基于因素分析法的開發區人才激勵條件推理研究

趙曼+崔鐵軍

摘 要：研究表明，被吸引人才所看重的激勵條件指標排序為：人才政策>生活環境>創新環境>學習環境，論文通過研究在建立開發區過程中的人才激勵條件，利用因素空間理論中的因素分析法進行推理，找出被引進人才對開發區人才引進及激勵情況的描述中的條件指標與激勵性之間的因果關系，從而可確定人才自身重視的激勵條件，并通過分析得到指標與激勵性之間的推理關系。根據推理關系制定合理的吸引人才的激勵政策，以此吸引更多的人才。

關鍵詞：人才激勵；指標體系；因素分析法；條件推理

一、背景

改革開放以來，全國各地涌現出了各具特色的開發區，這些開發區對于當地及區域經濟起到了引擎的作用。開發區的建設可以分為物的建設和人的吸納，物的建設指的是硬件條件，基礎設施，環境建設等；人的吸納主要是人才的加入，對引入人才的管理及發展。物的建設是基礎，人才的吸引才是關鍵。開發區硬件的建設要靠人的使用才能發揮作用，而硬件的建設水平對于人才的吸引也是重要的。那么如何制定吸引人才的激勵條件才能符合人才的要求，進而使他們加入，為經濟建設發揮作用呢？另一方面，人才的吸引并不是某一個開發區進行的孤立事件，而是多個開發區相互競爭的產物。誰能制定合適的引入人才激勵條件，誰就能在人才的爭奪中取得勝利，進而轉化為經濟效益。

人才激勵和保障是人才隊伍建設及管理鏈中極為重要的兩個環節。國家乃至任何組織建設科學規范的人才激勵和保障制度、優化人才激勵和保障機制的根本目標，就是要充分、有效地“激勵人才”，極大地調動人才的積極性和創造性，在實現組織目標和人才價值的基礎上，促進國家強盛、人民安居樂業、社會和諧。我國是一個處在經濟轉軌、社會轉型時期，市場化、民主化、法治化程度不斷提高的超大規模發展中國家。擁有一支規模龐大、結構合理、素質優良、匹配優化的人才隊伍，是確保經濟社會持續健康發展的基礎和關鍵。

可見對于開發區自身制定強有力的人才激勵政策，才能吸引人才留住人才。那么如何確定被吸引的人才所看重的開發區條件呢？論文正是從這個角度對該問題進行研究，通過被吸引人才對于9個開發區吸引人才的條件與人才自身感到的激勵性之間的關系來解決該問題。首先根據文獻確定開發區各項環境指標，選取與人才自身直接相關的4個指標，通過因素空間理論[1，2]中因素分析法[3]來找出被吸引人才所看重的激勵條件指標排序，并進行語義上的邏輯推理，最后可得到一套指標與激勵性之間的推理關系，進而指導開發區制定吸引人才的激勵條件。

二、指標體系的建立

對于開發區的環境條件的描述，是一個系統的綜合的過程。遵循綜合性與系統性、以人為本、可比性、可操作性、動態性等原則，把指標體系設置為八個二級維度和41個測量指標，如表1所示。

表1 開發區環境條件指標

為了研究的需要和便于算法應用說明，選取與引入人才直接相關的4個指標進行分析，包括：人才政策、生活環境、創新環境、學習環境進行因素分析。

三、實例分析

根據因素分析法（即可用于數據的定性及定量分析，找出各因素之間的因果關系，從而從海量數據中找出事物相互作用的內在聯系的方法。其中，因素在數學上被定義成映射。，式中為該對象在該因素映射下的不同性態或等級。映射決定劃分，選取9個經濟開發區，結合9個開發區對所引進人才的激勵情況進行描述，涉及的指標包括：人才政策、生活環境、創新環境、學習環境。描述如下：

一區的學習環境一般，生活環境較高，人才政策較差，創新環境一般，激勵性差；二區的學習環境一般，生活環境一般，人才政策很好，創新環境一般，激勵性好；三區的學習環境不好，生活環境差，人才政策一般，創新環境差，激勵性好；四區的學習環境優良，生活環境一般，人才政策交差，創新環境一般，激勵性好；五區的學習環境優良，生活環境較高，人才政策一般，創新環境差，激勵性差；六區的學習環境優良，生活環境較高，人才政策一般，創新環境較好，激勵性好；七區的學習環境不好，生活環境差，人才政策很差，創新環境差，激勵性差；八區的學習環境不好，人員素差，人才政策很差，創新環境差，激勵性差；九區的學習環境一般，人員素一般，人才政策很好，創新環境好，激勵性好。

