農民非農收入最優結構分析

羅永 王紅姝 張濱

摘要 非農收入結構影響著農民的非農收入，關系著農民的增收。該研究以黑龍江省為例，運用偏最小二乘（PLS）模型分析非農收入的結構變化，在結構分析的基礎上運用拉格朗日極值法，構建非農收入最優結構模型，并分析最優結構與實際結構的差異，最后運用灰色GM（1，1）模型預測2013～2017年黑龍江省的非農收入結構，將非農收入結構與最優結構進行對比分析。結果表明，黑龍江省農民工資性收入對非農收入的貢獻率最高，第二是財產性收入，轉移性收入和家庭經營收入依次次之，農民的非農收入表現出來源形式多元化的特點。在此基礎上提出加快農村富余勞動力轉移、加大財政支持力度等促進農民非農收入增長的政策建議。

關鍵詞 非農收入；最優結構；結構預測；結構調整

中圖分類號 S-9 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611（2014）31-11132-06

The Analysis on Optimal Structure of Peasants Nonagricultural Income—The Case of Heilongjiang Province

LUO Yong， WANG Hongshu*， ZHANG Bin

（College of Economics and Management， Northeast Forestry University， Harbin， Heilongjiang 150040）

Abstract Nonagricultural income structure affects the nonagricultural income of farmers as well as the income growth. Taking Heilongjiang Province as an example， using partial least squares （PLS） model to analyze the structure change of nonagricultural income， and on the basis of structure analysis using the Lagrange multiplier method to build the optimal nonagricultural income structure model to analyze the differences between optimal structure and practical structure. Finally， using grey GM（1，1） model to predict the nonagricultural income structure during 2013-2017， and analyze the two kind of structures. According to the analysis in Heilongjiang Province， salary income makes a highest contribution to nonagricultural income， the second is the property income， the following are transfer income and household operation income. In addition， the farmers nonagricultural income represents diverse characteristics. Based on these results， in order to promote the growth of nonagricultural income， several policy countermeasures are represented， such as quickening the rural surplus labor transfer and strengthening financial support policy， etc.

Key words Nonagricultural income； Optimal structure； Structure prediction； Structure adjustment

農民的非農收入是指農民不依靠土地生產，主要靠勞動力收入和商業經營活動獲得的收入，即扣除種植業、林業、畜牧業和漁業以外的收入。該研究將非農收入分為：工資性收入（依靠出賣勞動力獲得，主要是農民的打工收入）、家庭經營收入（扣除農林牧漁業的收入，主要是經營批發和零售、貿易餐飲業、建筑業、交通運輸業等的收入）、轉移性收入（主要是指國家農業補貼、援助資金等無償獲得的收入）、財產性收入（主要包括土地征用補償收入、承包土地經營權收入、農民的儲蓄利息紅利等）。

面對我國城鄉收入的差距，國家高度重視農民的增收問題，農民的收入問題已經成為“三農”問題的焦點。2004年中央一號文件針對農民人均純收入增長緩慢做出指導批示，2009年中央一號文件再次強調改善和保障民生重難點在農民，2012年中共十八大報告中明確提出了要加強職業技能培訓，提升勞動者就業創造能力。非農收入在農業收入增長受自然資源限制和氣候影響下成為農民收入增長的主要動力，非農收入的增加將大大提高農民的收入水平，對解決農村富余勞動力轉移問題，縮小城鄉收入差距起到積極作用。

國內學者也對非農收入的影響進行了研究。張鳳龍等指出農業收入比重下降，非農業收入比重已經提高到人均純收入的54.12%^[1]；邢鵬等使用夏普里值分解法，測算出了非農收入是導致農民收入差距的最主要因素，貢獻率高達68.8%，遠高于農業收入的25.1%^[2]；馬曉燕也提出非農收入已成為農民收入增長的主要來源而且將會成為未來經濟增長的亮點^[3]。在農民的收入結構方面，張瑞紅認為影響農民增收最大的收入來源是農民的家庭經營性收入和工資性收入^[6]；周蕾等通過對寧夏農民的收入結構分析提出，從長期發展來看，家庭經營性收入仍然是農民收入的主要來源^[7]；張永麗等經過研究認為，工資性收入的差異是區域間的農戶收入差距的顯著影響因素^[8]。

