文化產業集群生成和發展的影響因素分析——以我國八大文化產業集群為例

■劉小鐵

隨著我國文化產業的快速發展，許多地方政府和企業正在投入大量資源來培育文化產業集群 (產業園區)。然而，在具體實踐中，由于缺乏科學的理論指導，尤其是對文化產業集群生成和發展的影響因素缺乏深刻的認識，致使在實際工作中產生了不少盲目行為，這既浪費了資源，又制約了文化產業的持續發展。本文以我國八個知名文化產業集群為研究對象，運用因子分析法對相關數據進行定量分析，以期總結和驗證影響文化產業集群生成和發展的主要因素。

一、相關研究述評

(一)國外文獻綜述

對于產業集群生成和發展影響因素的研究最早可追溯到馬歇爾。馬歇爾在古典聚集理論中提出了五個影響工業集聚現象發生的因素，即:專業知識的交流和協同創新的環境、輔助工業、專門的勞動力市場、區域經濟發展、顧客便利性。韋伯將馬歇爾提出的這五個影響因素歸納為區域因素和位置因素，并在此基礎上增加了當地政府行為的因素。加利福尼亞大學教授阿倫·斯科特提出:影響文化產業集群生成和發展，有文化資本方面的因素、人力資本方面的因素以及經濟資本方面的因素。哈佛大學的邁克爾·波特教授在《國家競爭優勢》中，提出了著名的“鉆石模型”理論，認為生產要素、需求條件、相關支持產業和廠商結構、企業戰略與競爭這四個因素是衡量產業集群競爭力的重要方面，也是影響產業集群生成和發展的重要因素。德國學者Claus Steinle和Holger Schiele 歸納了文化產業集群生成和發展的必要條件和充分條件。其中，必要條件包含流程可分性和產品可運性，充分條件包含長價值鏈、多樣化競爭、網絡創新和市場易變性。Herald Bethelt 通過對德國萊比錫文化產業集群的研究，總結了文化產業集群生成和發展的“五個維度”:水平關系、垂直關系、制度維度、外部集群維度以及權力關系。

(二)國內文獻綜述

近年來，國內學術界對文化產業集群生成和發展的影響因素做了不少研究。朱康對等認為，產業集群生成和發展的內生因素主要有:區域的地理環境因素、資源稟賦因素以及歷史文化傳統因素，尤其是當地政府、企業和居民的文化創新精神。外生因素主要有:外在制度條件、經濟機遇因素和外商投資因素。王緝慈教授認為，區位與空間因素、文化因素、產業組織與經濟方面的因素影響著產業集群的生成和發展。而劉蔚把影響文化產業集群生成和發展的因素分為:文化市場需求因素，資本支持因素，勞動力因素，信息交流與溝通、知識共享、文化資源因素，產業之間的關聯因素。劉寶昌把文化產業集群生成和發展的構成條件，分為文化產品或服務方面的生產條件、文化市場消費需求條件、規?；o助產業支持條件、較為適宜發展的外界條件。陳建軍認為，影響文化創意產業集聚的重要因素包含發展環境方面的因素、人才素質因素、文化以及制度方面的因素。

(三)研究評價

迄今為止，國內外學者對于文化產業集群主要是運用案例分析的方法來進行研究，然后對于文化產業集群的生成原因、基本特點、生成機理、發展機制以及對區域經濟發展的作用進行分析?？傮w來講，這些研究成果在解釋文化產業集群現象、深入對文化產業集群發展規律的認識方面提供了大量的理論分析框架。但是，從現有的研究成果來看，國內外關于文化產業集群生成和發展影響因素的研究還不夠深入，尚未形成一個較為完整成熟的理論框架。因此，有必要開展進一步的探討。

二、文化產業集群生成和發展影響因素的評價指標

根據因子分析法，結合我國文化產業集群生成和發展的實際情形以及國內外學者對于相關影響因素的分析總結，并考慮到數據獲得的可能性和政府的相關作用，本文構建了評價文化產業集群生成和發展影響因素的指標體系。該體系具體包括:5 個一級指標、11 個二級指標和22 個三級指標(見表1)。