如上論述，就定性分析角度看上去無法找到各區的激勵性特征，無法判斷究竟哪個因素是區分開發區人才激勵條件中被人才本身看重的主要因素，而且語義比較模糊。就上述被引進人才對這些開發區引進人才的激勵性描述，下面使用因素分析法進行研究。

根據上述例子，我們設定U={一區，二區，三區，四區，五區，六區，七區，八區，九區}，F={編號，生活環境，學習環境，人才政策，創新環境}，G={激勵性}。從而把上節例子歸納成如表2的各開發區區激勵性因素分析表。

表2 激勵性因素分析表

以因素生活環境為例，它將論域U分為三類：較高{一區，五區，六區}，一般{二區，四區，九區}，差{三區，七區，八區}。較高生活環境類對象對應的結果（激勵性）有好（如六區）有差（如一區），不是其決定類。一般生活環境類對應的結果全是好，是一個決定類。差的生活環境類對象對應的結果有好（如三區）有差（如七區），不是決定類。決定域等于一般生活環境決定類，其一般生活環境類有三個對象，故因素生活環境的d=3/9（三個對象/全部對象）。

以因素“人才政策”為例，它將論域U分為四類：很好{二區，九區}，一般{三區，五區，六區}，較差{一區，四區}，很差{七區，八區}。第一類和第四類是一個決定類。第二類和第三類不是決定類。第一個決定類有兩個對象，第四個決定類有兩個對象，故因素“人才政策”的d=4/9。可見“人才政策”對于工區的激勵性最重要。所以被吸引人才所看重的激勵條件指標排序為：人才政策>生活環境>創新環境>學習環境。

當d=0時。如因素學習環境，它把論域分為三類：優良{四區，五區，六區}，一般{一區，二區，九區}，不好{三區，七區，八區}，三個類都不是決定類，即U=φ，d=0。說明學習環境形成的劃分相對于結果g太粗，可見被引進的人才對于學習環境因素在激勵性的角度不是很重視。endprint

從表2中去掉因素“編號”得到去掉d=1因素的區激勵性因素分析表如表3所示，因為編號這個屬性對于激勵性的推理沒有任何幫助。

表3 去掉d=1因素的各區激勵性因素分析表

在表3中，因素“人才政策”是決定度最高的一列（d=4/9）。先按因素劃分法1用進行劃分：x（人才政策）={很好{二區，九區}，一般{三區，五區，六區}， 較差{一區，四區}，很差{七區，八區}}，新序：（1）=2， （2）=9， （3）=3， （4）=5， （5）=6， （6）=1， （7）=4， （8）=7， （9）=8。按照新序排列得到的區激勵性因素分析表如表4所示。

表4 新序排列各區激勵性因素分析表

表4中有兩個決定類：人才政策_很好{二區，九區}與人才政策_很差{七區，八區}。由此寫出如下兩個推理句：人才政策_很好→激勵性_好；人才政策_很差→激勵性_差。決定域是{二區，七區，八區，九區}，刪除表中對應的行得到表5。

表5 第一次刪除決定域的分析表

以表5中生活環境為例，用因素劃分法2可得到它在現有劃分上疊加出來的劃分。

根據因素劃分法2：

人才政策_一般{三區，六區，五區}→人才政策_一般{生活環境_較高{六區，五區}，生活環境_差{三區}}。

人才政策_較差{四區，一區}→人才政策_較差{生活環境_較高{一區}，生活環境_一般{四區}}。

將他們并在一起得疊加劃分：→（人才政策，生活環境）={人才政策一般生活環境較高{六區，五區}，人才政策一般生活環境差{三區}，人才政策較差生活環境一般{四區}，人才政策較差生活環境較高{一區}}。

