袁宗廣 王松嬋 譚笑
[摘 要]21世紀以來,我國的文體學發展進入了新時期。利用Citespace可視化軟件,對中國知識資源總庫(CNKI)中2000-2013年的文體學研究文獻進行檢索,繪制共被引網絡知識圖譜,結合文獻分析法,確定21世紀以來文體學研究主要集中于文體學理論、現代文體、戲曲文體、古代文體學方面,研究領域集中,范圍較窄,空白較大。
[關鍵詞]文體學;科學知識圖譜;研究熱點
文體學衍生于修辭學,是一門專門研究語言使用風格的學科。[1]20世紀90年代以前,我國曾成立過中國修辭學會,開展文體學的相關研究,但在較長時間內將文體學局限到文學批評的領域。1999年6月,來自全國35所高等院校和出版單位的60名代表,在南京國際關系學院召開了第一屆全國文體學研討會,針對文體學的教學與研究展開討論,揭開了文體學發展的新篇章。21世紀以來,隨著理論界對文體學研究的日漸重視,我國的文體學研究成績斐然,水平明顯提高,但是由于起步晚等原因,仍然存在一些問題。通過Citespace軟件對2000年以來的文體學研究進行科學知識圖譜的可視化分析,探析新時期文體學領域的研究熱點,歸納文體學研究的現狀特征,對于指導文體學理論研究,推進文體學教學改革具有重要的理論與現實意義。
一、文體學研究文獻數據處理
Citespace軟件是由陳超美博士和大連理工大學Wiselab團隊共同開發的基于JAVA平臺的科學知識圖譜繪制工具,目前在國內外研究者中使用較多。相比傳統的研究,文獻篩選標準主觀、方法偏于定性歸納、耗費時間較長的缺點,Citespace可以通過數據讀入、檢查、更新、輸出,利用自帶的數據標準,[2]實現代表性文獻的自動篩選與歸類,生成科學知識圖譜,直觀反映出某一領域研究的發展歷程、研究熱點、研究緊密度與研究走向,實現研究的科學化與高效化。
以中國知識資源總庫(CNKI)為數據源,以2000-2013年間被CNKI收錄的1103篇中文文獻為分析對象,在Citespace中,設置時間跨度為14,單個時間分區為一年,即2000年—2013年,分為14個時間分區;設置閾值為30,即選取每年30篇高被引文獻;以關鍵詞為基準,繪制出了科學知識圖譜(圖1),共包含240個結點,303條連線。
■
二、文體學研究的熱點主題
在一段時間內,數量多、聯系緊密的一組論文共同探討的問題或者專題就是研究熱點。立足于研究熱點這一特征,利用科學計量學的方法,可以對施引文獻進行共被引分析,這樣共被引的文獻就會形成聚類,幾個聚類形成的知識群能夠映某一領域的研究熱點。但是由于文體學的相關研究較少,且研究范圍較窄,因此采用單個聚類為研究熱點的方法,相對于多個聚類群的方法,能夠實現文體學研究熱點的具體化、清晰化。利用Cite Space軟件自帶的LLR對數似然率算法,自動生成具體聚類的標識詞,權值最大的標識詞代表這一聚類的研究熱點主題,結合二次文獻分析法,總結出文體學的前四大研究熱點分別是:文體學理論研究、現代文體研究、戲曲文體研究、中國古代文體學研究。
第一個研究熱點,也就是排名首位的聚類是Cluster10,共包含了56個節點,文獻135篇,文獻緊密度0.914。聚類的最大標識詞是文體學理論,通過文獻分析法進行總結,得出這一聚類是文體學理論的相關研究。研究文體學,應該明確的基本問題是文體學的內涵與研究任務。但是在文體學的長期發展過程中,并沒有一個明確的內涵界定,這就導致了學者們對于傳統文體學、修辭學、詩學三者難以劃分;并且隨著現代語言學的出現與發展,出現了對新文體學、話語分析、語篇語言學三者的區分模糊。圍繞文體學的研究任務,劉世生在《文體學的理論、實踐與探索》中,借用Lang和Toolan的文體學研究理論,提出文體學應該是為外語教學服務、為語言學理論提供實踐平臺、為文學研究提供可行性方法。但是胡壯麟認為文體學的研究任務是明確文體的本質,豐富文本分析方法,歸納文體特征的表現形式和交際效果,并運用到具體語篇的分析上。[3]