國內學者在對非農收入的研究時主要研究了非農收入對農民增收的作用，而對農民的收入結構研究時卻缺乏從農民的非農收入結構出發的相關分析。因此，筆者從農民非農收入結構出發，研究增加農民非農收入的最優結構，以非農收入結構為立足點，探索增加農民收入的途徑，對進一步提高農民的非農收入，縮小城鄉收入差距，促進農民增收、農村發展、農業進步具有重要意義。

1 農民非農收入結構現狀

1.1 農民非農收入情況

農民的非農收入結構現狀主要反映在各非農收入來源的總量變化和相互之間的比例關系上，也包括了非農收入的總量及其占農民純收入比重的變化。以黑龍江省為例，農民的非農收入情況見圖1。數據均來源于1993～2013年《黑龍江統計年鑒》。

黑龍江省作為農業大省，連續3年糧食產量居全國第一，并且早在2008年黑龍江省人民政府文件就提出關于制定農村勞動力轉移涉及到的培訓扶持、轉移服務、權益保障、法律責任的政策措施。如圖1所示，從農民收入總量上來看，2012年黑龍江省農村居民人均純收入8 603.85元，其中非農收入3 419.70元，非農收入比重僅占39.75%，非農就業產生的非農收入還不容樂觀。

工資性收入從1993年的64.48元增長到2012年的1 816.84元，比例也從43.67%上升到53.13%，期間一直保持著51.02%的平均比例波動，始終是非農收入的核心來源。

家庭經營收入（非農）的總量從1993年的62.29元提高到2012年的249.60元，增長了3.01倍，但是其在非農收入中的比重卻從42.18%下降到了7.30%，下降了34.89%，2001年以后家庭經營收入（非農）的比例開始直線下滑，已經不再是非農收入的主要來源。

轉移性收入從1993年的17.03元猛增到2012年的772.98元，特別是2004年黑龍江省開始取消農業稅加強農業補貼以來，農民的轉移性收入直線上升，從2003年的25.50元提高到2012年的772.98元，與1993年比增長了44.39倍，占非農收入的比例也經歷了從1993年的11.53%到2003年4.02%的下降，然后從2004年開始直線上升致2012年的22.60%，已經成為了農民非農收入的穩定來源。

財產性收入在數量上保持著較強的增長趨勢，從1993年的3.86元增加到2012年的580.34元，平均每年增加28.82元，但是其在非農收入中的比例波動明顯，從1993年的2.61%猛增到1994年的24.51%，然后逐連降到1999年的3.84%，接著波動起伏增加到2005年的24.35%，2006年至今平穩保持在14.35%左右。

2 基于PLS模型的非農收入最優結構分析

2.1 偏最小二乘回歸模型方法

偏最小二乘回歸（Partial LeastSquares Regression，PLS）綜合了普通多元回歸分析、主成分分析和典型相關分析的優勢，從而有效地避免了傳統多元回歸模型中多重共線性的問題。當模型中的因變量只有一個時，該模型就變成了單變量的偏最小二乘回歸（PLS1），簡化算法的具體計算過程如下^[9]：

（1）數據的標準化處理。將因變量Y標準化后是向量記為F0，自變量矩陣標X準化后記為E0，y*和x*i分別為標準化后的變量。

（2）成分的提取。從F0和E0中分別提取1個成分u1和t1，u1=F0c1，t1=E0w1，且‖c1‖=1，‖w1‖=1。由于c1是個標量，所以u1=F0。分別構建t1和F0、E0之間的回歸方程：

E0=t1pT1+E1

F0=t1rT+F1

式中，p1、r1是回歸系數；w1是ET0F0FT0E0的最大特征向量；E1、F1為殘差矩陣。

（3）交叉有效性判別。交叉有效性判別是確定提取多少成分的一種方法。一般認為，F0的預測誤差平方和SPRESS，h與運用h-1個成分的誤差平方和SSS，h-1之間的關系滿足SPRESS，h/SSS，h-1≤0.952時，即Q2≥0.097 5時，增加一個成分tn會使預測模型的精度明顯提高；反之，則無需增加。