第一類是{六區，五區}不是決定類；其余三類都是決定類。故在因素生活環境的d=3/5。其他因素同理。

由于生活環境對結果的決定度是3/5為最大，選它向推理句進行轉化，由其三個決定類確定三個推理句：

人才政策_一般且生活環境_差→激勵性_好；

人才政策_較差且生活環境_一般→激勵性_好；

人才政策_較差且生活環境_較高→激勵性_差；

從表4中刪去決定域{三區，四區，一區}對應的行，得到第二次刪除決定域的表，如表6所示，即U''={六區，五區}。

表6 第二次刪除決定域的表

從表6可得因素的決定度為： d（學習環境）=0， d （創新環境）=1。創新環境因素的決定度最高。對論域進行劃分，得x（人才政策，生活環境，創新環境）={人才政策一般生活環境較高收高{六區}， 人才政策一般生活環境較高收一般{五區}}，二者都是決定類，得到兩個推理句：

人才政策_一般且生活環境_較高且創新環境高→激勵性_好；

人才政策_一般且生活環境_較高且創新環境一般→激勵性_差；

從表2繼續刪去決定域，論域空。因素分析完畢。

四、結論

本文借助了汪培莊先生提出的因素空間理論，及建立在其上的因素分析法，應用于開發區人才吸引的激勵性分析中，主要結論如下：

根據因素分析法得到的各指標的決定度可知被吸引人才所看重的激勵條件指標排序為：人才政策>生活環境>創新環境>學習環境。

通過一系列的因素分析步驟，最后得到因素分析表轉成推理句：

人才政策_很好→激勵性_好；

人才政策_很差→激勵性_差；

人才政策_一般且生活環境_差→激勵性_好；

人才政策_較差且生活環境_一般→激勵性_好；

人才政策_較差且生活環境_較高→激勵性_差；

人才政策_一般且生活環境_較高且創新環境高→激勵性_好；

人才政策_一般且生活環境_較高且創新環境一般→激勵性_差。

從這些推理語句可知，在制定人才吸引激勵政策時，要參考“激勵性_好”這樣推理句的條件部分，根據條件部分提供的條件因素制定行之有效的激勵政策體系。

參考文獻：

[1]汪培莊.因素空間與因素庫[J].遼寧工程技術大學學報：自然科學版， 2013（10）

[2]李洪興，Vincet， Yan， 因素空間與模糊決策[J]，北京師大學報，1994， 36（30）：41-46

[3]汪培莊，郭嗣琮，包研科，等.因素分析法[J].遼寧工程技術大學學報（自然科學版），2014（8）

[4]張瀟婧.我國科技人才激勵政策的問題與對策[D].昆明：云南大學，2013（11）

[5]趙大為.芻議產業集群人才激勵環境指標體系構建與作用機理[J].商業時代，2014（4）

[6]徐頑強，戰乃玉，杜雯潔.東湖示范區人才激勵測度指標體系整合模型研究[J].科技進步與對策，2013（12）

[7]馬玉青，張慶松，葛偉.基于柔性管理的高校管理人才激勵機制研究[J].中國人才，2012（4）

[8]林澤炎.我國人才激勵和保障的戰略思考與制度設計[J].中國人力資源開發 2013（07）

[9]趙峰，劉麗香，連悅.綜合激勵模型視閾下創新人才激勵機制研究[J].科學管理研究， 2013（6）endprint

從表2中去掉因素“編號”得到去掉d=1因素的區激勵性因素分析表如表3所示，因為編號這個屬性對于激勵性的推理沒有任何幫助。

表3 去掉d=1因素的各區激勵性因素分析表

在表3中，因素“人才政策”是決定度最高的一列（d=4/9）。先按因素劃分法1用進行劃分：x（人才政策）={很好{二區，九區}，一般{三區，五區，六區}， 較差{一區，四區}，很差{七區，八區}}，新序：（1）=2， （2）=9， （3）=3， （4）=5， （5）=6， （6）=1， （7）=4， （8）=7， （9）=8。按照新序排列得到的區激勵性因素分析表如表4所示。

表4 新序排列各區激勵性因素分析表

表4中有兩個決定類：人才政策_很好{二區，九區}與人才政策_很差{七區，八區}。由此寫出如下兩個推理句：人才政策_很好→激勵性_好；人才政策_很差→激勵性_差。決定域是{二區，七區，八區，九區}，刪除表中對應的行得到表5。

表5 第一次刪除決定域的分析表

以表5中生活環境為例，用因素劃分法2可得到它在現有劃分上疊加出來的劃分。

根據因素劃分法2：

人才政策_一般{三區，六區，五區}→人才政策_一般{生活環境_較高{六區，五區}，生活環境_差{三區}}。

人才政策_較差{四區，一區}→人才政策_較差{生活環境_較高{一區}，生活環境_一般{四區}}。

將他們并在一起得疊加劃分：→（人才政策，生活環境）={人才政策一般生活環境較高{六區，五區}，人才政策一般生活環境差{三區}，人才政策較差生活環境一般{四區}，人才政策較差生活環境較高{一區}}。