排名第二位的聚類是Cluster11,共包含了47個節點,文獻63篇,文獻緊密度0.158。該聚類雖然在整個圖譜中占據較大的比重,但是文獻間的緊密度很小。結合聚類的標識詞和施引文獻,可以發現,該聚類的文獻主要是對現代文體的研究,例如:科技文體、新聞文體等。在龐大的文獻數據中,文獻的寫作用途決定了其寫作特點與格式。科技語言旨在揭示自然規律、求證實驗結果,因此要求條理清晰、思維縝密,但同時語言難度大、趣味性低。科技文體具有正式、客觀、精確、簡練、程式化、國際化等特征。[4]而新聞作為一種即時性和評論性兼顧的文體,在詞、句、篇乃至標點上都有別于普通的文本,詞語種類較豐富、長短句交替、修飾詞量大等。[5]
排名第三位的聚類是Cluster9,共包含了30個節點,文獻42篇,文獻緊密度0.986。結合聚類的標識詞和施引文獻,得出這一聚類是對戲曲文體的專門研究,可見戲曲文體研究的重要性與特殊性。郭英德先生作為戲劇文體研究方面的專家,著有《明清傳奇戲曲文體研究》,是從文體學角度研究中國古典文學作品的先例,也是戲曲文體研究的典范。[6]從文體學的的專業視角出發,對明清傳奇戲曲進行歷史描述和理論探討,一方面,開創了明清戲曲文化研究的新思路,另一方面,也豐富了文體學的研究范圍。[7]
排名第四位的聚類是Cluster6,共包含了17個節點,文獻26篇,文獻緊密度0.999。結合聚類的標識詞和施引文獻,得出這一聚類是關于中國古代文體學的相關研究。中國古代文體學植根于中國厚重的文學傳統中,相比現代文體學具有門徑寬、挖掘深的特點,支撐了中國古代文學的理論發展。[8]要實現中國古代文體學的發展,應該在研究古代文學、文體的內涵及特征的基礎上,借鑒國外文體學的先進研究方法,參照現代文體學研究范式,突破以往的研究視角,推動古代文體學向現代學科發展。[9]
三、研究結論
對文體學領域的研究熱點進行可視化分析,對于了解文體學的研究現狀,把握研究方向具有重要的借鑒意義。根據文獻共被引網絡的知識圖譜,21世紀以來,文體學的相關研究較少,同時存在研究視角較窄,研究領域過于集中,研究方法單一等問題,有限的文體學研究主要集中于文體學理論、現代文體、戲曲文體、中國古代文體學,對于文體學的美學意義等方面的研究仍然較少。進一步深化對文體學基本理論的認識,通過多學科多文化間的互動,不斷豐富文體學的研究對象與研究手段,對于實現文體學的體系化發展、規范化教學、規模化研究具有積極的推動作用,同時也會促進文化與文體的互動式發展。
參考文獻:
[1]陳兵.文體學的發展[J].廣西教育學院學報,2003(4):97.
[2]劉則淵,陳悅,侯海燕.科學知識圖譜方法與應用[M].北京:人民出版社,2008:29.
[3]胡壯麟,劉世生.文體學研究在中國的進展[J].山東師大外國語學院學報,2000(3):4.
[4]魏緒濤.科技英語文體學研究[J].寧波職業技術學院學報,2013(6):67.
[5]李由.中英新聞語言文體學對比研究[D].武漢:武漢理工大學,2010:4.
[6]范紅娟.文體學研究的成功范例[J].戲曲研究,2004(66):349.
[7]郭英德.明清傳奇戲曲文體研究[M].北京:商務印書館,2004:258.
[8]錢志熙.再論古代文學文體學的內涵與方法[J].中山大學學報(社會科學版),2005(3):23.
[9]吳承學,沙紅兵.中國古代文體學研究展望[J].中山大學學報(社會科學版),2005(3):18-20.
