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一種新型煙草烘絲機筒溫檢測穩定系統的研究與設計

2014-09-19 08:37:32熊宇聰
機械制造與自動化 2014年6期
關鍵詞:檢測系統

熊宇聰

(大連理工大學,遼寧 大連116024)

0 引言

常德卷煙廠2009年投產的6 000 kg/h芙蓉王制絲線,不僅采用了國際先進技術,如PROFINET工業以太網、企業制造執行系統(MES)、等級庫物流管理調度系統(TIMMS)等,而且很多關鍵工序采用了先進的新型設備,烘絲機就是其中之一。烘絲機出口煙絲水分是制絲線一個非常重要的工藝指標,烘絲機筒溫是影響該指標的關鍵參數。

1 系統分析

目前烘絲機筒溫以檢測烘絲機筒璧蒸汽和煙絲熱交換后的回水溫度為準。而眾所周知,回水檢測處的壓力根據疏水情況在實時變化。大多數時候,疏水情況很正常,回水檢測處的壓力會基本一致,此時檢測出來的回水溫度數據能真實地反映筒體溫度及其熱交換能力。但是,當季節變化或日溫差較大時,主蒸汽管路的含水率升高,疏水情況會有很大變化,從而影響回水檢測處的壓力。不同的回水壓力下檢測的回水溫度數據并不能真實地反映筒體溫度及其熱交換能力,這樣就會使筒溫采集失真,導致烘絲機出口煙絲時干時濕,對產品品質造成了一定的隱患。

2 系統設計

2.1 機械設計

為了解決現有烘絲機在回水處壓力變化時易出現筒溫采集失真的問題,本設計提供了一種可保持回水處壓力恒定,有效提高回水溫度數據反映筒體溫度及其熱交換能力的真實度的煙草制絲線烘絲機的筒溫檢測穩定系統,如圖1所示。

圖1 煙草烘絲機筒溫檢測穩定系統示意圖

在圖1中,蒸汽通過氣動薄膜閥1進入烘絲筒3對煙絲進行烘制后,經兩條排水回路排出。相比于傳統煙草烘絲機筒溫檢測系統(圖2),系統內增加了蒸汽流量計、壓力傳感器、氣動薄膜閥、排水回路,通過控制系統的檢測與控制,實現桶內溫度的穩定控制,避免煙絲出現“夏天烘不濕、冬天烘不干”的現象。

圖2 傳統煙草烘絲機筒溫檢測系統示意圖

2.2 電氣設計

基于現在工廠車間全部采用Siemens系統與ProfiNet工業總線結構,為了便于維護和系統融合,控制系統選用Siemens S7 300系列可編程邏輯控制器。

控制器集成PN/PG接口,處理速度快,效率高,蒸汽流量計、溫度傳感器、和壓力傳感器的數據采集選用S7 SM 331模擬量輸入模塊,采集精度達到12bit;選用SM332模塊作為入口和出口氣動薄膜閥的控制模塊。電氣系統原理如圖3所示。

圖3 電氣系統框圖

3 控制算法設計

3.1 自適應控制分析

本系統共有入口蒸汽流量Q1、出口蒸汽流量Q2兩個控制參數,通過調整Q1的值控制整個系統的蒸汽用量及出口溫度T,可以盡可能降低能耗;綜合調整Q1、Q2的值可以控制出口壓力P。根據調整經驗維持P與T的值穩定,即可達到烘絲機筒溫T筒恒定的目的。

基于對現場實際生產情況分析,入口蒸汽流量Q1主要根據產量進行調整,因此系統主要可控制參數為出口蒸汽流量Q2。實踐證明,實時調整Q2可維持出口壓力P穩定,實時調整Q1可控制出口溫度T,從而保證烘絲機筒溫恒定,避免“夏天烘不濕,冬天烘不干”現象出現。

3.2 出口蒸汽流量控制模糊系統控制器設計

本系統出口蒸汽流量Q2的自適應調整具有非線性、時變性強的特點,很難建立精確的數學模型,所以PID控制無法滿足其控制要求。而模糊控制是建立在人工經驗的基礎上,用條件語句構成控制規則來對系統進行控制,不需要建立數學模型,便于模擬人工控制。出口蒸汽流量Q2模糊控制系統控制器框圖如圖4所示。

圖4 出口流量Q2(氣動薄膜閥)模糊控制系統控制器結構圖

選擇出口壓力P的偏差e及偏差率ec為模糊控制器的輸入變量,出口氣動薄膜閥控制量的變化量u為輸出變量,相應的模糊集為E、EC及U。該系統是典型的雙輸入單輸出二維模糊控制器。對E、EC及U模糊集及論域定義如下:

誤差e的基本論域為[-100,100],選定E的論域為X={-6,-5,-4,-3,-2,-1,-0,+0,+1,+2,+3,+4,+5,+6}。為誤差e的語言變量E選擇8個語言值:NL、NM、NS、N0、P0、PS、PM、PL,據此建立語言變量 E 的對應隸屬度函數如圖5所示。

圖5 模糊集E的隸屬度函數

偏差變化率EC和控制決策U的論域、語言值定義與偏差相關參數定義相似,其隸屬度函數如圖6、圖7所示。

圖6 模糊集EC的隸屬度函數

圖7 模糊集U的隸屬度函數

3.3 推理規則設計

試驗表明,出口實時壓力受蒸汽入口流量影響較大,為節省蒸汽量,在出口實時壓力低于設定出口壓力較多時,出口氣動薄膜閥應快速調整,以避免入口氣動薄膜閥迅速加大。因此當偏差E為NL時,即實時出口壓力低于設定出口壓力時,輸出U應適當增大;當偏差E為PL時,即實時出口壓力高于設定出口壓力時,輸出U應適當減小。綜合理論與實際生產情況,對煙草烘絲機筒溫穩定系統出口氣動薄膜閥控制進行如下推理規則的建立:

1)If E=NL and EC=NL then U=PL;

...............

56)If E=PL and EC=PL then U=NL;

總結以上語言推理規則,構成模糊控制狀態表,如表1所示。

表1 模糊狀態控制表

為方便算法在PLC內設計,經過大量計算及現場經驗總結可將上述規則合成為表2所示的總控制表,并將該表存入PLC的CPU模塊中,應用時只需查詢此表即可馬上得出所需要的控制量u。

表2 模糊集U?隸屬函數賦值——模糊控制表

4 試驗結果分析

本模糊控制系統在常德卷煙廠制絲線烘絲機生產中試驗,結果表明烘絲機筒溫更加穩定,避免了“夏天烘不濕,冬天烘不干”現象,試驗得煙絲平均含水率曲線如圖8所示。

5 結論

圖8 傳統(虛線)及新型筒溫穩定系統煙絲平均含水率對比曲線

模糊控制系統利用其靈活的推理機構,結合新型的煙草制絲線烘絲機筒溫控制硬件,在常德卷煙廠制絲車間得到了很好的驗證與利用。該系統即節省了系統蒸汽用量,并大大提高了烘絲機筒溫的控制精度,保證了煙絲生產的品質。

[1]王耀南.智能控制系統[M].長沙:湖南大學出版社,2006.

[2]張國良.模糊控制及其MATLAB應用[M].西安:西安交通大學出版社,2002.

[3]高霖,符影杰,趙偉.基于專家模糊控制的真空管生產工藝的設計[J].控制系統,2009(9):25-59.

[4]高瑞,張永林,王旺平,等.散體物料光電色選機模糊PID控制系統研究[J].武漢理工大學學報(交通科學與工程版),2008,3(4):634-637.

[5]Siemens.S7-300模塊數據設備手冊[M].2007.

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