機場出租車分布優化與分析

楊思琪　張志剛

摘要：隨著經濟發展，越來越多的人選擇乘坐飛機出行，對機場出租車需求也在逐步增大。本文運用層次分析模型、相關系數等方法，對機場出租車司機決策影響因素進行判斷，提出相關建議，并合理分配機場出租車乘車區上車點，提出優化分布的方案。

關鍵詞：層次分析模型;相關系數;優化

中圖分類號：U4 文獻標識碼：A ?文章編號：1003-9082（2020）07-00-01

一、緒論

近幾年，國內外機場出租車都飽受車輛擁堵、空載率高的困擾，極大地浪費了社會資源。本文以此為基礎，建立層次模型對此問題進行研究，得出提高載客率，緩解擁堵的建議，因此本文對出租車調度和合理安排的研究具有十分重要的意義。

二、模型建立

本文首先建立層次模型，以此為基礎求出成對比較矩陣，對所得成對比較矩陣進行一致性檢驗，若其隨機一致性比率小于0.1，說明該結果可被接受。

1.建立出租車司機選擇決策模型，為司機去留提供策略

我們選擇以層次分析模型[1]分析出租車供給量、潛在客戶數量、打車率，建立層次結構：第一層目標層;第二層準則層;第三層措施層。計算準則層中的三個影響因素的權重，得出最合理的方案，具體如下：

圖1;出租車決策層次圖

通過構造成對比較矩陣[2]，對所得成對比較矩陣進行一致性檢驗，并計算成對比較函數的隨機一致性比率CR，最后分別以出租車供給量、潛在客戶總人數、以及打車率為最大權重，對“出租車匹配率”進行層次單排序，求出Q1、Q2、Q3在目標層中所占的權值，以此求出CR，數據表明我們構造的成對比較矩陣A滿足滿意的一致性，該結果可以被接受。

2.模型合理性和對相關因素的依賴性分析

根據經濟學角度分析2017年度每月機場游客數、月均機場旅客打車率、節假日乘坐飛機來京旅游人數、除寒暑假外來京參加會議次數這四個方面對出租車司機決策影響最大。我們利用相關系數找出北京國際機場各個數據與司機決策的關系，得到的相關系數分別為0.8284、0.7294、-0.782、0.9386。數據結果表明：①節假日出游旅行人數與司機決策線性最為顯著，旅客中小孩老人占比較大，出行不方便，便選擇乘坐出租車，所以節假日到來時，建議出租車司機在機場等客;②當出行總人數多時，打車人數也會隨之增多;③打車率會受時間段影響，夜間比白天打車率高，建議司機選擇在夜間等客;④因北京經常舉辦國際會議，在會議進行時期，開會出行人員大多是專車出行，并且在人員到訪期間，機場有一定概率實施禁行令。所以得出該相關系數與司機決策呈負相關。

3.設置上車點，提高乘車效率

以天津濱海國際機場為研究對象，此機場與國內大多數機場類似，具有普適性。統計該機場一天內每小時進港航班數量，分為七個階段：0∶00-2∶00、2∶00-6∶00、6∶00-11∶00、11∶00-17∶00、17∶00-18∶00、18∶00-21∶00、21∶00-0∶00。我國中型機場建筑面積一般在7萬平方米左右，根據《城市道路和建筑物無障礙設計規范》JGJ50、《無障礙設施設計標準》DGJ08-103和場館出租車站點泊位指標的有關規定，每個機場航站樓應在出租車乘車點[3]設立五個上車點。將以上兩點結合起來，分析時間效率和最大程度減少司機與乘客的等待時間，機場提供并行雙車道作為上客車道[4]，將靠進出口的這一車道作為上客邊，另一邊車道設為輔助出車道。建議在上客車道每間隔10米（兩個車位）設立一個上客點，共計設立五個。這樣的距離設置，乘客走到上車點距離適中，等客車輛數目適中。每個上客點可以停靠兩個出租車，一共可以停靠十輛車，其余車輛在等待區進行等待，隨時進行動態補充。再根據每天進港航班數進行分析，近似估計出每天游客人數高峰，將進港航班數量五等分，以此對上車點開放數量進行控制：1∶00-7∶30開放一個，0∶00-1∶00、7∶30-8∶30、16∶00-17∶00分別開放兩個，8∶30-10∶00、15∶00-16∶00、17∶00-17∶30、21∶30-0∶00分別開放三個，10∶00-15∶00、17∶30-21∶30分別開放四個。由于與實際情況存在誤差，可以適當在18∶00和21∶00左右開放五個上車點。

結語

本文在出租車乘車問題上建立層次分析模型，分析所提因素合理性，判斷影響因素合理性，并以此為基礎得出各因素對載客率的影響情況，其次將所得結論與機場人流相結合，得到出租車上車點和機場車道規劃方案。

參 考 文 獻

[1]吳博峰，魏選平.禁摩限電層次分析模型[J].電子測試，2018，（8）：44-45，59.

[2]周倩徐小海秦汝祥.基于層次分析法的出租車資源配置模型研究[J].中國市場，2017，0（20）.

[3]馬瑞檣，沈黨云.北京市出租車站點現狀調研及優化建議[J].公路交通科技·應用技術版，2014，10（4）：294-296.

[4]姜皓月.機場出租車乘車問題的優化模型研究[J].中外企業家，2020（14）：221-222.

作者簡介：

楊思琪（1999—）女，陜西西安人， 西安財經大學網絡工程專業本科生;

張志剛（1970—）男，陜西西安人，副教授，博士，碩士生導師，主要研究方向：圖像處理、數據挖掘。