基于學生專業認知的醫學院校生物統計學專業建設研究

趙文鵬　王在翔　毛相杰　姜鵬飛

摘要：目的：了解醫學院生物統計學專業學生對本專業的認知現狀，為高校教學改革提供參考依據，并對人才培養工作提出合理化建議。方法：采用分層抽樣的方法，使用自行設計的匿名調查表，對某醫學院校生物統計學專業在校生進行問卷調查。結果：性別因素對專業認知的影響不顯著（Z=-0.897，P>0.05）；高年級學生的專業認知情況高于低年級學生（ =26.143，P<0.01）；結論 ：學生專業認知狀況較好，并受到年級因素的影響。

關鍵詞：醫學院校；生物統計學；專業認知；專業建設

中圖分類號：G455 文獻標識碼：A 文章編號：1673-9795（2014）02（b）-0000-00

隨著國家擴招政策的實施和教育部本科專業審批權限的下放，越來越多的本科高等醫學院校，開始跨越本校的分類屬性，開辦非醫學類專業，少數醫學院校非醫學類專業數目已經接近甚至超過了醫學類專業數目，他們的建設目標是把學校建設成為“多科性的大學”。[1]但是隨著招生規模日益擴大，高等人才培養問題逐漸升溫，特別是醫學院校非醫學專業大學生的培養工作成了擺在醫學高等教育面前的重要問題。本研究選取了某醫學院校生物統計學專業在校本科生為樣本，對其專業認知情況及其影響因素進行了深入研究，并提出了相關建議。希望能夠為醫學院校生物統計學專業建設提供參考依據，并對醫學院生物統計學專業人才培養工作提出合理化建議。

1對象和方法

1.1 調查對象：以某醫學院校生物統計學專業全日制本科在校生為調查對象。

1.2 調查方法：本研究采用問卷調查的方式，調查問卷由研究者自行設計，由調查員統一發放問卷，問卷由被調查者本人填寫，研究者審核后回收問卷。本次共發放問卷113份，收回有效問卷101份。有效回收率為89.38%。

1.3 數據處理：調查結果全部數據用Epidata3.1進行數據的錄入和校驗，用SPSS 19.0 軟件進行統計學處理。

2結果與分析

2.1調查對象基本情況：

在收回的有效問卷中年齡為19～25歲，平均年齡（21.19±1.12）歲。男性41人，占40.6%。在收回的有效問卷中大二（2012級）40人，占39.6%；大三（2011級）40人，占36.9%；大四（2010級）21人，占20.8%。

2.2常用統計方法認知情況：

其中常用統計方法認知情況的調查中14種統計方法（見表1.1），其中基本方法9種，高級統計方法5種。

結果顯示，在基本統計方法中，大二學生除均數標準差等計量資料的統計描述（47.5%）、方差分析（62.5%）、常用概率分布（52.5%）、直線回歸與相關（60%）以了解為主，其他均以不知道為主；大三學生除生存分析（62.5%）、meta分析（82.5%）、聚類分析（82.5%）等高級方法以不知道為主，其他統計方法均以了解為主；大四學生所有高級統計方法均以了解為主，基本統計方法以熟悉為主。詳細結果見下表1.1

4 將認知情況采用三分級評分，0=不知道，1=了解，2=熟悉，分別賦分0，1，2，得分越高，表明認知情況越好。取各年級學生每項統計方法認知得分情況，按年級分組進行多相關樣本的的非參數檢驗。Friedman 檢驗，在α=0.05水平下， =26.143，P<0.001，即三個年級學生對統計方法的認知情況差異存在統計學意義。

取每位學生每項統計方法認知得分之和得到該學生統計方法認知總得分，按性別分組，進行兩獨立樣本非參數Mann-Whitney檢驗，在α=0.05水平下，Z=-0.897，P>0.001，即性別因素對專業認知的影響不顯著。

