低碳轉型背景下中國碳生產率的區域差異及驅動因素研究

許冬蘭+李琳

[摘 要]計算1995-2011年我國省際碳生產率，分析碳生產率的區域差異，并建立面板數據模型對碳生產率的驅動因素進行實證分析。研究結果表明，我國不同地區之間碳生產率水平差異較大，東部遠遠高于中西部；2006年前西部碳生產率高于中部，之后中部反超西部。另外，提高碳生產率的驅動因素中，技術進步對我國碳生產率起到明顯的正向驅動作用，而對外開放度、能源消費結構和產業結構對碳生產率的提高具有不同程度的負效應。要提高我國碳生產率，縮小區域間差距，各省市應根據經濟發展程度以及本省資源稟賦因地制宜提高碳生率；根據我國不同地區的自身情況，采取有效措施縮小東、中、西三大地區之間碳生產率的差距；利用技術引進與研發綜合提高能源利用效率。

[關鍵詞]碳生產率；區域差異；驅動因素；低碳轉型

[中圖分類號]F061.5 [文獻標識碼]A [文章編號]1671-8372（2014）03-0060-06

On the regional differences and the driving factors of Chinas carbon productivity under the background of low carbon transformation

XU Dong-lan， LI Lin

（School of Economics， Ocean University of China， Qingdao 266100， China）

Abstract：We make an empirical analysis on the driving factors of Chinas carbon productivity by calculating the carbon productivity of Chinas provinces from 1995 to 2011， analyzing the regional differences of carbon productivity and constructing the panel data model. The result shows that there is a large gap of carbon productivity in different areas in China. The east has the highest level of carbon productivity， which is obviously higher than that of the middle and the west. The carbon productivity of the west is higher than that of the middle before 2006， and it is overtaken by the middle after 2006. In addition， technological advance has an obvious positive effect， while opening degree， energy consumption structure and industrial structure have distinct negative effect on the increase of Chinas carbon productivity. To improve the carbon productivity of China and to diminish the regional differences should based on the economic development and the resource endowment of each province to increase the carbon productivity， which are good for introducing the science and technology and the research and development to enhance the efficiency of energy use by adopting effective measures.

Key words：carbon productivity； regional difference； driving factors； low-carbon transformation

一、引言

隨著全球氣候變化問題的日益嚴重，以降低人類生產生活中碳排放為目標的低碳發展模式受到各國的廣泛關注。中國已成為全球第一大碳排放國，長期采用的高碳經濟發展模式嚴重威脅著經濟的可持續發展。適時發展低碳經濟才是我國經濟發展的出路，而低碳經濟發展的關鍵在于提高碳生產率，在于減少碳排放的同時保持經濟增長。因此研究我國碳生產率問題，不僅具有重要的理論價值，而且具有深刻的現實意義。

目前我國學者對碳生產率的研究主要集中在以下幾個方面：1.碳生產率的增長率及其影響因素分解研究。何建坤等對碳生產率的年增長率進行了理論和實證分析，并與世界其他國家進行了比較，認為我國雖然碳生產率水平較低，但平均年增長率卻遠高于發達國家；由因素分解法得出經濟結構調整、產品增加值率提高等結構節能對提高碳生產率的貢獻最大的結論[1]。王永龍對碳生產率的增長機制進行了分析，認為挖掘潛力、技術促進、能源優化和制度激勵四種路徑對碳生產率的增長都有不同程度的貢獻[2]。張永軍采用了拉式分解法分析了技術進步、產業結構變動和能源消費結構對碳生產率的影響以及碳生產率增長的貢獻[3]。2.碳生產率的產業和區域差異性研究。徐大豐基于投入產出表，計算并分析我國不同行業碳生產率和碳排放影響力系數，指出我國的碳生產率存在明顯的行業差異，闡述了我國產業結構調整的方向，應該大力發展產業影響力系數較大而碳排放的影響力系數較小的行業[4]。潘家華等利用聚類分析、泰爾指數和脫鉤指數等方法分析了我國不同區域碳生產率的差異性，指出我國區域碳生產率總體分布差異主要是由地區內差異引起的，而地區內差異又主要來自東部地區內差異。利用脫鉤指數動態分析了我國三大區域經濟增長與碳排放之間的脫鉤特征，進一步反映了碳生產率區域差異性[5]。吳曉華在對我國各省碳生產率進行聚類分析后，利用密切值法對四類地區的碳生產率進行了綜合評價并得出每類地區碳生產率發展水平呈等級分布，且不均衡水平明顯的結論[6]。

