知識時代的知識地圖: 日本知識可視化研究前沿

張海+李哲+前迫孝憲+孫帙++李章杰++

知識地圖（Knowledge map）是以知識為對象采用地圖形態表現的一個術語，雖然目前知識地圖并沒有明確統一的定義，但總體來說都認為知識地圖概念起源于地理上的地圖，將知識以地圖的方式呈現出來，是作為知識的目錄和知識資源指向的工具，可以儲存各種知識資源以及知識之間的連接關系。從廣義上講，只要是以知識為描述對象，以地圖形態的點線面、大小比例、顏色等元素進行可視化顯示的都屬于知識地圖，因此概念地圖（Concept map）、思維導圖（mind map）、主題地圖（topic map）、認識地圖（cognitive map）、知識圖譜（Knowledge Graph）等術語都與知識地圖非常接近；而狹義上知識地圖是需要以嚴謹的統一標準對知識進行抽取、賦名、分類、描述等規范化步驟，對各知識節點之間的相關性、級別、分類等進行定義和關聯，并指明知識資源的所在，其構建方法較為復雜，這就與其他類似的術語區分開來，概念地圖或思維導圖能以任意一個單詞或者內容作為節點，構建起來相對容易簡單。本文的目的并不在于具體分析這些術語之間的差異，因此本文僅涉及狹義上的知識地圖，主要對知識地圖在日本的研究和應用進行綜述。

● 日本知識地圖的研究現狀

為掌握知識地圖在日本的研究現狀，筆者依次在日本CiNii（Citation Information by NII）學術信息數據庫、JAIRO（Japanese Institutional Repositories Online）、KAKEN（科學研究費助成事業數據庫）上以知識地圖為檢索詞對題名、關鍵詞、摘要等循環組合檢索。

通過檢索發現在CiNii中有64篇相關度較高的文獻，而JAIRO上僅檢索到4篇（其中2篇與CiNii重復），在KAKEN上檢索到相關已立項的項目為11項。研究文獻具體如下頁表所示，文獻數目最多的是教育支援類，占總體的48.4%，其次是信息處理類，占32.8%，最后是經營經濟類，占18.8%，從比例上看可見知識地圖主要是應用在教育支援方面，比較多見的是采用計算機信息技術構建系統和數據庫。例如，《基于知識提示學科關系的學習履歷系統》（池田，2009）將理工專業本科課程中出現的知識點以知識地圖方式進行構建，然后與對應的履修科目和學習成績進行關聯，對學生和教師提供自我分析、知識分析等功能；《基于WEB的協同學習條件下采用手機終端的形成性評價系統的開發與驗證》（永井，2004）則是采用知識地圖構建基于BBS的學習支援系統，對中小學生數學和計算機課程進行協同學習的實踐研究，特點在于采用手機終端對學習的知識點進行形成性評價。此外，還有數學、醫學、理科等學科的教學輔助實踐研究，部分文獻還涉及焊接加工等職業技術學習、電子教材開發、電子學習檔案等內容。由此可見日本比較重視利用信息技術支援教育實踐內容，側重于將知識地圖置于具體的學科中進行研究。

在信息處理類文獻中，除涉及系統和數據庫外，還有涉及本體（ontology）研究、多媒體處理、信息檢索等方面，側重點在于知識的結構化和可視化。例如，《日語本體詞典系統Ontolopedia的構建與興趣抽取方法的應用探析》（宮城，2009）采用Wiki百科作為語料庫開發日語本體詞典系統，根據用戶在Twitter上的投稿信息進行興趣傾向分析，以知識地圖進行系統評價實驗。

經營經濟類的文獻相對偏少，主要涉及企業管理、經營模型、知識資產等方面，采用信息技術構建知識地圖進行分析、評估。例如，《提高企業實力的公司內部信息流通和利用方法——構建知識地圖達成經營課題的戰略領域》（田中，2005）就提出采用知識地圖提高企業在經營分析和信息溝通方面的能力。

