談天夫 高 山 李海峰 羅建裕
(1. 東南大學(xué)電氣工程學(xué)院 南京 210096 2. 江蘇省電力公司 南京 210014)
隨著風(fēng)電接入量的不斷提高,在獲得清潔能源相關(guān)效益的同時,其出力的間歇性和波動性對電力系統(tǒng)運(yùn)行、規(guī)劃等方面的影響日益突出,獲得了廣泛關(guān)注[1-3]。由于風(fēng)電的隨機(jī)波動性,系統(tǒng)面臨的備用壓力有所增大,同時為了滿足備用及負(fù)荷的需要,常規(guī)機(jī)組在調(diào)度運(yùn)行中的起停動作也更加頻繁,這些都會帶來相關(guān)生產(chǎn)成本的提高[4-6]。作為評價電力系統(tǒng)生產(chǎn)成本與可靠性的重要途徑[7],電力系統(tǒng)隨機(jī)生產(chǎn)模擬計算中有必要對風(fēng)電波動性帶來的影響加以考慮,如果能在計算中對風(fēng)電時序相關(guān)信息進(jìn)行處理,將有助于風(fēng)電波動性及相關(guān)成本的評價。
目前隨機(jī)生產(chǎn)模擬方法主要分為仿真法和解析法兩大類,仿真法以蒙特卡羅法為最多[8-11],通過對負(fù)荷及間歇性電源的時序仿真,能較為方便地考慮其中的時序相關(guān)信息。解析法中能對時序相關(guān)信息進(jìn)行處理的主要有兩種:一為基于時序負(fù)荷曲線的生產(chǎn)模擬方法,由于直接采用時序負(fù)荷曲線進(jìn)行計算,保留了時序相關(guān)信息并可在計算中考慮其影響[12,13]。二為基于頻率持續(xù)法的相關(guān)隨機(jī)生產(chǎn)模擬方法,通過負(fù)荷頻率曲線,能對時序相關(guān)信息進(jìn)行較多的考慮[14-18]。其中,文獻(xiàn)[17,18]將頻率持續(xù)法與等效電量函數(shù)法相結(jié)合,能對負(fù)荷及風(fēng)電出力時序波動下的可靠性、燃料成本、動態(tài)成本等進(jìn)行較為有效的評價。
頻率持續(xù)法及其采用的負(fù)荷頻率曲線反映了隨機(jī)生產(chǎn)模擬中時序波動的頻率信息部分,但同時忽略了時序波動的其余信息,導(dǎo)致在評價機(jī)組起停次數(shù)及相關(guān)動態(tài)成本時,發(fā)電機(jī)在短時間內(nèi)的一些頻繁起停也被計入其中,這與實際運(yùn)行情況不符。為了更加全面地反映時序相關(guān)信息,本文引入負(fù)荷超越的間隔-頻率分布(下文中簡稱為間隔-頻率分布)概念,作為負(fù)荷頻率曲線的一種擴(kuò)展,由間隔-頻率分布組成的間隔-頻率分布族不僅包含了負(fù)荷頻率曲線所含的所有信息,而且能一定程度地反映時序波動的時間分布信息,從而對機(jī)組起動次數(shù)等指標(biāo)給出更加合理的評價。利用所提基于等效間隔-頻率分布的隨機(jī)生產(chǎn)模擬方法對EPRI 36機(jī)組系統(tǒng)進(jìn)行計算,驗證了所提方法的有效性。
時序波動相關(guān)信息既包括波動的頻率,也包括波動的時間分布等其他信息,較為完整地反映這些信息,有助于相關(guān)現(xiàn)象的刻畫與描述。隨機(jī)生產(chǎn)模擬中的仿真法,尤其是采用序貫仿真的方法,在反映與處理這一類信息方面具有較大的優(yōu)勢,且容易實現(xiàn),所以應(yīng)用廣泛。而在隨機(jī)生產(chǎn)模擬解析法中,往往需要對其中的一些復(fù)雜因素進(jìn)行簡化,這導(dǎo)致了相關(guān)信息的丟失和評價結(jié)果的誤差。
負(fù)荷頻率曲線(Load Frequency Curve,LFC)反映了負(fù)荷在向上方向上超越某一負(fù)荷水平的平均頻率[17]。圖1反映了某典型日原始負(fù)荷變化、風(fēng)電出力變化、以及凈負(fù)荷變化。對于圖中的原始負(fù)荷時序曲線,在7時,負(fù)荷為74MW,而在8時,負(fù)荷上升至86MW,則對于負(fù)荷水平80MW,就完成了一次向上方向上的負(fù)荷超越,對整個負(fù)荷時序曲線進(jìn)行遍歷,就可得到相應(yīng)的負(fù)荷頻率曲線,如圖2所示。在頻率持續(xù)法中,通過負(fù)荷頻率曲線反映負(fù)荷的時序相關(guān)信息,通過該信息與機(jī)組的啟、停產(chǎn)生對應(yīng)關(guān)系,從而考察機(jī)組的起停、備用等動作及相關(guān)費(fèi)用。在圖1中,如果某臺機(jī)組在負(fù)荷80MW處開始帶負(fù)荷,則8時之前該機(jī)處于停機(jī)或熱備用狀態(tài),8時之后處于開機(jī)狀態(tài),也就是說,這次負(fù)荷超越對應(yīng)了一次開機(jī)過程,因而負(fù)荷頻率曲線中的頻率信息是衡量機(jī)組起停次數(shù)的重要依據(jù)。通過將初始負(fù)荷時序曲線與間歇性電源出力時序曲線直接相減,可得到凈負(fù)荷曲線作為負(fù)荷頻率曲線的生成依據(jù),從而考慮間歇性能源的影響[17]。由于風(fēng)電的加入,圖1中的凈負(fù)荷曲線與原始負(fù)荷曲線相比出現(xiàn)了更多的波動,在相應(yīng)的負(fù)荷頻率曲線上,負(fù)荷超越頻率的總數(shù)顯著增加,主要分布負(fù)荷區(qū)域也有所變化。

