大數據環境下云計算的技術應用分析

虞尚智

【摘要】 隨著信息時代的到來，數據成為了人們生活中不可或缺的一部分。互聯網時代下，對于數據的整理，計算以及調用等方面，都是非常重要的操作方法。大數據的時代以及大數據環境，是基于目前在網絡時代下的數據量過大，而出現的一種數據環境。為了能夠更好的對大數據環境下，對于數據的處理，一般會采用云計算的方法，來實現相對高效的處理方式。云計算是基于互聯網的一種交付方式，對于不同的需求，采用可用的以及按需的方式進行處理，從而提高處理的效率，并且實現可配置的資源共享。本文通過分析大數據環境下的數據處理方式，進而探討如何采用云計算技術進行高效的數據處理。

【關鍵詞】 大數據 云計算 技術應用 分析

因為互聯網進程的推進，讓信息時代中，數據成為了主流探討的問題。由于數據的處理與分析，能夠得到相應的操作數據。因此，在互聯網時代中，如何更好的進行數據處理以及資源整合，是目前數據時代的主要處理方式與手段。而大數據時代，則對于數據的處理和整合配置要求更高，對于處理的效率也有一定的要求。因此，隨著大數據時代的到來，對于傳統的數據處理方式以及處理效率，已經無法滿足現代人們對于數據處理的要求。因此，為了能夠在大數據時代以及環境下，能夠更好的實現對于數據的處理效率。那么，采用云計算技術是必然的選擇。云計算機技術可以實現高效的應答處理，基于互聯網進行數據的訪問，并且能夠進行合理的資源配置，從而實現高效率的大數據環境下的數據處理。

一、大數據環境與互聯網數據分析

隨著信息時代的進程逐步加快，人們的生活與工作，更多的以數據形式來體現，從而實現了數據的時代。在網絡數據不斷的遞增，并且出現了數據龐大的現象的時候。谷歌最早通過大數據的概念，來形容目前的大數據時代。因此，大數據時代的到來，與互聯網數據的呈現息息相關，并且起到了非常重要的作用。那么，對于大數據而言，其存在哪些問題和與人們生活與工作相關的內容呢？互聯網數據與大數據而言，兩者又有著怎樣的必然關聯呢？

1.1 大數據時代以及大數據環境分析

大數據實際上在一些科研領域中一直有這樣的概念，但是由于科研原因，其被人熟知的范圍相對較小，屬于專業性領域的名詞。但是，隨著互聯網時代的到來，人們對于互聯網的熟悉，造成了人們對于數據的概念更加深刻。而互聯網環境下，數據是最為主要的資源和呈現方式，這也在一定程度上實現了人們對于互聯網數據的認識。因此，由于互聯網的推動作用，造成了人們現代所熟悉的大數據時代。那么，大數據時代的代表和標準是什么？

首先，大數據是一種數據的表現形式；人們在互聯網時代中，越來越重視數據的作用，由于信息的交互以及遠程的溝通，實際上都是網絡數據在進行交互，從而形成現在網絡化的大數據時代。那么，大數據必然是數據的一種集中表現形式，一種宏觀的概念。大數據的目的是通過對互聯網數據資源的整合，實現最佳的數據環境，從而進行相應的數據處理。

其次，大數據時代的標準就是數據整合與資源合理分配；大數據時代，數據的整合非常重要。由于數據的交互一般是以零散的方式進行，非常難以得到更好的應用。因此，采用資源合理分配以及數據整合，是非常有必要的。

最后，大數據的代表既是互聯網數據；大數據原本就是專業學術領域的名詞，而由于互聯網的發展，帶動了大數據的概念開始轉移到互聯網世界中，從而被人們所熟悉，并熟知。

1.2 大數據環境與互聯網數據分析

互聯網是基于數據而建立起來的，不管是互聯網的資源還是互聯網的協議，實際上都可以采用數據的形式進行呈現，從而凸顯數據的重要性。因此，對于互聯網數據而言，是形成大數據環境的基礎。實際上，在大數據沒有從科研領域進入互聯網領域的時候，就已經開始了意識到了數據的龐大性。互聯網產生的數據是非常龐大的，那么在信息時代的發展進程中，如何合理的應用這些數據，以及如何更加有效的利用這些數據，成為了目前互聯網時代的一種管理模式。當大數據環境已經形成并得以蓬勃發展的時候，相關人員開始注意到了大數據的重要性，并且明確了大數據環境下，互聯網數據的可行性以及價值。因此，對于大數據環境下的互聯網數據而言，可以從以下幾個方面進行分析：

