我國教育經費影響因素的實證分析

徐瑾輝

摘要：政府投入的教育經費關乎國家經濟發展，是發展教育事業和提高教育質量的物質保證。基于我國教育的地區差異性很大，各地區政府如何確定投入合理的教育經費至關重要。教育經費的投入可能與多個指標有關。本文采用計量經濟分析方法，結合Eviews軟件，創新性地引入了GDP（國內生產總值）、城鄉居民儲蓄存款年底余額總計、平均在校生總數、城鄉居民家庭平均每人全年教育支出等四個指標，通過分析已有的數據，建立了多元線性回歸模型，得到了教育經費與它們的關系，并通過了顯著性檢驗。由此揭開了影響教育經費投入因素的神秘面紗。

關鍵詞：教育經費 計量經濟分析 多元線性回歸模型 逐步回歸法

一、背景分析

（一）我國教育經費制度的由來

教育經費是指中央和地方財政部門的財政預算中實際用于教育的費用，包括教育事業費（即各級各類的學校的人員經費和公用經費）和教育基本建投資（建筑校舍和購置大型教學設備的費用）等，是發展教育事業和提高教育質量的物質保證。我國現行的是以政府辦學為主體，社會各界共同辦學的教育體制。具體來說分為：基礎教育以地方政府辦學為主；高等教育以中央、省兩級政府辦學為主，社會各界共同協助辦學；而職業教育以及成人教育，則是在政府統籌下，主要依靠各行業、企業以及事業單位和社會各方面共同協助辦學。在這樣的體制下，教育經費來源也相應實行以國家財政撥款為主，多渠道籌集教育經費的體制：中央直接管理的學校所需經費來源于中央財政撥款；屬地方管理的學校所需教育經費則依靠各地方政府財政支出解決；而由農村鄉、村和事業單位舉辦的學校，所需經費由主辦方自行籌集，政府給予一定的補助支持。

（二）研究我國教育經費的意義

中國自改革開放后已經逐步崛起，已成為全球第二大經濟體，是世界上首屈一指的大國。而中國的教育現實與世界各國均有不同，有著自己的國情。隨著改革開放三十年后，各行各業，各領域的發展都對各個方面的人才要求不斷提高，以及我國人口基數大，不斷增加的人口壓力的現實，為了滿足我國對高素質人才的培養要求，對相應大學機構科研領域的不斷深入，政府部門必須更加重視教育經費的投入問題。一般認為，投入的教育經費與政府的財政能力密切相關，而這些能力與GDP等可以描述一個地區經濟程度的發展指標有著緊密的聯系。而我國各地的情況均有不同，如何根據這些因素來制定合理投入的教育經費水平，使每一分錢都使在刀刃上，發揮最大效用，是至關重要的。所以我們基于我國的國情，研究這一問題。

二、文獻綜述

目前我國的教育經費投入存在比較大的地域性差異，而這個差異不僅關系到教育公平的問題，還影響到我國國民經濟的健康發展。但是各個地區客觀存在的差異性又是不可避免的問題，如何根據地區客觀差異來確定合理的地區教育支出是一個很值得研究的問題。教育經費支出受到諸多因素的影響，國內外對此的研究不在少數。如樊明成先生發表在《清華大學教育研究》2008年12月第29卷第6期的《我國公共教育經費投入指標的回顧與前瞻—基于政府財政能力的分析》[1]中就對我國財政收入占GDP比例與財政性教育經費占GDP比例做了回歸分析，得出財政收入占GDP比例對財政性教育經費占GDP比例有較好的解釋能力。該研究從時間上論證了國家財政收入是如何對財政性教育經費產生影響的。而從空間上對教育經費進行的研究也即對教育經費地域性差異的研究也比比皆是，而這些成果主要集中在兩個方面。一是得出我國教育經費地域性差異呈現上升趨勢的結論。二是對教育經費地域性差異的成因進行分析。而本文將要做的是利用計量經濟學方法，研究各地區教育經費投入與各地區一些相關指標如GDP、人口數等的關系，以及如何利用這些關系來確定一個地區的合理教育經費投入。

三、概念解釋

在本文中，我們總共引入以下幾個概念：

（一）教育經費（單位：億元）

教育經費是指中央和地方財政部門的財政預算中實際用于教育的費用，包括教育事業費（即各級各類的學校的人員經費和公用經費）和教育基本建投資（建筑校舍和購置大型教學設備的費用）等。教育經費是以貨幣的形式支付的教育費用，是辦學必不可少的財力條件。在中國，教育經費主要是指國家用于發展各級教育事業的費用。