（4）構造偏最小二乘回歸模型（PLS1）。通過上述3步即可得到構建偏最小二乘模型需要的m個成分t1，t2，…，tm。構建其與F0的回歸模型，即：

F0=t1rT1+t2rT2+…+tmrTm+FA

當提取第二個成分時，Q22=0.252>0.097 5，故繼續提取第3個成分；Q23=0.459>0.097 5，故繼續提取第4個成分；當提取第4個成分時，Q24=0.724，由于所有成分都已經提取，故最終模型采用4個成分。此時Q2=0.992，自變量信息完全提取，即R2X=1，自變量對因變量的累計解釋程度達到R2Y=0.999，滿足模型的精度要求。此時，標準化后變量的模型為：

（lnY）*=0.618 8（lnX1）*+0.214 6（lnX2）*+0.083 5（lnX3）*+0.225 1（lnX4）*

根據標準化公式將變量還原為原始變量，則有：

lnY=1.470 7+0.487 2lnX1+0.277 1lnX2+0.074 7lnX3+0.102 6lnX4

此時的模型lnY的實際值與預測值的平均相對誤差為0.140 7%，將lnY的實際值與預測值取對數還原后的平均相對誤差為0.855 2%，即模型的精度較高。

從模型參數的經濟意義來看，在其他變量不變的情況下，工資性收入每增加1%，將平均促進非農總收入增加0.487 2%；家庭經營收入（非農）每增加1%，將平均促進非農總收入增加0.277 1%；轉移性收入每增加1%，將平均促進非農總收入增加0.074 7%；財產性收入每增加1%，將平均促進非農總收入增加0.102 6%。在這一階段農民的工資性收入對非農收入的貢獻率最高，其次是家庭經營收入，財產性收入和轉移性收入依次次之，這個時期農民的非農收入也主要是依靠非農打工收入，農民的非農收入結構的貢獻率和實際的非農收入結構偏差很小，非農收入整體呈現快速增長的態勢。

（2）2002～2012年階段。

當提取第1個成分時，自變量抽取了R2x=0.914的信息，而自變量對因變量的解釋程度達到了R2Y=0.993，此時Q21=0.992>0.097 5，故繼續提取第二個成分。

當提取第二個成分時Q22=-0.273<0.097 5，當提取第三個成分時Q23=0.199>0.097 5，提取第四個成分Q24=-0.074 5<0.097 5，故最終提取3個成分以提高模型的精度。此時，標準化后變量的模型為：

從圖4和圖5可以看出，1993～2001年階段，黑龍江省農民非農收入結構不斷調整，實際的非農收入結構是在不斷接近最優結構的，非農收入在平穩的增加，而非農收入占農民純收入的比例也是不斷上升的（與圖1結果一致）；2002～2012年階段，黑龍江省農民非農收入結構呈下降趨勢偏離最優結構，2008年以后黑龍江省政府制定的扶持農村剩余勞動力轉移政策使得農民的非農收入結構逐漸回調，開始向最優結構調整，這種偏離也與這一階段的非農收入來源多元化的特點吻合，非農收入比例的重新調整，使得與最優結構出現偏離，但是這種結構的調整卻使得非農收入有很大的增加，非農收入出現了快速增長，非農收入占純收入的比重也出現了回落然后快速增加（與圖1結果一致）。

3 農民非農收入結構預測

在已分析的非農最優結構之上，對非農收入結構進行預測，將非農收入結構的發展趨勢與現階段最優結構進行對比分析，探究非農收入結構向最優結構發展的路徑。

3.1 灰色GM（1，1）預測模型的基本方法

灰色GM（1，1）模型是灰色系統理論中預測分析的核心，它通過對數據進行累加挖掘出所研究對象內在的發展規律性，并根據微分方程的轉換得到灰色GM（1，1）模型以體現研究對象的發展趨勢，其計算過程如下^[10]：

