基于因素分析法的開發(fā)區(qū)人才激勵條件推理研究

趙曼+崔鐵軍

摘 要：研究表明，被吸引人才所看重的激勵條件指標(biāo)排序為：人才政策>生活環(huán)境>創(chuàng)新環(huán)境>學(xué)習(xí)環(huán)境，論文通過研究在建立開發(fā)區(qū)過程中的人才激勵條件，利用因素空間理論中的因素分析法進(jìn)行推理，找出被引進(jìn)人才對開發(fā)區(qū)人才引進(jìn)及激勵情況的描述中的條件指標(biāo)與激勵性之間的因果關(guān)系，從而可確定人才自身重視的激勵條件，并通過分析得到指標(biāo)與激勵性之間的推理關(guān)系。根據(jù)推理關(guān)系制定合理的吸引人才的激勵政策，以此吸引更多的人才。

關(guān)鍵詞：人才激勵；指標(biāo)體系；因素分析法；條件推理

一、背景

改革開放以來，全國各地涌現(xiàn)出了各具特色的開發(fā)區(qū)，這些開發(fā)區(qū)對于當(dāng)?shù)丶皡^(qū)域經(jīng)濟(jì)起到了引擎的作用。開發(fā)區(qū)的建設(shè)可以分為物的建設(shè)和人的吸納，物的建設(shè)指的是硬件條件，基礎(chǔ)設(shè)施，環(huán)境建設(shè)等；人的吸納主要是人才的加入，對引入人才的管理及發(fā)展。物的建設(shè)是基礎(chǔ)，人才的吸引才是關(guān)鍵。開發(fā)區(qū)硬件的建設(shè)要靠人的使用才能發(fā)揮作用，而硬件的建設(shè)水平對于人才的吸引也是重要的。那么如何制定吸引人才的激勵條件才能符合人才的要求，進(jìn)而使他們加入，為經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)揮作用呢？另一方面，人才的吸引并不是某一個開發(fā)區(qū)進(jìn)行的孤立事件，而是多個開發(fā)區(qū)相互競爭的產(chǎn)物。誰能制定合適的引入人才激勵條件，誰就能在人才的爭奪中取得勝利，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益。

人才激勵和保障是人才隊伍建設(shè)及管理鏈中極為重要的兩個環(huán)節(jié)。國家乃至任何組織建設(shè)科學(xué)規(guī)范的人才激勵和保障制度、優(yōu)化人才激勵和保障機制的根本目標(biāo)，就是要充分、有效地“激勵人才”，極大地調(diào)動人才的積極性和創(chuàng)造性，在實現(xiàn)組織目標(biāo)和人才價值的基礎(chǔ)上，促進(jìn)國家強盛、人民安居樂業(yè)、社會和諧。我國是一個處在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌、社會轉(zhuǎn)型時期，市場化、民主化、法治化程度不斷提高的超大規(guī)模發(fā)展中國家。擁有一支規(guī)模龐大、結(jié)構(gòu)合理、素質(zhì)優(yōu)良、匹配優(yōu)化的人才隊伍，是確保經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)健康發(fā)展的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。

可見對于開發(fā)區(qū)自身制定強有力的人才激勵政策，才能吸引人才留住人才。那么如何確定被吸引的人才所看重的開發(fā)區(qū)條件呢？論文正是從這個角度對該問題進(jìn)行研究，通過被吸引人才對于9個開發(fā)區(qū)吸引人才的條件與人才自身感到的激勵性之間的關(guān)系來解決該問題。首先根據(jù)文獻(xiàn)確定開發(fā)區(qū)各項環(huán)境指標(biāo)，選取與人才自身直接相關(guān)的4個指標(biāo)，通過因素空間理論[1，2]中因素分析法[3]來找出被吸引人才所看重的激勵條件指標(biāo)排序，并進(jìn)行語義上的邏輯推理，最后可得到一套指標(biāo)與激勵性之間的推理關(guān)系，進(jìn)而指導(dǎo)開發(fā)區(qū)制定吸引人才的激勵條件。