綜上所述，目前碳生產率增長及影響因素研究中，大多采用分解的方法來分析影響碳生產率及其增長因素。為此，本文針對我國區域碳生產率的情況，利用29個省市1995-2011年的面板數據進行回歸，對碳生產率的驅動因素進行實證分析，并根據分析結果給出提高我國碳生產率和縮小不同地區碳生產率差距的政策建議。

二、區域碳生產率的測算

（一）碳生產率的內涵

碳生產率定義為一定時期內一個國家（地區）國內生產總值總量與同期二氧化碳排放量之比，等于單位GDP碳排放強度的倒數[7]，反映了單位碳排放所產生的經濟效益。碳生產率從經濟學角度將碳排放作為一種隱含在能源和物質產品中的要素投入，衡量一個經濟體消耗單位碳資源所帶來的相應產出，可與傳統的勞動或資本生產率相比較[5]。碳生產率的特征主要包括兩方面：一是經濟的穩定持續增長；二是控制碳排放。

（二）區域碳生產率的測算

區域碳生產率可以用一定時期內某一地區的生產總值與同期碳排放量之比來表示，計算公式如下：

（1）

其中，GDPi表示i地區的生產總值，CO2i表示i地區的碳排放量。本文碳排放量的計算采用《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中的方法1，根據燃料的消費量以及碳排放系數來估算所有燃料源（煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣）的碳排放。計算公式如下：

（2）

其中，Ci代表第i種能源的碳排放系數，煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣的碳排放系數分別為0.539、0.830、0.836、0.814、0.840、0.862、0.882、0.448；Qi代表第i種能源的消費量，i=1，2……8。本文能源消費量數據來自于《中國能源統計年鑒》[8]，生產總值數據來源于《中國統計年鑒》（1996-2011）[9]。為確保數據的可比性，本文把各地區的生產總值以1995年為基期進行了調整。