第一，大數據環境下，互聯網數據的價值得以體現；互聯網的數據一般情況下，是為了能夠體現網絡資源以及資源之間的交互，尤其是在信息交流的過程中，數據的價值體現非常重要。但是，由于互聯網的交易價值開始不斷被重視，從而在一定程度上影響了對于數據的價值參考。也就是說，實際上大數據環境下，互聯網的數據的價值得到了顯著的提升。基于大數據的檢索技術得以開發和應用，就是為了能夠更好的方便對于數據的檢索和參考，從而有效的提高其應用價值。

第二，大數據環境下，基于大數據的互聯網數據分析更具實際意義；大數據環境下，實際上更加注重對于互聯網數據的應用。一些交易網站的建設，一般也都是基于大數據而進行設計與開發的。目前，隨著計算機互聯網技術的不斷深入，讓更多的互聯網使用用戶開始注意到了大數據的重要性。通過大數據的檢索可以獲取非常龐大的數據信息，根據這些數據信息就可以進行相應的數據處理，從而保證網站的瀏覽量以及網站的價值。

總之，大數據環境下的互聯網數據是非常重要的，并且在一定程度上取代了傳統的互聯網數據理念。

二、大數據環境下的云計算技術應用

基于以上分析，對于大數據時代以及大數據的環境，都有了非常細致的了解。那么，對于大數據的環境下，如何應用云計算技術呢？采用云計算技術，有著怎樣的優勢呢？

首先，對于云計算技術的應用，主要是為了能夠提高大數據環境的處理效率。云計算是一種廣義性的概念，云實際上就是網絡的代名詞。采用云計算的方式，實際上就是嚴格遵守網絡的計算方式，對數據進行相應的計算，從而保證對于大數據的網絡化價值體現。

其次，大數據環境下，采用云計算技術，更重要的是為了保證數據的安全防護。由于大數據環境的出現，讓網絡數據開始變得更加復雜，從而出現了諸多的網絡數據安全問題。尤其是基于大數據的一種檢索方式，會讓互聯網的使用者的安全信息受到侵犯，從而影響了數據的使用安全。而采用云計算的方式，則可以在嚴格遵守互聯網的模式環境下，針對性的進行數據檢索，而不會將用戶的信息隨意的進行呈現，從而降低了互聯網用戶的安全系數，給大數據環境的發展，帶來了一定的影響。

最后，大數據時代是網絡信息發展的結果，因為互聯網的廣闊的應用范圍，從而造成了在大數據環境下，可以最大限度的獲取最多的信息。但是，正式由于數據的處理過于龐大，從而需要一定的計算方式，來提高數據的處理效率。此外，對于大數據而言，已經不僅僅是數據的龐大的單一表達。實際上，為了大數據也已經融合進入了處理效率的因素，也就是單位時間內處理信息的數量。因此，基于以上的需求，采用云計算的方式，是非常必要的。

三、結語

本文分析了大數據的基本概念以及在互聯網環境下，大數據時代的到來以及大數據環境的一些特點，從而解析了為什們需要使用云計算技術的原因。在大數據環境下，互聯網數據的價值得以體現，并且成為了最具參考價值的實用性數據。基于大數據的相關技術開發，非常普遍，并且得到了廣泛的應用。例如，在搜索引擎中，就出現了基于大數據的搜索機制，從而讓數據信息更方便被檢索，從而實現了數據的價值體現。當然，設計云計算的原因不僅僅是為了能夠讓大數據環境下對于數據的處理更加高效與便捷。實際上，也是為了能夠更好的進行數據的安全防護。由于大數據的相關處理方式，讓用戶的網絡信息開始出現了一定的危機。那么，云計算的處理方式，是會嚴格按照互聯網的訪問機制進行，從而降低了用戶的信息風險，提高了大數據的應用范圍和應用價值。

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