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基于層次分析法的高校畢業(yè)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究

2014-11-30 06:28:32周華權(quán)
中國(guó)校外教育 2014年12期
關(guān)鍵詞:競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

◆周華權(quán)

(臺(tái)州職業(yè)技術(shù)學(xué)院)

一、引言

就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力也稱就業(yè)力,是高校畢業(yè)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)的重要指標(biāo)之一,也是畢業(yè)生就業(yè)的關(guān)鍵。由于高校擴(kuò)招和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型等影響,最近幾年中,大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)難的問(wèn)題逐步顯現(xiàn)出來(lái),如何增強(qiáng)畢業(yè)生就業(yè)力也成為高校面對(duì)的重中之重問(wèn)題之一。就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究因而變得更加重要與迫切。許多高校、企業(yè)也提出了一些就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),但由于受指標(biāo)設(shè)置、指標(biāo)權(quán)重、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法等主觀因素影響,評(píng)估的誤差可能會(huì)比較大。研究能更加準(zhǔn)確、真實(shí)反映大學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)估模型,成為就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究的挑戰(zhàn)之一。本文研究就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)估方法,通過(guò)分析比較,對(duì)已有的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了優(yōu)化,同時(shí)結(jié)合層次分析法提出了畢業(yè)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力新的評(píng)價(jià)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文的新模型能夠提高就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)統(tǒng)計(jì)的精度,更加準(zhǔn)確、真實(shí)地反映出高校畢業(yè)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

二、就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究現(xiàn)狀

麥可思評(píng)價(jià)系統(tǒng)在學(xué)術(shù)界內(nèi)被廣泛地接受。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,它仍然存在著本土化的問(wèn)題。例如,近年來(lái)對(duì)浙江省部分高校畢業(yè)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估,該模型綜合了就業(yè)率、月收入和畢業(yè)時(shí)掌握的基本工作能力等三項(xiàng)指標(biāo),麥可思就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)計(jì)算的準(zhǔn)確性,從2011年麥可思對(duì)臺(tái)州職業(yè)技術(shù)學(xué)院2010屆畢業(yè)生培養(yǎng)質(zhì)量跟蹤評(píng)估結(jié)果看發(fā)現(xiàn)與實(shí)際存在偏差,如會(huì)計(jì)、工程監(jiān)理、模具設(shè)計(jì)等專業(yè)排序。其中一個(gè)很重要的原因是,麥可思評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的各項(xiàng)指標(biāo),需要進(jìn)一步的細(xì)化和優(yōu)化,才可能較為準(zhǔn)確真實(shí)地反映畢業(yè)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

本文通過(guò)與臺(tái)州職業(yè)技術(shù)學(xué)院二級(jí)學(xué)院負(fù)責(zé)就業(yè)的老師溝通、商討,并深入用人單位調(diào)研,以及校友訪談等途徑,取得了畢業(yè)生就業(yè)與能力跟蹤的第一手調(diào)查數(shù)據(jù),從而保證了這類數(shù)據(jù)可以真實(shí)地評(píng)價(jià)畢業(yè)生的就業(yè)水平,客觀地反饋了就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。直接采用麥可思模型的評(píng)估結(jié)果和真實(shí)的結(jié)果之間還存在著一定的偏差,究其原因,可以大致地歸結(jié)為:

1.評(píng)估指標(biāo)的設(shè)置過(guò)于簡(jiǎn)單化。它未考慮專業(yè)對(duì)口度、職業(yè)吻合度、離職率等因素對(duì)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響。

2.就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的排序統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)單化,未考慮各評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重。

3.二級(jí)指標(biāo)由于受外界干擾加權(quán)未考慮。比如,就業(yè)率、專業(yè)相關(guān)度與當(dāng)年政策、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有關(guān);就業(yè)率與就業(yè)服務(wù)有關(guān)等。

針對(duì)以上問(wèn)題,本文對(duì)麥可思評(píng)估方法中的指標(biāo)設(shè)置、指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行了優(yōu)化,采用美國(guó)學(xué)者T.L.Saaty提出的層次分析法(AHP法)提出一個(gè)新的評(píng)估機(jī)制。

三、就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的決定指標(biāo)因素

針對(duì)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的決定指標(biāo)因素研究,本文研究采用網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)研法。在查閱大量的文獻(xiàn)資料并進(jìn)行分析篩選后,結(jié)合相關(guān)專家的研究,列舉一些就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)估指標(biāo)和說(shuō)明,然后請(qǐng)專家和二級(jí)學(xué)院就業(yè)負(fù)責(zé)人以及就業(yè)指導(dǎo)老師,調(diào)閱問(wèn)卷系統(tǒng)、分析各指標(biāo)的可用性,認(rèn)為可保留的在后面方框內(nèi)打√,若認(rèn)為不保留的在后面方框內(nèi)打×。 采用訪談法訪談相關(guān)專家、二級(jí)學(xué)院就業(yè)負(fù)責(zé)人、就業(yè)指導(dǎo)老師通過(guò)交流、溝通獲取數(shù)據(jù)信息。近3年的調(diào)研結(jié)果平均數(shù)據(jù)如下:就業(yè)率96.3%,專業(yè)對(duì)口度88.7%,平均月收入85.3%,經(jīng)濟(jì)環(huán)境48.7%,地區(qū)差別48.7%,畢業(yè)半年時(shí)離職率75.0%,職業(yè)吻合度72.0%,畢業(yè)時(shí)掌握的基本能力80.3%,晉升率58.7%,學(xué)校的知名度53.0%,企業(yè)滿意度65.7%。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合對(duì)省內(nèi)高校相關(guān)人士的調(diào)研與筆者多年的工作時(shí)間,對(duì)各項(xiàng)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,從而設(shè)計(jì)出更為合理的高校畢業(yè)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估體系的指標(biāo)設(shè)置。