從圖1的時間分布上可見，最早的知識地圖研究在1994年，之后逐年遞增，到2008年為頂點，其后又開始減少。究其原因在于知識地圖構建主要應用于信息學、計算機技術等方面，需要依據嚴謹的構建步驟，對于各個節點的名稱、內容等信息需要復雜規范化定義，研究應用面相對概念地圖、思維導圖等較狹窄。而概念地圖、思維導圖等則主要應用于教育學、心理學等方面，相對而言構建簡單，容易快速導入到具體的教學和實驗過程中，如概念地圖的文獻數僅CiNii上檢索就有318篇，而思維導圖則有150篇，兩者均呈逐年遞增狀態。

另外，在科研立項上，由日本文部科學省和日本學術振興會所立項的課題中涉及知識地圖的有11項，其中教育支援為9項，數據處理1項，幾何學分析1項。教育支援方面主要有教育課程開發、教輔支援系統開發、教材開發、學習實踐分析等內容，如利用數據挖掘和知識地圖開發知識連鎖體驗教育課程，利用學習輔助系統提供知識關聯地圖和活動場所提高協同活動的效率促進問題的解決，以知識地圖表現知識結構的E-Learning，以知識地圖構建系統促進科學概念理解能力開發科學教育課程，基于學習活動中的分散知識研究自我效力感發展情況，以學習履歷和知識地圖分析探究型學習過程等。由此可見,科研立項的側重點也是與上述文獻分析結果相同，即積極利用信息技術構建知識地圖以促進教育實踐。

● 日本知識地圖的商業化應用

由于知識地圖最大的特點就是能夠以地圖形態可視化和結構化地展示信息，因此除在教育實踐方面進行探索外，日本還將知識地圖應用于商業模型、企業信息管理、社交網絡服務、公益活動、宣傳展示中。商業應用上有日本Knowledge Produce股份公司提出創建歷時性的知識地圖，以“KONISHI方法”在知識地圖上通過分析、綜合、關聯、類推、創意、決斷、模擬等步驟后認識對象領域中存在的各類情況策劃劇本，強調以相關性構建整體結構，記錄并保留各類信息源和相關信息到最后一步，信息要以客觀事實為中心，在信息的配置和關聯上再以主觀進行分析（如下頁圖2）。

將知識地圖作為可視化的工具比較具有代表性的就是“ShareWis”，它是一個基于社交網絡的開放性教學資源系統，利用地圖的可視化方式做用戶界面，輔以基于Facebook、Linkedin等的SNS功能，這樣不僅將知識關聯起來，也將學習者的交流關聯起來，并可以保留學習履歷和社交記錄（如圖3）。目前開發有Web網頁版和手機APP應用版，用戶可以在免費注冊后學習和發布課程，現有外語、數學、會計、計算機程序、設計等數十種課程，類似MOOC（Massive Open Online Courses，大規模開放在線課程）。該系統的特點在于將知識內容以課程形式予以展示，所有課程均以地圖方式構成，同類課程構成一個區間，放大后逐層顯示。具體操作就是需要在地圖上通過放大縮小選擇課程，以主節點為課程名稱，節點邊有課程簡要文字介紹，點擊主節點可放大進入該課程的所有單元一覽頁面。除在地圖上縮放選擇課程外也可以直接在搜索欄輸入關鍵詞檢索課程。每個課程下由簡到難分為多個單元，每個單元的學習時間均控制在5～30分鐘左右，一個單元學習完后提供選擇、排序、判斷等以客觀題為主的自測練習題，學習過程中可以隨時和其他用戶進行SNS互動，系統提供課程管理、學習歷史記錄、學習提醒等功能，學完的課程會以不同顏色顯示。

這套系統還支持用戶自己創建課程，支持圖片、文字、聲音、視頻、鏈接等多類元素，創建時系統會自動引導用戶非常容易地建立一套完整的課程，包括課程單元設置、教學內容展示、練習題設置，等等。雖然目前大部分課程都為用戶個人或者公司團體制作，帶有免費宣傳做廣告的傾向，但是所有課程均是免費開放的，實現了基于社交網絡的開放教學資源的社會化共享。