設研究對象的原始數據序列為X（0），數據累加后為x（1）（i）=

4 對策建議

根據以上分析結果，提出如下調整非農收入結構、促進非農收入增長的對策建議。

4.1 加快農村富余勞動力轉移

加快農村富余勞動力轉移，提高農民的工資性收入。該研究分析結果表明，農民的工資性收入（農民非農業生產的打工收入）已經是農民非農收入的最主要增長動力。例如黑龍江省這樣面對農村勞動力“兩個富余”（富余勞動力、富余勞動時間）問題的地區，就必須把增加農民的工資性收入作為目標，這就需要政府切實為農民利益出發從政策上、財政上等給予支持，加快農村富余勞動力的流動和轉移，增加農民的工資性收入。

政府需要制定政策保障農民的勞動力轉移利益，比如在戶籍上制定城鄉等同政策，讓轉移到城市的農村勞動力和城市居民在戶籍上享有同等權利，保障農民工子女在其打工地接受教育的權利、在城市購房的權利，讓農民享受城鎮社保或者讓其在城鎮享受農村醫保，解除轉移勞動力的后顧之憂，這樣才能讓農村勞動力在城鄉之間轉移起來，實現非農收入的增加。

政府還必須要大力發展鄉鎮企業，為農村勞動力的就近轉移提供良好的平臺，同時建立城鄉勞動力轉移服務保障機構，為農村勞動力的就近轉移提供法律、培訓等基礎服務，讓農村勞動力能夠順利、穩定地轉移，充分利用農村勞動力的“兩個富余”，讓問題轉變為優勢，增加農民的工資性收入，提高農民的整體收入水平。

4.2 加大財政支持力度

加大財政支持力度，增加農民的轉移性收入。該研究分析顯示，轉移性收入已經成為農民非農收入的穩定來源，而農民的轉移性收入則主要是國家發放的農業補貼。因此加大政府的財政支持力度，全面保障、提高農民的轉移性收入顯得尤為重要。例如黑龍江省這樣的全國最主要的產糧及糧食外調大省，為保障國家的糧食安全，付出了巨大的農業土地代價，這就需要中央對這樣的省份給予更多的國家優惠政策、農業補償，以穩定增加農民轉移性收入。另外，地方政府也應該繼續加強落實對農民轉移性收入的投入力度，加大對支農資金的投入，對種糧農民進行補貼，提高政府支農、扶農資金的利用效率，把農村地區的環境、公共設施建設等納入政府財政預算，全面提高農民的轉移性收入。

4.3 全面規范土地流轉活動

全面規范土地流轉，保障農民的財產性收入。從對非農收入的結構預測中可以看出，財產性收入正不斷的增加中，即將成為農民的第二大非農收入來源，其中土地征用補償收入、承包土地經營權收入對財產性收入的影響最大。現在全國農場經營和正在飛速發展的合作社經營，都進行了大規模的土地流轉，而土地征用補償收入、承包土地經營權收入則是農民在土地流轉中最為關注的問題。因此，必須規范土地流轉合法程序，合理制定土地流轉價格機制，切實保障農民在土地流轉中的財產收益，杜絕嚴重損害農民土地流轉權益的事件發生，切實做到從農民利益出發，保障農民的土地利益，保障農民的土地財產性收入。

4.4 放活農村個體經營戶審批程序

放活農村個體戶審批，穩定農民的經營性收入。家庭經營收入（非農）雖然在非農收入結構的調整中已經不再是非農收入的主要來源，而且也已經是非農收入中占比最小的收入來源，但是從分析來看，近年來農村家庭經營收入（非農）的比例相對穩定，幾乎已經成為了固定的非農收入來源，并且從預測結果來看，這一狀態在未來幾年也不會發生明顯變化。因此，放活對農村個體戶的審批，鼓勵農民自主經營，比如近年來蓬勃發展的“農家樂”、鄉村旅游等經營形式，拓寬農民的經營渠道，讓農民能夠充分利用自己的閑暇時間和農村資源，讓家庭經營收入（非農）成為農民的穩定來源，保證農民非農收入的穩定性，為農民增收提供固定收入來源。

參考文獻

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