[摘 要]21世紀以來,我國的文體學發展進入了新時期。利用Citespace可視化軟件,對中國知識資源總庫(CNKI)中2000-2013年的文體學研究文獻進行檢索,繪制共被引網絡知識圖譜,結合文獻分析法,確定21世紀以來文體學研究主要集中于文體學理論、現代文體、戲曲文體、古代文體學方面,研究領域集中,范圍較窄,空白較大。
[關鍵詞]文體學;科學知識圖譜;研究熱點
文體學衍生于修辭學,是一門專門研究語言使用風格的學科。[1]20世紀90年代以前,我國曾成立過中國修辭學會,開展文體學的相關研究,但在較長時間內將文體學局限到文學批評的領域。1999年6月,來自全國35所高等院校和出版單位的60名代表,在南京國際關系學院召開了第一屆全國文體學研討會,針對文體學的教學與研究展開討論,揭開了文體學發展的新篇章。21世紀以來,隨著理論界對文體學研究的日漸重視,我國的文體學研究成績斐然,水平明顯提高,但是由于起步晚等原因,仍然存在一些問題。通過Citespace軟件對2000年以來的文體學研究進行科學知識圖譜的可視化分析,探析新時期文體學領域的研究熱點,歸納文體學研究的現狀特征,對于指導文體學理論研究,推進文體學教學改革具有重要的理論與現實意義。
一、文體學研究文獻數據處理
Citespace軟件是由陳超美博士和大連理工大學Wiselab團隊共同開發的基于JAVA平臺的科學知識圖譜繪制工具,目前在國內外研究者中使用較多。相比傳統的研究,文獻篩選標準主觀、方法偏于定性歸納、耗費時間較長的缺點,Citespace可以通過數據讀入、檢查、更新、輸出,利用自帶的數據標準,[2]實現代表性文獻的自動篩選與歸類,生成科學知識圖譜,直觀反映出某一領域研究的發展歷程、研究熱點、研究緊密度與研究走向,實現研究的科學化與高效化。
以中國知識資源總庫(CNKI)為數據源,以2000-2013年間被CNKI收錄的1103篇中文文獻為分析對象,在Citespace中,設置時間跨度為14,單個時間分區為一年,即2000年—2013年,分為14個時間分區;設置閾值為30,即選取每年30篇高被引文獻;以關鍵詞為基準,繪制出了科學知識圖譜(圖1),共包含240個結點,303條連線。
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二、文體學研究的熱點主題
在一段時間內,數量多、聯系緊密的一組論文共同探討的問題或者專題就是研究熱點。立足于研究熱點這一特征,利用科學計量學的方法,可以對施引文獻進行共被引分析,這樣共被引的文獻就會形成聚類,幾個聚類形成的知識群能夠映某一領域的研究熱點。但是由于文體學的相關研究較少,且研究范圍較窄,因此采用單個聚類為研究熱點的方法,相對于多個聚類群的方法,能夠實現文體學研究熱點的具體化、清晰化。利用Cite Space軟件自帶的LLR對數似然率算法,自動生成具體聚類的標識詞,權值最大的標識詞代表這一聚類的研究熱點主題,結合二次文獻分析法,總結出文體學的前四大研究熱點分別是:文體學理論研究、現代文體研究、戲曲文體研究、中國古代文體學研究。
第一個研究熱點,也就是排名首位的聚類是Cluster10,共包含了56個節點,文獻135篇,文獻緊密度0.914。聚類的最大標識詞是文體學理論,通過文獻分析法進行總結,得出這一聚類是文體學理論的相關研究。研究文體學,應該明確的基本問題是文體學的內涵與研究任務。但是在文體學的長期發展過程中,并沒有一個明確的內涵界定,這就導致了學者們對于傳統文體學、修辭學、詩學三者難以劃分;并且隨著現代語言學的出現與發展,出現了對新文體學、話語分析、語篇語言學三者的區分模糊。圍繞文體學的研究任務,劉世生在《文體學的理論、實踐與探索》中,借用Lang和Toolan的文體學研究理論,提出文體學應該是為外語教學服務、為語言學理論提供實踐平臺、為文學研究提供可行性方法。但是胡壯麟認為文體學的研究任務是明確文體的本質,豐富文本分析方法,歸納文體特征的表現形式和交際效果,并運用到具體語篇的分析上。[3]