除上述應用案例外，還有用于癌癥宣傳的公益性知識地圖，用于職業技術考試的技術知識地圖等，這些案例都突出了知識地圖在可視化和結構化上的特點，具有一定的參考價值。

● 后記

知識地圖由于定義比較模糊，容易讓人從字面上誤解為簡單的知識點的關聯性排列，而忽略了知識結構化表征的這個特點，而知識地圖構建最難的地方恰恰在于結構化。因此，日本的知識地圖相關研究主要采用了狹義上的知識地圖，采用科學嚴謹的方法以數據庫和可視化手法構建知識地圖，相關文獻比較少，而商業化應用上則多采用廣義上的知識地圖，實際上則是類似概念地圖或思維導圖等的表現手法，很少見到能從狹義上對知識地圖進行數據構建，對知識節點進行標準化抽取和描述的案例。今后日本在知識地圖的研究和應用趨勢還有待繼續深入探討，如知識地圖在大數據分析、本體研究、數據挖掘方面就具有非常重要的研究和實踐價值。

參考文獻：

［1］CiNii http://ci.nii.ac.jp/.

［2］JAIRO http://jairo.nii.ac.jp/.

［3］KAKEN http://kaken.nii.ac.jp/.

［4］ShareWis http://share-wis.com/.

［5］ナレッジマネジメントhttp://home.att.ne.jp/sea/tkn/Issues/Issue-KM.htm.

［6］知の工房ネットワクhttp://k-produce.net/index.php.

基金項目：本論文為教育部人文社會科學研究項目青年基金項目“下一代信息技術支持的教育技術實踐監控與評價”（課題號11YJC880159）的階段成果。

endprint

知識地圖（Knowledge map）是以知識為對象采用地圖形態表現的一個術語，雖然目前知識地圖并沒有明確統一的定義，但總體來說都認為知識地圖概念起源于地理上的地圖，將知識以地圖的方式呈現出來，是作為知識的目錄和知識資源指向的工具，可以儲存各種知識資源以及知識之間的連接關系。從廣義上講，只要是以知識為描述對象，以地圖形態的點線面、大小比例、顏色等元素進行可視化顯示的都屬于知識地圖，因此概念地圖（Concept map）、思維導圖（mind map）、主題地圖（topic map）、認識地圖（cognitive map）、知識圖譜（Knowledge Graph）等術語都與知識地圖非常接近；而狹義上知識地圖是需要以嚴謹的統一標準對知識進行抽取、賦名、分類、描述等規范化步驟，對各知識節點之間的相關性、級別、分類等進行定義和關聯，并指明知識資源的所在，其構建方法較為復雜，這就與其他類似的術語區分開來，概念地圖或思維導圖能以任意一個單詞或者內容作為節點，構建起來相對容易簡單。本文的目的并不在于具體分析這些術語之間的差異，因此本文僅涉及狹義上的知識地圖，主要對知識地圖在日本的研究和應用進行綜述。

● 日本知識地圖的研究現狀

為掌握知識地圖在日本的研究現狀，筆者依次在日本CiNii（Citation Information by NII）學術信息數據庫、JAIRO（Japanese Institutional Repositories Online）、KAKEN（科學研究費助成事業數據庫）上以知識地圖為檢索詞對題名、關鍵詞、摘要等循環組合檢索。

通過檢索發現在CiNii中有64篇相關度較高的文獻，而JAIRO上僅檢索到4篇（其中2篇與CiNii重復），在KAKEN上檢索到相關已立項的項目為11項。研究文獻具體如下頁表所示，文獻數目最多的是教育支援類，占總體的48.4%，其次是信息處理類，占32.8%，最后是經營經濟類，占18.8%，從比例上看可見知識地圖主要是應用在教育支援方面，比較多見的是采用計算機信息技術構建系統和數據庫。例如，《基于知識提示學科關系的學習履歷系統》（池田，2009）將理工專業本科課程中出現的知識點以知識地圖方式進行構建，然后與對應的履修科目和學習成績進行關聯，對學生和教師提供自我分析、知識分析等功能；《基于WEB的協同學習條件下采用手機終端的形成性評價系統的開發與驗證》（永井，2004）則是采用知識地圖構建基于BBS的學習支援系統，對中小學生數學和計算機課程進行協同學習的實踐研究，特點在于采用手機終端對學習的知識點進行形成性評價。此外，還有數學、醫學、理科等學科的教學輔助實踐研究，部分文獻還涉及焊接加工等職業技術學習、電子教材開發、電子學習檔案等內容。由此可見日本比較重視利用信息技術支援教育實踐內容，側重于將知識地圖置于具體的學科中進行研究。

