999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

基于GIS的大型水電工程庫(kù)區(qū)氣溫空間模擬方法

2014-10-21 02:01:10郭新春
水力發(fā)電 2014年2期
關(guān)鍵詞:效應(yīng)影響模型

郭新春

(西南電力設(shè)計(jì)院,四川 成都 610021)

0 引 言

二灘水電站位于四川省西部雅礱江下游,壩址距雅礱江與金沙江的交匯口33 km,距攀枝花市區(qū)46 km,是雅礱江梯級(jí)開發(fā)的第一個(gè)水電站。二灘水電站于1998年5月1日蓄水,水庫(kù)正常蓄水位為1200 m,發(fā)電運(yùn)行最低水位1155 m,總庫(kù)容58億m3,從發(fā)電運(yùn)行最低水位到正常蓄水位之間的調(diào)節(jié)庫(kù)容為33.7億m3,水域面積101 km2,回水長(zhǎng)度145 km,屬于季調(diào)節(jié)水庫(kù)。已有研究表明,二灘工程為區(qū)域帶來(lái)巨大效益的同時(shí),對(duì)局地生態(tài)和環(huán)境可能會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響[1-2]。大型水庫(kù)對(duì)局地氣候環(huán)境的影響,已經(jīng)日益受到學(xué)界的關(guān)注[3-6]。因此,研究水庫(kù)氣候效應(yīng)及庫(kù)區(qū)氣溫的時(shí)空分布對(duì)全面評(píng)價(jià)水庫(kù)工程的環(huán)境影響,對(duì)區(qū)域工程設(shè)計(jì)和水庫(kù)的小氣候效應(yīng)研究具有重要的意義。

為了準(zhǔn)確地對(duì)庫(kù)區(qū)氣溫進(jìn)行空間小尺度模擬,首先必須對(duì)水庫(kù)的氣候效應(yīng)進(jìn)行較為準(zhǔn)確的分析。目前,研究水電工程氣候效應(yīng)的方法多數(shù)是通過(guò)單個(gè)或幾個(gè)點(diǎn)直接對(duì)比分析或是理想化的數(shù)值模擬[7-9],參數(shù)大多需要現(xiàn)場(chǎng)長(zhǎng)期實(shí)測(cè),且少有考慮全球氣候變化的影響。本文擬在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上,分析在西南山區(qū)大氣候背景下二灘水庫(kù)對(duì)局地氣溫的影響,提出在常規(guī)統(tǒng)計(jì)模型的基礎(chǔ)上計(jì)入水庫(kù)溫度效應(yīng)的修正模型,并通過(guò)GIS技術(shù),對(duì)庫(kù)區(qū)氣溫時(shí)空分布進(jìn)行較高精度的模擬。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域

考慮到大型水庫(kù)的氣候影響范圍最大可達(dá)80 km[10],選取的研究區(qū)域是以二灘水庫(kù)為中心,大致為300 km×300 km的區(qū)域,處于云貴高原西部的云南和四川省之間 (99°36'E~100°47'E 和 36°32'N~37°15'N)。區(qū)內(nèi)地形復(fù)雜多樣,海拔高度差異明顯,變化范圍為513~5365 m,屬于川西高原氣候區(qū),干濕分明,大致每年11月至次年4月為旱季,5月至10月為雨季。多年平均氣溫為-4.9~19.7℃,大致由西北向東南遞增。

1.2 數(shù)據(jù)收集

在研究區(qū)域內(nèi)收集了26個(gè)氣象臺(tái)站1978年~2009年的月平均氣溫資料,以及各站點(diǎn)的經(jīng)緯度和海拔高程,建立了月均氣溫資源GIS數(shù)據(jù)庫(kù)。由于研究區(qū)內(nèi)的氣象站點(diǎn)相對(duì)稀疏,選取其中22個(gè)站點(diǎn)來(lái)建立模型及空間插值運(yùn)算,其余的4個(gè)站點(diǎn)用來(lái)驗(yàn)證模型。利用美國(guó)國(guó)家宇航局 (NASA)提供的90 m精度的數(shù)值高程模型 (DEM)數(shù)據(jù)建立地形空間數(shù)據(jù)庫(kù);利用ArcInfo地理信息系統(tǒng),直接獲取二次數(shù)據(jù),對(duì)研究區(qū)內(nèi)的實(shí)測(cè)氣溫資源和地形等空間數(shù)據(jù)庫(kù),分別進(jìn)行投影轉(zhuǎn)換,形成統(tǒng)一的地圖投影坐標(biāo)系統(tǒng)。

