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新視角下IT能力與協同創新績效作用機理研究

2014-11-27 03:01:02孫金花
華東經濟管理 2014年12期
關鍵詞:主體效率影響

孫金花,楊 陳

(重慶理工大學 管理學院,重慶 400054)

一、引 言

在“2011計劃”和黨的十八大報告明確提出要更加注重協同創新發展這一大的環境背景下,通過提高隱性知識轉化效率已成為加快推進協同創新的一條重要途徑,其根本原因在于當前協同創新主體間的合作關系形成是建立在顯性知識的共享與傳遞上,但這一知識類型在創新主體所占的比重僅有10%,其余90%則屬于隱性知識(許有志等[1],2008)。從這一角度分析,若想確保各創新主體之間能建立長期穩定的協同關系,有效發揮隱性知識在持續創新和新知識創造方面的作用就成為關鍵所在。

目前國內外協同創新組織關于隱性知識管理研究不斷深入,其共同面臨難題之一就是隱性知識傳遞效率很低。在這種情況下,不同協同創新主體如何快速實現隱性知識傳遞,這對提高協同創新聯盟創新績效顯得尤為必要。基于此,為了更準確識別IT能力與協同創新績效之間作用機理,本文基于系統動力學基本原理,從隱性知識轉化效率視角出發,構建IT能力和協同創新績效動態模型,并通過系統仿真來確立IT能力、隱性知識轉化效率與協同創新績效之間相互作用機制,剖析在隱性知識轉化效率作用下,IT能力對協同創新績效的作用機理,以期所得出的研究結論對協同創新聯盟創新績效提升起到一定程度的促進作用。

二、理論回顧

(一)IT能力、隱性知識轉化效率以及協同創新績效的影響因素分析

1.IT能力的影響因素分析

通過對IT能力相關研究梳理可知,目前多數學者認為影響企業IT能力的因素主要包括IT設備、IT基礎設施、IT技術、實施IT能力所需的IT人力資源、財務資源等(Ravichandran[2],2005)。姚山季(2013)等則基于資源觀視角,認為IT基礎設施、IT技術能力和IT人員能力是構成IT能力的基本維度[3]。綜合以上學者觀點,本文認為影響IT能力的主要因素包括IT基礎能力和IT發展能力。其中IT基礎能力主要表現在IT人力資源和IT技術資源;而IT發展能力則表現在IT靈活性和發展能力融合所形成的IT融合力。

2.隱性知識轉化效率的影響因素分析

在對隱性知識轉化效率影響因素相關文獻梳理可知,多數學者是從隱性知識源企業、隱性知識接收企業以及企業間互動過程3個方面進行分析(Polanyi M.[4],呂曉慶[5],2009;王秀紅等[6],2006)。基于此,本文分析影響隱性知識轉化效率因素則從隱性知識輸出方、隱性知識接收方以及協同創新的網絡結構三3個方面予以分析。其中對隱性知識輸出方的影響是通過隱性知識轉移意愿和輸出能力兩個維度來反映;而隱性知識吸收能力及已有的隱性知識結構影響知識接收方對隱性知識利用效率。由于協同創新網絡中各主體的緊密程度對于隱性知識轉化效率具有重要影響,因此,本文以網絡密度對協同創新網絡結構予以衡量。

3.協同創新績效的影響因素分析

通過文獻梳理發現,對于協同創新績效評價多采用多層次和多維度評價體系。段晶晶(2014)以耗散理論和協同創新理論為基礎,從知識創新績效、人才培養績效以及成果轉化績效、產業融合績效等維度對產學研協同創新績效進行分析[7];萬幼清等(2007)認為產業集群協同創新績效會受知識轉移能力、企業創新能力以及企業間協同程度的影響[8]。而大多數學者則對供應鏈企業間協同創新績效進行分析,認為協同主體關系、創新策略和技術支持會對其產生影響(楊麗偉[9],2010)。本文基于以上研究成果分析,提出利用管理創新績效、協同主體關系績效以及協同創新產出績效對產學研協同創新績效進行度量。其中管理創新績效包括計劃控制創新和人力資源管理創新[10];協同主體關系績效表現為信任和知識共享;而協同創新產出績效則由知識創新績效和協同創新能力兩個維度構成。

