回族聚居限制開發區經濟系統脆弱性研究
——以寧夏同心縣為例

郭永杰, 米文寶,2, 趙 瑩, 鄭 芳

(1.寧夏大學 資源環境學院, 銀川 750021; 2.寧夏大學 西北退化生態系統恢復與重建教育部重點實驗室, 銀川 750021)

回族聚居限制開發區經濟系統脆弱性研究
——以寧夏同心縣為例

郭永杰1, 米文寶1,2, 趙 瑩1, 鄭 芳1

(1.寧夏大學 資源環境學院, 銀川 750021; 2.寧夏大學 西北退化生態系統恢復與重建教育部重點實驗室, 銀川 750021)

基于2000—2012年數據，運用集對分析模型(SPA)和優劣解距離模型(TOPSIS)并結合熵值法，以寧夏同心縣為例，對回族聚居限制開發區的經濟系統進行了比較研究，同時引入障礙度模型對研究區13年經濟發展的障礙因素進行了分析。結果表明：(1) 2000—2012年同心縣經濟系統脆弱度整體呈現下降趨勢，SPA和TOPSIS兩種方法的評價結果有著高度一致性，并具有“三段性”的特征。(2) 障礙度模型計算結果顯示，工業發展水平偏低、城鎮化率較低、第三產業發展緩慢、經濟增長動力不足等普遍制約著研究區經濟系統健康的發展，積極提高經濟系統的應對能力是降低經濟系統脆弱性的關鍵。

回族聚居; 限制開發區; 經濟系統脆弱性; 模型; 同心縣

全球化的持續推進在促進商品和服務、金融資本、信息和人口等要素國際流通的同時，會引起貧富差距擴大、金融波動以及政治和文化危機，威脅著區域的可持續發展[1]。區域的健康發展首先表現為經濟系統持續、穩定的運行[2]。作為衡量地區經濟發展水平的重要指標，經濟系統脆弱性分析對于研究經濟轉型問題以及可持續發展能力具有十分重要的借鑒意義[3-4]。近年來，學術界以旅游[5]、農業[6]、金融[7]、產業[8]、能源與資源[9-10]等系統為切入點，使用模糊數學[11]、灰色聚類[12]、BP神經網絡[13]、多屬性決策模型[14]、GIS技術[15]等方法，研究經濟系統脆弱性的空間分異與發生機理[16]、地理環境與經濟脆弱性的相互作用[17]，以及經濟脆弱性的規避策略[18]等。然而這些研究尤其是國內研究，多以特定的資源城市為主，對其他類型區的脆弱性分析較為缺乏[19]。

回族人口的分布具有大分散、小集中的特點，這種分布格局使得不同地區的經濟發展各有特點。目前，全國縣級的回族聚居區主要有河北孟村回族自治縣、河北大廠回族自治縣、青海門源回族自治縣、青海化隆回族自治縣、新疆焉耆回族自治縣、甘肅張家川回族自治縣等。同心縣位于寧夏吳忠市境內，根據寧夏主體功能區劃，研究區被劃為限制開發生態區，生態環境脆弱，經濟發展相對滯后，是回族人口比重非常高的的區域之一，也是國家重點扶持的貧困縣之一。本研究對寧夏同心縣這一典型的回族聚居限制開發區通過定性和定量分析，力求找出研究區經濟系統的脆弱環節，尋求降低經濟脆弱性的途徑。對提高本地區人民群眾的生活水平，推動地方減貧脫貧工作的進行[20]，維護民族團結，促進區域經濟可持續發展具有重要的現實意義。

1 研究區概況

同心縣位于寧夏中南部，隸屬于寧夏回族自治區吳忠市，地理位置介于36°34′—37°28′N，105°33′—106°41′E，是鄂爾多斯臺地與黃土高原[21]北部的銜接地帶，海拔1 283～2 624.5 m。年均降水量200 mm左右，而蒸發量卻高達2 300 mm，是寧夏中部的干旱核心區[22]。研究區共包括7個鎮、4個鄉和2個管委會[23]，面積約為4 596.5 km2。截至2012年底，全縣人口約為33.14萬人，其中回族人口約為29.94萬人，約占90.34%，是現今全國建制縣中回族人口最多的縣。2012年研究區實現地區生產總值36.07億元，在寧夏22個縣區中排名第15，經濟發展相對滯后。