在信息處理類文獻中，除涉及系統和數據庫外，還有涉及本體（ontology）研究、多媒體處理、信息檢索等方面，側重點在于知識的結構化和可視化。例如，《日語本體詞典系統Ontolopedia的構建與興趣抽取方法的應用探析》（宮城，2009）采用Wiki百科作為語料庫開發日語本體詞典系統，根據用戶在Twitter上的投稿信息進行興趣傾向分析，以知識地圖進行系統評價實驗。

經營經濟類的文獻相對偏少，主要涉及企業管理、經營模型、知識資產等方面，采用信息技術構建知識地圖進行分析、評估。例如，《提高企業實力的公司內部信息流通和利用方法——構建知識地圖達成經營課題的戰略領域》（田中，2005）就提出采用知識地圖提高企業在經營分析和信息溝通方面的能力。

從圖1的時間分布上可見，最早的知識地圖研究在1994年，之后逐年遞增，到2008年為頂點，其后又開始減少。究其原因在于知識地圖構建主要應用于信息學、計算機技術等方面，需要依據嚴謹的構建步驟，對于各個節點的名稱、內容等信息需要復雜規范化定義，研究應用面相對概念地圖、思維導圖等較狹窄。而概念地圖、思維導圖等則主要應用于教育學、心理學等方面，相對而言構建簡單，容易快速導入到具體的教學和實驗過程中，如概念地圖的文獻數僅CiNii上檢索就有318篇，而思維導圖則有150篇，兩者均呈逐年遞增狀態。

另外，在科研立項上，由日本文部科學省和日本學術振興會所立項的課題中涉及知識地圖的有11項，其中教育支援為9項，數據處理1項，幾何學分析1項。教育支援方面主要有教育課程開發、教輔支援系統開發、教材開發、學習實踐分析等內容，如利用數據挖掘和知識地圖開發知識連鎖體驗教育課程，利用學習輔助系統提供知識關聯地圖和活動場所提高協同活動的效率促進問題的解決，以知識地圖表現知識結構的E-Learning，以知識地圖構建系統促進科學概念理解能力開發科學教育課程，基于學習活動中的分散知識研究自我效力感發展情況，以學習履歷和知識地圖分析探究型學習過程等。由此可見,科研立項的側重點也是與上述文獻分析結果相同，即積極利用信息技術構建知識地圖以促進教育實踐。

● 日本知識地圖的商業化應用

由于知識地圖最大的特點就是能夠以地圖形態可視化和結構化地展示信息，因此除在教育實踐方面進行探索外，日本還將知識地圖應用于商業模型、企業信息管理、社交網絡服務、公益活動、宣傳展示中。商業應用上有日本Knowledge Produce股份公司提出創建歷時性的知識地圖，以“KONISHI方法”在知識地圖上通過分析、綜合、關聯、類推、創意、決斷、模擬等步驟后認識對象領域中存在的各類情況策劃劇本，強調以相關性構建整體結構，記錄并保留各類信息源和相關信息到最后一步，信息要以客觀事實為中心，在信息的配置和關聯上再以主觀進行分析（如下頁圖2）。

將知識地圖作為可視化的工具比較具有代表性的就是“ShareWis”，它是一個基于社交網絡的開放性教學資源系統，利用地圖的可視化方式做用戶界面，輔以基于Facebook、Linkedin等的SNS功能，這樣不僅將知識關聯起來，也將學習者的交流關聯起來，并可以保留學習履歷和社交記錄（如圖3）。目前開發有Web網頁版和手機APP應用版，用戶可以在免費注冊后學習和發布課程，現有外語、數學、會計、計算機程序、設計等數十種課程，類似MOOC（Massive Open Online Courses，大規模開放在線課程）。該系統的特點在于將知識內容以課程形式予以展示，所有課程均以地圖方式構成，同類課程構成一個區間，放大后逐層顯示。具體操作就是需要在地圖上通過放大縮小選擇課程，以主節點為課程名稱，節點邊有課程簡要文字介紹，點擊主節點可放大進入該課程的所有單元一覽頁面。除在地圖上縮放選擇課程外也可以直接在搜索欄輸入關鍵詞檢索課程。每個課程下由簡到難分為多個單元，每個單元的學習時間均控制在5～30分鐘左右，一個單元學習完后提供選擇、排序、判斷等以客觀題為主的自測練習題，學習過程中可以隨時和其他用戶進行SNS互動，系統提供課程管理、學習歷史記錄、學習提醒等功能，學完的課程會以不同顏色顯示。

