我國政府醫療衛生支出相對不足的計量檢驗

2014-09-19 00:38:40徐曉飛楊衛華

商業研究 2014年5期

徐曉飛+楊衛華

文章編號：1001-148X（2014）05-0062-05

摘要：伴隨著人口紅利的逐步消逝，我國面臨著嚴重的人口老齡化挑戰。人口老齡化的加劇必然要求醫療衛生服務的進一步完善。本文運用1997-2011年我國31個地區的面板數據，采用系統GMM動態面板估計方法對人口老齡化與政府醫療衛生支出的關系進行估計，發現我國應對人口老齡化的政府醫療衛生支出相對不足，不能完全滿足老齡人口的需要，而引入公私伙伴關系不僅可以彌補政府醫療衛生支出的不足，而且能夠使人口老齡化的配套服務體系更加完善。

關鍵詞：人口老齡化；政府醫療衛生支出；系統GMM；公私伙伴關系

中圖分類號：F0612文獻標識碼：A

收稿日期：2013-09-03

作者簡介：徐曉飛（1980-），女，遼寧撫順人，大連工業大學管理學院教師，研究生導師，經濟學博士，研究方向：經濟增長；楊衛華（1977-），男，內蒙古鄂爾多斯人，大連工業大學管理學院副教授，研究生導師，管理學博士，研究方向：技術經濟。

基金項目：國家自然科學基金青年項目，項目編號：71002076；遼寧省教育廳科學研究項目，項目編號：W2013087；遼寧省科學事業公益研究基金項目，項目編號：2013004017。一、研究背景

很多國家（地區）已經步入或即將步入老齡化社會，人口老齡化已經成為世界普遍關注的問題。國際上通常把60歲以上的人口占人口總量比例達到10%，或65歲及以上人口占人口總量的比重達到7%作為國家或地區進入老齡化社會的標準。中國第六次人口普查結果顯示（如表1）65歲及以上人口比重已經達到887%，中國已經進入老齡化社會。

撫養比是刻畫人口狀況的最佳指標。撫養比又稱撫養負擔，是指非勞動年齡人口數量與勞動年齡人口數量的比值。其分為三種，即少兒撫養比、老年撫養比和總撫養比。老年撫養比的大小是衡量一國（地區）人口老齡化狀況的重要指標。由于醫療技術的進步、醫療條件的改善及生活水平的提高，老年人的數量大幅度增加，這也一定程度提高了老年撫養比。

表1六次人口普查中國人口年齡結構狀況(單位：%)年份0-14歲

人口比重15-64歲

人口比重65歲及以上

人口比重老少比195336.2859.314.4112.16196440.6955.753.568.75198233.5961.54.9114.62199027.6966.745.5720.12200022.8970.156.9630.41201016.6074.538.8753.43資料來源：中華人民共和國國家統計局網

老年人口增長率描述了歷年65歲及以上人口比前一年的增長幅度，可以刻畫出老年人口的數量變化程度。1997-2011年，中國老年人口一直以正漲幅增加，尤其從2007年以后，增長幅度非常之大。

隨著老年撫養比和老年人口增長率的逐漸上升，政府醫療衛生支出是否充足關系到老年人的就醫狀況。本文將對老齡化與政府醫療衛生支出的關系進行計量分析，以判斷當今醫療衛生財政支出的充足程度。

二、人口老齡化與政府醫療衛生支出的關系檢驗（一）模型構建與變量說明

本部分研究使用中國31個省級行政單位（剔除香港、澳門和臺灣地區）1997-2011年的面板數據，采用政府醫療衛生支出與財政總支出的比值，即政府醫療衛生比重作為衡量政府醫療衛生支出的指標；采用老年撫養比和老年人口增長率作為衡量人口老齡化的指標。