二、指標(biāo)體系的建立

對于開發(fā)區(qū)的環(huán)境條件的描述，是一個系統(tǒng)的綜合的過程。遵循綜合性與系統(tǒng)性、以人為本、可比性、可操作性、動態(tài)性等原則，把指標(biāo)體系設(shè)置為八個二級維度和41個測量指標(biāo)，如表1所示。

表1 開發(fā)區(qū)環(huán)境條件指標(biāo)

為了研究的需要和便于算法應(yīng)用說明，選取與引入人才直接相關(guān)的4個指標(biāo)進(jìn)行分析，包括：人才政策、生活環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境、學(xué)習(xí)環(huán)境進(jìn)行因素分析。

三、實例分析

根據(jù)因素分析法（即可用于數(shù)據(jù)的定性及定量分析，找出各因素之間的因果關(guān)系，從而從海量數(shù)據(jù)中找出事物相互作用的內(nèi)在聯(lián)系的方法。其中，因素在數(shù)學(xué)上被定義成映射。，式中為該對象在該因素映射下的不同性態(tài)或等級。映射決定劃分，選取9個經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)，結(jié)合9個開發(fā)區(qū)對所引進(jìn)人才的激勵情況進(jìn)行描述，涉及的指標(biāo)包括：人才政策、生活環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境、學(xué)習(xí)環(huán)境。描述如下：

一區(qū)的學(xué)習(xí)環(huán)境一般，生活環(huán)境較高，人才政策較差，創(chuàng)新環(huán)境一般，激勵性差；二區(qū)的學(xué)習(xí)環(huán)境一般，生活環(huán)境一般，人才政策很好，創(chuàng)新環(huán)境一般，激勵性好；三區(qū)的學(xué)習(xí)環(huán)境不好，生活環(huán)境差，人才政策一般，創(chuàng)新環(huán)境差，激勵性好；四區(qū)的學(xué)習(xí)環(huán)境優(yōu)良，生活環(huán)境一般，人才政策交差，創(chuàng)新環(huán)境一般，激勵性好；五區(qū)的學(xué)習(xí)環(huán)境優(yōu)良，生活環(huán)境較高，人才政策一般，創(chuàng)新環(huán)境差，激勵性差；六區(qū)的學(xué)習(xí)環(huán)境優(yōu)良，生活環(huán)境較高，人才政策一般，創(chuàng)新環(huán)境較好，激勵性好；七區(qū)的學(xué)習(xí)環(huán)境不好，生活環(huán)境差，人才政策很差，創(chuàng)新環(huán)境差，激勵性差；八區(qū)的學(xué)習(xí)環(huán)境不好，人員素差，人才政策很差，創(chuàng)新環(huán)境差，激勵性差；九區(qū)的學(xué)習(xí)環(huán)境一般，人員素一般，人才政策很好，創(chuàng)新環(huán)境好，激勵性好。

如上論述，就定性分析角度看上去無法找到各區(qū)的激勵性特征，無法判斷究竟哪個因素是區(qū)分開發(fā)區(qū)人才激勵條件中被人才本身看重的主要因素，而且語義比較模糊。就上述被引進(jìn)人才對這些開發(fā)區(qū)引進(jìn)人才的激勵性描述，下面使用因素分析法進(jìn)行研究。

根據(jù)上述例子，我們設(shè)定U={一區(qū)，二區(qū)，三區(qū)，四區(qū)，五區(qū)，六區(qū)，七區(qū)，八區(qū)，九區(qū)}，F(xiàn)={編號，生活環(huán)境，學(xué)習(xí)環(huán)境，人才政策，創(chuàng)新環(huán)境}，G={激勵性}。從而把上節(jié)例子歸納成如表2的各開發(fā)區(qū)區(qū)激勵性因素分析表。