這套系統還支持用戶自己創建課程，支持圖片、文字、聲音、視頻、鏈接等多類元素，創建時系統會自動引導用戶非常容易地建立一套完整的課程，包括課程單元設置、教學內容展示、練習題設置，等等。雖然目前大部分課程都為用戶個人或者公司團體制作，帶有免費宣傳做廣告的傾向，但是所有課程均是免費開放的，實現了基于社交網絡的開放教學資源的社會化共享。

除上述應用案例外，還有用于癌癥宣傳的公益性知識地圖，用于職業技術考試的技術知識地圖等，這些案例都突出了知識地圖在可視化和結構化上的特點，具有一定的參考價值。

● 后記

知識地圖由于定義比較模糊，容易讓人從字面上誤解為簡單的知識點的關聯性排列，而忽略了知識結構化表征的這個特點，而知識地圖構建最難的地方恰恰在于結構化。因此，日本的知識地圖相關研究主要采用了狹義上的知識地圖，采用科學嚴謹的方法以數據庫和可視化手法構建知識地圖，相關文獻比較少，而商業化應用上則多采用廣義上的知識地圖，實際上則是類似概念地圖或思維導圖等的表現手法，很少見到能從狹義上對知識地圖進行數據構建，對知識節點進行標準化抽取和描述的案例。今后日本在知識地圖的研究和應用趨勢還有待繼續深入探討，如知識地圖在大數據分析、本體研究、數據挖掘方面就具有非常重要的研究和實踐價值。

參考文獻：

［1］CiNii http://ci.nii.ac.jp/.

［2］JAIRO http://jairo.nii.ac.jp/.

［3］KAKEN http://kaken.nii.ac.jp/.

［4］ShareWis http://share-wis.com/.

［5］ナレッジマネジメントhttp://home.att.ne.jp/sea/tkn/Issues/Issue-KM.htm.

［6］知の工房ネットワクhttp://k-produce.net/index.php.

基金項目：本論文為教育部人文社會科學研究項目青年基金項目“下一代信息技術支持的教育技術實踐監控與評價”（課題號11YJC880159）的階段成果。

endprint

知識地圖（Knowledge map）是以知識為對象采用地圖形態表現的一個術語，雖然目前知識地圖并沒有明確統一的定義，但總體來說都認為知識地圖概念起源于地理上的地圖，將知識以地圖的方式呈現出來，是作為知識的目錄和知識資源指向的工具，可以儲存各種知識資源以及知識之間的連接關系。從廣義上講，只要是以知識為描述對象，以地圖形態的點線面、大小比例、顏色等元素進行可視化顯示的都屬于知識地圖，因此概念地圖（Concept map）、思維導圖（mind map）、主題地圖（topic map）、認識地圖（cognitive map）、知識圖譜（Knowledge Graph）等術語都與知識地圖非常接近；而狹義上知識地圖是需要以嚴謹的統一標準對知識進行抽取、賦名、分類、描述等規范化步驟，對各知識節點之間的相關性、級別、分類等進行定義和關聯，并指明知識資源的所在，其構建方法較為復雜，這就與其他類似的術語區分開來，概念地圖或思維導圖能以任意一個單詞或者內容作為節點，構建起來相對容易簡單。本文的目的并不在于具體分析這些術語之間的差異，因此本文僅涉及狹義上的知識地圖，主要對知識地圖在日本的研究和應用進行綜述。