（二）GDP（國內生產總值）（單位：億元）

國內生產總值（Gross Domestic Product，簡稱GDP）是指在一定時期內（一個季度或一年），一個國家或地區的經濟中所生產出的全部最終產品和勞務的價值，常被公認為衡量國家經濟狀況的最佳指標。它不但可反映一個國家的經濟表現，還可以反映一國的國力與財富。

（三）城鄉居民家庭平均每人全年教育支出（單位：元）

指在城鄉居民中，平均每人全年在教育上的開支，即花費在教育上的總金額數。

（四）城鄉居民儲蓄存款年底余額總計（單位：億元）

全國城鄉居民儲蓄存款余額 指某一時點城鄉居民存入銀行及農村信用社的儲蓄金額，包括城鎮居民儲蓄存款和農民個人儲蓄存款，不包括居民的手存現金和工礦企業、部隊、機關、團體等單位存款。

（五）平均在校生總數（單位：萬人）

包含高等教育階段（包括普通高等教育和成人高等教育）、中等教育階段（包括高中與初中）、初等教育階段（小學）、及學前教育階段（幼兒園）在內的所有在校學生總人數。

（六）教育行業職工人數

包括各類學校、教育機關及其黨委、民辦非企業單位學校、關心下一代工作委員會等機構的所有職工人數。

四、數據描述與預處理

（一）數據描述

在建立模型以前，我們先對模型的自變量與因變量進行了設定：以我國31個省市的教育經費為被解釋變量，以我國31個省市的國內生產總值（GDP）、各省市常住人口數、每十萬人口平均在校生數、城鄉居民儲蓄存款年底余額總計以及居民消費價格作為解釋變量建立初始的回歸模型。所用數據均為2011年各省區的截面數據。數據來源于中國國家統計局數據庫與國泰安數據庫。原始數據如表1所示。endprint

（二）數據預處理

鑒于對各種因素對教育經費影響的實際考慮，我們對原始數據進行了以下的預處理：

1、用平均在校生總數（單位：萬人）代替每十萬人口平均在校生數

每十萬人口平均在校生數的實際數學意義是代表該地區學生所占一部分人口（十萬人）的人數，實際上是一個比例。而由于各省區無論人口數目還是經濟發展都存在著顯著性差異，同時回歸對量綱有著嚴格要求，所以我們采用平均在校生總數代替每十萬人口平均在校生數。平均在校生總數是通過每十萬人口平均在校生數經過簡單處理得到的，計算過程如下：先將原始數據除以100000，再乘上該地區人口總數。這樣得到的數據就是平均在校生總數。雖然在計算過程中損失了一些信息，但是由于損失的信息微乎其微，我們仍然可以使用該數據作為解釋變量進行回歸。

2、用平均在校生總數及教育行業職工人數代替人口總數

我們認為，人口數目可能與實際教育經費投入的顯著性關系不大。這是因為，每個地區投入的教育經費并不是用于該地區的全部人口，而只是施加于與教育有關的一小部分人，即受眾范圍小，所占總人口比例并不大。這部分受眾如學生、老師等。所以為了最大程度上覆蓋教育經費的人口受眾面，我們將初始的人口數目去掉，換成了與之密切相關的平均在校生總數和教育行業職工總數。

3、用城鄉居民家庭平均每人全年教育支出（單位：元）代替居民消費價格

在居民消費價格中，并不是所有支出都用于教育支出，而是幾乎沒有或僅有一小部分用于教育（家庭中可能有正在上學的子女）。所以該解釋變量中無關的因素太多，我們需要把它換成與教育經費密切相關的變量。而城鄉居民家庭平均每人全年教育支出恰好可以反映出教育對于該地區家庭的重要性。

我們以教育經費為被解釋變量，GDP、城鄉居民家庭平均每人全年教育支出、城鄉居民儲蓄存款年底余額總計、平均在校生數以及教育行業職工數為解釋變量，建立回歸模型。回歸結果如表2所示。

即，回歸方程為：

我們可以發現，盡管修正后的R2值很高，達到了0.976，但是解釋變量X5的顯著性檢驗未能通過，且前面所帶有的負值系數明顯不符合經濟學意義。所以我們將對該模型行多重共線性、異方差性、序列相關性等檢驗，以確保模型的準確性。

參考文獻：

[1]樊明成.我國公共教育經費投入指標的回顧與前瞻-基于政府財政能力的分析[J].清華大學教育研究， 2008， 29（6）： 62-67

[2]王蓉.我國義務教育經費的地區性差異研究[J].北京大學教育經濟研究所工作論文，2001