排名第二位的聚類是Cluster11,共包含了47個節點,文獻63篇,文獻緊密度0.158。該聚類雖然在整個圖譜中占據較大的比重,但是文獻間的緊密度很小。結合聚類的標識詞和施引文獻,可以發現,該聚類的文獻主要是對現代文體的研究,例如:科技文體、新聞文體等。在龐大的文獻數據中,文獻的寫作用途決定了其寫作特點與格式。科技語言旨在揭示自然規律、求證實驗結果,因此要求條理清晰、思維縝密,但同時語言難度大、趣味性低。科技文體具有正式、客觀、精確、簡練、程式化、國際化等特征。[4]而新聞作為一種即時性和評論性兼顧的文體,在詞、句、篇乃至標點上都有別于普通的文本,詞語種類較豐富、長短句交替、修飾詞量大等。[5]
排名第三位的聚類是Cluster9,共包含了30個節點,文獻42篇,文獻緊密度0.986。結合聚類的標識詞和施引文獻,得出這一聚類是對戲曲文體的專門研究,可見戲曲文體研究的重要性與特殊性。郭英德先生作為戲劇文體研究方面的專家,著有《明清傳奇戲曲文體研究》,是從文體學角度研究中國古典文學作品的先例,也是戲曲文體研究的典范。[6]從文體學的的專業視角出發,對明清傳奇戲曲進行歷史描述和理論探討,一方面,開創了明清戲曲文化研究的新思路,另一方面,也豐富了文體學的研究范圍。[7]
排名第四位的聚類是Cluster6,共包含了17個節點,文獻26篇,文獻緊密度0.999。結合聚類的標識詞和施引文獻,得出這一聚類是關于中國古代文體學的相關研究。中國古代文體學植根于中國厚重的文學傳統中,相比現代文體學具有門徑寬、挖掘深的特點,支撐了中國古代文學的理論發展。[8]要實現中國古代文體學的發展,應該在研究古代文學、文體的內涵及特征的基礎上,借鑒國外文體學的先進研究方法,參照現代文體學研究范式,突破以往的研究視角,推動古代文體學向現代學科發展。[9]
三、研究結論
對文體學領域的研究熱點進行可視化分析,對于了解文體學的研究現狀,把握研究方向具有重要的借鑒意義。根據文獻共被引網絡的知識圖譜,21世紀以來,文體學的相關研究較少,同時存在研究視角較窄,研究領域過于集中,研究方法單一等問題,有限的文體學研究主要集中于文體學理論、現代文體、戲曲文體、中國古代文體學,對于文體學的美學意義等方面的研究仍然較少。進一步深化對文體學基本理論的認識,通過多學科多文化間的互動,不斷豐富文體學的研究對象與研究手段,對于實現文體學的體系化發展、規范化教學、規模化研究具有積極的推動作用,同時也會促進文化與文體的互動式發展。
參考文獻:
[1]陳兵.文體學的發展[J].廣西教育學院學報,2003(4):97.
[2]劉則淵,陳悅,侯海燕.科學知識圖譜方法與應用[M].北京:人民出版社,2008:29.
[3]胡壯麟,劉世生.文體學研究在中國的進展[J].山東師大外國語學院學報,2000(3):4.
[4]魏緒濤.科技英語文體學研究[J].寧波職業技術學院學報,2013(6):67.
[5]李由.中英新聞語言文體學對比研究[D].武漢:武漢理工大學,2010:4.
[6]范紅娟.文體學研究的成功范例[J].戲曲研究,2004(66):349.
[7]郭英德.明清傳奇戲曲文體研究[M].北京:商務印書館,2004:258.
[8]錢志熙.再論古代文學文體學的內涵與方法[J].中山大學學報(社會科學版),2005(3):23.
[9]吳承學,沙紅兵.中國古代文體學研究展望[J].中山大學學報(社會科學版),2005(3):18-20.
