本地網絡聯系和全球網絡聯系與集群企業創新績效的關系——吸收能力的中介作用①

王 雷，池巧珍

（東華大學 旭日工商管理學院，上海 200051）

集群企業在積極構建外部網絡聯系以獲取創新資源的同時，還應努力培養和提升吸收能力，以便更好地將外部創新資源轉化為自身的創新能力。

1 文獻綜述及問題提出

自20世紀90年代以來，集群在全球化經濟中表現出的創新優勢引起來自經濟學、管理學和社會學等不同領域學者的廣泛關注。基于經濟學的研究范式將集群創新優勢的形成歸因于企業空間集聚產生的專業化分工、交易成本下降、信息及基礎設施共享等正的外部經濟效應［1-2］。基于管理學的研究范式強調集群企業網絡中的知識流動產生的創新活力［3］。基于社會學的研究范式認為，在地緣、親緣和血緣關系基礎上構建的集群社會網絡促進了集群中的創新合作和信息交流，提升了集群整體的創新能力［4］。

飛速發展的全球化經濟、日新月異的數字化技術以及普遍應用的模塊化管理方式正使知識創造的世界日趨扁平化，以空間集聚為特征的本地集群網絡正逐漸被跨國公司主導的全球網絡所取代。國際商務理論認為，地方化企業能否進行新產品開發的關鍵取決于企業是否與跨國公司構建了有效聯系［5］。國際投資理論強調了跨國公司作為聯結地方化網絡與全球化生產體系的橋梁角色［6］。全球價值鏈理論則認為嵌入全球化網絡是技術后發國家的產業集群獲取先進知識、實現技術升級的有效途徑［7］。

上述研究強調了以下兩類網絡聯系對集群企業創新績效的影響：①本地網絡聯系（localized network tie），即通過根植于本地的集群企業網絡突破自身資源邊界，通過網絡間的信息共享、知識轉移和分工協作等途徑提升創新績效；②全球網絡聯系（globalized network tie），即通過吸引外資或進入跨國公司的分包體系等嵌入全球化生產網絡，并通過全球化網絡下的知識溢出、人員流動、產業關聯等途徑改善創新績效。前者強調了具有根植性的本地網絡在傳遞隱性知識、促進信息共享、營造創新文化等方面的突出優勢；后者突出了跨國公司在知識轉移中的領導者地位及在地方化網絡和全球化經濟中的橋梁作用。兩種網絡聯系對集群企業創新績效的積極影響均得到了大量理論及實證研究的支持［2，4］，是全球化背景下集群企業創新升級的重要基石。

從全球化和本土化兩維視角展開的創新研究為集群企業的創新升級提供了很好的研究思路，但也存在一些不足之處。第一，雖然關于本地網絡聯系和全球網絡聯系對集群企業創新績效影響的研究文獻已很豐富，但是學者們所得的結論并不一致。第二，現有研究大多從全球化或本土化的單一視角展開，缺乏針對兩種網絡的整合研究。一般認為，本地網絡和全球網絡具有不同的組織文化和結構特征，需要不同的嵌入方式和資源獲取能力，因此囿于資源所限必須對兩種網絡資源進行權衡選擇。然而，近年來有關社會網絡及國際商務的研究文獻則表明，本地網絡與全球網絡之間可能存在較為復雜的匹配關系［5］，因此僅從全球化或本土化的單一視角難以全面、清晰地考察外部網絡關系對集群企業創新績效的影響，有必要進一步深入探討全球網絡聯系與本地網絡聯系間內部匹配關系的重要作用。第三，兩種網絡聯系影響集群企業創新績效的作用機理尚不清楚，吸收能力作為重要的中介變量未得到充分重視。

鑒于此，本文將本地網絡和全球網絡納入同一研究框架，以吸收能力為中介變量，構建集群企業的雙重網絡聯系對創新績效影響的概念模型，并以跨國公司較為集中的上海ICT（information communication technology）產業集群、蘇州IT 業集群、杭州軟件業集群為樣本進行實證檢驗。本研究有助于認識本地網絡聯系、全球網絡聯系及其匹配關系對集群企業創新績效的不同影響，指導集群企業通過對兩類網絡資源進行整合利用來提升學習能力、改善創新績效。