圖1 原始負(fù)荷、凈負(fù)荷與風(fēng)電出力時序曲線Fig.1 Chronological original load,net load and wind output curve

圖2 負(fù)荷頻率曲線Fig.2 Load frequency curve
對于某個負(fù)荷水平,相鄰兩次負(fù)荷超越之間存在著一定的時間間隔。在負(fù)荷水平80MW處,原始負(fù)荷曲線在8時完成了一次負(fù)荷超越,其與相鄰負(fù)荷超越的間隔時間在8h以上。接入風(fēng)電后,不僅波動的頻率有所增加,而且波動的間隔趨于減小。同樣以80MW負(fù)荷水平為例,凈負(fù)荷曲線一共發(fā)生了4次負(fù)荷超越,分別在11時、14時、17時和20時,有三次負(fù)荷超越的間隔為3h,如果將負(fù)荷超越與開機(jī)過程一一對應(yīng),這意味著三次間隔時間3h的開機(jī)動作。如果該發(fā)電機(jī)的允許起動間隔時間較長,則其很可能會選擇在一些時段保持壓出力狀態(tài),而不是頻繁起停,隨著間歇性電源接入量和波動性的提高,這種情況可能會更加頻繁地出現(xiàn),僅僅依靠負(fù)荷時序波動的頻率信息顯得有所不足,需要通過更多的信息進(jìn)行計算和評價。為此,通過將負(fù)荷頻率曲線擴(kuò)展為負(fù)荷超越的間隔-頻率分布及間隔-頻率分布族,同時反映時序波動的頻率信息與時間分布信息,從而形成基于等效間隔-頻率分布的隨機(jī)生產(chǎn)模擬方法,對機(jī)組的起停次數(shù)及相關(guān)成本給出更加合理的評價。
在波動的負(fù)荷下,對于某一特定的負(fù)荷水平,連續(xù)兩次負(fù)荷超越之間的時間間隔表現(xiàn)為一定區(qū)域中的離散分布。
負(fù)荷超越的間隔-頻率分布,反映的是在研究時間T內(nèi),負(fù)荷超越某一負(fù)荷水平的間隔時間分布。對于負(fù)荷頻率曲線上的某一負(fù)荷水平 x,通過遍歷負(fù)荷時序曲線,可以得到連續(xù)兩次負(fù)荷超越時間間隔的分布,即形成負(fù)荷水平 x對應(yīng)的間隔-頻率分布。對于負(fù)荷頻率曲線研究范圍內(nèi)的所有負(fù)荷水平,都可以形成相應(yīng)的間隔-頻率分布,從而得到與負(fù)荷頻率曲線相對應(yīng)的間隔-頻率分布族,如圖3所示。

