泛信息時(shí)代圖書館知識挖掘的創(chuàng)新與應(yīng)用

關(guān)鍵詞：圖書館管理；知識挖掘；創(chuàng)新與應(yīng)用

摘要：文章從當(dāng)前的實(shí)際現(xiàn)狀出發(fā)，分析了圖書館目前知識管理的現(xiàn)狀，對知識挖掘技術(shù)的內(nèi)容進(jìn)行了闡述，并結(jié)合實(shí)際運(yùn)用展開討論。

中圖分類號：G250文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2014）08-0109-03

1引言

知識挖掘（KDD，Knowledge Discovery in Data Base）屬于知識管理系統(tǒng)中的一種重要的技術(shù)方法，它通過借助智能化的電子工具來搜索蘊(yùn)含于廣闊的顯性信息中的一些隱形信息，同時(shí)組建成為非常專業(yè)的知識倉庫，把隱形的信息通過顯性化之后提供給圖書管理人員加以運(yùn)用。知識挖掘非常適用于我國大型圖書館中用戶對于信息服務(wù)的高需求，他可以幫助圖書館更好地組建一個(gè)知識管理系統(tǒng)[1]。因此，即便是知識挖掘現(xiàn)在還處在一種初步發(fā)展的階段，還面臨著很多需要解決的問題，當(dāng)我們在構(gòu)建圖書館的知識管理系統(tǒng)的過程中，必須要優(yōu)先想到對知識挖掘進(jìn)行開發(fā)利用，或者要為知識挖掘功能將來的實(shí)現(xiàn)做好基礎(chǔ)，留下二次開發(fā)接口，這些都是我們研究圖書館知識挖掘流程的關(guān)鍵因素。作為圖書館的知識管理系統(tǒng)中的一個(gè)關(guān)鍵性的子項(xiàng)目，利用其功能對圖書信息進(jìn)行分析研究，可以更加方便圖書館的知識管理，從而優(yōu)化并實(shí)現(xiàn)圖書館信息知識管理的流程。第一，圖書館相關(guān)的管理人士可以通過對內(nèi)部知識倉庫進(jìn)行積極的知識挖掘來讓個(gè)人知識更好地融入到知識倉庫之中，從而推動了圖書館管理人士更好地融入到圖書館知識管理流程中去。第二，通過知識挖掘技術(shù)能夠推動圖書館管理人士之間進(jìn)行知識的共享和流轉(zhuǎn)，促進(jìn)圖書館管理人士所擁有的隱性知識更快地進(jìn)行顯性化來促進(jìn)新知識的形成。第三，知識挖掘可以讓圖書館管理人士第一時(shí)間搜集到知識的運(yùn)用狀態(tài)信息，從而完善和健全圖書館知識管理系統(tǒng)。

2圖書館知識管理現(xiàn)狀分析

2.1知識管理的概念

知識管理就是把知識資源當(dāng)成是一種可以深入開發(fā)的資源，通過對知識資源進(jìn)行一系列的開發(fā)工作，對知識資產(chǎn)及其有關(guān)的資源信息進(jìn)行分類綜合，使一個(gè)組織所具備的適應(yīng)能力、創(chuàng)新能力以及生存能力得以更大提升的系統(tǒng)管理的科學(xué)手段。知識管理強(qiáng)調(diào)以人為中心，將信息作為基礎(chǔ)，通過知識共享與知識交流，最終實(shí)現(xiàn)知識創(chuàng)新的目標(biāo)，從而為組織更好實(shí)現(xiàn)顯性與隱形知識共享帶來了新的方法。近年來，“知識管理”成為管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)界關(guān)注和研究的熱門課題，并在很多企業(yè)中得到實(shí)際運(yùn)用，因此也逐漸成為資源計(jì)劃管理之后學(xué)術(shù)界普遍關(guān)注的熱點(diǎn)之一。