2 理論基礎與研究假設

2.1 全球網絡聯系對集群企業創新績效的影響

全球價值鏈理論強調跨國公司在國際知識轉移中的重要作用，認為嵌入全球化網絡可使集群企業突破地方化資源的限制，避免過度依賴本地網絡產生的知識粘性和能力剛性，從而實現可持續的技術升級［8］。國際商務領域的學者認為，本地企業的創新行為在很大程度上依賴于其能否與跨國公司建立密切聯系［5］。Cretanello和Tattara基于所構建的開放式創新模型指出，全球化網絡中無處不在的知識溢出有助于本地企業獲取國際市場信息和行業先進知識［6］。在全球化網絡的框架下，跨國公司不僅對產品質量、配送時間提出具體要求，而且針對生產流程、技術標準和產品設計等提供必要的信息和技術扶持，從而對本地供應商創新能力的提高產生積極的促進作用。同時，本地企業與跨國公司進行長期穩定的生產合作有助于培養內外資企業間的信息分享機制、推動關鍵性知識和隱性知識的轉移——此類知識往往是決定企業創新績效的關鍵因素。全球網絡聯系對集群創新的積極影響不斷在現有文獻中得到印證，如Blalock和Gertler對印度制造業集群的實證研究［9］、Gentile-Ludecke和Giroud 對 于波蘭汽車業的實證研究［10］等。

為此，本文提出如下假設：

全球網絡聯系對集群企業的創新績效有顯著的正向影響（H1）。

2.2 本地網絡聯系對集群企業創新績效的影響

根據開放式創新理論，創新活動已突破企業自身的資源邊界，更多依賴于與供應商、競爭者、顧客和公共研發機構的交流與合作［11］。本地網絡聯系顯然為企業構建外部聯系和獲取外部創新資源提供了難得的機會。首先，根植于本地的非正式網絡有助于企業獲取具有粘性的隱性和復雜性知識，而這些知識往往是決定創新成功的關鍵技術和核心知識［12］。其次，以信任為基礎的本地網絡增強了企業間的相互依賴感和認同感，企業間共同的價值觀念、產業環境和文化氛圍將產生難以復制的知識創造和學習效應［13］。最后，本地網絡中信息和基礎設施的共享效應將大大降低集群企業進行知識搜尋及創新的成本，這使得網絡內部企業可獲得網絡外部企業難以比擬的創新優勢。Saxenian 對美國硅谷高科技企業集群的研究［14］、Asheim 和Isaksen對第三意大利鞋 業集群 的研究［15］以 及Gebreeyesus 和Mohnen 對埃塞俄比亞鞋業集群的實證研究均證明，擁有更多本地商業聯系的企業具有更好的創新績效［16］。

為此，本文提出如下假設：

本地網絡聯系對集群企業的創新績效有顯著的正向影響（H2）。

2.3 全球網絡聯系與本地網絡聯系的匹配關系對集群企業創新績效的影響

根據戰略匹配領域的相關文獻［16］，匹配關系主要體現為變量間的交互作用或平衡關系。前者反映了變量間的互補關系，即一種行為的實施將強化另一種行為的效果；后者反映了兩種行為實施程度的平衡關系，即兩者的絕對差異越小則產生的效果越好。雖然當前研究較少關注本地網絡聯系與全球網絡聯系的匹配關系，但是部分學者的研究仍有涉及。例如，Glueckler認為，集群中不同企業在能力、社會關系和產業屬性等方面的差異決定了它們的網絡嵌入具有多樣性，而網絡嵌入的多樣性導致不同的知識轉移效應［17］。通常情況下，本地網絡有利于同質性知識的傳播，全球網絡有利于異質性信息的獲取。同質性知識便于企業迅速吸收與應用，從而改善當期的創新收益；異質性知識有利于企業開放新產品或進入新市場，從而確保遠期創新收益［18］。因此，同時利用兩類網絡資源來獲取兩類知識，有利于形成兩類知識的協同互補效應，從而確保集群企業創新績效的持續提升與改善。為此，本文提出如下假設：