[摘 要]21世紀以來,我國的文體學發展進入了新時期。利用Citespace可視化軟件,對中國知識資源總庫(CNKI)中2000-2013年的文體學研究文獻進行檢索,繪制共被引網絡知識圖譜,結合文獻分析法,確定21世紀以來文體學研究主要集中于文體學理論、現代文體、戲曲文體、古代文體學方面,研究領域集中,范圍較窄,空白較大。
[關鍵詞]文體學;科學知識圖譜;研究熱點
文體學衍生于修辭學,是一門專門研究語言使用風格的學科。[1]20世紀90年代以前,我國曾成立過中國修辭學會,開展文體學的相關研究,但在較長時間內將文體學局限到文學批評的領域。1999年6月,來自全國35所高等院校和出版單位的60名代表,在南京國際關系學院召開了第一屆全國文體學研討會,針對文體學的教學與研究展開討論,揭開了文體學發展的新篇章。21世紀以來,隨著理論界對文體學研究的日漸重視,我國的文體學研究成績斐然,水平明顯提高,但是由于起步晚等原因,仍然存在一些問題。通過Citespace軟件對2000年以來的文體學研究進行科學知識圖譜的可視化分析,探析新時期文體學領域的研究熱點,歸納文體學研究的現狀特征,對于指導文體學理論研究,推進文體學教學改革具有重要的理論與現實意義。
一、文體學研究文獻數據處理
Citespace軟件是由陳超美博士和大連理工大學Wiselab團隊共同開發的基于JAVA平臺的科學知識圖譜繪制工具,目前在國內外研究者中使用較多。相比傳統的研究,文獻篩選標準主觀、方法偏于定性歸納、耗費時間較長的缺點,Citespace可以通過數據讀入、檢查、更新、輸出,利用自帶的數據標準,[2]實現代表性文獻的自動篩選與歸類,生成科學知識圖譜,直觀反映出某一領域研究的發展歷程、研究熱點、研究緊密度與研究走向,實現研究的科學化與高效化。
以中國知識資源總庫(CNKI)為數據源,以2000-2013年間被CNKI收錄的1103篇中文文獻為分析對象,在Citespace中,設置時間跨度為14,單個時間分區為一年,即2000年—2013年,分為14個時間分區;設置閾值為30,即選取每年30篇高被引文獻;以關鍵詞為基準,繪制出了科學知識圖譜(圖1),共包含240個結點,303條連線。
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二、文體學研究的熱點主題
在一段時間內,數量多、聯系緊密的一組論文共同探討的問題或者專題就是研究熱點。立足于研究熱點這一特征,利用科學計量學的方法,可以對施引文獻進行共被引分析,這樣共被引的文獻就會形成聚類,幾個聚類形成的知識群能夠映某一領域的研究熱點。但是由于文體學的相關研究較少,且研究范圍較窄,因此采用單個聚類為研究熱點的方法,相對于多個聚類群的方法,能夠實現文體學研究熱點的具體化、清晰化。利用Cite Space軟件自帶的LLR對數似然率算法,自動生成具體聚類的標識詞,權值最大的標識詞代表這一聚類的研究熱點主題,結合二次文獻分析法,總結出文體學的前四大研究熱點分別是:文體學理論研究、現代文體研究、戲曲文體研究、中國古代文體學研究。
第一個研究熱點,也就是排名首位的聚類是Cluster10,共包含了56個節點,文獻135篇,文獻緊密度0.914。聚類的最大標識詞是文體學理論,通過文獻分析法進行總結,得出這一聚類是文體學理論的相關研究。研究文體學,應該明確的基本問題是文體學的內涵與研究任務。但是在文體學的長期發展過程中,并沒有一個明確的內涵界定,這就導致了學者們對于傳統文體學、修辭學、詩學三者難以劃分;并且隨著現代語言學的出現與發展,出現了對新文體學、話語分析、語篇語言學三者的區分模糊。圍繞文體學的研究任務,劉世生在《文體學的理論、實踐與探索》中,借用Lang和Toolan的文體學研究理論,提出文體學應該是為外語教學服務、為語言學理論提供實踐平臺、為文學研究提供可行性方法。但是胡壯麟認為文體學的研究任務是明確文體的本質,豐富文本分析方法,歸納文體特征的表現形式和交際效果,并運用到具體語篇的分析上。[3]