表2 激勵性因素分析表

以因素生活環(huán)境為例，它將論域U分為三類：較高{一區(qū)，五區(qū)，六區(qū)}，一般{二區(qū)，四區(qū)，九區(qū)}，差{三區(qū)，七區(qū)，八區(qū)}。較高生活環(huán)境類對象對應(yīng)的結(jié)果（激勵性）有好（如六區(qū)）有差（如一區(qū)），不是其決定類。一般生活環(huán)境類對應(yīng)的結(jié)果全是好，是一個決定類。差的生活環(huán)境類對象對應(yīng)的結(jié)果有好（如三區(qū)）有差（如七區(qū)），不是決定類。決定域等于一般生活環(huán)境決定類，其一般生活環(huán)境類有三個對象，故因素生活環(huán)境的d=3/9（三個對象/全部對象）。

以因素“人才政策”為例，它將論域U分為四類：很好{二區(qū)，九區(qū)}，一般{三區(qū)，五區(qū)，六區(qū)}，較差{一區(qū)，四區(qū)}，很差{七區(qū)，八區(qū)}。第一類和第四類是一個決定類。第二類和第三類不是決定類。第一個決定類有兩個對象，第四個決定類有兩個對象，故因素“人才政策”的d=4/9。可見“人才政策”對于工區(qū)的激勵性最重要。所以被吸引人才所看重的激勵條件指標(biāo)排序為：人才政策>生活環(huán)境>創(chuàng)新環(huán)境>學(xué)習(xí)環(huán)境。

當(dāng)d=0時。如因素學(xué)習(xí)環(huán)境，它把論域分為三類：優(yōu)良{四區(qū)，五區(qū)，六區(qū)}，一般{一區(qū)，二區(qū)，九區(qū)}，不好{三區(qū)，七區(qū)，八區(qū)}，三個類都不是決定類，即U=φ，d=0。說明學(xué)習(xí)環(huán)境形成的劃分相對于結(jié)果g太粗，可見被引進(jìn)的人才對于學(xué)習(xí)環(huán)境因素在激勵性的角度不是很重視。endprint

從表2中去掉因素“編號”得到去掉d=1因素的區(qū)激勵性因素分析表如表3所示，因為編號這個屬性對于激勵性的推理沒有任何幫助。

表3 去掉d=1因素的各區(qū)激勵性因素分析表

在表3中，因素“人才政策”是決定度最高的一列（d=4/9）。先按因素劃分法1用進(jìn)行劃分：x（人才政策）={很好{二區(qū)，九區(qū)}，一般{三區(qū)，五區(qū)，六區(qū)}， 較差{一區(qū)，四區(qū)}，很差{七區(qū)，八區(qū)}}，新序：（1）=2， （2）=9， （3）=3， （4）=5， （5）=6， （6）=1， （7）=4， （8）=7， （9）=8。按照新序排列得到的區(qū)激勵性因素分析表如表4所示。

表4 新序排列各區(qū)激勵性因素分析表

表4中有兩個決定類：人才政策_(dá)很好{二區(qū)，九區(qū)}與人才政策_(dá)很差{七區(qū)，八區(qū)}。由此寫出如下兩個推理句：人才政策_(dá)很好→激勵性_好；人才政策_(dá)很差→激勵性_差。決定域是{二區(qū)，七區(qū)，八區(qū)，九區(qū)}，刪除表中對應(yīng)的行得到表5。

表5 第一次刪除決定域的分析表

以表5中生活環(huán)境為例，用因素劃分法2可得到它在現(xiàn)有劃分上疊加出來的劃分。

根據(jù)因素劃分法2：

人才政策_(dá)一般{三區(qū)，六區(qū)，五區(qū)}→人才政策_(dá)一般{生活環(huán)境_較高{六區(qū)，五區(qū)}，生活環(huán)境_差{三區(qū)}}。

人才政策_(dá)較差{四區(qū)，一區(qū)}→人才政策_(dá)較差{生活環(huán)境_較高{一區(qū)}，生活環(huán)境_一般{四區(qū)}}。

將他們并在一起得疊加劃分：→（人才政策，生活環(huán)境）={人才政策一般生活環(huán)境較高{六區(qū)，五區(qū)}，人才政策一般生活環(huán)境差{三區(qū)}，人才政策較差生活環(huán)境一般{四區(qū)}，人才政策較差生活環(huán)境較高{一區(qū)}}。