圖3 間隔-頻率分布族及負(fù)荷水平x對應(yīng)的間隔-頻率分布Fig.3 Interval frequency distribution series and interval frequency distribution for load level x
在離散情況下,假設(shè)間隔-頻率曲線形成過程中的時間取值是步長為1的整數(shù),單位為 h,負(fù)荷水平取值也是步長為1的整數(shù),單位為MW,則負(fù)荷水平 k對應(yīng)的間隔-頻率分布可以表示為一個向量,其中,Tmax為考慮的最大時間間隔長度(h),為一設(shè)定值;kiα表示負(fù)荷水平k對應(yīng)的間隔時間為i小時的負(fù)荷超越發(fā)生頻率,文中將其歸算至固定周期T=24h內(nèi)。由于在實際計算中會出現(xiàn)負(fù)荷超越存在但間隔時間大于Tmax的情況以及負(fù)荷超越次數(shù)為 0(對應(yīng)于間隔時間無限)的情況,將間隔-頻率分布的向量表示擴(kuò)充為和分別表示負(fù)荷水平k對應(yīng)的間隔時間大于Tmax和無限的負(fù)荷超越發(fā)生頻率。整個間隔-頻率分布族可表示為一個由上述向量組成的矩陣,即

式中,Lmax為考慮的最大負(fù)荷水平,MW。
比較負(fù)荷頻率曲線和間隔-頻率分布族的定義可以發(fā)現(xiàn),后者可以看成是前者的一種擴(kuò)展,包含了前者的所有信息,負(fù)荷水平x對應(yīng)的間隔-頻率分布中,其所有間隔時間的負(fù)荷超越頻率之和等于負(fù)荷頻率曲線該負(fù)荷水平下的負(fù)荷超越頻率。所以,通過間隔-頻率分布族可以還原出負(fù)荷頻率曲線。
等效間隔-頻率分布族通過卷積考慮發(fā)電機(jī)的故障影響。在等效負(fù)荷頻率曲線的卷積計算中,主要從負(fù)荷的時序波動和機(jī)組故障導(dǎo)致的額外起停兩方面的影響進(jìn)行考慮[14,17,18],等效間隔-頻率分布族的卷積過程也需要同時考慮上述兩方面的影響。
2.3.1 時序波動影響的考慮
對于凈負(fù)荷的時序波動影響方面,假設(shè)系統(tǒng)內(nèi)有n臺機(jī)組,安排第i-1臺機(jī)組運(yùn)行后的等效間隔-頻率分布族為為負(fù)荷水平 x 對應(yīng)的等效間隔-頻率分布,在只考慮凈負(fù)荷時序波動影響情況下,安排第i臺機(jī)組運(yùn)行后的等效間隔-頻率分布族計算方法為

式中,qi為機(jī)組 i的強(qiáng)迫停運(yùn)率,機(jī)組i的裝機(jī)容量。
在2.2節(jié)假設(shè)的步長下,有

分別為間隔-頻率分布族對應(yīng)矩陣的一列。
式(1)可表示為

為間隔-頻率分布族對應(yīng)矩陣列之間的加權(quán)運(yùn)算,Ki為Ci對應(yīng)的步數(shù)。
2.3.2 機(jī)組故障導(dǎo)致額外起停影響的考慮
機(jī)組故障會導(dǎo)致等效負(fù)荷發(fā)生躍增,這一過程可能會導(dǎo)致某些負(fù)荷水平上發(fā)生額外的負(fù)荷超越,而這些額外的負(fù)荷超越意味著相應(yīng)發(fā)電機(jī)額外的起停操作,所以,在等效間隔-頻率分布族計算中需要對這一方面的影響加以考慮。
由于第i臺機(jī)組的故障,對應(yīng)于負(fù)荷水平x,期望增加的負(fù)荷超越次數(shù)可以表示為


機(jī)組故障是隨機(jī)發(fā)生的,在其帶來一次額外的負(fù)荷超越時,會導(dǎo)致原有的負(fù)荷超越時間間隔發(fā)生變化,表現(xiàn)為某個包含該次負(fù)荷超越的時間間隔被分割成兩個更小的間隔,而分割的發(fā)生和分割位置是隨機(jī)的。所以,上述負(fù)荷超越次數(shù)的額外增加對負(fù)荷超越時間間隔的影響表現(xiàn)在間隔被分割后的重新分布,如某一長度為 t的時間間隔被分割后就變?yōu)閮蓚€單獨的時間間隔t1、t2,且t1+t2=t。一個較長的時間間隔被分割后,會以不同的概率得到一系列長度較小的間隔。
由于分割過程不會改變期望的負(fù)荷超越次數(shù)增加量,且不會增加總的時間長度,在 2.2節(jié)的離散表示下,分割后的分布滿足以下條件:


在離散情況下,式(7)可表示為

如結(jié)合等效電量函數(shù)法進(jìn)行計算,式(7)可進(jìn)一步表示為

2.3.3 間隔分割的計算
由于間隔-頻率分布族在實際計算中表示為離散的數(shù)組形式,這里給出BRE(·)在離散表示下的一種計算方法,該方法假設(shè)時間間隔的每個離散時段以相同概率發(fā)生分割,從而得到新的時間間隔分布。
(1)對于長度為i≤Tmax的間隔,其分割后生成長度為j<i間隔的概率為j=i間隔的概率為,其中,pbre為單時段內(nèi)的分割發(fā)生概率,
(2)對于長度為無限的間隔,也就是不發(fā)生負(fù)荷超越的情況,在分割后同樣會得到一系列有限長度的分布。折算至單位時間內(nèi),其分割后生成長度為j的間隔概率為,折算至?xí)r段T內(nèi),概率為,而因為無限長段在發(fā)生分割后繼續(xù)存在的概率為0,其本身概率在分割后為0。
(3)對于長度>Tmax的間隔,由于不確知其長度,難以確切反映其對長度 1 ~Tmax的間隔概率的影響,因服從時段長度與頻率的加權(quán)和為 T,所以在時可以計算得到等效的>Tmax時段長度為

在得到分割后長度1~Tmax的間隔頻率結(jié)果后,可以通過式(6)計算得到長度>Tmax的間隔發(fā)生頻率。對分割計算的流程如圖4所示。

圖4 間隔-頻率分布分割計算流程Fig.4 Flow chart of break calculation of Interval frequency distribution
可以看到,機(jī)組故障影響導(dǎo)致的分割計算首先影響的是負(fù)荷超越的總頻率,且這是一個確定的數(shù)值;其次會影響負(fù)荷超越間隔的分布,從而對機(jī)組起動相關(guān)評價結(jié)果產(chǎn)生影響。
負(fù)荷超越可以反映對發(fā)電機(jī)的起動需求,但是由于實際運(yùn)行中發(fā)電機(jī)的起動受到負(fù)荷水平、發(fā)電機(jī)狀態(tài)及最小起停時間、調(diào)度方式等多種因素共同影響,是一個相對復(fù)雜的決策結(jié)果,發(fā)電機(jī)的起動次數(shù)難以通過負(fù)荷超越次數(shù)來精確獲得,只能作出一個總體的評價。
受到發(fā)電機(jī)最小運(yùn)行時間和最小停運(yùn)時間的限制,發(fā)電機(jī)兩次起動的時間間隔不得低于其最小運(yùn)行時間與最小停運(yùn)時間之和。將發(fā)電機(jī)最小運(yùn)行時間與最小停運(yùn)時間之和設(shè)為該發(fā)電機(jī)的最小起動間隔時間,并將其作為負(fù)荷超越反映的發(fā)電機(jī)起動需求的可響應(yīng)判斷依據(jù),只認(rèn)為間隔大于等于該最小起動間隔時間的起動需求會得到響應(yīng)。

按照上述方法,第i臺機(jī)組T時間內(nèi)總的起動次數(shù)計算方法為i臺機(jī)組的加載位置,Ji-1=,xi-1為已加載的前i-1臺機(jī)組的總?cè)萘浚瑸殚g隔長度為t的負(fù)荷超越頻率,為間隔長度大于Tmax的負(fù)荷超越頻率,為第i臺機(jī)組的最小起動間隔時間。
為綜合評價機(jī)組起停次數(shù)的變化,采用機(jī)組單位容量起停頻率指標(biāo)對發(fā)電機(jī)起動頻率進(jìn)行評價:

機(jī)組起停操作對應(yīng)了發(fā)電成本中的動態(tài)費(fèi)用,在含風(fēng)電生產(chǎn)成本計算中,動態(tài)費(fèi)用在總成本中占有明顯的比例,有必要對其進(jìn)行考慮,具體計算方法如下[18]。
動態(tài)費(fèi)用主要包括鍋爐起動費(fèi)用 CBSU和汽輪機(jī)起停費(fèi)用CTSU,即