本地網絡與全球網絡的交互作用對集群企業的創新績效有顯著的正向影響（H3a）。

本地網絡和全球網絡具有不同的組織結構和知識特征，偏重其中之一而忽視另一個都可能導致集群創新出現結構性風險。一方面，本地企業偏重本地網絡聯系而忽略全球網絡聯系，可能阻礙外部創新資源的引入，導致本地知識冗余和能力剛性，從而限制企業創新能力的成長。例如，浙江大量的原生型集群在發展初期雖然構建了成熟的本地網絡和置備了完善的配套設施，但是忽略了全球網絡聯系，導致集群內部的知識結構和技術特征高度趨同，進而導致產品同質化、低價惡性競爭等一系列問題出現，這嚴重影響了集群企業的創新能力和升級潛力。另一方面，如果集群企業偏重全球網絡聯系而忽略本地網絡聯系，可能導致跨國公司縱向控制的價值鏈分工體系形成，使本地企業陷入價值鏈低端鎖定的發展困境。例如，東莞IT 業集群、蘇州IT 業集群均是由外資主導的生產制造業集群。由于外資企業控制了研發、設計等價值鏈高端環節，因此本地企業只能從事加工、裝配等價值鏈低端環節的生產制造活動，難以向價值鏈高端攀升。相反，如果集群企業既重視本地網絡聯系、又積極嵌入全球網絡，則既可以避免本地知識冗余導致的能力剛性風險，又可以減弱跨國公司的縱向控制、減弱本地企業低端鎖定的發展風險，確保集群企業實現持續的技術升級和價值鏈攀升。為此，本文提出如下假設：

本地網絡與全球網絡的平衡關系對集群企業的創新績效有顯著的正向影響（H3b）。

2.4 吸收能力的中介作用

吸收能力表現為企業發現、獲取、吸收和利用外部知識的能力［19］。從企業內部來看，吸收能力與企業的知識積累和知識管理能力有關。從企業外部來看，吸收能力與企業嵌入外部網絡數量及其所處的網絡位置有關［20］。在其他條件相同的情況下，企業嵌入的外部網絡數量越多、其網絡位置越接近于網絡中心，則其獲取市場信息、關鍵知識和專利許可的機會越多［21］。本地網絡聯系強化了集群企業與本地供應商、聯盟伙伴、競爭對手及行業協會等網絡節點的聯系，擴大了企業獲取外部信息的渠道；全球網絡聯系使本地企業可從跨國公司的分包體系中獲取國際市場信息和行業前沿知識，并使本地企業不斷提升在全球知識網絡中的地位成為可能。顯然，本地網絡聯系和全球網絡聯系均有助于集群企業吸收能力的提升。為此，本文提出如下假設：

本地網絡聯系對集群企業的吸收能力有顯著的正向影響（H4a）；

全球網絡聯系對集群企業的吸收能力有顯著的正向影響（H4b）。

此外，如前文所述，集群企業從本地網絡和全球網絡獲取的知識在屬性上存在較大差異，同時利用兩類網絡獲取的外部資源并保持對兩類網絡的嵌入是相對平衡的，有利于實現本地知識與全球知識的協同互補效應，提升企業對兩類知識的消化吸收和整合利用能力，最終提高企業的吸收能力。由此，我們推斷，本地網絡與全球網絡的匹配關系（交互作用與平衡關系）同樣對企業的吸收能力有積極的促進作用。為此，本文提出如下假設：

本地網絡聯系與全球網絡聯系的交互作用對集群企業的吸收能力有顯著的正向影響（H4c）；

本地網絡聯系與全球網絡聯系的平衡關系對集群企業的吸收能力有顯著的正向影響（H4d）。

作為影響知識創造和知識利用的關鍵性動態能力，吸收能力通常被視為重塑企業業務能力、幫助企業適應環境的重要能力［22］。在穩定的環境下，吸收能力強的企業可以更為有效地發展和獲取外部知識，拓展原有的技術基礎，改善對內部知識的整合能力，并通過提煉與深化既有知識獲得更多的創新收益。在不確定的環境下，提高吸收能力有助于企業在多變的市場環境中尋找和發展現新的技術機會，引入與競爭對手完全不同的技術及產品，或幫助企業用新的方法處理現有問題，迅速改善和提升創新績效［23］。上述推論得到大量實證結論的支持，如Chen、Lin和Chang以及Liao和Yu對我國臺灣地區的高科技企業的實證研究［24-25］、Parra-Requena、Ruiz-Ortega和Garcia-Villaverde對西班牙制造業企業的實證研究的結果均證明，企業的吸收能力對其創新績效有顯著的正向影響［26］。為此，本文提出如下假設：

吸收能力對集群企業的創新績效有顯著的正向影響（H5）。

本文的概念模型如圖1所示。

圖1 本文的概念模型

3 研究設計與實證檢驗

3.1 變量測量

本文主要采用國際學者已使用的成熟量表，并根據預調研中的問題反饋及專家意見對之進行調整，以使最終量表更符合中國情境下的企業運行環境。具體的測量指標見表1。各量表的題項采用Likert 5級計分法，從“非常認同”到“非常不認同”分別賦值1～5。