2 研究數據與方法

2.1 研究數據

參考已有的研究成果[2,4-6,20]，并結合同心縣自身經濟發展現狀，本研究確定了由目標層、項目層、指標層構成的指標體系，共計24項原始或生成指標。目標層為經濟脆弱性(V)，準則層包括經濟系統敏感性(S)和經濟系統應對能力(R)兩方面。指標層S1—S12反映研究區經濟敏感性的狀況，R1—R12反映經濟應對能力。

數據來源于《寧夏統計年鑒》(2001—2013年)、同心縣年國民經濟和社會發展統計公報(2000—2012年)、寧夏國土部門的相關資料和國研網寧夏分區造林面積。此外，指標權重的計算采用熵值法，具體步驟參考毛漢英[24]、石培基[25]等的相關文獻，計算結果見表1。

表1 同心縣經濟系統脆弱性指標體系及權重

注：① 存貸比=銀行貸款總額與存款總額的比值；② 金融機構貸款余額：指至某一節點日期為止，借款人尚未歸還金融機構的貸款總額；③ 地方財政自給率=地方財政一般預算內收入與地方財政一般預算內支出的比值。

2.2 研究方法

區域經濟系統是由產業、人口就業、消費、對外經濟聯系等方面組成的復雜開放系統，其在運行過程中受到內部和外部多種確定與不確定因素的影響，經濟脆弱性評價在本質上屬于多目標決策問題。集對分析(SPA)旨在通過特定集對的同異反測度對復雜系統進行分析[26]，目前已廣泛應用于經濟脆弱性的相關研究中。

為了提高結果分析的真實性和客觀性，本研究引入TOPSIS方法與集對分析的計算結果進行相互驗證。TOPSIS同樣是多目標決策分析的常用方法，其核心思想是通過測量與正理想解和負理想解的距離，確定評價目標的優劣程度[27]。利用不同模型對同一區域進行評價研究，可以對評價結果進行驗證和深入的剖析。以下為SPA模型和TOPSIS模型的計算過程(表2)。

表2 SPA模型和TOPSIS模型的計算過程

注：rk和tk都表示與評價目標(同心縣經濟系統脆弱度)的貼近度，rk和tk越大，表示研究區經濟系統脆弱度越大；反之則越小。

3 結果與分析

3.1 經濟系統脆弱度分析

利用上述兩種不同方法分別計算出2000—2012年研究區的脆弱度(圖1)。

圖1 2000-2012年同心縣經濟系統脆弱度趨勢

結合圖1中的計算結果可以得出：運用集對分析法(SPA)和優劣解距離法(TOPSIS)所得出的數值趨勢具有高度的一致性。經濟脆弱性指數整體呈現波動下降趨勢。2000—2007年研究區經濟系統脆弱度緩慢下降，2007—2010年呈波動下降趨勢，2010—2012年呈較快速下降趨勢。

2000—2007年期間，利用集對分析(SPA)模型計算出的結果與最優目標的貼近度(tk)指數在持續緩慢下降，具體從2000年的0.577 7減小到2007年的0.458 2，年均降幅約為2.96%；2007—2009年經濟系統脆弱度下降幅度較為明顯，年均降幅達8.25%。2007—2012年間，rk數值在2010年(0.440 3)出現了局部上升現象，除此之外，同樣保持著逐年下降的趨勢，整體降幅達到35.53%。相對于集對分析，TOPSIS方法下的經濟脆弱性(tk)曲線波動幅度較大，具體可以分為三個階段：第一階段為2000—2007年，整體呈現下降趨勢，下降幅度為16.33%；第二階段為2007—2010年，tk數值經歷了緩慢下降又逐漸上升的過程，與第一階段不同的是，該時期整體下降幅度相對偏小，僅為4.3%；第三階段2010—2012年，與正理想解的距離達到了研究期間的最低值。