（三）碳生產率的區域差異性分析

為了對我國不同省區碳生產率進行差異性分析，本文首先計算了1995-2011年29個省市的碳生產率并進行排名（見表1）。

表1 我國省際碳生產率情況 （萬元/噸）

地 區 1995 1998 2000 2003 2005 2008 2010 平均值 排名

北 京 0.507 0.674 0.799 1.100 1.245 1.659 1.981 1.169 8

天 津 0.438 0.616 0.656 0.800 0.879 1.209 1.265 0.864 15

河 北 0.375 0.509 0.567 0.570 0.501 0.577 0.622 0.541 22

山 西 0.117 0.155 0.186 0.170 0.192 0.245 0.279 0.197 29

內蒙古 0.294 0.344 0.363 0.350 0.333 0.348 0.391 0.342 26

遼 寧 0.323 0.424 0.432 0.510 0.525 0.643 0.732 0.523 23

吉 林 0.337 0.479 0.566 0.610 0.613 0.755 0.859 0.617 20

黑龍江 0.407 0.532 0.591 0.730 0.742 0.857 0.948 0.701 17

上 海 0.606 0.802 0.867 1.020 1.167 1.555 1.722 1.152 9

江 蘇 0.800 1.118 1.277 1.440 1.191 1.504 1.631 1.299 7

浙 江 1.063 1.302 1.280 1.380 1.301 1.466 1.611 1.361 6

安 徽 0.579 0.741 0.792 0.840 0.968 1.027 1.142 0.881 14

福 建 1.447 2.036 2.047 1.950 1.715 1.958 1.956 1.883 2

江 西 0.574 0.907 0.984 1.050 1.003 1.195 1.267 1.022 11

山 東 0.676 0.921 1.150 1.030 0.776 0.862 0.946 0.916 13

河 南 0.572 0.762 0.827 0.920 0.699 0.795 0.899 0.789 16

湖 北 0.572 0.747 0.839 0.940 0.958 1.164 1.231 0.921 12

湖 南 0.580 0.881 1.272 1.220 0.947 1.149 1.344 1.073 10

廣 東 1.042 1.295 1.306 1.470 1.523 1.811 1.868 1.516 3

廣 西 1.031 1.432 1.545 1.650 1.452 1.660 1.603 1.485 4

海 南 2.171 2.489 2.415 1.470 2.543 1.068 1.184 2.112 1

四 川 0.622 1.194 1.619 1.470 1.531 1.693 1.991 1.461 5

貴 州 0.265 0.250 0.311 0.310 0.336 0.380 0.432 0.332 27

云 南 0.634 0.726 0.861 0.670 0.556 0.650 0.714 0.701 17

陜 西 0.386 0.510 0.681 0.640 0.552 0.583 0.586 0.573 21

甘 肅 0.249 0.324 0.353 0.390 0.399 0.455 0.511 0.394 25

青 海 0.438 0.563 0.657 0.730 0.638 0.640 0.802 0.641 19

寧 夏 0.243 0.328 0.393 0.200 0.230 0.243 0.238 0.270 28

新 疆 0.360 0.399 0.449 0.520 0.492 0.489 0.442 0.455 24

注： 數據由《中國統計年鑒》《中國能源統計年鑒》相應年份數據計算而得，其中重慶市數據合并于四川省進行計算；由于數據較多，僅列出各省部分年份結果

從1995-2011年各省市平均碳生產率及排名看，我國的省際碳生產率存在明顯差異。其中，海南省1995-2011年平均碳生產率最高，達到2.112萬元/噸；福建、廣西、廣東、四川、浙江、江蘇、北京、上海、湖南、江西10省市的17年平均碳生產率均大于1萬元/噸；而山西、寧夏、貴州、內蒙古、甘肅、新疆6省市17年的平均碳生產率還不足0.5萬元/噸，其中山西最低，只有0.197萬元/噸。

為進一步分析我國碳生產率的區域差異性，本文按照地理位置和經濟發展水平將我國劃分為東、中、西三大區域，并分別計算了1995-2011年全國以及東、中、西部的碳生產率（見圖1）。其中，東部包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個省市；中部包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8省；西部包括內蒙古、廣西、四川（含重慶）、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆10個省、自治區和直轄市。

圖1 全國及三大區域的碳生產率比較

由圖1可以看出，1995-2011年三大地區及全國的碳生產率總體呈現上升趨勢，與1995年相比，2011年東、中、西部及全國的碳生產率增長了近一倍，其中，東部最高，高于全國水平，且碳生產率增長最快，2009年超過1.200萬元/噸，中部和西部均低于全國水平，增長速度相對于東部較慢。這期間，三大區域和全國的碳生產率在2002-2005年有小幅下降，全國碳生產率從2002年的0.881萬元/噸下降到2005年的0.807萬元/噸，2006年后又呈較大幅度增長趨勢。2002-2005年“十五”期間，高能耗的重化工業成為經濟發展的主要行業，各地區能源消費速度加快，碳排放的增長速度超過同期國內生產總值的增長速度，導致碳生產率下降。進入“十一五”后，我國提高對環境污染、資源短缺問題的重視，加大各行業的節能減排力度，提高能源利用效率，期間各地區的碳生產率水平也隨之提升。

從總體變化趨勢上看，三大區域碳生產率與全國相同，1995-2005年東、中、西部碳生產率增長幅度接近，東、西部碳生產率均高于中部，2005年后中部增長速度快于并超過西部，但中、西部的碳生產率與東部有拉大的趨勢。在“十一五”之后，中部經濟發展速度更快于西部，促使碳生產率提升幅度更高。與此同時，東部在調整產業結構、節能減排、提高能源利用效率方面取得成效，碳生產率也保持相對較高的增長幅度。

造成我國省市之間以及區域間碳生產率差異和變化的原因是多方面的。首先是經濟發展水平不同。一般情況下，經濟發展水平高的地區碳生產率水平較高，如廣東、浙江、江蘇等東部沿海地區的碳生產率均列全國前十，對東部整體碳生產率的提高起到推動作用。相比而言，西部經濟發展水平最低，位于此區域的寧夏、貴州、甘肅等省市1995-2011年平均碳生產率均不足0.5萬元/噸。此外，產業結構、能源消費量及消費結構和能源利用效率等方面對地區碳生產率也有較大影響。比如，山東省的經濟發展水平雖然高，但其經濟增長主要依賴第二產業，能源消耗量大，碳排放量也大，因此碳生產率水平僅位于全國中等水平。同樣作為沿海發達省份的福建省，充分利用本省豐富的太陽能、風能和生物能等可再生資源，迅速發展新能源產業，生產環保產品，在經濟增長的同時，碳排放量也顯著下降，這使得福建省與其他省市相比碳生產率水平較高，表現出較強的低碳競爭力。相對于山東、福建等經濟發達省市，海南省的經濟實力相對較弱，但其憑借廣大的森林覆蓋和城市園林綠地吸收掉大量碳排放，并通過利用本省資源開發新能源，轉型發展低碳產業，大大降低了海南省的碳排放水平，提升了碳生產率，使得海南省的碳生產率水平居于全國之首。