(二)IT能力、隱性知識轉化效率與協同創新績效的作用機理分析

1.IT能力對隱性知識轉化效率的作用機理

企業IT能力運用既能提高其知識管理能力,還對知識獲取及共享具有重要影響[11]。本文認為IT能力對隱性知識轉化效率的影響主要表現在:首先,IT資源共享平臺可提供協同主體接受的共同編碼和解碼程序,來解決隱性知識難表達問題;同時,知識輸出方的IT人力資源可借助平臺及時對轉移的隱性知識進行分析和描述。其次,通過IT技術資源既可在協同創新網絡內部搜尋與接受方相近的隱性知識,增加原有知識與流入隱性知識的匹配度,提高接收方的潛在知識吸收能力,還可通過促進接收方企業內部擁有核心隱性知識的員工之間交流,提高隱性知識接受方的知識吸收能力。最后,信息技術能有助于協同創新主體間的交流處于協同創新網絡內部,并受到網絡內部“聲譽機制”和“合作準則機制”監督[12],降低創新主體間信息不對稱程度,減少機會主義行為,促進創新主體間知識轉移。

2.IT能力對協同創新績效的作用機理

對于協同創新績效來說,IT基礎能力對于構建協同創新平臺具有重要的技術支撐作用。通過協同創新平臺,可以加強協同創新主體間的緊密程度,促進信任關系機制的構建(Ring[13],1994)。同時,創新平臺建立對創新主體知識的獲取與共享提供了條件,提升接收方對隱性知識的吸收和整合能力,進而增加創新成果產出。以IT靈活性和IT融合力為核心的IT發展能力有助于監控市場中的供需情況,并對其產生一定的監控作用,提高創新主體對創新成果實際應用能力。另外,信息技術普及所帶來的管理信息系統建立,有助于優化創新主體溝通渠道和溝通流程,減少信息不對稱造成的重復計劃現象。另外,IT能力對于組織學習具有正向促進作用(謝衛紅等[14],2013),通過IT能力在協同創新網絡內部的應用,提高各創新主體內部成員自我學習積極性和主動性,有助于學習型組織的建立。

3.隱性知識轉化效率對協同創新績效的作用機理

從隱性知識轉移視角來看,在協同創新網絡內部,隱性知識轉化效率對于提高主體創新績效,增加創新成果產出具有重要影響。范鈞(2014)通過實證分析發現隱性知識有利于提高突破性創新績效[15];伏艷梅(2012)從社會網絡視角分析,隱性知識轉移各維度對創新績效具有正向影響[16]。此外,從知識吸收能力角度分析發現,大多數學者認為知識吸收能力對于企業創新績效及學習機制建立具有正向影響(張小兵[17],2010;Zahra,et al.[18],2002),通過知識獲取、轉化與吸收既可以增加與專利相關的技術創新成果產出,還能提高各創新主體成員的基本素質,在創新網絡內部形成學習機制,進而影響管理創新績效。

三、IT能力與協同創新績效的系統動力學模型構建

(一)系統邊界的確定

本文將IT能力、隱性知識轉化效率和協同創新績效確立為主要影響因素,并將各因素間作用機理包含在協同創新績效子系統、隱性知識轉化效率子系統、隱性知識輸出方子系統以及隱性知識接收方4個子系統中。各子系統間的內在關聯表現為:其一,協同創新績效子系統表征了在IT能力作用下,隱性知識傳遞和轉化期望實現的預期成果;其二,隱性知識轉化效率子系統從整體上對隱性知識轉化流程及結果進行評價;其三,隱性知識輸出方子系統重點描述了輸出方的輸出意愿和能力;其四,接收方子系統主要傳達了隱性知識接收方的知識吸收與整合能力,依賴于隱性知識輸出方的編碼能力。此外,4個子系統在相互作用過程中還受到其表征創新主體關系緊密程度的網絡密度對隱性知識轉化效率的重要影響,文化嵌入對知識輸出方的輸出意愿的影響。基于此,本文基于系統動力學的基本原理,構建了“隱性知識輸出和接收方—隱性知識轉化效率—協同創新績效—協同創新網絡嵌入”在內的系統框架,并以此為基礎確定了因果關系圖(見圖1)。

圖1 因果關系圖

(二)系統動力學流圖

1.模型的基本情況和假設

根據上述因果關系圖構建系統動力學流圖(見圖2),模型中涉及的各變量間的因果關系表征了IT能力、隱性知識轉化效率和協同創新績效的相互作用機制。此外,為保證模型準確性和科學性,本文主要設定如下假設:①為突出研究重點,本文僅考慮協同創新網絡內部隱性知識單向轉移過程;②出于指導實踐的考慮,本文以我國情境下協同創新網絡內部隱性知識轉移為研究對象;③根據協同創新聯盟的運行實際,假定模型仿真時間為60個月。