第一類是{六區(qū)，五區(qū)}不是決定類；其余三類都是決定類。故在因素生活環(huán)境的d=3/5。其他因素同理。

由于生活環(huán)境對結(jié)果的決定度是3/5為最大，選它向推理句進(jìn)行轉(zhuǎn)化，由其三個決定類確定三個推理句：

人才政策_(dá)一般且生活環(huán)境_差→激勵性_好；

人才政策_(dá)較差且生活環(huán)境_一般→激勵性_好；

人才政策_(dá)較差且生活環(huán)境_較高→激勵性_差；

從表4中刪去決定域{三區(qū)，四區(qū)，一區(qū)}對應(yīng)的行，得到第二次刪除決定域的表，如表6所示，即U''={六區(qū)，五區(qū)}。

表6 第二次刪除決定域的表

從表6可得因素的決定度為： d（學(xué)習(xí)環(huán)境）=0， d （創(chuàng)新環(huán)境）=1。創(chuàng)新環(huán)境因素的決定度最高。對論域進(jìn)行劃分，得x（人才政策，生活環(huán)境，創(chuàng)新環(huán)境）={人才政策一般生活環(huán)境較高收高{六區(qū)}， 人才政策一般生活環(huán)境較高收一般{五區(qū)}}，二者都是決定類，得到兩個推理句：

人才政策_(dá)一般且生活環(huán)境_較高且創(chuàng)新環(huán)境高→激勵性_好；

人才政策_(dá)一般且生活環(huán)境_較高且創(chuàng)新環(huán)境一般→激勵性_差；

從表2繼續(xù)刪去決定域，論域空。因素分析完畢。

四、結(jié)論

本文借助了汪培莊先生提出的因素空間理論，及建立在其上的因素分析法，應(yīng)用于開發(fā)區(qū)人才吸引的激勵性分析中，主要結(jié)論如下：

根據(jù)因素分析法得到的各指標(biāo)的決定度可知被吸引人才所看重的激勵條件指標(biāo)排序為：人才政策>生活環(huán)境>創(chuàng)新環(huán)境>學(xué)習(xí)環(huán)境。

通過一系列的因素分析步驟，最后得到因素分析表轉(zhuǎn)成推理句：

人才政策_(dá)很好→激勵性_好；

人才政策_(dá)很差→激勵性_差；

人才政策_(dá)一般且生活環(huán)境_差→激勵性_好；

人才政策_(dá)較差且生活環(huán)境_一般→激勵性_好；

人才政策_(dá)較差且生活環(huán)境_較高→激勵性_差；

人才政策_(dá)一般且生活環(huán)境_較高且創(chuàng)新環(huán)境高→激勵性_好；

人才政策_(dá)一般且生活環(huán)境_較高且創(chuàng)新環(huán)境一般→激勵性_差。

從這些推理語句可知，在制定人才吸引激勵政策時，要參考“激勵性_好”這樣推理句的條件部分，根據(jù)條件部分提供的條件因素制定行之有效的激勵政策體系。

參考文獻(xiàn)：

[1]汪培莊.因素空間與因素庫[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版， 2013（10）

[2]李洪興，Vincet， Yan， 因素空間與模糊決策[J]，北京師大學(xué)報，1994， 36（30）：41-46

[3]汪培莊，郭嗣琮，包研科，等.因素分析法[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2014（8）