汽輪機(jī)起停費(fèi)用CTSU

鍋爐起動費(fèi)用CBSU

為了較為全面地評價短時間間隔時序波動的影響,同時提出短時間間隔動態(tài)費(fèi)用(Short Time Interval Dynamic Cost, STIDC)指標(biāo)ISTIDC、機(jī)組單位容量短時間間隔時長比例(Short Time Interval Proportion of Unit Capacity, STIPUC)指標(biāo)ISTIDC。ISTIDC和基于等效間隔-頻率分布計算,分別從費(fèi)用和時間兩個角度反映短時間間隔時序波動的影響,具體為

式中,Cd'為考慮所有時間間隔長度的發(fā)電機(jī)起動需求時得到的動態(tài)費(fèi)用,其對應(yīng)的發(fā)電機(jī)起動次數(shù)由等效間隔-頻率分布族與等效負(fù)荷頻率曲線的關(guān)系可知,Cd'相當(dāng)于頻率持續(xù)法的計算結(jié)果。

基于等效間隔-頻率分布的隨機(jī)生產(chǎn)模擬算法采用圖5所示流程,等效電量函數(shù)法計算在該流程中同步進(jìn)行。

圖5 算法流程圖Fig.5 Flow chart of the algorithm
算例采用EPRI 36機(jī)組系統(tǒng),發(fā)電機(jī)參數(shù)及加載優(yōu)先順序由文獻(xiàn)[17]數(shù)據(jù)補(bǔ)充獲得,具體見表1,總裝機(jī)容量為8 800MW。文中通過凈負(fù)荷時間序列形成初始間隔-頻率分布,因而需要以時間序列數(shù)據(jù)表示負(fù)荷及風(fēng)電場出力。負(fù)荷時間序列數(shù)據(jù)參照IEEE RTS負(fù)荷數(shù)據(jù)[21],年最大負(fù)荷8 502MW,模擬時間為一月份前30天(720h);風(fēng)機(jī)參數(shù)見表2,風(fēng)速時間序列采用某風(fēng)電場 30天歷史數(shù)據(jù),Tmax值取 30h,風(fēng)電場出力時間序列通過結(jié)合風(fēng)機(jī)故障仿真和風(fēng)速歷史數(shù)據(jù)獲得,先通過仿真形成可用機(jī)組數(shù)的時間序列,再將其與風(fēng)速歷史數(shù)據(jù)及風(fēng)機(jī)出力特性結(jié)合,得到風(fēng)電場出力時間序列;將風(fēng)電場出力時間序列與原始負(fù)荷時間序列相減,可得到考慮風(fēng)電后的凈負(fù)荷時間序列。

表1 發(fā)電機(jī)組數(shù)據(jù)Tab.1 Generator units data

表2 風(fēng)機(jī)參數(shù)Tab.2 Data of the wind generator
圖6所示為不含風(fēng)電情況下所提方法計算結(jié)果還原的最終負(fù)荷頻率曲線及通過頻率持續(xù)法得到的最終負(fù)荷頻率曲線,可以看到,兩條曲線高度重合,這表明等效間隔-頻率分布族可以準(zhǔn)確還原出負(fù)荷頻率曲線,其包含負(fù)荷頻率曲線的所有信息。

圖6 最終負(fù)荷頻率曲線Fig.6 Result of load frequency curve
圖 7所示為不含風(fēng)電和接入1 000臺風(fēng)機(jī)情況下,7號發(fā)電機(jī)加載對應(yīng)負(fù)荷水平(4 400MW)的等效間隔-頻率分布,該機(jī)最小起動間隔時間為12h。可以看到,在接入風(fēng)電以后,間隔時長<12h和≥12h的負(fù)荷超越數(shù)量均有明顯增加,負(fù)荷超越總數(shù)增加顯著。這表明,風(fēng)電的波動性不但對發(fā)電機(jī)產(chǎn)生了更多的起停需求,同時也增加了許多不可能實現(xiàn)的起停需求,從而在計算評價中需要剔除這部分起停需求的影響。

圖7 負(fù)荷4 400MW處有風(fēng)電和無風(fēng)電時的等效間隔-頻率分布Fig.7 Equivalent interval frequency distribution at 4 400MW with and without wind power
表3給出了不含風(fēng)電和接入1 000臺風(fēng)機(jī)情況下,本文所提方法與頻率持續(xù)(Frequency and Duration,F(xiàn)D)法、序貫蒙特卡洛仿真法(Sequential Monte Carlo Simulation,SMCS)的動態(tài)費(fèi)用與IFGSUC指標(biāo)計算結(jié)果。可以看到,相比不含風(fēng)電的情況,這兩個指標(biāo)均有所增加;同時,由于計算中通過負(fù)荷時序波動的時間分布信息忽略了部分時間間隔過小的發(fā)電機(jī)起動需求,相較于頻率持續(xù)法的計算結(jié)果,本文所提方法計算得到的指標(biāo)數(shù)值相對較小,在兩種情況下,動態(tài)費(fèi)用分別相差8.5%和11.8%,IFGSUC分別相差12.4%和15.8%;與仿真法計算結(jié)果比較可以發(fā)現(xiàn),相較于頻率持續(xù)法,所提方法對發(fā)電機(jī)起停次數(shù)的評價結(jié)果明顯更接近仿真法,由于與實際停機(jī)時間的誤差,動態(tài)費(fèi)用評價值仍有較大誤差,但相比頻率持續(xù)法有明顯改善。