整體上看，盡管TOPSIS方法中經濟脆弱性的波動幅度相對高于集對分析的計算結果，但是二者的整體趨勢基本一致。2000—2012年期間，一方面，同心縣的經濟脆弱性指數整體呈現下降趨勢，隨著時間的推移，其抗擊外部風險的能力顯著增強，經濟系統趨于穩定；另一方面，2007—2010年的短暫波動現象意味著同心縣在經濟發展過程中，經濟內部結構以及外部運行環境仍然存在諸多問題亟待解決。鑒于此，本研究引入障礙度模型分析經濟發展過程中的制約因素。

3.2 經濟發展障礙度分析

引入障礙度模型探究影響同心縣經濟系統穩定發展的主要制約因素，利于采取相應的發展和規避措施。從指標體系中選取對經濟系統脆弱性起負向作用的指標，也就是對研究區經濟發展起正向作用的指標，進行障礙度計算分析，其具體的計算公式為[28]：

式中：Op——障礙度；Wp——指標權重；dk——各項指標數值的原始值。

經計算得出2000—2012年同心縣經濟系統發展的障礙因素前五及障礙度(表3)。

盡管經濟系統穩定性整體在逐漸加強，但是同心縣經濟應對能力仍有待改善。從表3可以看出，2000—2005年期間，同心縣經濟發展制約因素的障礙度數值均在[0，11]區間，且彼此差異不大，意味著這段時期內，同心縣在經濟發展過程普遍存在較多問題需要解決。2006開始，尤其是2009年之后，同一年障礙度數值的差距逐漸增大并達到最高值，意味著前期當地政府及相關部門的行動初見成效，一定程度上減緩了經濟發展的阻礙；但是現存制約因素對區域經濟的影響更為嚴重，尤其是R5、R12以及R9在2009年之后的時間內對經濟系統的影響最為顯著。為進一步研究區域經濟的制約因素，文章對指標出現的頻次進行了系統統計以及相應分析。

表3 2000-2012年同心縣經濟發展障礙度排名

在排名前五的指標中，S3(9次)的頻次最大，其后依次為R10(8次)>R5，S10(7次)>R11，R12，R9(6次)>S1(5次)。R5(地方財政自給率)，S1(GDP增長率)以及R10(城鎮化率)是地區經濟發展水平的重要標志。GDP與地方財政收入標志著地區財力水平，關系到政府職能的發揮和各項財政政策的貫徹實施, 并影響到經濟社會的可持續發展[29]。由于經濟系統結構的復雜性，純粹增加GDP和財政收入并不意味著經濟的合理發展，還需從其他角度進行考慮。R12(造林面積)和S10(人均糧食產量)反映出研究區存在農業生產基礎薄弱的問題。同心縣干旱缺水，土壤貧瘠且水土流失現象嚴重，農業產出率極低，堅持退耕還林(草)工程對于當地的生態修復具有重要作用[30]；此外，在穩定糧食產量的前提下，提高土地利用效率，調整種植結構，發展有機高效的生態農業尤為必要。S3(規模以上的工業總產值)和R9(第三產業占GDP比重)在一定程度上反映了地區的產業結構與經濟發展的關系。產業結構合理化對抑制區域經濟波動，保持系統穩定運行具有顯著影響[31]，研究區生態系統脆弱，在發展過程中尤應重視對環境造成的壓力，以生態經濟為指導思想，積極推動第二尤其是第三產業的發展。具體堅持“市場化+專業特色產業區”的集群共生發展模式[32]，發展特色優勢產業(清真食品加工園，回族風情生態游等)，推動產業結構的合理化調整。R11(人均公路里程)是地區經濟連通程度的重要標志，對于同心縣而言，為了與外界保持緊密聯系，在加強道路網建設的同時，應注重地區間人才、資本和信息等的相互流動。

4 結 論

(1) 經過集對分析法(SPA)和優劣解距離法(TOPSIS)的相互印證，2000—2012年，同心縣的經濟脆弱度表現出整體下降，同時具有三段性特征，即2000—2007年緩慢下降期，2007—2010年波動期和2010—2012年快速下降期，從整體上看，同心縣的經濟系統穩定性逐漸提高。