排名第二位的聚類是Cluster11,共包含了47個節點,文獻63篇,文獻緊密度0.158。該聚類雖然在整個圖譜中占據較大的比重,但是文獻間的緊密度很小。結合聚類的標識詞和施引文獻,可以發現,該聚類的文獻主要是對現代文體的研究,例如:科技文體、新聞文體等。在龐大的文獻數據中,文獻的寫作用途決定了其寫作特點與格式。科技語言旨在揭示自然規律、求證實驗結果,因此要求條理清晰、思維縝密,但同時語言難度大、趣味性低。科技文體具有正式、客觀、精確、簡練、程式化、國際化等特征。[4]而新聞作為一種即時性和評論性兼顧的文體,在詞、句、篇乃至標點上都有別于普通的文本,詞語種類較豐富、長短句交替、修飾詞量大等。[5]
排名第三位的聚類是Cluster9,共包含了30個節點,文獻42篇,文獻緊密度0.986。結合聚類的標識詞和施引文獻,得出這一聚類是對戲曲文體的專門研究,可見戲曲文體研究的重要性與特殊性。郭英德先生作為戲劇文體研究方面的專家,著有《明清傳奇戲曲文體研究》,是從文體學角度研究中國古典文學作品的先例,也是戲曲文體研究的典范。[6]從文體學的的專業視角出發,對明清傳奇戲曲進行歷史描述和理論探討,一方面,開創了明清戲曲文化研究的新思路,另一方面,也豐富了文體學的研究范圍。[7]
排名第四位的聚類是Cluster6,共包含了17個節點,文獻26篇,文獻緊密度0.999。結合聚類的標識詞和施引文獻,得出這一聚類是關于中國古代文體學的相關研究。中國古代文體學植根于中國厚重的文學傳統中,相比現代文體學具有門徑寬、挖掘深的特點,支撐了中國古代文學的理論發展。[8]要實現中國古代文體學的發展,應該在研究古代文學、文體的內涵及特征的基礎上,借鑒國外文體學的先進研究方法,參照現代文體學研究范式,突破以往的研究視角,推動古代文體學向現代學科發展。[9]
三、研究結論
對文體學領域的研究熱點進行可視化分析,對于了解文體學的研究現狀,把握研究方向具有重要的借鑒意義。根據文獻共被引網絡的知識圖譜,21世紀以來,文體學的相關研究較少,同時存在研究視角較窄,研究領域過于集中,研究方法單一等問題,有限的文體學研究主要集中于文體學理論、現代文體、戲曲文體、中國古代文體學,對于文體學的美學意義等方面的研究仍然較少。進一步深化對文體學基本理論的認識,通過多學科多文化間的互動,不斷豐富文體學的研究對象與研究手段,對于實現文體學的體系化發展、規范化教學、規模化研究具有積極的推動作用,同時也會促進文化與文體的互動式發展。
參考文獻:
[1]陳兵.文體學的發展[J].廣西教育學院學報,2003(4):97.
[2]劉則淵,陳悅,侯海燕.科學知識圖譜方法與應用[M].北京:人民出版社,2008:29.
[3]胡壯麟,劉世生.文體學研究在中國的進展[J].山東師大外國語學院學報,2000(3):4.
[4]魏緒濤.科技英語文體學研究[J].寧波職業技術學院學報,2013(6):67.
[5]李由.中英新聞語言文體學對比研究[D].武漢:武漢理工大學,2010:4.
[6]范紅娟.文體學研究的成功范例[J].戲曲研究,2004(66):349.
[7]郭英德.明清傳奇戲曲文體研究[M].北京:商務印書館,2004:258.
[8]錢志熙.再論古代文學文體學的內涵與方法[J].中山大學學報(社會科學版),2005(3):23.
[9]吳承學,沙紅兵.中國古代文體學研究展望[J].中山大學學報(社會科學版),2005(3):18-20.