基于TOPSIS的牽引車與掛車匹配方案優化研究

周強　周順

摘 要：應用模糊TOPSIS法，并結合Delphi法計算權重，已成為評估牽引車與掛車匹配常用的方案。在模糊TOPSIS法的基礎上，提出了一個模糊TOPSIS的集體決策，適用于在一個運輸場站中對不同的運輸方案選擇做出評價，以實現場站中甩車與掛車的最優匹配。

關鍵詞：模糊TOPSIS；Delphi法；牽引車；掛車

中圖分類號：S219.032.4；U48 文獻標識碼：A 文章編號：2095-6835（2014）15-0105-03

甩掛運輸是一種先進的運輸組織方式，是通過牽引車在裝卸點甩下所拖掛車，換上其他掛車繼續運行的運輸組織形式，在發達國家已被廣泛應用于生產實踐中。這種運輸方式具有周轉速度快、運輸效率高、物流成本少、能耗低和污染物排放少等優勢，是目前世界公認的提高運輸和物流效率的有效手段，對建設資源節約型、環境友好型社會有重大意義。

一般來說，掛車與牽引車的比例是影響該運輸模式效率的一個因素。在美國，該比例達到了3∶1左右；在新加坡，約為7∶1；而在中國，這一比例只有1.12∶1左右。雖然有的省份已取得一些進展（例如遼寧省該比例已達1.35∶1），但與發達國家相比仍然存在很大的差距。由于牽引車與掛車之間的比例不均衡，因此，甩掛運輸是一種犧牲掛車效率來換取牽引車效率的運輸方式。

除此之外，還有一些因素阻礙了甩掛運輸在我國的普及，主要有以下幾點：①牽引車與掛車的比例不均衡。在一次匹配過程中，牽引車可以與多個掛車進行匹配，使得牽引車與掛車的匹配成為運輸場站中既費時又復雜的一個環節。②針對甩掛運輸的相關法律和政策仍不夠完善。③牽引車與掛車間的互換性參數也影響著甩掛運輸。因此，還需要采用一些改進措施，以確保牽引車與掛車匹配的合理化和規范化。

為了解決牽引車與掛車匹配的相關問題，我們建立了一個評價模型，并給出了一個基于TOPSIS的研究案例。其中，TOPSIS法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出的，它是根據有限個評價對象與理想化目標的接近程度進行排序的方法，是在現有的對象中進行相對優劣的評價。

本文接下來的幾個部分中：第1部分——構建評價指標，詳細列出了匹配優化的評價指標；第2部分——確定決策指標，具體列出了TOPSIS方法的步驟；第3部分——案例研究，將TOPSIS法應用到運輸企業用于優化牽引車與掛車的匹配階段；第4部分——結束語，對全文做出總結。

1 構建評價指標

根據以往的文獻數據，提出如表1所示的評價指標體系，所有指標都會對運輸企業的績效產生一定的影響。

2 確定決策指標

TOPSIS方法主要有7個步驟，具體如下。

步驟1：構建語言變量及其對應的三角模糊數。

本文用模糊語義詞來表征決策成員對評價指標權重和指標值的模糊描述，并定義了2組模糊語義詞：非常不重要、不重要、中等重要、重要和非常重要，非常不滿意、不滿意、一般、滿意和非常滿意。這些模糊語義詞都有各自對應的三角模糊數，見表2.

步驟2：構建決策矩陣。

如果共有K個決策者進行群體決策，有I個牽引車與掛車匹配方案，有J個方案評價指標，則 表示決策者Ek（k，i，j分別表示第k個決策者，第i個匹配方案，第j個評價指標）對方案Pi的指標Ij的模糊評價，表示成三角模糊數的形式為 =（ ）； 表示決策者Ek對選址方案評價指標Ij權重的模糊評價，表示成三角模糊數的形式為 =（ ）。綜合所有決策者的評價，通過公式（1）和公式（2）計算出所有決策者對方案Pi的指標Ij的加權平均評價值 和指標Ij的模糊權重 。