三、我國碳生產率的驅動因素分析

（一）變量定義、數據說明與模型構建

1.變量定義與數據說明

由碳生產率的定義可知，任何影響碳排放和經濟增長的因素都會對碳生產率產生影響。這些因素并不是直接影響碳生產率，而是通過影響經濟增長和碳排放的變化間接影響碳生產率。在碳排放影響因素方面，許多學者從經濟發展水平、產業結構、能源強度、對外開放、所有制結構、城市化水平、能源消費結構、碳排放強度等方面分析[10-12]。在經濟增長影響因素方面，學者們多選取產業結構、資本投入、技術進步、對外開放度、城鄉結構、能源消耗等變量進行實證分析[13-14]。本文在相關碳排放及經濟增長影響因素研究的基礎上，從眾多影響因素中選取產業結構、能源消費結構、技術進步及對外開放度作為解釋變量對碳生產率進行驅動因素分析。變量的設定及說明如下：

（1）產業結構。產業結構是影響能源消費、碳排放與經濟增長關系的重要因素。第二產業能源消費量遠高于第一、三產業能源消費量，第二產業所占比重高的地區碳排放量多。本文以各地區第二產業增加值占本地區GDP的比重表示產業結構。

（2）能源消費結構。能源消耗是造成碳排放的重要因素，不同化石能源的利用效率及產生的碳排放量不同，在其他標準相同的情況下，煤炭產生的碳排放量最大。本文用各地區煤炭消費量占本地區能源消費總量的比重表示能源消費結構。

（3）技術進步。技術進步是促進經濟增長的重要因素，同時，技術進步對節能減排也有很大的促進作用。本文選擇各地區國內3種專利申請授權數表示技術進步。

（4）對外開放度。出口貿易是經濟增長的重要組成部分，但隨著對外開放的深入，大量商品在國內進行生產導致碳排放量增加。本文以各地區進出口總額占本地區GDP的比重表示對外開放度。

本文各變量的數據來源于《中國統計年鑒》（1996-2012）[9]，《中國能源統計年鑒》（1996-2012）[8]以及《新中國六十年統計資料匯編》[15]。

2. 模型構建

本文主要采用1995-2011年我國29個省、自治區和直轄市的面板數據。為抑制變量的異方差，同時使回歸系數能夠明確表達解釋變量與被解釋變量之間的關系，本文對各變量取對數。對碳生產率與4個解釋變量構建模型如下：

（3）

其中，i為回歸樣本的個數，t為時間下標；α0為回歸方程的常數項，α1、α2、α3、α4為各解釋變量的回歸系數；μit為回歸的隨機擾動項；lnCARBON、lnTECH、lnOPEN、lnENERGY、lnINDUS分別為碳生產率、技術進步、對外開放度、能源消費結構和產業結構的自然對數。

（二）實證結果分析

1.序列的平穩性檢驗

為了避免偽回歸，確保回歸結果的有效性，首先對面板序列進行平穩性檢驗。檢驗數據平穩性最常用的方法是單位根檢驗，本文采用四種面板單位根檢驗方法，包括相同根單位根檢驗方法LLC檢驗和不同根單位根檢驗方法IPS檢驗、ADF-Fisher、PP-Fisher檢驗（見表2）。