1.3 模型描述

常規(guī)統(tǒng)計(jì)模型是通過(guò)建立溫度與海拔高度和地理坐標(biāo)之間的線性回歸關(guān)系,用以進(jìn)行溫度推算。模型可表示為

式中,TH為常規(guī)統(tǒng)計(jì)模型模擬的氣溫值;X為經(jīng)度;Y為緯度;H為海拔高度;a為常數(shù);b,c,d為偏回歸系數(shù)。

利用二灘水庫(kù)蓄水后11年 (1998年~2009年)22個(gè)站點(diǎn)的月平均氣溫資料及其經(jīng)度、緯度和海拔高度數(shù)據(jù)按月份和季節(jié)分別進(jìn)行多元逐步回歸分析(信度5%),計(jì)算結(jié)果見表1。

對(duì)于大型水電工程庫(kù)區(qū)而言,區(qū)域回歸可以減小因個(gè)別氣象站點(diǎn)在某個(gè)時(shí)期特殊變化引起的偏差。然而,大型水庫(kù)對(duì)局地氣溫的影響是不可忽略的,在對(duì)庫(kù)區(qū)氣溫空間分布進(jìn)行較高精度的模擬時(shí),應(yīng)當(dāng)將水庫(kù)的溫度效應(yīng)考慮在內(nèi)。為了準(zhǔn)確地計(jì)算水庫(kù)的凈影響,首先要剔除大氣候背景變動(dòng)的影響,由于要準(zhǔn)確直接地計(jì)算全球氣候變化對(duì)區(qū)域氣溫的影響并不可行,本文采用一種間接的方法來(lái)分析水庫(kù)對(duì)局地氣溫的凈影響,計(jì)算過(guò)程和模式如下:

設(shè)y0和x0分別為受水庫(kù)影響點(diǎn)A和不受水庫(kù)影響的對(duì)照點(diǎn)B在水庫(kù)蓄水前的氣溫實(shí)測(cè)值,兩者之間的關(guān)系為

表1 研究區(qū)月平均氣溫與經(jīng)度、緯度和海拔高度之間的回歸關(guān)系

式中,e,f為回歸系數(shù)。

若無(wú)水庫(kù)的影響,而僅存在大氣候背景的變動(dòng),則水庫(kù)建成后影響點(diǎn)A與對(duì)照點(diǎn)B之間的上述函數(shù)關(guān)系與水庫(kù)未建前一致[10-11]。因此,可計(jì)算假設(shè)無(wú)水庫(kù)影響僅有氣候變動(dòng)時(shí)影響點(diǎn)A在水庫(kù)建成后應(yīng)有的氣溫值

式中,y1′為水庫(kù)建成后假設(shè)無(wú)水庫(kù)影響下A點(diǎn)的氣溫推算值;x1為水庫(kù)建成后對(duì)照點(diǎn)B的氣溫實(shí)測(cè)值。

然后,計(jì)算單純由于水庫(kù)影響所產(chǎn)生的氣溫變化值,即

式中,△y為影響點(diǎn)A的水庫(kù)氣溫凈影響值;y1為影響點(diǎn)A在水庫(kù)建成后的氣溫實(shí)測(cè)值。

從理論上講,如果水庫(kù)建成前后氣溫觀測(cè)記錄都較長(zhǎng),用該方法來(lái)計(jì)算水庫(kù)對(duì)氣溫的影響是比較可靠的。因?yàn)樵谒畮?kù)建成前后影響點(diǎn)和對(duì)照點(diǎn)的位置都固定不變,地形是一樣的,不涉及到地形影響的問(wèn)題[11]。確保該模型計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確的關(guān)鍵是影響點(diǎn)和對(duì)照點(diǎn)選取的準(zhǔn)確性。綜合前人的研究結(jié)果[8,10],對(duì)照點(diǎn)B的選擇范圍確定為距離庫(kù)區(qū)80 km以外的區(qū)域。為準(zhǔn)確反映水庫(kù)區(qū)域氣候背景特征,避免因個(gè)別對(duì)照點(diǎn)在某個(gè)時(shí)期特殊變化和局地小氣候引起的誤差,選取以庫(kù)區(qū)為中心距離水庫(kù)80~100 km之間,在研究區(qū)域內(nèi)大致呈對(duì)稱分布的8個(gè)氣象臺(tái)站作為對(duì)照點(diǎn),并取其氣溫平均值作為計(jì)算影響點(diǎn)的對(duì)照點(diǎn)背景值,這樣具有較好的代表性和穩(wěn)定性。在水庫(kù)的影響范圍內(nèi)有15個(gè)氣象站點(diǎn),選取其中的11個(gè)作為影響點(diǎn),在影響區(qū)內(nèi)大致呈對(duì)稱分布的其余4個(gè)點(diǎn)被用來(lái)驗(yàn)證模型。

