大數據之于智能設計

陳青山

如果說設計師一直有著改變世界的野心，那么有了大數據的助力，他們也許能夠更容易地接近這個目標。未來的許多產品都會是基于對大數據的掌握、挖掘，以及對它的呈現。

大數據讓設計更懂用戶

當下的中國，消費者的個人意識日益覺醒，被服務的需求空前強烈。而所謂“互聯網思維”的核心，就是對這種個體崛起的迎合，以“用戶至上”為理念，為消費者提供最貼心的服務。

最貼心的服務，首先得要有最懂用戶的設計，而這取決于是否擁有海量的用戶消費數據、社交數據，以及是否具備大數據分析能力幫助設計師更理解用戶的需求。在大數據中尋找繼續前進的動力，已成為每個企業尤其是渴望走向“智”造的企業必須接受的一次洗禮。

以傳統的豪華汽車廠商寶馬為例，它正在聯手百度大數據引擎，在保證用戶隱私安全的前提之下，通過更為可靠的量化數據，適時設計出更好地適應用戶需求的產品和服務，以更好地提升用戶體驗。

尤其是在如今的信息時代，數據已經成為與黃金、能源一樣寶貴的資源。與中國企業相比，美國企業更懂得數據所隱藏的價值。他們不光收集可以理解的數據，同時也收集現在不能理解的數據，并且會花大量資源來儲存，讓數據一直保持價值。喬布斯曾說過：“我的本事就是吸取社會上已有的成果，再來一次突破性的集成與優化?！薄耙延械某晒睉摪ㄌO果公司所能收集到的所有消費者的需求信息。如此，喬布斯才可以設計和打造出令消費者癡迷的iPod、Mac、iPhone、 iPad。

智能設計讓數據更具價值

數據好比一座金山，但是如果不去挖掘，那這座金山就不會屬于你。所以，企業需要迫切思考的是如何挖掘這座金山，而智能設計無疑是一種有效的挖掘手段。計算機輔助設計、計算機輔助工程分析、計算機輔助繪圖、產品數據管理等等這些高新技術的不斷出現和應用，使得存在于設計師們頭腦中的各種靈感與創意可以更快捷地捕捉下來，讓沉睡著的數據隨時變成三維模型更真實地呈現出來。

從圖紙到模型再到數據，工業產品表達方式的變遷清晰可見。第三方研究機構Tech-Clarity的一份調查報告顯示：在設計和產品開發技術方面，績優企業與普通企業的差距主要體現在仿真分析、配置器、設計自動化及工廠布局、仿真等方面。而業內人士也表明：在三維模型狀態下，產品的性能、功能、狀態、相互的關聯、相互的修改都是圍繞著產品模型進行的，這是未來定義所有產品的一個基本依據。

還是以寶馬汽車為例，采用先進的智能化設計和虛擬開發技術，寶馬已經可以在3個月內把一款新車的生產能力提高到峰值，這在10年前至少需要2-3年的時間。寶馬集團董事會成員Norber Reithofer博士說：“過去更新一個車型的生產線需要數月的時間，現在已不可同日而語。數字化設計與生產方法的應用，使我們可以更快地為顧客提供新的汽車產品。”

在全球龐大的人群和應用市場下，每一個企業都應該深入洞察復雜且充滿變化的市場大環境，積極探索以大數據為基礎的智能化設計解決方案，從而提高企業自身的競爭力。endprint