表2 面板單位根檢驗結果

序列 LLC檢驗 IPS檢驗 Fisher-ADF Fisher-PP 結論

LnTECH 7.29452

（1.0000） 11.8242

（1.0000） 4.11470

（1.0000） 3.52991

（1.0000） 不平穩

ΔLnTECH -13.9425

（0.0000） -11.2885

（0.0000） 226.563

（0.0000） 253.029

（0.0000） 平穩

LnOPEN -2.21719

（0.0133） -1.56717

（0.0585） 69.7363

（0.1390） 61.1604

（0.3632） 不平穩

ΔLnOPEN -16.6288

（0.0000） -12.6493

（0.0000） 248.432

（0.0000） 295.995

（0.0000） 平穩

LnENERGY -1.02834

（ 0.1519） -1.85599

（0.0317） 91.9675

（ 0.0030） 75.6624

（ 0.0596） 不平穩

ΔLnENERGY -12.4296

（0.0000） -10.8678

（0.0000） 222.594

（0.0000） 299.074

（0.0000） 平穩

LnINDUS -0.33412

（0.3691） 2.23922

（0.9874） 51.0464

（ 0.7293） 30.3741

（0.9990） 不平穩

ΔLnINDUS -16.5903

（0.0000） -14.6085

（0.0000） 285.194

（0.0000） 386.101

（0.0000） 平穩

注：括號內為統計值的P值

由表2可知，對變量進行單位根檢驗時，LnTECH、lnOPEN、lnENERGY和lnINDUS在四種檢驗方法下均不顯著，即存在單位根，4個解釋變量序列不平穩。因此，對各解釋變量進行一階差分后再進行單位根檢驗，結果發現，所有變量均通過1%顯著性水平檢驗。由此可以得出，變量LnTECH、lnOPEN、lnENERGY和lnINDUS均存在一階單整，即一階差分后的序列是平穩的。

2.協整分析與回歸結果分析

通過以上序列平穩性檢驗可知，解釋變量序列均為一階單整序列，因此，對面板數據模型進行進一步協整分析。首先，為消除面板隨機誤差項存在的異方差，選擇按截面加權的廣義最小二乘法對模型進行估計，回歸結果見表3。其次，對回歸殘差進行平穩性檢驗和協整分析，檢驗結果見表4。

表3 面板數據模型回歸結果

解釋變量 系數 標準差 統計值 P值

C 4.283259 0.241588 17.72961 0.0000

LnTECH 0.190010 0.006844 27.76199 0.0000

LnOPEN -0.136308 0.020088 -6.785400 0.0000

LnENERGY -0.580210 0.050477 -11.49451 0.0000

LnINDUS -0.550587 0.062036 -8.875293 0.0000

表4 面板模型回歸殘差的平穩性檢驗

檢驗方法 統計值 P值

LLC檢驗 -2.88757 0.0019

IPS檢驗 -1.96328 0.0248

Fisher-ADF 82.4884 0.0190

Fisher-PP 83.3220 0.0163

通過LLC、IPS、Fisher-ADF和Fisher-PP四種平穩性檢驗的P值結果均小于0.05可知，面板模型的回歸殘差項為平穩性序列，這意味著所構建模型（3）為碳生產率、技術進步、對外開放度、能源消費結構和產業結構5個變量之間的一個協整表達式，具有長期的穩定關系。上述回歸為協整回歸，因此直接對原方程進行的回歸結果是較精確的。

建立面板數據模型時，通過F檢驗和HAUSMAN檢驗，從混合模型、固定效應模型和隨機效應模型中確定了應選擇固定效應模型中的個體固定效應模型進行回歸，表3的回歸結果即為個體固定效應模型回歸結果。

從表3的回歸結果可以看出，技術進步、對外開放度、能源消費結構和產業結構4個解釋變量對被解釋變量有顯著影響。其中，技術進步變量的回歸系數為正值，對我國區域碳生產率水平的提升有顯著的正相關關系，而對外開放度、能源消費結構和產業結構變量的回歸系數均為負值，對提升我國區域碳生產率具有負效應。

科技進步使得我國各行各業技術水平明顯提升，這不僅促進國民經濟快速增長，而且提高了各行業的能源利用效率，降低了碳排放量，特別是高能耗和高碳排放的重化工業[16]。因此，科技進步對提高碳生產率水平起到雙重正向作用。目前，我國對外貿易總額排名世界第1，是出口導向型經濟。對外開放的深化促進了經濟增長和各部門生產要素的優化配置，提高了生產率。但是，我國雖然成為世界貿易大國，卻在貿易中扮演著“世界加工廠”的角色。國際能源署2008年的研究報告認為，2004年我國CO2排放總量的34%源于生產滿足國際市場消費的產品[17]。有研究表明，出口貿易使得我國正承載著越來越多的能源消耗和碳排放，這就對我國碳生產率的提高起到抑制作用。能源消費結構是影響我國碳生產率水平高低的最主要因素。目前，我國煤炭所占能源消費比重最大，導致總體碳排放量很大，在國民生產總值一定的情況下，以煤炭為主要能源的消費結構阻礙了碳生產率的提高。產業結構對我國碳生產率水平的提升同樣具有負向驅動作用。隨著我國工業化、城鎮化的深入，我國目前的產業結構呈現重工業化的特征，高能耗、高碳排放型重化工業占國民經濟比重大，碳排放量大幅增加，而諸如農業、服務業等低能耗、低碳排放的行業在國民經濟中的分量相對很低。因此，生產總值一定情況下，第二產業生產總值占地區生產總值的比重越高，碳生產率就越低。