構建基本分析模型：MHP＝f（ODR，OGR，X）（1）

其中，MHP表示政府醫療衛生比重；ODR表示老年撫養比；OGR表示老年人口增長率；X表示其他控制變量（這些變量都是為了使模型更加精確而選擇加入的）。

借鑒Kraay（2000）提出的簡約計量模型的研究方法，將基本模型（1）改寫為動態面板數據模型，用于系統GMM估計。

人口老齡化對政府購買影響的作用機制的模型：

MHPi,t=α0MHPi,t－1+α1×ODRi,t+α2×OGRi,t+β×Xi,t+λt+ui+εi,t （2）

MHP、ODR、OGR、X含義不變；i和t分別表示省份和年份；MHPi，t和MHPi，t-1分別表示第t期與t-1期的政府醫療衛生支出狀況；u是未觀測的特定地區固定效應，與時間無關；λ是未觀測的特定時間固定效應，與地區無關；ε是誤差項，服從通常的假設；α,β為待估計系數。

經過仔細篩選，確定控制變量為：城鎮居民家庭人均可支配收入增長率GUI；農村居民家庭人均純收入增長率GRI；城鄉收入比URP；人均實際GDP增長率（PGDP）；失業率（UR）；消費價格指數（CPI）；財政支出比重（FEP）；政府稅收比重（GTP）與養老保障（RS）。各變量解釋見表2?？偟?45期徐曉飛：我國政府醫療衛生支出相對不足的計量檢驗????商業研究2014/05表2變量定義與計算變量符號指標含義變量計算MHP政府醫療衛生比重LN（醫療衛生支出/財政總支出）ODR老年撫養比LN（老齡人口數/成年人口數）OGR老年人口增長率LN（老年人口增長率的平方差）GUI

城鎮居民家庭人均

可支配收入增長率（t年城鎮居民家庭人均可支配收入-（t-1）年城鎮居民家庭人均可支

配收入）/（t-1）年城鎮居民家庭人均可支配收入GRI

農村居民家庭人均

純收入增長率（t年農村居民家庭人均純收入-（t-1）年農村居民家庭人均純收入）

/（t-1）年農村居民家庭人均純收入URP城鄉收入比LN（城鎮居民家庭人均可支配收入/農村居民家庭人均純收入）PGDP人均實際GDP增長率（t年人均實際GDP -（t-1）年人均實際GDP）/（t-1）人均實際GDPUR失業率LN（失業人數/勞動者人數）CPI消費價格指數CPI變化率的平方差FEP財政支出比重LN（財政支出/GDP）GTP政府稅收比重LN（稅收收入/GDP）RS養老保障LN（基本養老保險參保人數/就業人數）（二）估計結果分析

在驗證政府醫療衛生支出與人口老齡化的關系時，應用的解釋變量中有滯后一期的被解釋變量，這勢必會產生問題，因為當滯后因變量被用來解釋變量時，模型會產生內生性的問題。Arellano和Bover（1995)以及Blundell和Bond（1998)提出了解決這一問題的有效方法，即系統廣義矩（System GMM)估計方法。本研究則建立在此估計結果上。

表3是對基本模型的混合估計、固定效應估計和系統GMM估計結果。GMM估計的被解釋變量的滯后項的系數（8634276）介于相應混合回歸估計的系數（8750177）和固定效應估計的系數（8253973）之間，說明系統GMM估計結果有效。

基于估計結果，政府醫療衛生支出的滯后項系數都在08以上，且在1%的水平上顯著，顯示政府醫療衛生支出具有很強的持續性；老年撫養比與政府醫療衛生支出存在正相關關系，且通過了1%的顯著性檢驗，說明隨著老年撫養比的增加，醫療衛生方面的政府購買會呈現上升趨勢，這與實際需求也是吻合的。但是，老年人口增長率與政府醫療衛生支出呈現負相關關系，且通過了1%的顯著性檢驗，說明隨著老年人口的增長，醫療衛生方面的政府購買會呈現下降趨勢，這與實際需求是不符的，是與國家財政收入有限、財政支出方向的政策性規劃有必然聯系的。

表3 政府醫療衛生支出與人口老齡化的關系檢驗被解釋變量：MHPPoolOLSFEOLS系統GMMLAG_MHP.8750177（.028534)***.8253973（.032048)***.8634276（.007588)***ODR.0552197 （.012327)***.2351723（.021780)***.0651939（.008386)***OGR-.0092601（.00351)***-.0179584（.00334)***-.0096603（.00137)***Constant.0302825（.19999) -1.786049（.29343)***-.0287991（.1022019) Number of obs434434434R-squared0.72190.7022Number of groups313131AB Test for AR（2)0.05注：括號內為各統計量的標準誤差。***、**和*分別表示1%、5%和10%的水平下顯著。殘差自相關檢驗給出的是統計量P值。