[4]張瀟婧.我國科技人才激勵政策的問題與對策[D].昆明：云南大學(xué)，2013（11）

[5]趙大為.芻議產(chǎn)業(yè)集群人才激勵環(huán)境指標(biāo)體系構(gòu)建與作用機理[J].商業(yè)時代，2014（4）

[6]徐頑強，戰(zhàn)乃玉，杜雯潔.東湖示范區(qū)人才激勵測度指標(biāo)體系整合模型研究[J].科技進(jìn)步與對策，2013（12）

[7]馬玉青，張慶松，葛偉.基于柔性管理的高校管理人才激勵機制研究[J].中國人才，2012（4）

[8]林澤炎.我國人才激勵和保障的戰(zhàn)略思考與制度設(shè)計[J].中國人力資源開發(fā) 2013（07）

[9]趙峰，劉麗香，連悅.綜合激勵模型視閾下創(chuàng)新人才激勵機制研究[J].科學(xué)管理研究， 2013（6）endprint

從表2中去掉因素“編號”得到去掉d=1因素的區(qū)激勵性因素分析表如表3所示，因為編號這個屬性對于激勵性的推理沒有任何幫助。

表3 去掉d=1因素的各區(qū)激勵性因素分析表

在表3中，因素“人才政策”是決定度最高的一列（d=4/9）。先按因素劃分法1用進(jìn)行劃分：x（人才政策）={很好{二區(qū)，九區(qū)}，一般{三區(qū)，五區(qū)，六區(qū)}， 較差{一區(qū)，四區(qū)}，很差{七區(qū)，八區(qū)}}，新序：（1）=2， （2）=9， （3）=3， （4）=5， （5）=6， （6）=1， （7）=4， （8）=7， （9）=8。按照新序排列得到的區(qū)激勵性因素分析表如表4所示。

表4 新序排列各區(qū)激勵性因素分析表

表4中有兩個決定類：人才政策_(dá)很好{二區(qū)，九區(qū)}與人才政策_(dá)很差{七區(qū)，八區(qū)}。由此寫出如下兩個推理句：人才政策_(dá)很好→激勵性_好；人才政策_(dá)很差→激勵性_差。決定域是{二區(qū)，七區(qū)，八區(qū)，九區(qū)}，刪除表中對應(yīng)的行得到表5。

表5 第一次刪除決定域的分析表

以表5中生活環(huán)境為例，用因素劃分法2可得到它在現(xiàn)有劃分上疊加出來的劃分。

根據(jù)因素劃分法2：

人才政策_(dá)一般{三區(qū)，六區(qū)，五區(qū)}→人才政策_(dá)一般{生活環(huán)境_較高{六區(qū)，五區(qū)}，生活環(huán)境_差{三區(qū)}}。

人才政策_(dá)較差{四區(qū)，一區(qū)}→人才政策_(dá)較差{生活環(huán)境_較高{一區(qū)}，生活環(huán)境_一般{四區(qū)}}。

將他們并在一起得疊加劃分：→（人才政策，生活環(huán)境）={人才政策一般生活環(huán)境較高{六區(qū)，五區(qū)}，人才政策一般生活環(huán)境差{三區(qū)}，人才政策較差生活環(huán)境一般{四區(qū)}，人才政策較差生活環(huán)境較高{一區(qū)}}。

第一類是{六區(qū)，五區(qū)}不是決定類；其余三類都是決定類。故在因素生活環(huán)境的d=3/5。其他因素同理。

由于生活環(huán)境對結(jié)果的決定度是3/5為最大，選它向推理句進(jìn)行轉(zhuǎn)化，由其三個決定類確定三個推理句：

人才政策_(dá)一般且生活環(huán)境_差→激勵性_好；

人才政策_(dá)較差且生活環(huán)境_一般→激勵性_好；

人才政策_(dá)較差且生活環(huán)境_較高→激勵性_差；

從表4中刪去決定域{三區(qū)，四區(qū)，一區(qū)}對應(yīng)的行，得到第二次刪除決定域的表，如表6所示，即U''={六區(qū)，五區(qū)}。

表6 第二次刪除決定域的表

從表6可得因素的決定度為： d（學(xué)習(xí)環(huán)境）=0， d （創(chuàng)新環(huán)境）=1。創(chuàng)新環(huán)境因素的決定度最高。對論域進(jìn)行劃分，得x（人才政策，生活環(huán)境，創(chuàng)新環(huán)境）={人才政策一般生活環(huán)境較高收高{六區(qū)}， 人才政策一般生活環(huán)境較高收一般{五區(qū)}}，二者都是決定類，得到兩個推理句：