第一類是{六區，五區}不是決定類；其余三類都是決定類。故在因素生活環境的d=3/5。其他因素同理。

由于生活環境對結果的決定度是3/5為最大，選它向推理句進行轉化，由其三個決定類確定三個推理句：

人才政策_一般且生活環境_差→激勵性_好；

人才政策_較差且生活環境_一般→激勵性_好；

人才政策_較差且生活環境_較高→激勵性_差；

從表4中刪去決定域{三區，四區，一區}對應的行，得到第二次刪除決定域的表，如表6所示，即U''={六區，五區}。

表6 第二次刪除決定域的表

從表6可得因素的決定度為： d（學習環境）=0， d （創新環境）=1。創新環境因素的決定度最高。對論域進行劃分，得x（人才政策，生活環境，創新環境）={人才政策一般生活環境較高收高{六區}， 人才政策一般生活環境較高收一般{五區}}，二者都是決定類，得到兩個推理句：

人才政策_一般且生活環境_較高且創新環境高→激勵性_好；

人才政策_一般且生活環境_較高且創新環境一般→激勵性_差；

從表2繼續刪去決定域，論域空。因素分析完畢。

四、結論

本文借助了汪培莊先生提出的因素空間理論，及建立在其上的因素分析法，應用于開發區人才吸引的激勵性分析中，主要結論如下：

根據因素分析法得到的各指標的決定度可知被吸引人才所看重的激勵條件指標排序為：人才政策>生活環境>創新環境>學習環境。

通過一系列的因素分析步驟，最后得到因素分析表轉成推理句：

人才政策_很好→激勵性_好；

人才政策_很差→激勵性_差；

人才政策_一般且生活環境_差→激勵性_好；

人才政策_較差且生活環境_一般→激勵性_好；

人才政策_較差且生活環境_較高→激勵性_差；

人才政策_一般且生活環境_較高且創新環境高→激勵性_好；

人才政策_一般且生活環境_較高且創新環境一般→激勵性_差。

從這些推理語句可知，在制定人才吸引激勵政策時，要參考“激勵性_好”這樣推理句的條件部分，根據條件部分提供的條件因素制定行之有效的激勵政策體系。

參考文獻：

[1]汪培莊.因素空間與因素庫[J].遼寧工程技術大學學報：自然科學版， 2013（10）

[2]李洪興，Vincet， Yan， 因素空間與模糊決策[J]，北京師大學報，1994， 36（30）：41-46

[3]汪培莊，郭嗣琮，包研科，等.因素分析法[J].遼寧工程技術大學學報（自然科學版），2014（8）

[4]張瀟婧.我國科技人才激勵政策的問題與對策[D].昆明：云南大學，2013（11）

[5]趙大為.芻議產業集群人才激勵環境指標體系構建與作用機理[J].商業時代，2014（4）

[6]徐頑強，戰乃玉，杜雯潔.東湖示范區人才激勵測度指標體系整合模型研究[J].科技進步與對策，2013（12）

[7]馬玉青，張慶松，葛偉.基于柔性管理的高校管理人才激勵機制研究[J].中國人才，2012（4）

[8]林澤炎.我國人才激勵和保障的戰略思考與制度設計[J].中國人力資源開發 2013（07）

[9]趙峰，劉麗香，連悅.綜合激勵模型視閾下創新人才激勵機制研究[J].科學管理研究， 2013（6）endprint

從表2中去掉因素“編號”得到去掉d=1因素的區激勵性因素分析表如表3所示，因為編號這個屬性對于激勵性的推理沒有任何幫助。

表3 去掉d=1因素的各區激勵性因素分析表

在表3中，因素“人才政策”是決定度最高的一列（d=4/9）。先按因素劃分法1用進行劃分：x（人才政策）={很好{二區，九區}，一般{三區，五區，六區}， 較差{一區，四區}，很差{七區，八區}}，新序：（1）=2， （2）=9， （3）=3， （4）=5， （5）=6， （6）=1， （7）=4， （8）=7， （9）=8。按照新序排列得到的區激勵性因素分析表如表4所示。

