基于社交網絡的個性化知識服務模型研究

楊瑞仙+李露琪

摘 要 通過對社交網絡所產生的海量用戶以及數據的挖掘與分析，判斷用戶不同的特征與喜好，從而為用戶定制個性化知識服務，達到用戶的需求，增強其對產品與服務的使用黏性，這不僅滿足了企業的商業目的，同時也提高了用戶的滿意度。論文在深入了解我國社交網絡的運營模式、分析社交網絡中用戶行為特征的前提下，提出從用戶興趣模型出發的個性化知識服務，并建立了基于個人興趣和興趣傳播推薦的個性化知識服務模型。

關鍵詞 社交網絡 用戶行為 個性化知識服務 興趣模型

分類號 G250

Research on the Personalized Knowledge Service Model based on Social Network

Yang Ruixian， Li Luqi

Abstract Through the analysis of the massive users and data generated by social networks， determining the users different characteristics and preferences can customize personalized knowledge services for users， achieving the needs of users and enhancing the viscosity of products and services， which not only satisfies the commercial purpose of the enterprise but also improves the satisfaction of the users. This article is based on deep understandings of our country's social network operating mode and the analyzing of characteristics of the user behavior in the social network， putting forward that we should provide personalized knowledge services by using the user interest model and set up personalized knowledge service model based on the recommendations from the personal interest and the recommendation of interest spread.

Keywords Social network. User behavior. Personalized knowledge services. Interest model.

自互聯網誕生以來，數據一直以驚人的速度增長。門戶網站、搜索引擎、社交網絡的先后問世引領著傳統互聯網數據不斷膨脹，真正的“大數據”時代已經來臨。而“大數據”中的“大”字從2011年起的興旺發達，要歸功于SNS（social network service）[1]。SNS不但是人們在互聯網上的聚合，還提供了人與人之間的交互平臺和關系集合。社交網絡產生了海量用戶以及實時和完整的用戶數據，同時也記錄了用戶群體的情緒，通過深入挖掘這些數據來了解用戶，根據這些分析將用戶精準細分；根據用戶的消費習慣、興趣愛好、關系網絡對互聯網服務以及產品進行針對性的優化和改進，達到真正滿足用戶的需求和喜好，最終提升用戶的使用體驗并增強其對產品和服務的使用黏性。這不僅是互聯網從業者為實現商業目的所關注的熱點，也是情報工作人員為提升用戶體驗度以及進行知識服務研究的重點。……