四、結論與政策建議

根據1995-2011年我國29個省市的碳排放和生產總值數據，對我國碳生產率的區域差異和影響我國碳生產率的主要驅動因素進行分析，得出以下主要結論：

1.從省份角度看，1995-2011年，我國大部分省市碳生產率保持上升趨勢，但不同省市的碳生產率具有明顯差異。從碳生產率平均值來看，海南省最高，達到2.112萬元/噸，山西省最低，只有0.197萬元/噸，還不到海南省的1/10。碳生產率水平的高低取決于碳排放增加和經濟發展的相對速度。

2.從區域分析視角考察，碳生產率高的省市大多集中在東部沿海經濟發達地區，而碳生產率低的省市則多位于中西部。1995-2011年，東部地區的經濟發展最快，GDP增長速度快于碳排放速度，使得東部碳生產率提高較快，并且高于全國水平。相比之下，中西部的碳排放雖然不高，但因經濟發展水平過低，所以中西部的碳生產率表現出較低水平。其中，1995-2005年，西部地區碳排放少于中部，碳生產率水平較高；然而從2006年起，隨著中部經濟崛起，且經濟增長速度超過碳排放，碳生產率提高較快，超過西部。從整個研究期間看，全國及各地區的碳生產率水平總體呈上升趨勢。

3.影響我國碳生產率驅動因素的回歸結果表明，技術進步通過促進經濟增長和提高能源利用效率，降低碳排放，對提高碳生產率產生雙重正向驅動效應；而產業結構、能源消費等結構要素以及對外開放度對碳生產率的提高有反向驅動作用。其中，產業結構和能源消費結構對碳生產率的提高負效應較大，不合理的產業結構和能源消費結構從經濟增長和碳排放兩個方面阻礙著碳生產率的提高。對外開放度的深化使我國承載越來越多的能源消耗，碳排放的增長速度超過對外貿易帶來的GDP增長速度，對碳生產率的提高產生負效應。

基于上述研究結果可知，我國各地區的碳生產率均有不同程度的提升空間。各地區提高碳生產率水平，縮小區域間碳生產率差距應有不同的側重點。因此，提出以下政策建議：

1.各省市根據經濟發展程度以及本省資源稟賦，因地制宜，提高碳生產率。經濟發展緩慢的青海、寧夏、新疆等省市應充分利用本省的太陽能和風能資源，發展以其為主的低碳能源產業，增加生產總值，同時減少消費傳統能源，降低碳排放量。對于北京、上海、江蘇等經濟發達的省市，提高碳生產率的主要途徑是減少碳排放。這些省市在保持穩定經濟增長的同時，可借鑒海南減少碳排放的措施，提高森林覆蓋率，增加人均城市園林綠地面積，提升森林碳匯能力。此外，各地區應加快建立行業低碳發展評估指標體系以及相應的監督、考核機制，完善促進低碳發展的財稅金融等政策體系以實現碳減排。

2.根據地區自身情況，采取相應措施有效提高碳生產率，縮小東、中、西三大地區碳生產率的差距。東部地區整體經濟發展水平很高，在保持經濟穩定增長的同時，運用先進低碳技術，調整能源結構，促進產業結構升級，大力發展以核能、生物質能為主的低碳能源產業，建立新能源產業體系，逐步降低傳統能源的消費比重。中部地區目前處于經濟迅速發展時期，為縮小與東部地區碳生產率的差距，需優化資源的行業配置，使資源由碳生產率低的行業向碳生產率高的行業轉移，提升行業的生產總值，降低行業碳排放量。在西部大開發的進程中，西部地區應主要通過提高經濟發展水平來縮小與其他地區的碳生產率差距；充分利用本地區清潔能源，加快產業多樣化發展，在低碳排放的情況下，增加地區產值，提高碳生產率。

