基于面板數(shù)據(jù)的R&D與GDP增長的數(shù)量關(guān)系研究

光越

摘要：本文利用eviews為工具，將我國十年間的GDP與R&D數(shù)據(jù)構(gòu)造面板數(shù)據(jù)模型，定量計算R&D與GDP的數(shù)量關(guān)系，分析我國目前R&D投入水平及存在的不足，為更好的促進GDP增長提供有力的依據(jù)。

關(guān)鍵詞：R&D；GDP；面板數(shù)據(jù)

中圖分類號：F12 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）010-0000-01

一、研究背景

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，科技手段在經(jīng)濟發(fā)展中的作用日益凸顯。更多的學(xué)者開始關(guān)注R&D投入和經(jīng)濟增長的關(guān)系。Aghion el al.提出了基于R&D的內(nèi)生增長模型，指出研發(fā)投入可以加快經(jīng)濟發(fā)展。之后，姚洋研究了R&D投入有助于企業(yè)生產(chǎn)力的提高。眾多學(xué)者研究認(rèn)為，我國 R&D 投入效率偏低，應(yīng)當(dāng)優(yōu)化 R&D 投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，提高 R&D 效率。針對目前我國的現(xiàn)狀，本文將用面板數(shù)據(jù)定量研究R&D增長對GDP增長的直接作用，測算二者的數(shù)量關(guān)系，為評價分析我國的R&D效率提供直接依據(jù)。

二、研究設(shè)計及數(shù)據(jù)分析

為探究R&D增長比率與GDP增長率的關(guān)系，擬建立面板數(shù)據(jù)分析模型，對全國31個省，自治區(qū)，直轄市，在2000到2010年的GDP數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，剔除價格因素的影響，計算出實際的GDP增長率，同樣計算得到R&D增長率。（R&D統(tǒng)計范圍為研究與開發(fā)機構(gòu)，全日制普通高等學(xué)校和大中型工業(yè)企業(yè)。）

在eviews6.0中構(gòu)造面板數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)模型（ panel date model）綜合了時間序列和截面數(shù)據(jù)兩方面的信息。面板數(shù)據(jù)具有控制個體異質(zhì)性、提供更多的樣本信息、減少模型的共線性，提供更多的自由度的特點，可以更好的識別和度量其他模型無法發(fā)現(xiàn)的個體效應(yīng)和時間效應(yīng)。

一個平穩(wěn)序列的數(shù)字特征（均值、方差、協(xié)方差等）是不隨時間變化而變化的。因此，可以通過建立模型擬合過去的信息，來預(yù)測未來的變化，但大部分趨勢性較強的經(jīng)濟變量，通常都是不平穩(wěn)的，很難通過已知序列的信息去推測整體的變化趨勢。為了避免偽回歸，確保估計結(jié)果的有效性，必須對面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行檢驗，而單位根檢驗是檢驗時序平穩(wěn)性的有效方法。分別對GDP和R&D進行單位根檢驗。

圖1：GDP單位根檢驗

圖2：R&D的單位根檢驗

由單位根（平穩(wěn)性）檢驗，在GDP序列的單位根檢驗中，只有一項檢驗的概率值小于0.05，故接受原假設(shè)，認(rèn)為GDP序列非平穩(wěn)即存在單位根。在RD序列的檢驗中各種方法都拒絕原假設(shè)，認(rèn)為該序列為平穩(wěn)序列。

面板數(shù)據(jù)中有平穩(wěn)序列也有非平穩(wěn)序列，則認(rèn)為變量之間為非同階單整。此時，為避免造成虛假回歸，不能直接進行協(xié)整檢驗，也不能對原序列回歸。故對GDP一階差分。一階差分后，再次對其進行單位根檢驗，顯示為平穩(wěn)，兩個序列為非同階單整，協(xié)整的前提是同階單整，不能進行協(xié)整檢驗。對模型進行回歸，首先要確定影響形式。經(jīng)計算，模型Hausman Test的統(tǒng)計量是0.020179，P值為0.8870，P值大于0.05，接受原假設(shè)：隨機影響中個體影響與解釋變量不相關(guān)，可以將模型設(shè)定為隨機模型。具體有三種模型，進行分別檢驗，結(jié)果如下：

圖3：變系數(shù)模型：

圖4：固定影響模型：

圖5：不變參數(shù)模型：

經(jīng)計算，F(xiàn)1=0.4428 F2=0.7124 ，查F分布表， F1

三、結(jié)論

由此可見，我國的R&D對GDP的貢獻效率較低，仍需要加大力度鼓勵及推進R&D投入，促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)改革，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，實現(xiàn)經(jīng)濟又好又快發(fā)展。

參考文獻：

[1]馬琳.中國研發(fā)投入及其產(chǎn)出效率省際比較研究[M].2014，06.

[2]達(dá)摩達(dá)爾.N.古扎拉蒂.計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ).第五版.2009.