2.3 常用統計軟件使用情況：

在全體有效問卷中，平時主要使用SAS軟件分析數據的有3人（3.0%），SPSS軟件的有44人（43.6%）Excel軟件的有42人（41.6%），使用其他軟件4人（4.0%），從未使用軟件的有8人（7.9%）。

在分年級統計中，大二年級中有23人（57.5%）選擇使用Excel軟件，為最常用軟件；另外還有7人（17.5%）不使用任何軟件。大三年級主要使用SPSS軟件，30人（75.0%）；還有9人（22.5%），使用Excel。大四年級中，有11人（52.4%）使用SPSS軟件，10人（47.6%）使用Excel。詳見下表1.2

對各年級學生選擇的常用統計軟件進行交叉列聯表分析， =128.803，P<0.001，即三個年級學生對常用統計軟件使用情況的差異存在統計學意義。

3 討論與建議

隨著醫學科學的不斷發展，醫學統計學的思維與理念已經滲透到醫學科學研究的每一個角落。[2]該部分人才培養工作的好壞關系著醫學院校課程改革和人才培養工作的成敗，對高等醫學院校順利進行有重大的作用和意義。針對目前醫學院校生物統計學專業學生的認知現狀， 相關高校的教育應從以下幾方面進一步改進。

3.1優化課程結構，重視基礎理論的教授和專業思維能力的培養。

基本統計方法是醫學統計學的基礎， 掌握基本統計方法的基本原理、計算過程和結果解釋是學習高級統計方法的基本功。[3]學校在教學計劃和課程設置中應該加強專業基礎課的教授，加大基礎課的課時比例，刪除陳舊和重復的課程為學生以后專業課的學習和專業能力的提升，打下堅實的基礎。重視不同課程之間、高級技能與基礎知識在教學中的相互滲透，加強各知識之間的銜接與聯系。建立知識理論框架，提高學生總體把握知識的能力。鼓勵學生相互學習，共同進步。開設專業講座，介紹本專業的前沿理論和發展現狀，提高學生的專業思維能力，開拓學生的視野。

3.2 加強統計軟件使用的訓練，培養適應社會需求的應用型人才。

在重視理論與書本教學的同時，注意理論講授與軟件應用的結合。有關高校應當較強統計軟件應用課時在總課時中的比例。在低年級中開設Excel與統計應用等選修課程，在中高年級中開設以SPSS和SAS為主干的專業統計軟件應用課程。重視學生統計應用軟件使用的培養，在統計軟件的使用教學中使抽象的統計理論形象化，使學生能合理使用、愿意使用相關的統計軟件。加強統計軟件使用的訓練，使統計軟件使用的教學與現實問題結合，著重加強學生解決現實問題和創新能力培養，培養適應社會需求的應用型人才。

3.3轉變教學模式，構建具有醫學院校特色的生物統計學人才培養體系。

面對高校招生規模不斷擴大，醫學院校專業設置不斷多元化的現狀。我們應當主動改變教學模式，在加強以往教學實踐中重視課堂教學、重視專業技能傳授的同時，應當借鑒國內外高校的先進經驗。以學生的全面健康發展為核心，以提高專業技能為重點，采取靈活多變的方法不斷適應社會對人才的需求。進行“通識教育”，促進統計理論與醫療衛生教育的結合。創建綜合性的人才培養模式，構建具有醫學院校特色的生物統計學人才培養體系。

參考文獻：

[1]崔光成，劉吉成.本科醫學院校開辦非醫學類專業的現狀調查.中國高等醫學教育[J].2007，7：31～32

[2]李琳琳，楊永利，施學忠，等.醫學統計學教學改革的若干問題探索.河南醫學研究[J].2010，4：490～491

[3]趙艷芳，馬修強，孟 虹，等.某高校 2011 級碩士研究生對醫學統計學的認知現狀分析.中國衛生統計[J].2013，1：112～113，118