2.模型參數設定

由于IT能力、隱性知識轉化效率和協同創新績效間的關聯及其外部影響因素具有多樣性特征,很難通過調研方式獲取數據,且專業數據庫中相關統計數據較少,導致對于模型中變量的賦值以及模擬的初始值的設定很難以歷史數據為依據。因此,本文采用平衡態賦值法,對模型中流變量設置相對初始值,通過模擬分析檢驗模擬趨勢的真實性和可靠性。而對于模型中狀態變量初始值的設定則主要基于隱性知識轉化過程考慮,假定輸出方隱性知識存量初始值為10,接收方原有隱性知識的初始值為5;隱性知識轉化效率和協同創新績效有初始值為0。

圖2 SD流圖

(三)模型有效性分析

模型有效性檢驗主要依賴于理論檢驗,主要關注模型模擬情況與現實情況的一致性和相符性。本文采用模型結構和行為測試對模型的有效性進行檢驗,其根據系統結構決定系統行為的原理,檢驗模擬結果與相關行為規律的一致性情況,測試結果見圖3所示。

圖3 有效性檢驗

由圖3可知,在整個模擬期內,隱性知識輸出方的輸出能力呈現線性增長趨勢,知識吸收能力呈現倒U型趨勢,隱性知識轉化效率接近于S型增長趨勢,而協同創新績效呈現非線性增長趨勢。具體來說,在IT能力作用下,創新主體間聯系逐漸緊密,網絡密度和隱性知識輸出方的輸出能力增強,促進了隱性知識轉移和流動;對于隱性知識接收方來說,其所獲得的隱性知識數量顯著增加,且由于網絡密度的增加推動了創新主體間的學習互動,這對提高隱性知識的吸收轉化能力具有重要影響,因此,知識吸收能力在模擬初期呈現顯著增長趨勢。但從第39個月開始,知識吸收能力的行為曲線呈現下降趨勢,這是因為過高的網絡密度造成協同創新網絡內部隱性知識的相似度增加,異質性知識減少,不利于實現知識的再學習和創新,因而導致實現知識吸收能力下降,影響知識接收方的知識吸收能力。

而隱性知識轉化效率在第0-32個月期間呈現指數型增長趨勢,這與隱性知識輸出能力和接收方隱性知識吸收能力的變化相符合,在此期間協同創新網絡內部隱性知識轉移速度加快,隱性知識接收方能夠及時對轉移的知識進行轉化和吸收,因而,隱性知識轉化效率增幅較大,呈現指數上升趨勢;而從第33個月開始,由于接收方的知識吸收能力減弱,難以對輸出方轉移的隱性知識進行有效的吸收和轉化,因而在創新網絡內部出現知識冗余現象,而知識冗余的累積不僅會對后續的知識轉移產生負面影響,還會影響隱性知識轉化效率,因此,出現隱性知識轉化效率增速減慢,呈現漸進性增長趨勢。

基于上述分析可知,盡管IT能力的運用能夠對協同創新績效產生積極影響,但是由于隱性知識轉化效率的影響,導致協同創新績效在模擬早期快速增長,而從第33個月開始,行為曲線的斜率變小,協同創新績效呈現緩慢增長趨勢。

(四)靈敏度分析

通過對系統不斷進行調試發現,文化嵌入、IT能力和知識吸收能力三個變量對系統的變化較為敏感。因此,本文對上述三個變量分別進行模擬。

1.文化嵌入

文化嵌入是通過影響隱性知識輸出方的輸出意愿而制約隱性知識轉化效率。本文將文化嵌入分為兩類策略,分別為文化嵌入(0.2)和文化嵌入(0.5),通過模擬仿真得到圖4。模擬結果表明,文化嵌入程度越高,隱性知識輸出方的知識轉移意愿越高,越有利于提高隱性知識轉化效率。針對隱性知識輸出主體來說,若其與接收主體形成了此種“關系”,那么隱性知識輸出方出于“面子”的考慮,則傾向于增強知識轉移意愿,進而提高隱性知識轉化效率。另外,文化嵌入對協同創新影響的并不十分顯著,呈現逐步減弱的趨勢,尤其是從第36個月開始,文化嵌入對協同創新績效的影響逐漸趨于0。究其原因則源于文化本身的依附性,需要通過創新主體及其所處的創新網絡發揮作用,單一的文化嵌入變量對于協同創新績效的影響會隨著創新主體間“關系”的緊密程度增加而減弱。