表2 二灘水庫(kù)蓄水后對(duì)局地氣溫的凈影響

根據(jù)研究區(qū)域內(nèi)1978年~2009年的月平均氣溫?cái)?shù)據(jù)集,將其分別按二灘水庫(kù)蓄水前 (1978年~1998年)和蓄水后 (1998年~2009年)兩個(gè)時(shí)間段進(jìn)行統(tǒng)計(jì),采用式 (2)~(4)計(jì)算二灘水庫(kù)蓄水11年 (1998年~2009年)對(duì)局地氣溫的凈影響,結(jié)果見表2。

由表2可看出:二灘水庫(kù)蓄水后對(duì)局地氣溫的影響比較明顯,尤其是距離水庫(kù)較近的站點(diǎn) (小得石,鹽邊,攀枝花)表現(xiàn)得更為顯著。總體上,由于水庫(kù)的熱源作用,庫(kù)周年均氣溫增加;除夏季外,其余季節(jié)氣溫均增加,冬季增加最為明顯;影響點(diǎn)中最大增溫達(dá)1.49℃。此結(jié)果與相關(guān)數(shù)值模擬計(jì)算結(jié)果[7,8]和同類水庫(kù)的分析結(jié)果[9,10]基本一致。 由此可見,大型水庫(kù)的溫度效應(yīng)是不可忽略的,必須計(jì)入庫(kù)區(qū)氣溫的空間模擬中。

由式(3)計(jì)算得到水庫(kù)建成后假設(shè)無(wú)水庫(kù)影響的氣溫推算值,從而可以建立推測(cè)氣溫與海拔高度和地理坐標(biāo)之間的線性回歸關(guān)系。即

式中,Ti為水庫(kù)建成后假設(shè)無(wú)水庫(kù)影響下某點(diǎn)的月均氣溫推算值,其他變量和系數(shù)的意義同式 (1)。多元逐步回歸分析 (信度5%)的計(jì)算結(jié)果見表3。

設(shè)ε為計(jì)入水庫(kù)溫度效應(yīng)的氣溫修正值,則在水庫(kù)的影響下庫(kù)區(qū)的真實(shí)月均氣溫為

式中,Tc為水庫(kù)建成后計(jì)入水庫(kù)溫度效應(yīng)下某點(diǎn)的月均氣溫值。各氣象站點(diǎn)的 ε值可以通過(guò)式 (4)計(jì)算得到。然而,這些氣溫修正值在空間上呈不規(guī)則分布,必須將其進(jìn)行空間插值以便通過(guò)式(6)計(jì)算任意地理格點(diǎn)的真實(shí)月均氣溫值。對(duì)于氣象站點(diǎn)相對(duì)稀疏的山區(qū),反距離加權(quán)法有助于提高插值的精度[12];因此,采用該法來(lái)對(duì)ε值來(lái)進(jìn)行空間插值。

2 模型驗(yàn)證

為了比較常規(guī)統(tǒng)計(jì)模型 (式 (1))和修正模型(式 (6))的模擬結(jié)果,將26個(gè)氣象臺(tái)站的原始觀測(cè)數(shù)據(jù)分為建模數(shù)據(jù)集 (22個(gè)臺(tái)站)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集(4個(gè)臺(tái)站)。采用平均誤差 (ME),平均絕對(duì)誤差(MAE)和均方根誤差 (RMSE)三個(gè)指標(biāo)來(lái)比較兩個(gè)模型的模擬精度 (見表4)。