表4給出了工具變量的有效性檢驗值。Arellano和Bover（1995)以及Blundell和Bond（1998)認為System GMM工具變量有效性檢驗主要包含兩種：第一種是自回歸（AR)檢驗，其用來檢驗殘差項εit在回歸中是否存在序列相關。殘差項允許存在一階序列相關，但不允許存在二階序列相關。第二種是工具變量的過度識別約束檢驗，又稱Hansen檢驗，用來判斷估計過程中矩條件工具變量是否總體有效。從檢驗結果來看，System GMM估計的AR（2)和Hansen檢驗值的伴隨概率均在005以上，因此，均可以通過檢驗。

加入其他控制變量進一步檢驗人口老齡化與政府醫療衛生支出的相關關系。（1）加入收入水平控制變量：城鎮居民家庭人均可支配收入增長率、農村居民家庭人均純收入增長率和城鄉收入比。（2）產出和就業是影響政府醫療衛生支出的主要因素，因此引進變量：人均實際GDP增長率和失業率。（3）宏觀因素是經濟分析中不可缺少的控制變量，因此引進消費價格指數作為控制變量。（4）還必須考慮政府在其中發揮的作用，所以引進財政支出比重、政府稅收比重和養老保障作為控制變量。

在表4列（1）到列（9）中依次加入上述變量，同時在列（10）進行了整體估計。

農村居民家庭人均純收入增長率、人均實際GDP增長率和失業率與政府醫療衛生支出呈現負相關關系，大部分通過了1%的顯著性檢驗，只有少部分通過的是10%的顯著性檢驗，說明實證結果是可信的。農村家庭人均純收入和人均實際GDP增長率的增加，會伴隨醫療衛生方面政府醫療衛生支出的下降，這主要由生活水平低下、社會保障不健全造成的；而失業率的增加會引起政府醫療衛生支出的下降，這主要是因為失業率增加時，經濟形勢較差、經濟增長受阻，國家的財政收入會受到影響所造成的，這與實際的需求是不吻合的。

城鎮居民家庭人均純收入增長率、城鄉收入比、消費價格指數、財政支出比重、稅收比重和養老保障與政府醫療衛生支出則呈現正相關關系，大部分通過了1%的顯著性檢驗，只有少部分通過的是10%的顯著性檢驗，說明實證結果是可信的。城鎮居民家庭人均可支配收入和城鄉收入比的增長會伴隨政府醫療衛生支出的增加，這主要是因為產出的增加和稅收收入的增加促進了財政收入的增長，會引起政府醫療衛生支出的擴大，但這勢必會造成一定程度的不平等現象出現；消費價格指數、財政支出比重、稅收比重和養老保障的增長，會引起政府醫療衛生支出的擴大，這是符合實際情況的結果。

通過上述實證分析可以得到以下結論：我國人口老齡化現狀與當今政府醫療衛生支出存在一定的差距，政府的醫療衛生支出跟不上人口老齡化的步伐，這必然會引起一系列的社會矛盾，影響就醫的公平性。在全方位迎接人口老齡化挑戰的今天，必須采取措施應對政府醫療衛生支出不足的現狀。引入PPP模式以應對政府支出不足的狀況，可以緩解社會矛盾，提高就醫的機會和質量。

表4政府醫療衛生支出與人口老齡化的廣義矩估計結果MHPsys-gmm (twostep)(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)MHP

