玉米倒伏后冠層光譜變化特征分析

王猛 張杰 梁守真 侯學會 姚慧敏 隋學艷 王勇

摘要 農作物倒伏災害會帶來不同程度的產量損失，影響農業發展。2010年7月山東省部分地區玉米發生了倒伏。通過實地觀測發現，倒伏玉米結構形態發生明顯變化，玉米倒伏類型主要表現為根倒伏；倒伏玉米冠層光譜反射率發生了明顯變化，光譜曲線整體下降；倒伏玉米各植被指數與正常生長的玉米相比有不同程度的降低。通過分析玉米倒伏后冠層光譜的變化特征，為利用遙感技術監測玉米倒伏災害提供理論依據。

關鍵詞 玉米倒伏；冠層光譜；植被指數；遙感監測

中圖分類號 S126 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611（2014）31-11187-02

Character Analysis of the Canopy Spectral Changes after Corn lodging

WANG Meng， ZHANG Jie， LIANG Shouzhen， WANG Yong* et al

（Shandong Institute of Agriculture Sustainable Development， Shandong， Jinan 250100）

Abstract The disaster of corn lodging will bring the yield loss in varying degrees， and influence the agricultural development. The corn fell over in some areas of Shandong Province in July， 2013. The structure and morphology of corn lodging has changed significantly through the field observation， the lodging type is root lodging； the canopy spectral reflectance of corn lodging has changed， the curve of spectrum was down； vegetation indexes of lodging corn were degraded to varying degrees compared with the normal growth of corn. By analysis of the canopy spectral changes of corn lodging， this paper provides a theoretical basis for monitoring the lodging disaster by remote sensing technology.

Key words Corn lodging； Canopy spectral； Vegetation index； Remote sensing monitoring

遙感技術具有大面積同步觀測、時效性、經濟性等特點，農業是其最重要和最廣泛的研究應用領域之一。遙感技術能夠快速準確地收集植被、土壤、水分等農業資源和農業生產的重要信息^[1]。目前遙感在農作物病蟲害方面研究較多，但是在作物倒伏方面的研究較少。作物倒伏后植株群體結構有較大的改變，從而影響和改變作物群體冠層光譜特征，這為大面積遙感監測提供了可能性。

2010年5月中旬，山東省自西向東出現了大面積降雨過程，7月份山東省多地普降暴雨。2010年入夏以來的幾次降雨，造成了農作物的大面積受損、倒伏。為此，筆者以山東省臨沂市費縣地區倒伏玉米為研究材料，對玉米倒伏后的冠層光譜進行采集、分析，以期為利用遙感進行大面積監測提供一定的理論依據。

實地調查發現，受災嚴重的玉米是春玉米，夏玉米也受到了影響，但在隨后的幾天時間里又恢復了正常生長，對產量影響不大。春玉米則發生了根倒伏的現象^[2]，對玉米產量影響較大。研究區域內，春玉米并不是大面積種植，而是小塊地種植，其中穿插著夏玉米、花生等農作物。

1 玉米倒伏的類型、原因和影響

1.1 玉米倒伏的類型和原因

一般玉米倒伏分為根倒伏、莖倒伏、莖倒折，而田間發生倒伏的情況比較復雜，有時整個地塊發生同一類型的倒伏，有時則3種類型混合發生^[2]。而影響倒伏的因素又有幾種，一般多雨、大風天氣是誘發玉米倒伏的直接因素，其次品質抗倒伏能力的弱、種植密度過大、肥水運籌不合理、病害與蟲害也是造成玉米倒伏的原因^[3]。如患有莖腐病的玉米莖稈硬度、莖稈解剖學特征以及韌皮組織的化學組分都發生了改變，莖稈脆弱易倒伏^[4]。

1.2 玉米倒伏后的影響

玉米倒伏后，對于倒伏較輕的5～7 d基本可以恢復正常生長，對產量影響不大；倒伏嚴重的會造成玉米自身的生理構造嚴重破壞，進而影響玉米的產量，在抽雄前后倒伏的玉米對產量影響尤其嚴重；倒伏的玉米還容易發生病蟲害使得田間管理復雜化^[2]。

2 玉米倒伏后冠層光譜變化

實地測量光譜的地點位于臨沂市費縣方城鎮，在調查過程中發現玉米發生了不同程度的倒伏，倒伏為根倒伏。研究區內玉米倒伏嚴重，植株幾乎全撲倒在地上，葉片相互郁閉，通風透光不良，容易形成惡劣的田間環境，嚴重影響玉米葉片的光合作用，造成雌穗發育較小，雄穗分枝和花粉量減少，授粉質量差，最終造成產量下降，給當地種植春玉米的農戶造成的損失也是不可忽略的。

2.1 光譜測量方法

選取5塊玉米種植區域作為測量小區，其中3個區域中的玉米倒伏率分別為70%、80%、90%，另外2個區域為正常生長的春玉米與夏玉米。所用光譜測量儀器為野外便攜式光譜儀（ASD FieldSpec HandHeld），其波段范圍是350～1 050 nm，光譜分辨率3 nm（350～1 000 nm），采樣間隔（波段寬）為1.41 nm（350～1 000 nm），測量速度固定掃描時間為3 s，裸光纖25°前視場角。