3.為提高我國整體碳生產率水平，我國在深化對外開放過程中，應更加注重對先進低碳技術的引進，同時研發適合我國行業發展特點的低碳技術，提高能源利用效率。我國應積極參與國際上關于低碳能源和低碳能源技術的交流與合作，鼓勵企業與高校和科研機構通過項目合作的方式研發低碳技術，并轉化為現實生產力，加快低碳技術的普及應用和推廣。與此同時，政府必須制定并實施有效的環境、產業等相關節能減排政策，盡快建立市場化的減排機制，加大節能減排制度的激勵力度，合理內化和有效降低減排成本，使各行業進行低碳生產，各地區向低碳模式發展。

何建坤，蘇明山.應對全球氣候變化下的碳生產率分析[J].中國軟科學，2009（10）：42-47.

王永龍.我國高碳發展模式下的碳生產率增長分析[J].經濟學家，2011（9）：36-41.

張永軍.技術進步，結構變動與碳生產率增長[J].中國科技論壇，2011（5）：114-120.

徐大豐.碳生產率、產業關聯與低碳經濟結構調整—基于我國投入產出表的實證分析[J].軟科學，2011（3）：42-46.

潘家華，張麗峰.我國碳生產率區域差異性研究[J].中國工業經濟，2011（5）：47-57.

吳曉華.基于碳生產率省際面板數據綜的合評價[J].統計與決策，2013（10）：128-130.

Kaya Y， Yokobor K.Environment， Energy and Economy：Strategies for Sustainability[M].Delhi Bookwell Publications， 1999.

國家統計局能源統計司.中國能源統計年鑒（1997-2012）[M].北京：中國統計出版社.

國家統計局.中國統計年鑒（1996-2012）[M].北京：中國統計出版社.

王群偉，周鵬，周德群.我國二氧化碳排放績效的動態變化、區域差異及影響因素[J].中國工業經濟，2010（1）：45-54.

王世進，周敏.我國碳排放影響因素的區域差異研究[J].統計與決策，2013（12）：102-104.

宋德勇，盧忠寶.中國碳排放影響因素分解及其周期性波動研究[J].中國人口·資源與環境，2009（3）：18-24.

陳友余.中國經濟增長影響因素分析及其預測[J].統計與決策，2013（3）：133-136.

范秋芳，孫旭杰.基于主成分回歸的中國經濟增長影響因素的實證研究[J].統計與決策，2012（17）：144-146.

國家統計局.新中國六十年統計資料匯編[M].北京：中國統計出版社，2010.

程云鶴，齊曉安，等.技術進步、節能減排與低碳經濟發展—基于1985-2009年中國28個省際面板數據的實證考察[J].山西財經大學學報，2013（1）：51-60.

許廣月，宋德勇.我國出口貿易、經濟增長與碳排放關系的實證研究[J].國際貿易問題，2010（1）：74-78.

[責任編輯 張桂霞]

3.為提高我國整體碳生產率水平，我國在深化對外開放過程中，應更加注重對先進低碳技術的引進，同時研發適合我國行業發展特點的低碳技術，提高能源利用效率。我國應積極參與國際上關于低碳能源和低碳能源技術的交流與合作，鼓勵企業與高校和科研機構通過項目合作的方式研發低碳技術，并轉化為現實生產力，加快低碳技術的普及應用和推廣。與此同時，政府必須制定并實施有效的環境、產業等相關節能減排政策，盡快建立市場化的減排機制，加大節能減排制度的激勵力度，合理內化和有效降低減排成本，使各行業進行低碳生產，各地區向低碳模式發展。

何建坤，蘇明山.應對全球氣候變化下的碳生產率分析[J].中國軟科學，2009（10）：42-47.

王永龍.我國高碳發展模式下的碳生產率增長分析[J].經濟學家，2011（9）：36-41.

張永軍.技術進步，結構變動與碳生產率增長[J].中國科技論壇，2011（5）：114-120.

徐大豐.碳生產率、產業關聯與低碳經濟結構調整—基于我國投入產出表的實證分析[J].軟科學，2011（3）：42-46.

潘家華，張麗峰.我國碳生產率區域差異性研究[J].中國工業經濟，2011（5）：47-57.

吳曉華.基于碳生產率省際面板數據綜的合評價[J].統計與決策，2013（10）：128-130.