人才政策_(dá)一般且生活環(huán)境_較高且創(chuàng)新環(huán)境高→激勵性_好；

人才政策_(dá)一般且生活環(huán)境_較高且創(chuàng)新環(huán)境一般→激勵性_差；

從表2繼續(xù)刪去決定域，論域空。因素分析完畢。

四、結(jié)論

本文借助了汪培莊先生提出的因素空間理論，及建立在其上的因素分析法，應(yīng)用于開發(fā)區(qū)人才吸引的激勵性分析中，主要結(jié)論如下：

根據(jù)因素分析法得到的各指標(biāo)的決定度可知被吸引人才所看重的激勵條件指標(biāo)排序為：人才政策>生活環(huán)境>創(chuàng)新環(huán)境>學(xué)習(xí)環(huán)境。

通過一系列的因素分析步驟，最后得到因素分析表轉(zhuǎn)成推理句：

人才政策_(dá)很好→激勵性_好；

人才政策_(dá)很差→激勵性_差；

人才政策_(dá)一般且生活環(huán)境_差→激勵性_好；

人才政策_(dá)較差且生活環(huán)境_一般→激勵性_好；

人才政策_(dá)較差且生活環(huán)境_較高→激勵性_差；

人才政策_(dá)一般且生活環(huán)境_較高且創(chuàng)新環(huán)境高→激勵性_好；

人才政策_(dá)一般且生活環(huán)境_較高且創(chuàng)新環(huán)境一般→激勵性_差。

從這些推理語句可知，在制定人才吸引激勵政策時，要參考“激勵性_好”這樣推理句的條件部分，根據(jù)條件部分提供的條件因素制定行之有效的激勵政策體系。

參考文獻(xiàn)：

[1]汪培莊.因素空間與因素庫[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版， 2013（10）

[2]李洪興，Vincet， Yan， 因素空間與模糊決策[J]，北京師大學(xué)報，1994， 36（30）：41-46

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[4]張瀟婧.我國科技人才激勵政策的問題與對策[D].昆明：云南大學(xué)，2013（11）

[5]趙大為.芻議產(chǎn)業(yè)集群人才激勵環(huán)境指標(biāo)體系構(gòu)建與作用機理[J].商業(yè)時代，2014（4）

[6]徐頑強，戰(zhàn)乃玉，杜雯潔.東湖示范區(qū)人才激勵測度指標(biāo)體系整合模型研究[J].科技進(jìn)步與對策，2013（12）

[7]馬玉青，張慶松，葛偉.基于柔性管理的高校管理人才激勵機制研究[J].中國人才，2012（4）

[8]林澤炎.我國人才激勵和保障的戰(zhàn)略思考與制度設(shè)計[J].中國人力資源開發(fā) 2013（07）

[9]趙峰，劉麗香，連悅.綜合激勵模型視閾下創(chuàng)新人才激勵機制研究[J].科學(xué)管理研究， 2013（6）endprint

從表2中去掉因素“編號”得到去掉d=1因素的區(qū)激勵性因素分析表如表3所示，因為編號這個屬性對于激勵性的推理沒有任何幫助。

表3 去掉d=1因素的各區(qū)激勵性因素分析表

在表3中，因素“人才政策”是決定度最高的一列（d=4/9）。先按因素劃分法1用進(jìn)行劃分：x（人才政策）={很好{二區(qū)，九區(qū)}，一般{三區(qū)，五區(qū)，六區(qū)}， 較差{一區(qū)，四區(qū)}，很差{七區(qū)，八區(qū)}}，新序：（1）=2， （2）=9， （3）=3， （4）=5， （5）=6， （6）=1， （7）=4， （8）=7， （9）=8。按照新序排列得到的區(qū)激勵性因素分析表如表4所示。

表4 新序排列各區(qū)激勵性因素分析表

表4中有兩個決定類：人才政策_(dá)很好{二區(qū)，九區(qū)}與人才政策_(dá)很差{七區(qū)，八區(qū)}。由此寫出如下兩個推理句：人才政策_(dá)很好→激勵性_好；人才政策_(dá)很差→激勵性_差。決定域是{二區(qū)，七區(qū)，八區(qū)，九區(qū)}，刪除表中對應(yīng)的行得到表5。