摘 要：應用模糊TOPSIS法，并結合Delphi法計算權重，已成為評估牽引車與掛車匹配常用的方案。在模糊TOPSIS法的基礎上，提出了一個模糊TOPSIS的集體決策，適用于在一個運輸場站中對不同的運輸方案選擇做出評價，以實現場站中甩車與掛車的最優匹配。

關鍵詞：模糊TOPSIS；Delphi法；牽引車；掛車

中圖分類號：S219.032.4；U48 文獻標識碼：A 文章編號：2095-6835（2014）15-0105-03

甩掛運輸是一種先進的運輸組織方式，是通過牽引車在裝卸點甩下所拖掛車，換上其他掛車繼續運行的運輸組織形式，在發達國家已被廣泛應用于生產實踐中。這種運輸方式具有周轉速度快、運輸效率高、物流成本少、能耗低和污染物排放少等優勢，是目前世界公認的提高運輸和物流效率的有效手段，對建設資源節約型、環境友好型社會有重大意義。

一般來說，掛車與牽引車的比例是影響該運輸模式效率的一個因素。在美國，該比例達到了3∶1左右；在新加坡，約為7∶1；而在中國，這一比例只有1.12∶1左右。雖然有的省份已取得一些進展（例如遼寧省該比例已達1.35∶1），但與發達國家相比仍然存在很大的差距。由于牽引車與掛車之間的比例不均衡，因此，甩掛運輸是一種犧牲掛車效率來換取牽引車效率的運輸方式。

除此之外，還有一些因素阻礙了甩掛運輸在我國的普及，主要有以下幾點：①牽引車與掛車的比例不均衡。在一次匹配過程中，牽引車可以與多個掛車進行匹配，使得牽引車與掛車的匹配成為運輸場站中既費時又復雜的一個環節。②針對甩掛運輸的相關法律和政策仍不夠完善。③牽引車與掛車間的互換性參數也影響著甩掛運輸。因此，還需要采用一些改進措施，以確保牽引車與掛車匹配的合理化和規范化。

為了解決牽引車與掛車匹配的相關問題，我們建立了一個評價模型，并給出了一個基于TOPSIS的研究案例。其中，TOPSIS法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出的，它是根據有限個評價對象與理想化目標的接近程度進行排序的方法，是在現有的對象中進行相對優劣的評價。

本文接下來的幾個部分中：第1部分——構建評價指標，詳細列出了匹配優化的評價指標；第2部分——確定決策指標，具體列出了TOPSIS方法的步驟；第3部分——案例研究，將TOPSIS法應用到運輸企業用于優化牽引車與掛車的匹配階段；第4部分——結束語，對全文做出總結。

1 構建評價指標

根據以往的文獻數據，提出如表1所示的評價指標體系，所有指標都會對運輸企業的績效產生一定的影響。

2 確定決策指標

TOPSIS方法主要有7個步驟，具體如下。

步驟1：構建語言變量及其對應的三角模糊數。

本文用模糊語義詞來表征決策成員對評價指標權重和指標值的模糊描述，并定義了2組模糊語義詞：非常不重要、不重要、中等重要、重要和非常重要，非常不滿意、不滿意、一般、滿意和非常滿意。這些模糊語義詞都有各自對應的三角模糊數，見表2.

步驟2：構建決策矩陣。

如果共有K個決策者進行群體決策，有I個牽引車與掛車匹配方案，有J個方案評價指標，則 表示決策者Ek（k，i，j分別表示第k個決策者，第i個匹配方案，第j個評價指標）對方案Pi的指標Ij的模糊評價，表示成三角模糊數的形式為 =（ ）； 表示決策者Ek對選址方案評價指標Ij權重的模糊評價，表示成三角模糊數的形式為 =（ ）。綜合所有決策者的評價，通過公式（1）和公式（2）計算出所有決策者對方案Pi的指標Ij的加權平均評價值 和指標Ij的模糊權重 。