● 日本知識地圖的研究現狀

為掌握知識地圖在日本的研究現狀，筆者依次在日本CiNii（Citation Information by NII）學術信息數據庫、JAIRO（Japanese Institutional Repositories Online）、KAKEN（科學研究費助成事業數據庫）上以知識地圖為檢索詞對題名、關鍵詞、摘要等循環組合檢索。

通過檢索發現在CiNii中有64篇相關度較高的文獻，而JAIRO上僅檢索到4篇（其中2篇與CiNii重復），在KAKEN上檢索到相關已立項的項目為11項。研究文獻具體如下頁表所示，文獻數目最多的是教育支援類，占總體的48.4%，其次是信息處理類，占32.8%，最后是經營經濟類，占18.8%，從比例上看可見知識地圖主要是應用在教育支援方面，比較多見的是采用計算機信息技術構建系統和數據庫。例如，《基于知識提示學科關系的學習履歷系統》（池田，2009）將理工專業本科課程中出現的知識點以知識地圖方式進行構建，然后與對應的履修科目和學習成績進行關聯，對學生和教師提供自我分析、知識分析等功能；《基于WEB的協同學習條件下采用手機終端的形成性評價系統的開發與驗證》（永井，2004）則是采用知識地圖構建基于BBS的學習支援系統，對中小學生數學和計算機課程進行協同學習的實踐研究，特點在于采用手機終端對學習的知識點進行形成性評價。此外，還有數學、醫學、理科等學科的教學輔助實踐研究，部分文獻還涉及焊接加工等職業技術學習、電子教材開發、電子學習檔案等內容。由此可見日本比較重視利用信息技術支援教育實踐內容，側重于將知識地圖置于具體的學科中進行研究。

在信息處理類文獻中，除涉及系統和數據庫外，還有涉及本體（ontology）研究、多媒體處理、信息檢索等方面，側重點在于知識的結構化和可視化。例如，《日語本體詞典系統Ontolopedia的構建與興趣抽取方法的應用探析》（宮城，2009）采用Wiki百科作為語料庫開發日語本體詞典系統，根據用戶在Twitter上的投稿信息進行興趣傾向分析，以知識地圖進行系統評價實驗。

經營經濟類的文獻相對偏少，主要涉及企業管理、經營模型、知識資產等方面，采用信息技術構建知識地圖進行分析、評估。例如，《提高企業實力的公司內部信息流通和利用方法——構建知識地圖達成經營課題的戰略領域》（田中，2005）就提出采用知識地圖提高企業在經營分析和信息溝通方面的能力。

從圖1的時間分布上可見，最早的知識地圖研究在1994年，之后逐年遞增，到2008年為頂點，其后又開始減少。究其原因在于知識地圖構建主要應用于信息學、計算機技術等方面，需要依據嚴謹的構建步驟，對于各個節點的名稱、內容等信息需要復雜規范化定義，研究應用面相對概念地圖、思維導圖等較狹窄。而概念地圖、思維導圖等則主要應用于教育學、心理學等方面，相對而言構建簡單，容易快速導入到具體的教學和實驗過程中，如概念地圖的文獻數僅CiNii上檢索就有318篇，而思維導圖則有150篇，兩者均呈逐年遞增狀態。

另外，在科研立項上，由日本文部科學省和日本學術振興會所立項的課題中涉及知識地圖的有11項，其中教育支援為9項，數據處理1項，幾何學分析1項。教育支援方面主要有教育課程開發、教輔支援系統開發、教材開發、學習實踐分析等內容，如利用數據挖掘和知識地圖開發知識連鎖體驗教育課程，利用學習輔助系統提供知識關聯地圖和活動場所提高協同活動的效率促進問題的解決，以知識地圖表現知識結構的E-Learning，以知識地圖構建系統促進科學概念理解能力開發科學教育課程，基于學習活動中的分散知識研究自我效力感發展情況，以學習履歷和知識地圖分析探究型學習過程等。由此可見,科研立項的側重點也是與上述文獻分析結果相同，即積極利用信息技術構建知識地圖以促進教育實踐。