圖4 文化嵌入模擬結果

2.IT能力

IT能力三類策略(IT能力(0.2)、IT能力(0.5)和IT能力(0.8))的模擬結果見圖5所示。

由圖5可知,在模擬早期,IT能力對隱性知識轉化效率和協同創新績效提升的機制并不明顯,這是因為IT能力的形成及IT資源共享平臺的建立并不是一蹴而就的,平臺的建立以及IT基礎能力的形成,都需要耗費一定時間;而從第24個月開始,IT能力形成后,其對隱性知識轉化效率的作用機制顯得尤為突出,IT能力越大,隱性知識轉化效率越高,協同創新績效也相應得到提升。

圖5 IT能力模擬結果

3.知識搜尋

本文主要以知識吸收能力維度度量隱性知識接收方式對隱性知識的獲取、轉讓、內化和應用的能力,其中,知識搜尋作為知識獲取的關鍵變量,將其分為知識搜尋(1)、知識搜尋(1.3)以及知識搜尋(1.6)三種策略。通過仿真得到圖6。由圖6可知,知識搜尋寬度和深度越大,隱性知識接收方所能獲得的隱性知識越多,相應的知識吸收能力越大,其對隱性知識轉化效率的影響也越強。但由于知識搜尋對協同創新績效的影響主要表現在知識的獲取方面,因而,與IT能力相比,其對協同創新績效的影響并不十分顯著。

圖6 知識搜尋模擬結果

四、結 論

(一)IT能力對隱性知識轉化效率和協同創新績效具有重要影響

本文將IT能力引入協同創新領域,有效地推動了IT能力在促進隱性知識吸收與轉化,提高協同創新績效方面的應用,對于協同創新背景下如何促進隱性知識的有效吸收和轉化具有重要的指導作用。以往研究多從技術轉移以及知識管理視角對隱性知識轉化和協同創新績效進行研究,忽視了信息技術對其影響,而本文從IT能力出發研究其對隱性知識轉化效率和協同創新績效的作用機理,為提高協同創新中隱性知識轉化效率提供了全新的研究視角。具體來說,IT能力對隱性知識轉化效率的影響接近于S型增長趨勢,對協同創新績效的影響呈現非線性增長趨勢。IT能力的增加不僅可以通過隱性知識轉化效率對協同創新績效產生間接影響,還能夠直接促進協同創新主體間關系機制和知識共享機制的建立,優化創新主體管理流程,對協同創新績效產生直接影響。

(二)文化嵌入對隱性知識轉化效率和協同創新績效具有顯著正向影響

為分析不同文化情境下協同創新主體的隱性知識轉化效率提供了新的研究視角。以往多分析網絡密度對知識轉移意愿的影響,忽視了宏觀層面文化差異的影響,而不同的文化嵌入對知識轉移意愿具有重要作用。本文以文化嵌入作為知識轉移意愿的影響變量,分析其對隱性知識轉化效率的影響,發現協同創新主體間以“關系”嵌入為核心的文化嵌入水平越高,知識輸出方的知識轉移意愿越強,從而正向影響隱性知識轉化效率和協同創新績效。這不僅豐富了知識轉移意愿的研究成果,還強化了不同文化情境下企業行為具有差異性這一結論,對于解釋由于文化差異,樣本來源不同所導致的研究結論差異提供了理論指導。

(三)知識吸收能力、隱性知識轉化效率以及協同創新績效的相互影響

在“IT能力—隱性知識轉化效率—協同創新績效”影響機制中引入網絡密度,分析多重作用機制下對知識吸收能力、隱性知識轉化效率以及協同創新績效的影響。由于協同創新主體間相互聯系形成協同創新網絡,而IT能力對增進創新主體間的聯系具有重要影響,因此在IT能力作用下,網絡密度呈現上升趨勢。其對隱性知識接收方的知識吸收能力和隱性知識轉化效率產生影響。具體來說,網絡密度一定程度上可以提高接收方的知識吸收能力,但是當網絡密度過高時,協同創新主體間知識的相似度增加,不利于再學習和創新,因此知識吸收能力相應減小,致使知識吸收能力呈現倒U型趨勢。本研究認為在我國進一步深化改革,推進產業升級的環境下,協同創新主體在隱性知識轉化過程中更應關注隱性知識接收方的吸收能力,只有真正吸收的隱性知識才可能轉化為新產品和新技術。

同時,本文也存在一些局限:其一,由于研究數據的不足,尚不能通過統計學相關方法對模型的初始值進行設定。其二,協同創新網絡涉及的變量較多,如關系嵌入、網絡中心性等,出于簡化模型、突出研究重點方面的考慮,并沒有將所有因素都納入分析模型中。因此,在未來的研究中,將進一步挖掘研究數據,并對不同文化背景下的IT能力、隱性知識轉化效率和協同創新績效的關聯進行對比分析,以進一步完善相關理論。

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