2.2圖書館知識管理現(xiàn)狀

知識管理不是一個(gè)單一的技術(shù)問題，而是一種戰(zhàn)略性方法，涉及信息、組織、技術(shù)以及人員的系統(tǒng)性工作。當(dāng)前，知識管理也在圖書館知識管理過程中得到了廣泛的運(yùn)用，正如它正逐漸在金融、醫(yī)療、制造業(yè)等領(lǐng)域普及一樣。因?yàn)樵诜盒畔r(shí)代，圖書館可以利用多種渠道來獲取更大量的知識存儲，這就必然面臨知識管理問題。圖書館是知識管理的專業(yè)部門，在對知識進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用的過程中，可以在第一時(shí)間發(fā)覺其管理功效及其存在的問題，比如在對信息進(jìn)行收集整理的過程之中，尤其是在對網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行收集的過程中，通常出現(xiàn)查準(zhǔn)率和查全率偏低現(xiàn)象，這些現(xiàn)象說明已不能滿足當(dāng)前大部分用戶對于信息服務(wù)質(zhì)量的要求。圖書館就要進(jìn)行有效的知識管理，必須重新整合全部知識資源，并在整合過程中對已有知識資源進(jìn)行深度挖掘。如果不能科學(xué)有效地對圖書館的知識進(jìn)行挖掘，也就會使圖書館潛在的知識資源無法得到深度整理，與新信息實(shí)現(xiàn)有機(jī)對接，必然造成知識管理達(dá)不到預(yù)期目標(biāo)。當(dāng)圖書館把知識當(dāng)成可以進(jìn)行開發(fā)和管理的資源時(shí)，并對圖書館的知識信息進(jìn)行有效的挖掘管理，就一定能夠讓它轉(zhuǎn)化為更加具備競爭力的社會生產(chǎn)力[2]。

3知識挖掘技術(shù)概述

3.1知識挖掘技術(shù)概況

知識挖掘?qū)嵸|(zhì)上就是一個(gè)漸漸進(jìn)化的過程，在電子數(shù)據(jù)技術(shù)處理的初級階段，研究者就已經(jīng)開始運(yùn)用一些手段來實(shí)現(xiàn)自動決策功能，在當(dāng)時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成為研究者關(guān)注的熱點(diǎn)問題。機(jī)器學(xué)習(xí)這一過程所指的是把當(dāng)前已知的同時(shí)也已經(jīng)被處理之后的問題當(dāng)成成功的例子輸入到計(jì)算機(jī)之中，機(jī)器在瀏覽和閱讀這些例子之后能夠自動地形成一套規(guī)則，這些規(guī)則的通用性非常強(qiáng)，可以利用他們更好地處理一些問題。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，研究者的注意力開始向知識工程的方向靠攏，知識工程與過去那種機(jī)器學(xué)習(xí)不同，他不僅是將問題輸入到計(jì)算機(jī)并總結(jié)規(guī)則，而是直接將規(guī)則以代碼的形式輸入到計(jì)算機(jī)中，計(jì)算機(jī)運(yùn)用這些輸入的規(guī)則再去解決相應(yīng)的問題[3]。上個(gè)世紀(jì)80年代，人們在這一理論方法的引導(dǎo)之下又回到了機(jī)器學(xué)習(xí)的手段，再將所得到的成果運(yùn)用到數(shù)據(jù)庫的處理上。這樣一來就產(chǎn)生了知識挖掘這一新的概念，知識挖掘通常是從源數(shù)據(jù)里挖掘方式或者聯(lián)系的手段，人們逐漸接受了這一概念，并用他來對數(shù)據(jù)挖掘的整個(gè)過程進(jìn)行描述，其中包括了從業(yè)務(wù)目標(biāo)的制定到對結(jié)果進(jìn)行分析。

3.2知識挖掘技術(shù)的應(yīng)用

在銀行、電信、交通、零售等商業(yè)領(lǐng)域和其他的很多領(lǐng)域之中，關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)品日益成熟，市場占有率也日漸上升。與此同時(shí)，知識挖掘技術(shù)在圖書館等偏向于信息化服務(wù)的領(lǐng)域中也得到了充分的應(yīng)用。由于圖書館所提供的知識信息服務(wù)在搜集加工的過程中涉及用戶的服務(wù)需求，這樣就能更好的推測出用戶的實(shí)際需求，然后將其作為基礎(chǔ)來向已經(jīng)被識別出服務(wù)需求的用戶群體提供個(gè)性化的服務(wù)，這和圖書館過去所提供的被動服務(wù)相比，既可以讓更多的用戶得到需要的服務(wù)，又能夠讓很多潛在的客戶成為實(shí)際用戶，從而促進(jìn)我國圖書館事業(yè)的不斷發(fā)展。

朱燕平：泛信息時(shí)代圖書館知識挖掘的創(chuàng)新與應(yīng)用朱燕平：泛信息時(shí)代圖書館知識挖掘的創(chuàng)新與應(yīng)用4知識挖掘在圖書館知識管理中的應(yīng)用

