、旅行社、音像制作高技術性、高聚集性產業

[]文化類產業

[]廣播電視傳輸服務、衛星傳輸服務、氣象服務、技術推廣服務、新聞業、出版業、電視、其他文化藝術、文化藝術經紀代理高知識性、高增值性產業[]管理性金融類[]其他銀行、證券市場管理、財務公司高素質、高開放性產業

[]金融房地產類

[]商業銀行、經紀與交易、證券投資、證券分析與咨詢、金融信托與管理、金融租賃、其他未列明的金融活動、房地產開發經營

（五）現代服務業的分類結果以上的聚類分析結果需調整和分類處理，以使分類結果更為合理：（1）依據聚類中心的數字特點，對聚類分析的結果進行處理。將較為分散的行業如商業銀行、財務公司與指標數據接近的分類進行合并；將聚類為一類，但行業屬性和指標數據差別較大的行業分離，并歸并入行業屬性、指標數據與其接近的分類，確定分類數。（2）由于聚類分析的結果是完全按照特征指標數據進行的距離相似性分類，對各個產業小類之間的相似性、行業屬性缺乏界定和分析，結果也過于零散，不利于分類結果的應用和分析，因此在聚類分析的基礎上，對行業分類結果的行業進行調整。（3）對一些新興的或統計年鑒還未進行統計的行業，如會展業、物流速遞業、電子商務等行業，按相應的行業性質加入行業分類目錄。對現代服務業的最終分類結果如表6所示。

四、結論本文將K-means聚類分析方法引入現代服務業的分類研究，通過指標數據分析對我國現代服務業進行分類，從結果來看，目前我國現代服務業各產業因產業性質和發展情況的不同，而表現出了不同的發展特征，而各類內的產業也從數量上表現出了一定的相似性，這為進一步從產業發展的角度研究現代服務業的發展趨勢和內部結構狀況打下了基礎，同時為研究現代服務業各產業之間以及和其他產業之間的關系提供了便利。隨著國民經濟增長和產業發展，各產業的數量指標將會持續變化，而現代服務業因其動態性，其涵蓋范圍也將是一個動態的發展過程。因此，本文的分類方法為研究現代服務業的發展提供了一個研究框架，為深入研究現代服務業的發展和產業結構調整提供參考。

參考文獻:

［1］ The Service Economy 2010［EB/OL］．http://www.oecd.com.

［2］ 徐國祥，常寧.現代服務業統計標準的設計［J］．統計研究,2004(12):10-12.

［3］ 佚名.現代服務業界定標準浮出水面［J］．數據,2005(9):46-47.

［4］ 王志明，張斌，方名山.現代服務業的內涵界定與分類［J］．上海商業,2009(6):8-12.

［5］ 劉成林.現代服務業發展的理論與系統研究［D］．天津：天津大學,2007.

［6］ Muller E，Doloreux D.Managing the protection of innovations in knowledge一intensive business services［J］．Technology in Society,2009(31):64-72.

［7］ 張智.現代服務業實質特征辨析［J］．城市,2011(10):25-28.

［8］ 方開泰，潘恩沛.聚類分析［M］．北京:地質出版社,1982.

［9］ 楊韡韡.我國民用機場投資研究［M］．北京:中國水利水電出版社,2010.

［10］賀燦飛，潘峰華.產業地理集中、產業集聚與產業集群:測量與辨識［J］．地理科學進展,2007(2):3-15.

Classification of Modern Service Industry in China: A Quantitative

Study based on Cluster AnalysisYANG Wei-wei, MIAO Ran

(School of Economics and Management, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)

Abstract：At present, the classification of modern service industry is for the purpose of statistic application. The related studies usually base on the existing statistical standards and qualitative analysis method to classify the modern service industry, which is still deficient for the in-depth study of development situation and the internal structure of modern service industry. In this paper, we stand on an academic research position, and from the internal industrial structure development point of view to classify the modern service industry. Firstly, we further clarify the connotation and the character of the modern service industry; then we select quantitative indicators which reflect the developing situation and characters of modern service industry and use cluster analysis method to carry out quantitative analysis in order to provide reference for further theoretical studies of the modern service industry.

Key words：modern service industry; classification; cluster analysis; K-means

（責任編輯：李江）