表5 第一次刪除決定域的分析表

以表5中生活環(huán)境為例，用因素劃分法2可得到它在現(xiàn)有劃分上疊加出來的劃分。

根據(jù)因素劃分法2：

人才政策_(dá)一般{三區(qū)，六區(qū)，五區(qū)}→人才政策_(dá)一般{生活環(huán)境_較高{六區(qū)，五區(qū)}，生活環(huán)境_差{三區(qū)}}。

人才政策_(dá)較差{四區(qū)，一區(qū)}→人才政策_(dá)較差{生活環(huán)境_較高{一區(qū)}，生活環(huán)境_一般{四區(qū)}}。

將他們并在一起得疊加劃分：→（人才政策，生活環(huán)境）={人才政策一般生活環(huán)境較高{六區(qū)，五區(qū)}，人才政策一般生活環(huán)境差{三區(qū)}，人才政策較差生活環(huán)境一般{四區(qū)}，人才政策較差生活環(huán)境較高{一區(qū)}}。

第一類是{六區(qū)，五區(qū)}不是決定類；其余三類都是決定類。故在因素生活環(huán)境的d=3/5。其他因素同理。

由于生活環(huán)境對結(jié)果的決定度是3/5為最大，選它向推理句進(jìn)行轉(zhuǎn)化，由其三個決定類確定三個推理句：

人才政策_(dá)一般且生活環(huán)境_差→激勵性_好；

人才政策_(dá)較差且生活環(huán)境_一般→激勵性_好；

人才政策_(dá)較差且生活環(huán)境_較高→激勵性_差；

從表4中刪去決定域{三區(qū)，四區(qū)，一區(qū)}對應(yīng)的行，得到第二次刪除決定域的表，如表6所示，即U''={六區(qū)，五區(qū)}。

表6 第二次刪除決定域的表

從表6可得因素的決定度為： d（學(xué)習(xí)環(huán)境）=0， d （創(chuàng)新環(huán)境）=1。創(chuàng)新環(huán)境因素的決定度最高。對論域進(jìn)行劃分，得x（人才政策，生活環(huán)境，創(chuàng)新環(huán)境）={人才政策一般生活環(huán)境較高收高{六區(qū)}， 人才政策一般生活環(huán)境較高收一般{五區(qū)}}，二者都是決定類，得到兩個推理句：

人才政策_(dá)一般且生活環(huán)境_較高且創(chuàng)新環(huán)境高→激勵性_好；

人才政策_(dá)一般且生活環(huán)境_較高且創(chuàng)新環(huán)境一般→激勵性_差；

從表2繼續(xù)刪去決定域，論域空。因素分析完畢。

四、結(jié)論

本文借助了汪培莊先生提出的因素空間理論，及建立在其上的因素分析法，應(yīng)用于開發(fā)區(qū)人才吸引的激勵性分析中，主要結(jié)論如下：

根據(jù)因素分析法得到的各指標(biāo)的決定度可知被吸引人才所看重的激勵條件指標(biāo)排序為：人才政策>生活環(huán)境>創(chuàng)新環(huán)境>學(xué)習(xí)環(huán)境。

通過一系列的因素分析步驟，最后得到因素分析表轉(zhuǎn)成推理句：

人才政策_(dá)很好→激勵性_好；

人才政策_(dá)很差→激勵性_差；

人才政策_(dá)一般且生活環(huán)境_差→激勵性_好；

人才政策_(dá)較差且生活環(huán)境_一般→激勵性_好；

人才政策_(dá)較差且生活環(huán)境_較高→激勵性_差；

人才政策_(dá)一般且生活環(huán)境_較高且創(chuàng)新環(huán)境高→激勵性_好；

人才政策_(dá)一般且生活環(huán)境_較高且創(chuàng)新環(huán)境一般→激勵性_差。

從這些推理語句可知，在制定人才吸引激勵政策時，要參考“激勵性_好”這樣推理句的條件部分，根據(jù)條件部分提供的條件因素制定行之有效的激勵政策體系。

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