● 日本知識地圖的商業化應用

由于知識地圖最大的特點就是能夠以地圖形態可視化和結構化地展示信息，因此除在教育實踐方面進行探索外，日本還將知識地圖應用于商業模型、企業信息管理、社交網絡服務、公益活動、宣傳展示中。商業應用上有日本Knowledge Produce股份公司提出創建歷時性的知識地圖，以“KONISHI方法”在知識地圖上通過分析、綜合、關聯、類推、創意、決斷、模擬等步驟后認識對象領域中存在的各類情況策劃劇本，強調以相關性構建整體結構，記錄并保留各類信息源和相關信息到最后一步，信息要以客觀事實為中心，在信息的配置和關聯上再以主觀進行分析（如下頁圖2）。

將知識地圖作為可視化的工具比較具有代表性的就是“ShareWis”，它是一個基于社交網絡的開放性教學資源系統，利用地圖的可視化方式做用戶界面，輔以基于Facebook、Linkedin等的SNS功能，這樣不僅將知識關聯起來，也將學習者的交流關聯起來，并可以保留學習履歷和社交記錄（如圖3）。目前開發有Web網頁版和手機APP應用版，用戶可以在免費注冊后學習和發布課程，現有外語、數學、會計、計算機程序、設計等數十種課程，類似MOOC（Massive Open Online Courses，大規模開放在線課程）。該系統的特點在于將知識內容以課程形式予以展示，所有課程均以地圖方式構成，同類課程構成一個區間，放大后逐層顯示。具體操作就是需要在地圖上通過放大縮小選擇課程，以主節點為課程名稱，節點邊有課程簡要文字介紹，點擊主節點可放大進入該課程的所有單元一覽頁面。除在地圖上縮放選擇課程外也可以直接在搜索欄輸入關鍵詞檢索課程。每個課程下由簡到難分為多個單元，每個單元的學習時間均控制在5～30分鐘左右，一個單元學習完后提供選擇、排序、判斷等以客觀題為主的自測練習題，學習過程中可以隨時和其他用戶進行SNS互動，系統提供課程管理、學習歷史記錄、學習提醒等功能，學完的課程會以不同顏色顯示。

這套系統還支持用戶自己創建課程，支持圖片、文字、聲音、視頻、鏈接等多類元素，創建時系統會自動引導用戶非常容易地建立一套完整的課程，包括課程單元設置、教學內容展示、練習題設置，等等。雖然目前大部分課程都為用戶個人或者公司團體制作，帶有免費宣傳做廣告的傾向，但是所有課程均是免費開放的，實現了基于社交網絡的開放教學資源的社會化共享。

除上述應用案例外，還有用于癌癥宣傳的公益性知識地圖，用于職業技術考試的技術知識地圖等，這些案例都突出了知識地圖在可視化和結構化上的特點，具有一定的參考價值。

● 后記

知識地圖由于定義比較模糊，容易讓人從字面上誤解為簡單的知識點的關聯性排列，而忽略了知識結構化表征的這個特點，而知識地圖構建最難的地方恰恰在于結構化。因此，日本的知識地圖相關研究主要采用了狹義上的知識地圖，采用科學嚴謹的方法以數據庫和可視化手法構建知識地圖，相關文獻比較少，而商業化應用上則多采用廣義上的知識地圖，實際上則是類似概念地圖或思維導圖等的表現手法，很少見到能從狹義上對知識地圖進行數據構建，對知識節點進行標準化抽取和描述的案例。今后日本在知識地圖的研究和應用趨勢還有待繼續深入探討，如知識地圖在大數據分析、本體研究、數據挖掘方面就具有非常重要的研究和實踐價值。

參考文獻：

［1］CiNii http://ci.nii.ac.jp/.

［2］JAIRO http://jairo.nii.ac.jp/.

［3］KAKEN http://kaken.nii.ac.jp/.

［4］ShareWis http://share-wis.com/.

［5］ナレッジマネジメントhttp://home.att.ne.jp/sea/tkn/Issues/Issue-KM.htm.

［6］知の工房ネットワクhttp://k-produce.net/index.php.

基金項目：本論文為教育部人文社會科學研究項目青年基金項目“下一代信息技術支持的教育技術實踐監控與評價”（課題號11YJC880159）的階段成果。

endprint