3 結(jié)果與討論

根據(jù)模型驗(yàn)證結(jié)果,采用修正的多元回歸模型(式 (6))來(lái)進(jìn)行庫(kù)區(qū)氣溫空間模擬,從而得到二灘水庫(kù)蓄水后研究區(qū)的氣溫空間分布圖 (見圖1)??臻g上,研究區(qū)氣溫空間分布趨勢(shì)大體上從西北向東南遞增,最高氣溫出現(xiàn)在盆地和峽谷區(qū)域 (包括二灘庫(kù)區(qū))。

表4 兩種模型在各月所產(chǎn)生的預(yù)測(cè)誤差值的驗(yàn)證結(jié)果

圖1 兩種模型模擬月均氣溫所產(chǎn)生的平均絕對(duì)誤差值隨月份的變化

雅礱江流域的山嶺地區(qū)的氣溫梯度變化較大,體現(xiàn)出地形特征對(duì)氣溫的影響十分顯著,尤其是海拔高度的影響,大多數(shù)月份的R2值都在0.95以上(見表3),氣溫與海拔高度的相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)高度顯著[13]。研究 (圖略)還顯示了研究區(qū)氣溫分布的季節(jié)性變化,最高氣溫出現(xiàn)在夏季 (0.3~27.2℃),最低氣溫出現(xiàn)在冬季 (-9.1~15.8℃),其間春季和秋季的氣溫變化范圍分別是-4.6~25.7℃和-3.8~21.5℃。模擬結(jié)果與實(shí)際情況基本一致。

4 結(jié)論

(1)以氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),考慮了背景站與受水庫(kù)影響點(diǎn)之間氣溫變化的不同步性,采用一種情景假設(shè)的方法來(lái)間接分析水庫(kù)的溫度效應(yīng)。結(jié)果表明,大型水庫(kù)的溫度效應(yīng)不可忽略,在進(jìn)行庫(kù)區(qū)氣溫空間小尺度模擬時(shí)必須將其考慮在內(nèi)。

(2)在常規(guī)統(tǒng)計(jì)模型的基礎(chǔ)上,建立了計(jì)入水庫(kù)溫度效應(yīng)進(jìn)行庫(kù)區(qū)氣溫空間模擬的修正模型。與常規(guī)模型相比,修正模型能有效提高庫(kù)區(qū)氣溫預(yù)測(cè)精度。

(3)修正的多元回歸模型模擬結(jié)果表明,二灘水庫(kù)蓄水后的研究區(qū)氣溫分布在空間上呈現(xiàn)出從西北向東南遞增趨勢(shì),最高氣溫出現(xiàn)在峽谷和盆地區(qū)域。這體現(xiàn)出了地形特征對(duì)氣溫的影響;不同季節(jié)的氣溫分布特點(diǎn)與實(shí)際情況也基本一致。

(4)計(jì)入大型水電工程溫度效應(yīng)的氣溫修正模型在二灘庫(kù)區(qū)的成功應(yīng)用,為庫(kù)區(qū)任一地域單元?dú)鉁乜臻g分布的快速計(jì)算提供了一種可行的方法,對(duì)區(qū)域工程設(shè)計(jì)和水電工程的小氣候效應(yīng)研究有重要的意義。

[1]虞澤蓀,秦自生,郭延蜀.二灘電站工程對(duì)陸生植物和植被的影響與對(duì)策[J].四川師范學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,1998,19(1):60-64.

[2]陳國(guó)春.雅礱江二灘水電站水庫(kù)對(duì)局地氣候影響分析[J].四川水力發(fā)電,2007,26(2):77-80.

[3]EDMONDS R L.The Sanxia (Three Gorges)project:The environmental argument surrounding China's super dam[J].Global Ecology and Biogeography,1992,2(2):105-125.

[4]FEARNSIDE P M.Environmental impacts of Brazil's Tucuru Dam:unlearned lessons for hydroelectric development in Amazonia [J].Environmental Management,2001,27(2):377-396.

[5]BEDNAREK A T.Undamming rivers:a review of the ecological impacts of dam removal[J].Environmental Management,2001,27(2):803-814.

[6]MILLER N L,JIN J,TSANG C F.Local climate sensitivity of the Three Gorges Dam[J].Geophysics Research Letters,2005,32(16):,doi:10.1029/2005GL022821.

[7]王浩,傅抱璞.水體的溫度效應(yīng)[J].氣象科學(xué),1991,11(3):233-243.