[3]宋吟秋.我國 R&D 經(jīng)費支出結(jié)構(gòu)的合理性研究[J]2009（1）.

摘要：本文利用eviews為工具，將我國十年間的GDP與R&D數(shù)據(jù)構(gòu)造面板數(shù)據(jù)模型，定量計算R&D與GDP的數(shù)量關(guān)系，分析我國目前R&D投入水平及存在的不足，為更好的促進GDP增長提供有力的依據(jù)。

關(guān)鍵詞：R&D；GDP；面板數(shù)據(jù)

中圖分類號：F12 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）010-0000-01

一、研究背景

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，科技手段在經(jīng)濟發(fā)展中的作用日益凸顯。更多的學(xué)者開始關(guān)注R&D投入和經(jīng)濟增長的關(guān)系。Aghion el al.提出了基于R&D的內(nèi)生增長模型，指出研發(fā)投入可以加快經(jīng)濟發(fā)展。之后，姚洋研究了R&D投入有助于企業(yè)生產(chǎn)力的提高。眾多學(xué)者研究認(rèn)為，我國 R&D 投入效率偏低，應(yīng)當(dāng)優(yōu)化 R&D 投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，提高 R&D 效率。針對目前我國的現(xiàn)狀，本文將用面板數(shù)據(jù)定量研究R&D增長對GDP增長的直接作用，測算二者的數(shù)量關(guān)系，為評價分析我國的R&D效率提供直接依據(jù)。

二、研究設(shè)計及數(shù)據(jù)分析

為探究R&D增長比率與GDP增長率的關(guān)系，擬建立面板數(shù)據(jù)分析模型，對全國31個省，自治區(qū)，直轄市，在2000到2010年的GDP數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，剔除價格因素的影響，計算出實際的GDP增長率，同樣計算得到R&D增長率。（R&D統(tǒng)計范圍為研究與開發(fā)機構(gòu)，全日制普通高等學(xué)校和大中型工業(yè)企業(yè)。）

在eviews6.0中構(gòu)造面板數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)模型（ panel date model）綜合了時間序列和截面數(shù)據(jù)兩方面的信息。面板數(shù)據(jù)具有控制個體異質(zhì)性、提供更多的樣本信息、減少模型的共線性，提供更多的自由度的特點，可以更好的識別和度量其他模型無法發(fā)現(xiàn)的個體效應(yīng)和時間效應(yīng)。

一個平穩(wěn)序列的數(shù)字特征（均值、方差、協(xié)方差等）是不隨時間變化而變化的。因此，可以通過建立模型擬合過去的信息，來預(yù)測未來的變化，但大部分趨勢性較強的經(jīng)濟變量，通常都是不平穩(wěn)的，很難通過已知序列的信息去推測整體的變化趨勢。為了避免偽回歸，確保估計結(jié)果的有效性，必須對面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行檢驗，而單位根檢驗是檢驗時序平穩(wěn)性的有效方法。分別對GDP和R&D進行單位根檢驗。

圖1：GDP單位根檢驗

圖2：R&D的單位根檢驗

由單位根（平穩(wěn)性）檢驗，在GDP序列的單位根檢驗中，只有一項檢驗的概率值小于0.05，故接受原假設(shè)，認(rèn)為GDP序列非平穩(wěn)即存在單位根。在RD序列的檢驗中各種方法都拒絕原假設(shè)，認(rèn)為該序列為平穩(wěn)序列。

面板數(shù)據(jù)中有平穩(wěn)序列也有非平穩(wěn)序列，則認(rèn)為變量之間為非同階單整。此時，為避免造成虛假回歸，不能直接進行協(xié)整檢驗，也不能對原序列回歸。故對GDP一階差分。一階差分后，再次對其進行單位根檢驗，顯示為平穩(wěn)，兩個序列為非同階單整，協(xié)整的前提是同階單整，不能進行協(xié)整檢驗。對模型進行回歸，首先要確定影響形式。經(jīng)計算，模型Hausman Test的統(tǒng)計量是0.020179，P值為0.8870，P值大于0.05，接受原假設(shè)：隨機影響中個體影響與解釋變量不相關(guān)，可以將模型設(shè)定為隨機模型。具體有三種模型，進行分別檢驗，結(jié)果如下：

圖3：變系數(shù)模型：

圖4：固定影響模型：

圖5：不變參數(shù)模型：

經(jīng)計算，F(xiàn)1=0.4428 F2=0.7124 ，查F分布表， F1

三、結(jié)論

由此可見，我國的R&D對GDP的貢獻效率較低，仍需要加大力度鼓勵及推進R&D投入，促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)改革，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，實現(xiàn)經(jīng)濟又好又快發(fā)展。

參考文獻：

[1]馬琳.中國研發(fā)投入及其產(chǎn)出效率省際比較研究[M].2014，06.

[2]達(dá)摩達(dá)爾.N.古扎拉蒂.計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ).第五版.2009.

[3]宋吟秋.我國 R&D 經(jīng)費支出結(jié)構(gòu)的合理性研究[J]2009（1）.