摘 要：應用模糊TOPSIS法，并結合Delphi法計算權重，已成為評估牽引車與掛車匹配常用的方案。在模糊TOPSIS法的基礎上，提出了一個模糊TOPSIS的集體決策，適用于在一個運輸場站中對不同的運輸方案選擇做出評價，以實現場站中甩車與掛車的最優匹配。

關鍵詞：模糊TOPSIS；Delphi法；牽引車；掛車

中圖分類號：S219.032.4；U48 文獻標識碼：A 文章編號：2095-6835（2014）15-0105-03

甩掛運輸是一種先進的運輸組織方式，是通過牽引車在裝卸點甩下所拖掛車，換上其他掛車繼續運行的運輸組織形式，在發達國家已被廣泛應用于生產實踐中。這種運輸方式具有周轉速度快、運輸效率高、物流成本少、能耗低和污染物排放少等優勢，是目前世界公認的提高運輸和物流效率的有效手段，對建設資源節約型、環境友好型社會有重大意義。

一般來說，掛車與牽引車的比例是影響該運輸模式效率的一個因素。在美國，該比例達到了3∶1左右；在新加坡，約為7∶1；而在中國，這一比例只有1.12∶1左右。雖然有的省份已取得一些進展（例如遼寧省該比例已達1.35∶1），但與發達國家相比仍然存在很大的差距。由于牽引車與掛車之間的比例不均衡，因此，甩掛運輸是一種犧牲掛車效率來換取牽引車效率的運輸方式。

除此之外，還有一些因素阻礙了甩掛運輸在我國的普及，主要有以下幾點：①牽引車與掛車的比例不均衡。在一次匹配過程中，牽引車可以與多個掛車進行匹配，使得牽引車與掛車的匹配成為運輸場站中既費時又復雜的一個環節。②針對甩掛運輸的相關法律和政策仍不夠完善。③牽引車與掛車間的互換性參數也影響著甩掛運輸。因此，還需要采用一些改進措施，以確保牽引車與掛車匹配的合理化和規范化。

為了解決牽引車與掛車匹配的相關問題，我們建立了一個評價模型，并給出了一個基于TOPSIS的研究案例。其中，TOPSIS法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出的，它是根據有限個評價對象與理想化目標的接近程度進行排序的方法，是在現有的對象中進行相對優劣的評價。

本文接下來的幾個部分中：第1部分——構建評價指標，詳細列出了匹配優化的評價指標；第2部分——確定決策指標，具體列出了TOPSIS方法的步驟；第3部分——案例研究，將TOPSIS法應用到運輸企業用于優化牽引車與掛車的匹配階段；第4部分——結束語，對全文做出總結。

1 構建評價指標

根據以往的文獻數據，提出如表1所示的評價指標體系，所有指標都會對運輸企業的績效產生一定的影響。

2 確定決策指標

TOPSIS方法主要有7個步驟，具體如下。

步驟1：構建語言變量及其對應的三角模糊數。

本文用模糊語義詞來表征決策成員對評價指標權重和指標值的模糊描述，并定義了2組模糊語義詞：非常不重要、不重要、中等重要、重要和非常重要，非常不滿意、不滿意、一般、滿意和非常滿意。這些模糊語義詞都有各自對應的三角模糊數，見表2.

步驟2：構建決策矩陣。

如果共有K個決策者進行群體決策，有I個牽引車與掛車匹配方案，有J個方案評價指標，則 表示決策者Ek（k，i，j分別表示第k個決策者，第i個匹配方案，第j個評價指標）對方案Pi的指標Ij的模糊評價，表示成三角模糊數的形式為 =（ ）； 表示決策者Ek對選址方案評價指標Ij權重的模糊評價，表示成三角模糊數的形式為 =（ ）。綜合所有決策者的評價，通過公式（1）和公式（2）計算出所有決策者對方案Pi的指標Ij的加權平均評價值 和指標Ij的模糊權重 。