表4 新序排列各區激勵性因素分析表

表4中有兩個決定類：人才政策_很好{二區，九區}與人才政策_很差{七區，八區}。由此寫出如下兩個推理句：人才政策_很好→激勵性_好；人才政策_很差→激勵性_差。決定域是{二區，七區，八區，九區}，刪除表中對應的行得到表5。

表5 第一次刪除決定域的分析表

以表5中生活環境為例，用因素劃分法2可得到它在現有劃分上疊加出來的劃分。

根據因素劃分法2：

人才政策_一般{三區，六區，五區}→人才政策_一般{生活環境_較高{六區，五區}，生活環境_差{三區}}。

人才政策_較差{四區，一區}→人才政策_較差{生活環境_較高{一區}，生活環境_一般{四區}}。

將他們并在一起得疊加劃分：→（人才政策，生活環境）={人才政策一般生活環境較高{六區，五區}，人才政策一般生活環境差{三區}，人才政策較差生活環境一般{四區}，人才政策較差生活環境較高{一區}}。

第一類是{六區，五區}不是決定類；其余三類都是決定類。故在因素生活環境的d=3/5。其他因素同理。

由于生活環境對結果的決定度是3/5為最大，選它向推理句進行轉化，由其三個決定類確定三個推理句：

人才政策_一般且生活環境_差→激勵性_好；

人才政策_較差且生活環境_一般→激勵性_好；

人才政策_較差且生活環境_較高→激勵性_差；

從表4中刪去決定域{三區，四區，一區}對應的行，得到第二次刪除決定域的表，如表6所示，即U''={六區，五區}。

表6 第二次刪除決定域的表

從表6可得因素的決定度為： d（學習環境）=0， d （創新環境）=1。創新環境因素的決定度最高。對論域進行劃分，得x（人才政策，生活環境，創新環境）={人才政策一般生活環境較高收高{六區}， 人才政策一般生活環境較高收一般{五區}}，二者都是決定類，得到兩個推理句：

人才政策_一般且生活環境_較高且創新環境高→激勵性_好；

人才政策_一般且生活環境_較高且創新環境一般→激勵性_差；

從表2繼續刪去決定域，論域空。因素分析完畢。

四、結論

本文借助了汪培莊先生提出的因素空間理論，及建立在其上的因素分析法，應用于開發區人才吸引的激勵性分析中，主要結論如下：

根據因素分析法得到的各指標的決定度可知被吸引人才所看重的激勵條件指標排序為：人才政策>生活環境>創新環境>學習環境。

通過一系列的因素分析步驟，最后得到因素分析表轉成推理句：

人才政策_很好→激勵性_好；

人才政策_很差→激勵性_差；

人才政策_一般且生活環境_差→激勵性_好；

人才政策_較差且生活環境_一般→激勵性_好；

人才政策_較差且生活環境_較高→激勵性_差；

人才政策_一般且生活環境_較高且創新環境高→激勵性_好；

人才政策_一般且生活環境_較高且創新環境一般→激勵性_差。

從這些推理語句可知，在制定人才吸引激勵政策時，要參考“激勵性_好”這樣推理句的條件部分，根據條件部分提供的條件因素制定行之有效的激勵政策體系。

參考文獻：

[1]汪培莊.因素空間與因素庫[J].遼寧工程技術大學學報：自然科學版， 2013（10）

[2]李洪興，Vincet， Yan， 因素空間與模糊決策[J]，北京師大學報，1994， 36（30）：41-46

[3]汪培莊，郭嗣琮，包研科，等.因素分析法[J].遼寧工程技術大學學報（自然科學版），2014（8）

[4]張瀟婧.我國科技人才激勵政策的問題與對策[D].昆明：云南大學，2013（11）

[5]趙大為.芻議產業集群人才激勵環境指標體系構建與作用機理[J].商業時代，2014（4）

[6]徐頑強，戰乃玉，杜雯潔.東湖示范區人才激勵測度指標體系整合模型研究[J].科技進步與對策，2013（12）

[7]馬玉青，張慶松，葛偉.基于柔性管理的高校管理人才激勵機制研究[J].中國人才，2012（4）

[8]林澤炎.我國人才激勵和保障的戰略思考與制度設計[J].中國人力資源開發 2013（07）

[9]趙峰，劉麗香，連悅.綜合激勵模型視閾下創新人才激勵機制研究[J].科學管理研究， 2013（6）endprint