光譜采集具有一定的要求，首先是天氣晴朗且無云、風力較小，其次時間為北京時間10：00～14：00^[5]。測量人員身著深色衣服，陰影不能落在視場范圍內，探頭垂直向下，高度始終保持離地面2 m。根據玉米倒伏面積的大小，確定每個小區采集5個樣本點，每個樣本點在視場范圍內重復5次取平均，取樣本點的平均值作為小區光譜反射率，各小區測量前后均用標準的參考板進行校正。

2.2 倒伏玉米的光譜信息 利用光譜儀分別測量倒伏程度為70%、80%、90%的玉米的光譜信息，以及正常生長的春玉米和夏玉米的光譜信息，結果如圖1所示，其中：S1.mn為倒伏面積為70%的小區玉米光譜；S2.mn為倒伏面積為80%的小區玉米光譜；S3.mn為倒伏面積為90%的小區玉米光譜；SZC.mn為正常生長的春玉米光譜；SZX.mn為正常生長的夏玉米光譜。

從圖1可以看出，玉米倒伏后其冠層光譜發生了明顯的變化，在可見光和近紅外波段其光譜曲線整體下降，尤其在近紅外波段下降了20%。由于3個小區的倒伏程度都很嚴重，它們之間的光譜反射率差別不大，近紅外波段都維持在40%左右；而未倒伏的春玉米其光譜反射率為58%，夏玉米則比其低8%。5個小區冠層光譜在可見光和近紅外波段相對變化的幅度不是很大，可見光500 nm及以上其減少幅度為10%～30%，近紅外波段的減少幅度為30%左右相對穩定一些。

3 光譜分析

3.1 光譜反射率值和倒伏指數的相關性分析

將倒伏春玉米3個調查小區5個測量點共15組冠層光譜數據和相應小區的倒伏指數做相關性分析（n=15）。其冠層光譜數據選取的波長范圍是350～900 nm，共451個光譜反射率值，每個波段的冠層光譜反射值和其對應的倒伏指數分別做相關性分析得出相關性系數，將所有的相關性系數按照對應的波長值組合成一條相關性曲線，如圖2所示。

在350～400nm波段，冠層光譜反射率值和倒伏指數的相關系數是1，即完全相關。隨著倒伏指數的增大，這個波段范圍內的各個波長反射率值也相應增大。而在700～830 nm波段，冠層光譜反射率值和倒伏指數的相關系數是-1，即完全負相關。隨著倒伏指數的增大，這個波段范圍內的各個波長反射率值也相應減小。在400～520、610～700 nm波段，其相關性為正相關，即隨著倒伏指數的增大，這兩個波段范圍內的各個波長反射率值也相應增大，只是增大的程度不同。在520～610 nm波段，其相關性為負相關，隨著倒伏指數的增大，這個波段范圍內的各個波長反射率值也相應減小。

3.2 玉米倒伏后其植被指數變化分析

植被指數是監測作物長勢水平的有效方法^[1]。根據植被指數公式以及利用光譜反射率值推算植被指數公式，將玉米倒伏后的紅光波段反射率平均值和近紅外波段反射率平均值代入公式得4種植被指數數據^[6]。從表1可以看出，玉米倒伏后其比值植被指數、歸一化植被指數、差值植被指數值都降低了。由于在測量倒伏指數為0.8的小區時，云量發生了變化導致其值有些異常。各監測小區的倒伏指數相差不大，其植被指數變化也不大；但與正常生長的玉米相比較，各個植被指數值都降低了，只是降低的幅度不同。

正常生長的玉米和倒伏玉米其冠層結構發生了明顯變化，正常生長時玉米葉片和天穗是直立的，倒伏后其葉片和天穗變為平鋪的方式，莖稈的貢獻增加了，如圖3所示。

隨著倒伏玉米冠層結構的改變，其冠層光譜反射率曲線也隨之發生相應的變化，在可見光和近紅外波段光譜曲線整體下降。反映作物長勢的植被指數是依據作物在紅光波段和近紅外波段的光譜反射率值進行計算的，各植被指數也隨著光譜反射率曲線的變化發生了不同程度的降低。

4 結論

玉米倒伏后植株冠層結構發生改變，倒伏前的冠層光譜主要是由玉米葉片和天穗貢獻的，倒伏后其冠層光譜由葉片、天穗、莖稈共同貢獻，增加了莖稈對冠層光譜的貢獻。倒伏玉米發生了明顯的光譜變化：監測范圍內的光譜曲線與正常生長的玉米光譜曲線相比整體下降，尤其在近紅外波段下降了20個百分點；其光譜曲線也整體低于夏玉米的光譜曲線。倒伏玉米的比值植被指數、歸一化植被指數、差值植被指數值也隨著光譜反射率曲線的降低發生了不同程度的降低。

地面通過光譜儀測定倒伏作物光譜，為遙感圖像的光譜判斷提供理論上的依據，使得利用遙感圖像大面積監測作物倒伏災害成為現實，以期為農業部門提供信息，縮短農業生產受損的調查時間。

參考文獻

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