Kaya Y， Yokobor K.Environment， Energy and Economy：Strategies for Sustainability[M].Delhi Bookwell Publications， 1999.

國家統計局能源統計司.中國能源統計年鑒（1997-2012）[M].北京：中國統計出版社.

國家統計局.中國統計年鑒（1996-2012）[M].北京：中國統計出版社.

王群偉，周鵬，周德群.我國二氧化碳排放績效的動態變化、區域差異及影響因素[J].中國工業經濟，2010（1）：45-54.

王世進，周敏.我國碳排放影響因素的區域差異研究[J].統計與決策，2013（12）：102-104.

宋德勇，盧忠寶.中國碳排放影響因素分解及其周期性波動研究[J].中國人口·資源與環境，2009（3）：18-24.

陳友余.中國經濟增長影響因素分析及其預測[J].統計與決策，2013（3）：133-136.

范秋芳，孫旭杰.基于主成分回歸的中國經濟增長影響因素的實證研究[J].統計與決策，2012（17）：144-146.

國家統計局.新中國六十年統計資料匯編[M].北京：中國統計出版社，2010.

程云鶴，齊曉安，等.技術進步、節能減排與低碳經濟發展—基于1985-2009年中國28個省際面板數據的實證考察[J].山西財經大學學報，2013（1）：51-60.

許廣月，宋德勇.我國出口貿易、經濟增長與碳排放關系的實證研究[J].國際貿易問題，2010（1）：74-78.

[責任編輯 張桂霞]

3.為提高我國整體碳生產率水平，我國在深化對外開放過程中，應更加注重對先進低碳技術的引進，同時研發適合我國行業發展特點的低碳技術，提高能源利用效率。我國應積極參與國際上關于低碳能源和低碳能源技術的交流與合作，鼓勵企業與高校和科研機構通過項目合作的方式研發低碳技術，并轉化為現實生產力，加快低碳技術的普及應用和推廣。與此同時，政府必須制定并實施有效的環境、產業等相關節能減排政策，盡快建立市場化的減排機制，加大節能減排制度的激勵力度，合理內化和有效降低減排成本，使各行業進行低碳生產，各地區向低碳模式發展。

何建坤，蘇明山.應對全球氣候變化下的碳生產率分析[J].中國軟科學，2009（10）：42-47.

王永龍.我國高碳發展模式下的碳生產率增長分析[J].經濟學家，2011（9）：36-41.

張永軍.技術進步，結構變動與碳生產率增長[J].中國科技論壇，2011（5）：114-120.

徐大豐.碳生產率、產業關聯與低碳經濟結構調整—基于我國投入產出表的實證分析[J].軟科學，2011（3）：42-46.

潘家華，張麗峰.我國碳生產率區域差異性研究[J].中國工業經濟，2011（5）：47-57.

吳曉華.基于碳生產率省際面板數據綜的合評價[J].統計與決策，2013（10）：128-130.

Kaya Y， Yokobor K.Environment， Energy and Economy：Strategies for Sustainability[M].Delhi Bookwell Publications， 1999.

國家統計局能源統計司.中國能源統計年鑒（1997-2012）[M].北京：中國統計出版社.

國家統計局.中國統計年鑒（1996-2012）[M].北京：中國統計出版社.

王群偉，周鵬，周德群.我國二氧化碳排放績效的動態變化、區域差異及影響因素[J].中國工業經濟，2010（1）：45-54.

王世進，周敏.我國碳排放影響因素的區域差異研究[J].統計與決策，2013（12）：102-104.

宋德勇，盧忠寶.中國碳排放影響因素分解及其周期性波動研究[J].中國人口·資源與環境，2009（3）：18-24.

陳友余.中國經濟增長影響因素分析及其預測[J].統計與決策，2013（3）：133-136.

范秋芳，孫旭杰.基于主成分回歸的中國經濟增長影響因素的實證研究[J].統計與決策，2012（17）：144-146.

國家統計局.新中國六十年統計資料匯編[M].北京：中國統計出版社，2010.

程云鶴，齊曉安，等.技術進步、節能減排與低碳經濟發展—基于1985-2009年中國28個省際面板數據的實證考察[J].山西財經大學學報，2013（1）：51-60.

許廣月，宋德勇.我國出口貿易、經濟增長與碳排放關系的實證研究[J].國際貿易問題，2010（1）：74-78.

[責任編輯 張桂霞]