表3 隨機(jī)生產(chǎn)模擬結(jié)果Tab.3 Probabilistic production simulation results
為進(jìn)一步考察風(fēng)電接入容量變化對算法結(jié)果的影響,比較風(fēng)機(jī)接入數(shù)量為0~1 500臺時本文所提方法對指標(biāo)的評價結(jié)果,以及所提方法與頻率持續(xù)法下動態(tài)費(fèi)用計算結(jié)果的絕對差值。
式中,Cd1為所提方法得到的動態(tài)費(fèi)用;Cd2為頻率持續(xù)法得到的動態(tài)費(fèi)用。

圖9 動態(tài)費(fèi)用差值-風(fēng)機(jī)接入數(shù)量變化Fig.9 Difference of dynamic cost with different wind penetration
同時,圖中存在局部的指標(biāo)隨風(fēng)電接入量增加下降的現(xiàn)象,這主要由波動分布變化及各發(fā)電機(jī)加載對應(yīng)的負(fù)荷水平造成,隨著風(fēng)電接入量增加,波動最強(qiáng)的負(fù)荷水平區(qū)間會發(fā)生變化,從而相應(yīng)的發(fā)電機(jī)起動需求數(shù)量也會隨之發(fā)生變化。
由于Tmax確定了算法中考慮的間隔時間長度上限,所以其大小可能對計算結(jié)果存在一定的影響。通過改變Tmax的數(shù)值,對計算結(jié)果進(jìn)行比較,結(jié)果表明,Tmax從 13~720的變化并未導(dǎo)致計算結(jié)果的明顯差異,而小于13則會導(dǎo)致結(jié)果的明顯變化(系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)的最小起停間隔為 3~12h)。這主要是由單位時間長度的分割概率 pbre較小所致,據(jù)此認(rèn)為,Tmax可以采用一個較小的取值,但必須以發(fā)電機(jī)最小起動間隔的最大值為參照。
本文通過引入負(fù)荷超越的間隔-頻率分布概念,使隨機(jī)生產(chǎn)模擬解析法中能同時考慮負(fù)荷時序波動的頻率信息與時間分布信息,從而在考慮負(fù)荷及風(fēng)電波動性的情況下,獲得更加合理的機(jī)組起動次數(shù)、動態(tài)運(yùn)行成本等指標(biāo)。
算例表明,間隔-頻率分布族包含了負(fù)荷頻率曲線的所有信息,是后者的一種擴(kuò)展。與頻率持續(xù)法的計算結(jié)果相比,本文所提方法得到的動態(tài)費(fèi)用及起停次數(shù)指標(biāo)相對較小,反映了與短時間間隔分布時序波動相關(guān)的部分短時間間隔發(fā)電機(jī)起動需求被剔除后的評價結(jié)果差別,其在數(shù)值上更加接近仿真法的計算結(jié)果。
隨著風(fēng)電接入量的增加,其帶來的波動性影響進(jìn)一步增大,短時間間隔分布時序波動對相關(guān)指標(biāo)的影響也將更加顯著,值得在生產(chǎn)成本評價中加以考慮。作為一種專門的動態(tài)成本評價方法,本文所提方法可與其他隨機(jī)生產(chǎn)模擬方法結(jié)合應(yīng)用,對生產(chǎn)成本進(jìn)行綜合評價。
在實際運(yùn)行中,除了負(fù)荷及風(fēng)電的時序波動,調(diào)峰調(diào)頻機(jī)組在調(diào)度中的作用也會對電力系統(tǒng)的運(yùn)行效益造成影響,如果能進(jìn)一步在隨機(jī)生產(chǎn)模擬解析法中考慮這些因素的影響,其分析結(jié)果將更具客觀性,在后續(xù)的研究中,將對此進(jìn)行重點考慮。
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