(-1).9815

(.0148)***.8362

(.0190)***.8614

(.0217)***.8105

(.0219)***.8149

(.0155)***.8315

(.0169)***.8238

(.0138)***.8363

(.0182***.8265

(.0162)***.5984

(.1247)***ODR

.2394

(.0155)***.2840

(.01184)***.2430

(.0147)***.3375

(.0167)***.3091

(.0183)***.276

(.0152)***.2621

(.0111)***.2415

(.0147)***.2287

(.0161)***.4223

(.0893)***OGR

-.0180

(.0021)***-.0195

(.0021)***-.0180

(.0018)***-.0253

(.0030)***-.0215

(.0028)***-.0190

(.0019)***-.0184

(.0027)***-.0138

(.0020)***-.0137

(.0024)***-.0332

(.0090)***GUI

.0308

(.0048)***-.0189

(.0361)GRI

-.0014

(.0009）*.0168

(.0051)***URP

.3859

(.0633)***1.0906

(.5768）*PGDP

-.0170

(.0031)***-.0374

(.0380)UR

-.1381

(.0555）**-1.1446

(.4238)***CPI

1.1140

(.5267)**4.4445

(4.531)FEP

.0109

(.0035)***.0192

(.0220)GTP

.1470

(.0237)***.2581

(.1745)*RS

.0162

(.0032)***-.0232

(.0161)*Cons

-2.1911

(.2083)***-2.2709

(.2002)***-3.148

(.2109)***-2.562

(.2800)***-2.3635

(.2420)***-3.7373

(.5832)***-2.571

(.1313)***-3.120

(.1870)***-1.8673

(.2741)***-9.6388

(5.2809)*Obs.434434434434434434434434434434No. of

groups31

Hansen J0.9980.9980.9980.9980.9990.9980.9980.9980.9980.999AB Test

for AR(2)0.096

0.431

0.448

0.279

0.821

0.762

0.279

0.821

0.762

0.882

注：括號內為各統計量的標準誤差。***、**和*分別表示1%、5%和10%的水平下顯著。Hansen 統計量檢驗及殘差自相關檢驗給出的是統計量P值?；貧w方程中包含地區啞變量。

三、公私伙伴關系模式的引入

公私伙伴關系（PPP）模式即Public-Private-Partnership，是指政府與私人組織之間為了合作共建項目，或是為了提供某種公共物品和服務，以特許權協議為基礎，形成一種伙伴式的合作關系，其使政府部門和私人組織之間能夠利用各自的優勢，把社會責任和社會效率結合在一起，有利于轉換政府職能，減輕財政負擔，可以促進投資主體多元化，使政府和私人組織之間取長補短。

目前，我國過度依靠政府獨立進行公共基礎設施項目投資建設，借鑒國外經驗，我國在醫療衛生領域引入PPP模式應該在以下方面予以加強：（1）政府需給予強有力的支持。PPP模式中私人組織的角色和責任會隨項目的不同而有差異，但政府的角色和責任卻是始終不變的。PPP模式是提供公共設施或服務的比較有效的方式，政府應站在保護和促進公共利益的立場，負責項目的總策劃，降低項目總體風險。（2）政府應該健全法律法規。PPP模式需要在法律層面上界定政府部門與私人組織在項目中需要承擔的責任和風險等，保護雙方權益。通過健全的法律法規對雙方進行有效約束，最大限度發揮優勢和彌補不足。（3）政府需培育專業化機構和人才。PPP模式的順利應用，需要相關人員具有融資、法律、金融和財務等方面的知識。這需要政府培育專業化的人才、提供技術指導和相關政策支持；還需要政府培育專業化的中介機構提供具體專業化的服務，以促進PPP模式科學、順利、有效地予以實施。

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Econometric Test on theGovernment Health Expenditure Relative Deficiency in China

XU Xiao-fei, YANG Wei-hua

（School of Management, Dalian Polytechnic University, Dalian 116034, China）

Abstract: Along with the gradual vanishing demographic dividend, China is faced with the challenge of serious population aging. The aggravated population aging will require medical and health service support services. Using the panel data of 1997-2011 China′s 31 regions and the system GMM dynamic panel estimation method estimates the relationship between the population aging and government health expenditure. Through the analysis we can see that the government health expenditure is relatively insufficient, can not fully meet the needs of the aging population. The introduction of public-private partnerships not only can make up for the lack of government health expenditure,but also can make the population aging supporting service system more perfect.

Key words：population aging; government health expenditure; system GMM; public-private partnership

（責任編輯：劉春雪）