根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)估應(yīng)由就業(yè)率、專業(yè)對(duì)口度、畢業(yè)時(shí)掌握的基本能力、平均月收入、職業(yè)吻合度、畢業(yè)半年離職率等六個(gè)方面一級(jí)指標(biāo)衡量。就業(yè)率二級(jí)指標(biāo),充分考慮到不同地域、不同學(xué)科、不同專業(yè)類型之間及二級(jí)學(xué)院就業(yè)服務(wù)的差別,就業(yè)率二級(jí)指標(biāo)由社會(huì)環(huán)境、專業(yè)類型、就業(yè)服務(wù)等指標(biāo)構(gòu)成。這些指標(biāo)目前可以作為高校畢業(yè)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估的參考指標(biāo)。在具體的實(shí)施過(guò)程中,建議各高校根據(jù)本校的實(shí)際情況作出相應(yīng)的修改。

四、就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算

評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算運(yùn)用層次分析法,層次分析法是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.LSaaty在20世紀(jì)70年代初期提出的將定性與定量有機(jī)結(jié)合的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,并由他首先引入教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域以確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。對(duì)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行分層次的分析,其評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的研究計(jì)算步驟如下:

第一步,根據(jù)專家對(duì)于該評(píng)估系統(tǒng)的了解分別給出下層對(duì)于上層各元素的判斷矩陣,并計(jì)算相應(yīng)的最大特征值,最大特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量,一致性指標(biāo)和一致性比率,分別列表如下:

?

表中(B1)為職業(yè)吻合度,(B2)為就業(yè)率,(B3)為基本工作能力,(B4)為平均月收入(B5)為離職率,(B6)為專業(yè)對(duì)口度。將判斷矩陣A按列歸一化:

按列歸一化,計(jì)算出特征向量:

計(jì)算判斷矩陣的最大特征根:

第二步,進(jìn)行層次單排序的一致性檢驗(yàn)及各指標(biāo)權(quán)重的確定:查隨機(jī)一致性指標(biāo)表便知RI=1.24,從而有:

因此,判斷矩陣(1)具有滿意的一致性,各指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算有效,可以作為高校畢業(yè)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重,具體如下:就業(yè)率30.24%,專業(yè)的相關(guān)度25.47%,月收入17.45%,基本工作能力12.71%,離職率9.53%,職業(yè)吻合度4.60%。同理,求得就業(yè)率二級(jí)指標(biāo)權(quán)重和一致性檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示:

?

其中,B2代表就業(yè)率,C1為社會(huì)環(huán)境,C2為專業(yè)類型,C3就業(yè)指導(dǎo),就業(yè)率指標(biāo)由社會(huì)環(huán)境、專業(yè)類型、就業(yè)指導(dǎo)構(gòu)成,各專業(yè)各項(xiàng)加權(quán)最高分為10,最終的權(quán)重值可由相關(guān)專家、負(fù)責(zé)就業(yè)的學(xué)生輔導(dǎo)員、就業(yè)指導(dǎo)老師等權(quán)衡決定。

五、結(jié)果分析

以臺(tái)州職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例,該校在2011年委托麥可思公司對(duì)2010屆各專業(yè)畢業(yè)一年后就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力展開(kāi)跟蹤調(diào)查評(píng)估,最終得到的各個(gè)專業(yè)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力如表3所示。實(shí)際中,當(dāng)年的專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力情況,工程監(jiān)理;會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理;藥品經(jīng)營(yíng)與管理等專業(yè)排序靠前,計(jì)算機(jī)工程系各專業(yè)排序靠后。由于麥可思評(píng)價(jià)系統(tǒng)忽略了專業(yè)對(duì)口度、離職率、職業(yè)吻合度等指標(biāo),并對(duì)各個(gè)指標(biāo)簡(jiǎn)單加以平均處理,統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果跟實(shí)際情況存在較大的出入。本文采用層次分析法對(duì)各級(jí)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重作了優(yōu)化,特別是二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)就業(yè)率進(jìn)行了加權(quán)處理,最終就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)估結(jié)果更好地吻合我校對(duì)歷屆畢業(yè)生的實(shí)際跟蹤調(diào)查結(jié)果,即會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、工程監(jiān)理等專業(yè)其起薪、專業(yè)對(duì)口度、就業(yè)率、職業(yè)吻合度等指標(biāo)值,明顯高于全校各個(gè)專業(yè),就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力排序一直靠前。

?

高校畢業(yè)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、社會(huì)價(jià)值觀的變化等而有所改變,評(píng)價(jià)模型的各種指標(biāo),最好能有一定的擴(kuò)充性并自動(dòng)適應(yīng)或體現(xiàn)社會(huì)需求等變化,今后的工作將繼續(xù)深入分析各種評(píng)價(jià)指標(biāo)及指標(biāo)權(quán)重的研究,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)、刪減或擴(kuò)充等操作。

[1]麥可思中國(guó)2010屆大學(xué)畢業(yè)生社會(huì)需求與培養(yǎng)質(zhì)量.

[2]劉闖,邱秀偉.基于層次分析法的高校畢業(yè)生就業(yè)率影響因素研究[J].統(tǒng)計(jì)教育,2008,(04):36 -37.

[3]趙煥臣.層次分析法一種簡(jiǎn)易的新決策方法[M].北京:科學(xué)出版社,1996.

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