(2) 隨著時間序列的變化，經濟發展的障礙因素表現出一定的差異性。特別是2010年以后障礙因素表現出一定的“集聚性”，且表現在經濟系統的應對能力上，提高經濟系統的應對能力是促進經濟發展的重要手段。

(3) 在保護生態環境的前提下，同心縣應適當提高第二產業的發展水平，優化產業結構，推進城鎮化進程，提高政府的財政能力，改善對外聯系的交通條件與通信條件，繼續推進退耕還林還草工程，使研究區經濟系統的自我維護能力不斷增強，從而促進經濟系統脆弱性不斷下降。

[1] Martens P, Amelung B. On the Correlation between Globalization and Vulnerability in Times of Economic Crisis: A Statistical Analysis for Europe[J].Globality Studies Journal,2010,17:1-15.

[2] 高超,金鳳君,雷軍,等.干旱區綠洲城市經濟系統脆弱性評價研究[J].經濟地理,2012,32(8):43-49.

[3] 武劍,楊愛婷.基于SPA的廣東省區域經濟脆弱性及障礙因素研究[J].經濟地理,2012,32(9):32-38.

[4] Kienberger S, Blaschke T, Zaidi R Z. A framework for spatio-temporal scales and concepts from different disciplines: the ‘vulnerability cube’[J]. Natural Hazards,2013,68(3):1343-1369.

[5] 李鋒.基于集對分析法(SPA)的中國旅游經濟系統脆弱性測度研究[J].旅游科學,2013,27(1):15-28.

[6] Baer S G, Engle D M, Knops J M H, et al. Vulnerability of rehabilitated agricultural production systems to invasion by nontarget plant species[J]. Environmental Management,2009,43(2):189-196.

[7] Zou X P, Pang Y X, Zhu H L. The study between shadow banking and financial fragility in China: an empirical analysis based on the co-integration test and error correction model[J]. Quality & Quantity,2013,47(6):3363-3370.

[8] 康健,胡祖光.產業集群脆弱性測度模式初探[J].經濟地理,2012,32(2):111-115.

[9] 孫平軍,修春亮.基于PSE模型的礦業城市經濟發展脆弱性研究[J].地理研究,2011,30(2):301-310.

[10] Neshat A, Pradhan B, Pirasteh S, et al. Estimating groundwater vulnerability to pollution using a modified DRASTIC model in the Kerman agricultural area, Iran[J]. Environmental Earth Sciences,2013(2):1-13.

[11] 張俊香,卓莉,劉旭攏.廣東省臺風暴潮災害社會經濟系統脆弱性分析:模糊數學方法[J].自然災害學報,2010,19(1):116-121.

[12] 王紅毅,于維洋.基于灰色聚類法的河北省區域社會經濟系統脆弱性綜合評價[J].生態經濟,2012(1)：58-62.

[13] LI H, ZHANG P Y, CHENG Y Q. Economic Vulnerability of Mining City -A Case Study of Fuxin City, Liaoning Province, China [J].Chin. Geogra. Sci.,2009,19(3):211-218.

[14] 謝相建,趙俊三,陳學輝等.基于集對分析的遙感圖像K—均值聚類算法[J].國土資源遙感,2012(4):82-87.

[15] 陳萍,王興玲,陳曉玲.基于柵格的鄱陽湖生態經濟區洪災脆弱性評價[J].地理科學,2012,32(8):958-964.

[16] Xiu C, Cheng L, Song W, et al. Vulnerability of large city and its implication in urban planning: A perspective of intra-urban structure[J]. Chinese Geographical Science,2011,21(2):204-210.

[17] Kienberger S. Spatial modelling of social and economic vulnerability to floods at the district level in Búzi, Mozambique[J]. Natural Hazards,2012,64(3):2001-2019.

[18] 程林,修春亮,張哲.城市的脆弱性及其規避措施[J].城市問題,2011(4):45-47.