4.1圖書館隱性知識的挖掘與轉(zhuǎn)化方式

4.1.1圖書管理員之間的知識挖掘。圖書管理員個(gè)體之間的知識挖掘是圖書館知識管理的重要基礎(chǔ)，一方面，從隱性知識到隱性知識，圖書管理員個(gè)體之間可以選擇交流的方式來讓無法顯性化的知識進(jìn)行傳播；另一方面，對于管理員個(gè)體來說能夠顯性化的知識可以進(jìn)行流動與挖掘，例如讓資深的老員工幫助年輕館員，讓他們能夠盡快地得到工作經(jīng)驗(yàn)，同一部門的館員之間也應(yīng)該經(jīng)常進(jìn)行接觸與交流，促進(jìn)隱性知識的挖掘。endprint

4.1.2圖書館各部門之間的知識挖掘。對于圖書館內(nèi)部部門所擁有的隱性知識，可以通過兩種方式進(jìn)行挖掘，一是部門之間進(jìn)行合作的形式，通過合作，各部門可以相互影響，將合作對方的隱性知識轉(zhuǎn)化為本部門的知識；二是各部門可以把自己部門能夠顯性化的知識進(jìn)行歸納總結(jié)，以顯性的形式在其他部門之間進(jìn)行傳播，讓其成為共有的知識，以此來增強(qiáng)圖書館的整體工作水平與創(chuàng)新能力。

4.1.3圖書館之間的知識挖掘。圖書館自身的隱性知識可運(yùn)用兩種手段進(jìn)行挖掘，第一，各級各地圖書館之間可以進(jìn)行交流與合作來吸取學(xué)習(xí)對方的隱形知識，科學(xué)的合作方式能夠?qū)D書館具備的經(jīng)驗(yàn)或技巧更好地傳達(dá)給兄弟館。第二，可以采取對隱性知識進(jìn)行歸納整理，最后形成統(tǒng)一的工作制度與管理規(guī)范，在各個(gè)圖書館之間進(jìn)行交流和學(xué)習(xí)，使之轉(zhuǎn)化為顯性的知識。

4.2知識挖掘讓圖書館信息資源系統(tǒng)更加合理

各類書籍的采購始終是圖書館管理工作中的重要部分，由于近年來我國圖書市場的飛速發(fā)展，各類出版物的數(shù)量也急劇上升，各個(gè)行業(yè)的知識理論更新?lián)Q代速度更快，圖書館用戶的閱讀需求顯得更加多樣化，因此書刊采購工作正面臨著一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。在圖書情報(bào)界也逐漸建立起文獻(xiàn)資源系統(tǒng)來應(yīng)對過去那種單一館藏所帶來的困難，逐步實(shí)現(xiàn)各類文獻(xiàn)資料的共享，同時(shí)也注重基于某一圖書館的采購。傳統(tǒng)的圖書采購工作往往僅僅參考了預(yù)定目錄中的數(shù)據(jù)，因?yàn)樾畔⒌牟粶?zhǔn)確等各種因素，采購來的圖書往往無法與用戶的閱讀需求相符合。而圖書館信息系統(tǒng)的建設(shè)可以讓圖書館產(chǎn)生大量的采購需要的數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)卻不能直接為采購工作服務(wù)，需要提前對這些參考數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)的分析統(tǒng)計(jì)。對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理需要耗費(fèi)巨大的時(shí)間和精力；另外，還有一部分?jǐn)?shù)據(jù)不能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，只能模糊的進(jìn)行分析評價(jià)，此時(shí)，知識挖掘的應(yīng)用就可以在很大程度上減輕數(shù)據(jù)分析工作的負(fù)擔(dān)，它能夠從不同的角度，運(yùn)用多種渠道對數(shù)據(jù)的各個(gè)細(xì)節(jié)進(jìn)行分析。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘來給采購工作帶來更加科學(xué)合理的分析報(bào)告，更好地指導(dǎo)決策[4]。