表1 文化產業集群生成和發展影響因素的評價指標體系

三、實證分析

本文選取我國知名度較高的文化產業集群為樣本，統計和收集西安曲江文化產業園、上海張江文化產業園、深圳華僑城文化產業園、沈陽棋盤山開發區文化產業園、北京798 文化產業園、曲阜新區文化產業園、麓湖山文化產業園、橫店影視產業實驗區共計八個文化產業園(產業集群)2011 年度的22 項數據，對文化產業集群生成和發展的影響因素進行分析。這些數據主要來源于各產業園官方網站、產業報告、規劃方案、相關地區的統計網站以及統計年鑒等。其中，一部分數據是經過加工處理過后得出的。

(一)對因子變量進行構造

1.因子負荷矩陣。因子負荷矩陣的行信息指示的是原始變量和公共因子之間相關性的聯系，因子負荷矩陣中的列信息是指其中一個公共因子對原始變量信息量的描述。表2 是最后所得的因子負荷矩陣。

2.因子的旋轉分析。根據因子分析所得到的原始因子負荷矩陣，在一定程度上不夠全面確切地闡述各個指標之間所存在的結構關系，為了使初始因子變量更加準確地解釋各指標間存在的結構性關系，往往需要對初始因子的負荷矩陣進行因子的旋轉分析。因子的旋轉方法分為正交與斜交旋轉，運用方差極大的正交旋轉法對因子進行分析，得出如表3 所示的旋轉后因子的負荷矩陣。

表2 因子負荷矩陣

(二)因子的重命名及其分析

通過因子在旋轉前后所得到的負荷矩陣的數據可知，因子旋轉后對所抽取的5 個主要因子解釋比較清晰，于是根據各個因子包含的變量對這些公共因子進行命名并加以說明。

第一個公共因子在X1(區域GDP)、X2(與中心城市的距離)、X3(客運量)、X4(貨運量)、X16(人均GDP)、X17(人均文化消費占總消費的比重)上存在較大的負荷系數。上述指標分別從不同層面對文化產業集群生成和發展中社會經濟方面的影響因素進行反映，因此將第一個公共因子稱作社會經濟因子。

第二個公共因子在X11(政府對于科研教育投入)、X21(科研機構的數量)、X22(政府對文化事業財政補助)上存在較大的負荷系數。上述指標分別從不同層面對文化產業集群生成和發展中政府行為方面的影響因素進行反映，因此將第二個公共因子命名為政府行為因子。

表3 旋轉后因子的負荷矩陣

第三個公共因子在X8(專業技術人員的數量)、X9(文化產業從業人員占全社會從業人員的比重)、X10(專利授權項目數)、X11(科學家、工程師等專業人才的數量)上存在較大的負荷系數。上述指標分別從不同層面對文化產業集群生成和發展中創新方面的影響因素進行反映，因此將第三個公共因子歸納為創新環境因子。

第四個公共因子是在X12(文化企業的數量)、X18(與其相關行業的總收入)、X19(高等學校及培訓機構數量)上存在較大的負荷系數。上述指標分別從不同層面對文化產業集群生成和發展中集群內部各機構合作方面的影響因素進行反映，因此將第四個公共因子總結為集群合作因子。

第五個公共因子在X5(實際利用外資的金額)、X6(金融機構的數量)、X7(金融機構所提供的貸款金額)、X13(文化經營型企業總資產)、X14(文化企業資產報酬率)、X15(文化企業成本利潤率)上存在較大的負荷系數。上述指標分別從不同層面對文化產業集群生成和發展中資本的影響因素進行反映，因此將第五個公共因子視為資本因子。