[19] 楊愛婷,武劍.我國經濟系統脆弱性與可持續發展牽扯:15年樣本[J].改革,2012(2):25-33.

[20] 馬海龍,米文寶.西北民族地區生態恢復過程中社會轉型的初步分析:以寧夏回族自治區涇源縣為例[J].水土保持研究,2005,12(1):95-98.

[21] 楊國安,徐勇,郭騰云.基于脆弱性和可持續生計視角的黃土高原生態環境治理研究[J].水土保持研究,2010,17(2):64-69.

[22] 楊美玲,米文寶,廖力君.寧夏南部山區退耕還林(草)中的人口與發展問題研究[J].水土保持研究,2004,11(3):131-134.

[23] 米文寶,梁曉磊,米楠.限制開發生態區主體功能細分研究:以寧夏同心縣為例[J].經濟地理,2013,33(1):142-148.

[24] 毛漢英,余丹林.環渤海地區區域承載力研究[J].地理學報,2001,56(3):363-371.

[25] 石培基,邴廣路.基于熵值法的建設用地集約利用評價:以甘肅省為例[J].干旱區研究,2009,26(4):502-507.

[26] 趙克勤.SPA的同異反系統理論在人工智能研究中的應用[J].智能系統學報,2007,2(5):20-35.

[27] 張洪,顧朝林,張燕.基于IEW & TOPSIS法的城市旅游業競爭力評價:以長江三角洲為例[J].經濟地理,2009,29(12):2044-2049.

[28] 周曉飛,雷國平,徐珊.城市土地利用績效評價及障礙度診斷:以哈爾濱市為例[J].水土保持研究,2012,19(2):126-130.

[29] 關禮,范世祥,方杰,等.提高地方財政收入增長質量問題研究[J].經濟研究參考,2008(35):13-25.

[30] 石云,米文寶.寧南山區退耕還林還草管理系統的建設[J].水土保持研究,2007,14(2):155-157.

[31] 干春暉,鄭若谷,余典范.中國產業結構變遷對經濟增長和波動的影響[J].經濟研究,2011(5):4-16.

[32] 劉小鵬,王亞娟,王永潔,等.寧夏產業結構演進與經濟增長系統研究[J].干旱區地理,2006,29(6):915-922.

ResearchonEconomicVulnerabilityofLimitedDevelopingZonesofHuiNationality—ACaseStudyofTongxinCountyofNingxiaHuiAutonomousRegion

GUO Yong-jie1, MI Wen-bao1,2, ZHAO Ying1, ZHENG Fang1

(1.SchoolofResourcesandEnvironment,NingxiaUniversity,Yinchuan750021,China; 2.KeyLaboratoryofRestorationandRehabilitationoftheDegradedEcosysteminNorthwesternChina,NingxiaUniversity,Yinchuan750021,China)

On basis of data between 2000 and 2012, set pair analysis model (SPA) and TOPSIS model were used to study the economic vulnerability of Tongxin County, the limited developing zone of Hui nationality in Ningxia Hui Autonomous Region, and obstacle degree model was adopted to analyze the factors influencing the economic development of Tongxin County. The results were as followings: (1) from 2000 to 2012, economic vulnerability degrees of the study area appeared declining on the whole, the evaluation results of the two methods had high consistency; (2) what is more, low level of industrial development, low urbanization rate, slow development of the tertiary industry, lack of economic growth momentum and so on restricted the economic development of Tongxin County. Improving the response capacity actively is the main way to reduce the vulnerability of the economic system.

Hui nationality; limited developing zones; economic vulnerability; model; Tongxin County

2013-11-10

：2013-12-12

國家自然科學基金“寧夏回族聚居限制開發區區域發展機理與模式研究”(41161020)

郭永杰(1989—),男,河南許昌人,碩士研究生,主要從事區域可持續發展方面的研究。E-mail:guoxguo2008@163.com

米文寶(1962—),男,陜西富平人,教授,博士生導師,主要從事生態學和區域地理與可持續發展研究。E-mail:miwbao@nxu.edu.cn

F129.9

：A

：1005-3409(2014)04-0290-05