4.3在圖書館資源檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用

進(jìn)入21世紀(jì)之后，時(shí)代發(fā)展為信息檢索提出了更高的要求，期望他能夠更加人性化和深層次化。時(shí)代要求當(dāng)前圖書館所使用的自動化檢索系統(tǒng)的檢索能力必須要盡快完善，不斷進(jìn)步，由此帶來了信息檢索方式的深入改變。正是基于以上原因，近幾年來，智能化檢索方式逐漸成為越來越多研究人員關(guān)注的熱點(diǎn)。智能化檢索技術(shù)的關(guān)注點(diǎn)是對圖書館用戶的查詢內(nèi)容、查詢需求以及個(gè)人興趣來進(jìn)行預(yù)測判斷和推理，給用戶提供更加準(zhǔn)確的結(jié)果。而知識挖掘的重點(diǎn)在于通過復(fù)雜全面的分析整理以及運(yùn)用模型技術(shù)來從海量的數(shù)據(jù)資源中判斷識別出那些隱性的有用的知識。知識挖掘通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行前端處理，然后運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式在被處理之后的數(shù)據(jù)中找出有利于價(jià)值的知識，這個(gè)過程就是從海量的數(shù)據(jù)資源中發(fā)現(xiàn)知識。在進(jìn)行文獻(xiàn)挖掘的過程中科學(xué)的運(yùn)用知識挖掘技術(shù)，尤其是文本挖掘技術(shù)和web挖掘技術(shù)，能夠更有效地挖掘知識文獻(xiàn)內(nèi)的隱性內(nèi)容，并將其中蘊(yùn)含的隱性知識通過某種方式直接呈現(xiàn)在用戶面前，甚至通過和用戶進(jìn)行交互的方式來進(jìn)行自我調(diào)整[5]。

4.4在圖書館參考咨詢部門的應(yīng)用

在過去的圖書館信息服務(wù)里，通常的流程是圖書館管理人員對用戶所提出的信息需求進(jìn)行一一的解答；隨后逐漸產(chǎn)生了定制服務(wù)，即是圖書館指定一段時(shí)間內(nèi)向用戶提供與其從事領(lǐng)域相關(guān)的知識信息。而知識挖掘技術(shù)運(yùn)用之后，我們可以分析用戶之前所閱讀過的信息資料的特征，或者對用戶訪問較多的網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行分析，從而更好地掌握用戶的興趣特點(diǎn)以及研究領(lǐng)域，為用戶提供具有個(gè)性的服務(wù)，主動將服務(wù)呈遞到用戶面前。隨著各類學(xué)術(shù)課題的復(fù)雜化和多元化，在圖書館進(jìn)行信息查閱時(shí)，用戶往往會提出更加復(fù)雜有深度的檢索需求，用戶已經(jīng)不能從信息、線索、文獻(xiàn)目錄等檢索數(shù)據(jù)中獲得滿意的結(jié)果，而向著更加具有深度的信息內(nèi)容的需求發(fā)展。通過知識挖掘技術(shù)的運(yùn)用能夠更好地對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深層挖掘，科學(xué)地分析其中的聯(lián)系，確保結(jié)果數(shù)據(jù)的全面性與可靠性。通過知識挖掘能夠更加高效率、高質(zhì)量地完成用戶提出的服務(wù)需求。

4.5在數(shù)字圖書館整體服務(wù)中的應(yīng)用

信息化、數(shù)字化圖書館的建設(shè)是圖書館智能化研究中的關(guān)鍵性課題，同時(shí)也是我國非常重視的國家信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的一項(xiàng)核心內(nèi)容之一。數(shù)字圖書館通過運(yùn)用目前最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)和數(shù)字化內(nèi)容，逐漸建設(shè)成為超大規(guī)模、可以伸縮擴(kuò)展、能夠進(jìn)行互動操作的知識庫。數(shù)字圖書館因其直接面向互聯(lián)網(wǎng)，并運(yùn)用了現(xiàn)代很多高科技手段，因此，能夠有效的整合知識信息資源，最大限度地滿足用戶需要。目前，互聯(lián)網(wǎng)上的各種信息數(shù)據(jù)量巨大，很多有潛在價(jià)值的知識信息資源和具有污染性的不良信息資源都存在于網(wǎng)上。數(shù)據(jù)量的增多讓尋找有價(jià)值信息的工作難度逐漸加大。在互聯(lián)網(wǎng)中，有大量的數(shù)據(jù)是無用的不具有自身價(jià)值的，唯有經(jīng)過科學(xué)合理的分析，才能夠有效地將藏在海量數(shù)據(jù)中的有價(jià)值數(shù)據(jù)挖掘出來[6]。而知識挖掘技術(shù)正是由解決這一問題而產(chǎn)生，它能夠從大量的信息中挖掘出具有價(jià)值的隱性數(shù)據(jù)來供用戶使用，這也是未來數(shù)字圖書館所需要具備的核心技術(shù)手段之一。

參考文獻(xiàn)：

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[6]吳玉玲.“知識地圖”——圖書館隱性知識挖掘與共享[J].蘭臺世界，2010（10）：30.

（編校：馬懷云）endprint