表4 文化產業集群影響因子的得分

(三)因子得分情況

通過因子得分系數矩陣及綜合因子得分具體的計算公式，能夠求得八個文化產業集群各因子的得分情況，結果如表4 所示。

四、基本結論

(一)文化產業集群影響因子排名

依照表4 中我國八個文化產業集群的五個主要因子及其綜合得分進行排名，具體結果如表5。

表5 文化產業集群影響因子排名

(二)對文化產業集群影響因子排名情況的解釋

由表4 和表5 可知，社會經濟因子、政府行為因子、創新環境因子、集群合作因子以及資本因子對各個文化產業集群都有影響。但是，由于經濟文化背景以及地域位置等多方面的影響，這五個因子對不同文化產業集群的影響作用程度存在差異。

社會經濟因子。上海張江文化產業園、深圳華僑城文化產業園、北京798 文化產業園，排名居于社會經濟因子影響因素的前三位，說明在這三個文化產業群生成和發展的過程中社會經濟因子對其影響比較大。2011年，上海區域GDP 是20101.33 億元，張江文化產業園位于上海市浦東新區，客運量為13.52 億人，貨運量為9.33億噸，人均GDP 為85033 元，人均文化消費支出占總消費支出的比重是19.84%。這些都說明了上海作為經濟文化中心對上海張江文化產業群的生成和發展，在社會經濟方面奠定了良好的基礎。

政府行為因子。西安曲江文化產業園、北京798 文化產業園、橫店影視產業實驗區，排名居于政府行為因子影響因素的前三位，說明在這三個文化產業園生成和發展的過程中政府行為因子對其影響比較大。西安曲江文化產業園政府在科研教育方面的投入是18.07 億元，政府方面所擁有科研機構的數量是44 個，政府對其文化事業財政補助是1.53 億元。這些均表現出政府行為對西安曲江文化產業園生成和發展有巨大的扶持作用，西安曲江文化產業園的生成和發展受政府行為作用的影響很大。

創新環境因子。上海張江文化產業園、麓湖山文化產業園、深圳華僑城文化產業園，排名居于創新環境因子影響因素的前三位，說明在這三個文化產業園生成和發展的過程中創新環境因子對其影響比較大。上海張江文化產業園擁有專業技術人員的數量為17.15萬人，文化產業從業人員數量占全社會從業人員數量的比重是0.20%，專利授權項目的數量是9142項，科學家和工程師等專業人才的數量是218人。這些指標都反映了上海張江文化產業園的生成和發展離不開良好的創新環境，創新環境越是優越文化產業集群就越容易得到生成和發展。

集群合作因子。沈陽棋盤山文化產業園、上海張江文化產業園、北京798 文化產業園，排名居于集群合作因子影響因素的前三位，說明在這三個文化產業園生成和發展的過程中集群合作因子對其影響比較大。沈陽棋盤山文化產業園所擁有的文化企業的數量是3234 個，與其相關行業的總收入為679.86 億元，擁有高等學校及培訓機構的數量是106 個。這些指標反映了集群內部良好的溝通與合作，對沈陽棋盤山文化產業園的生成和發展有不可小覷的影響作用。

資本因子。深圳華僑城文化產業園、麓湖山文化產業園、上海張江文化產業園，排名居于資本因子影響因素的前三位，說明在這三個文化產業園生成和發展的過程中資本因子對其影響比較大。深圳華僑城文化產業園實際能夠利用外資的金額是4.60 億美元，所擁有金融機構的數量為242 家，金融機構所提供的貸款金額是1571 億元，文化經營型企業總資產為787.66 億元，文化企業資產報酬率是19.87%，文化企業成本利潤率為49.52%。這些指標體現出深圳華僑城文化產業園的生成和發展離不開資本要素的支持，良好的資本環境對文化產業集群的生成和發展有巨大的促進作用。

(三)文化產業集群生成和發展的影響因素模型

根據以上對我國八個文化產業集群的分析，可以得出以下基本結論，即:在文化產業集群生成和發展的過程中，社會經濟、政府行為、創新環境、集群合作和資本因素均發揮了重要作用，據此構建文化產業集群生成和發展的影響因素模型(見圖1)。

圖1 文化產業集群生成和發展的影響因素模型

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