[8]段德寅,傅抱璞,王浩.三峽工程對(duì)氣候的影響及其對(duì)策[J].湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào),1996,19(1):87-92.

[9]尚可政,楊德保,王式功,等.黃河上游水電工程對(duì)局地氣候的影響[J].干旱區(qū)地理,1997,20(1):57-64.

[10]隋欣,楊志峰.青藏高原東部龍羊峽水庫(kù)氣候效應(yīng)變化趨勢(shì)分析[J].山地學(xué)報(bào),2005,23(3):280-287.

[11]傅抱璞,朱超群.新安江水庫(kù)對(duì)降水的影響[J].氣象科技資料,1974(4):13-20.

[12]MARQUINEZ J,LASTRA J,GARCIA P.Estimation models for precipitation in mountainous regions:the use of GIS and multivariate analysis[J].Journal of Hydrol,2003,270(1-2):l-11.

[13]ZHAO C,NAN Z,CHENG G.Methods for modelling temperal and spatial distribution of air temperature at landscape scale in the southern Qilian mountains,China[J].Ecological modelling,2005,189:209-220.

猜你喜歡
效應(yīng)影響模型
一半模型
是什么影響了滑動(dòng)摩擦力的大小
鈾對(duì)大型溞的急性毒性效應(yīng)
哪些顧慮影響擔(dān)當(dāng)?
懶馬效應(yīng)
重要模型『一線三等角』
重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
應(yīng)變效應(yīng)及其應(yīng)用
3D打印中的模型分割與打包
擴(kuò)鏈劑聯(lián)用對(duì)PETG擴(kuò)鏈反應(yīng)與流變性能的影響
主站蜘蛛池模板: 亚洲无码高清一区二区| 孕妇高潮太爽了在线观看免费| 成人免费一级片| 欧美性精品| 亚洲精品动漫| 国产无码制服丝袜| 亚洲人成电影在线播放| 亚洲免费黄色网| 国内精品一区二区在线观看| 中文字幕乱码中文乱码51精品| 2020精品极品国产色在线观看| 欧美亚洲日韩中文| 一本视频精品中文字幕| 中文毛片无遮挡播放免费| 国产精品中文免费福利| 久久久久青草线综合超碰| 无码免费试看| aⅴ免费在线观看| 国产成人精品18| 一本大道香蕉中文日本不卡高清二区| 国产一区二区福利| 国产一级视频在线观看网站| 午夜精品影院| 日韩在线视频网| 亚洲Av激情网五月天| 久久6免费视频| 国产人成在线视频| 亚洲综合专区| 久久精品国产精品青草app| 国产午夜一级淫片| 114级毛片免费观看| 欧美人人干| 茄子视频毛片免费观看| 国产第一页免费浮力影院| 国产一级毛片在线| 亚洲精品福利网站| 成人中文字幕在线| 欧美97欧美综合色伦图| 国产精品久线在线观看| 精品一区二区久久久久网站| 欧美成人免费一区在线播放| 国产网站在线看| 日韩在线2020专区| 日本在线视频免费| 亚洲天堂网在线视频| 专干老肥熟女视频网站| 999精品色在线观看| av一区二区三区高清久久| 国产白浆在线观看| 一级毛片基地| 色欲不卡无码一区二区| 人妻丰满熟妇AV无码区| 在线无码av一区二区三区| 国产视频欧美| 麻豆精品在线播放| 欧美yw精品日本国产精品| 亚洲综合片| 99这里精品| 亚洲Av激情网五月天| 日韩精品无码免费专网站| 一级毛片在线播放免费观看| 国产噜噜噜视频在线观看| 青青青伊人色综合久久| 国产成人免费手机在线观看视频 | 在线五月婷婷| 国产精品美女免费视频大全| 2018日日摸夜夜添狠狠躁| 中文字幕不卡免费高清视频| 久久精品人人做人人爽电影蜜月| 欧美日韩国产综合视频在线观看| 国产成人久久777777| 亚洲精品不卡午夜精品| 日韩视频福利| 免费又黄又爽又猛大片午夜| 国产永久免费视频m3u8| 毛片免费在线视频| 久久久精品国产亚洲AV日韩| 国产黄网站在线观看| 丰满人妻被猛烈进入无码| 午夜免费小视频| 成人毛片在线播放| 免费啪啪网址|