摘要：本文利用eviews為工具，將我國十年間的GDP與R&D數(shù)據(jù)構(gòu)造面板數(shù)據(jù)模型，定量計算R&D與GDP的數(shù)量關(guān)系，分析我國目前R&D投入水平及存在的不足，為更好的促進GDP增長提供有力的依據(jù)。

關(guān)鍵詞：R&D；GDP；面板數(shù)據(jù)

中圖分類號：F12 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）010-0000-01

一、研究背景

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，科技手段在經(jīng)濟發(fā)展中的作用日益凸顯。更多的學(xué)者開始關(guān)注R&D投入和經(jīng)濟增長的關(guān)系。Aghion el al.提出了基于R&D的內(nèi)生增長模型，指出研發(fā)投入可以加快經(jīng)濟發(fā)展。之后，姚洋研究了R&D投入有助于企業(yè)生產(chǎn)力的提高。眾多學(xué)者研究認(rèn)為，我國 R&D 投入效率偏低，應(yīng)當(dāng)優(yōu)化 R&D 投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，提高 R&D 效率。針對目前我國的現(xiàn)狀，本文將用面板數(shù)據(jù)定量研究R&D增長對GDP增長的直接作用，測算二者的數(shù)量關(guān)系，為評價分析我國的R&D效率提供直接依據(jù)。

二、研究設(shè)計及數(shù)據(jù)分析

為探究R&D增長比率與GDP增長率的關(guān)系，擬建立面板數(shù)據(jù)分析模型，對全國31個省，自治區(qū)，直轄市，在2000到2010年的GDP數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，剔除價格因素的影響，計算出實際的GDP增長率，同樣計算得到R&D增長率。（R&D統(tǒng)計范圍為研究與開發(fā)機構(gòu)，全日制普通高等學(xué)校和大中型工業(yè)企業(yè)。）

在eviews6.0中構(gòu)造面板數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)模型（ panel date model）綜合了時間序列和截面數(shù)據(jù)兩方面的信息。面板數(shù)據(jù)具有控制個體異質(zhì)性、提供更多的樣本信息、減少模型的共線性，提供更多的自由度的特點，可以更好的識別和度量其他模型無法發(fā)現(xiàn)的個體效應(yīng)和時間效應(yīng)。

一個平穩(wěn)序列的數(shù)字特征（均值、方差、協(xié)方差等）是不隨時間變化而變化的。因此，可以通過建立模型擬合過去的信息，來預(yù)測未來的變化，但大部分趨勢性較強的經(jīng)濟變量，通常都是不平穩(wěn)的，很難通過已知序列的信息去推測整體的變化趨勢。為了避免偽回歸，確保估計結(jié)果的有效性，必須對面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行檢驗，而單位根檢驗是檢驗時序平穩(wěn)性的有效方法。分別對GDP和R&D進行單位根檢驗。

圖1：GDP單位根檢驗

圖2：R&D的單位根檢驗

由單位根（平穩(wěn)性）檢驗，在GDP序列的單位根檢驗中，只有一項檢驗的概率值小于0.05，故接受原假設(shè)，認(rèn)為GDP序列非平穩(wěn)即存在單位根。在RD序列的檢驗中各種方法都拒絕原假設(shè)，認(rèn)為該序列為平穩(wěn)序列。

面板數(shù)據(jù)中有平穩(wěn)序列也有非平穩(wěn)序列，則認(rèn)為變量之間為非同階單整。此時，為避免造成虛假回歸，不能直接進行協(xié)整檢驗，也不能對原序列回歸。故對GDP一階差分。一階差分后，再次對其進行單位根檢驗，顯示為平穩(wěn)，兩個序列為非同階單整，協(xié)整的前提是同階單整，不能進行協(xié)整檢驗。對模型進行回歸，首先要確定影響形式。經(jīng)計算，模型Hausman Test的統(tǒng)計量是0.020179，P值為0.8870，P值大于0.05，接受原假設(shè)：隨機影響中個體影響與解釋變量不相關(guān)，可以將模型設(shè)定為隨機模型。具體有三種模型，進行分別檢驗，結(jié)果如下：

圖3：變系數(shù)模型：

圖4：固定影響模型：

圖5：不變參數(shù)模型：

經(jīng)計算，F(xiàn)1=0.4428 F2=0.7124 ，查F分布表， F1

三、結(jié)論

由此可見，我國的R&D對GDP的貢獻效率較低，仍需要加大力度鼓勵及推進R&D投入，促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)改革，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，實現(xiàn)經(jīng)濟又好又快發(fā)展。

參考文獻：

[1]馬琳.中國研發(fā)投入及其產(chǎn)出效率省際比較研究[M].2014，06.

[2]達(dá)摩達(dá)爾.N.古扎拉蒂.計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ).第五版.2009.

[3]宋吟秋.我國 R&D 經(jīng)費支出結(jié)構(gòu)的合理性研究[J]2009（1）.