1）本地網絡聯系和全球網絡聯系。

延續Nahapiet和Ghoshal的研究，從結構、關系和認知3個維度衡量網絡聯系的程度［27］。①結構維度。以吳波和李生校的研究［28］為基礎，從網絡密度和網絡強度兩個方面設計4個題項測量結構。②關系維度。以Lane、Salk和Lyles等的研究［29］為基礎，從信任和理解兩個方面設計3個題項測量關系。③認知維度。以Stafford的研究為基礎，從文化背景、企業文化和行事方式三個方面設計3個問題來測量［30］。本文分別從本土化和全球化兩個視角測量集群企業構建的本地網絡聯系和全球網絡聯系，具體的測量指標見表1。

2）本地網絡聯系與全球網絡聯系的匹配關系。

采用全球網絡聯系與本地網絡聯系的乘積（LNT×GNT）表示兩者的交互作用，采用兩者的絕對差（|LNT-GNT|）表示其平衡關系。盡管一些學者對“用差值測量匹配關系”的方法提出質疑，但是Tisak和Smith認為：只有當變量量表的信度不足或變量間高度相關時才存在上述問題；如果差值代表的是有意義的構念，那么這種方法是適當的［31］。本文中全球網絡聯系與本地網絡聯系的差值具有明確的概念內涵，并且兩類網絡聯系的測量量表具有較高的信度和效度，因此可采用兩者的差值表示其匹配程度。事實上，上述方法已被張婧和段艷玲［32］、He和Wong［33］以 及Hogan、Hogan 和Barrett［34］等國內外學者廣泛采用并得到學界的普遍認可。

3）吸收能力。

參照Zahra和George的研究［23］，從知識的發現、獲取、轉化和利用4個方面測量吸收能力。

4）創新績效。

現有文獻主要采用創新投入（如企業R&D 投入經費或R&D 投入經費占企業銷售收入比例、科研人員總數或科研人員數占企業員工總數比例等）和創新結果兩類指標衡量企業的創新績效［35］。由于本文主要關注創新績效的改善程度，因此用創新結果類指標衡量企業的創新績效，具體是從盈利性、市場份額、銷售業績和競爭地位4個方面設計題項。

5）控制變量。

本文將企業年齡、企業規模、政府支持和環境不確定性作為控制變量引入模型。用企業成立年限衡量企業年齡；用員工數衡量企業規模；根據專家意見及調研過程中的企業反饋，從財政和信貸兩個方面設計題項測量政府支持；從競爭環境、顧客需求和行業技術3個方面設計題項測量環境不確定性。

3.2 樣本與數據

本文旨在考察集群環境中的本地網絡聯系和全球網絡聯系對企業創新績效的影響及其實現機制，在選擇集群樣本時主要考慮以下兩點：一是集群具有較成熟的地方化生產網絡，上下游企業間形成了良好的分工合作關系；二是集群企業嵌入全球網絡的特征比較明顯，集群企業與國際客戶有較為密切的聯系。出于對以上兩方面的考慮，本文選擇上海浦東ICT 產業集群、蘇州IT 業集群和杭州軟件業集群為研究樣本。上述3個產業集群不僅具有成熟的本地網絡，而且位于中國對外開放的前沿地區——長三角區域：集群中有大量外資企業，本地網絡相對成熟，大量外資企業與本地企業進行互動合作。上述這些使得3個集群都體現了本地網絡聯系和全球網絡聯系的發展特征，符合本文對研究樣本的要求。關于具體的企業樣本，本文選擇了主要客戶為外資企業的本土制造業企業，包括私營企業、國有企業及中方控股的合資企業。

通過以下兩種途徑發放問卷：第一，由各園區管理委員會采取郵寄和面訪的方式直接將問卷發放給集群內企業的高層管理人員；第二，依靠上海、蘇州和杭州3所重點高校的MBA 學員和EMBA 學員的人脈資源，選擇符合要求的企業，采取面訪、郵寄或發送Email的方式將問卷發放給企業高層管理人員。采用上述兩種途徑共發放問卷800份，實際回收問卷324份，實際有效問卷196份，有效問卷回收率41%。有效問卷的地區分布為上海83 份、蘇州65份、杭州48份，分別占有效問卷總數的44.42%、33.24%和24.32%。受訪公司的地區分布基本合理，其成立時間大致呈正態分布。70%以上的受訪者在企業中居中高級職位，90%的受訪者服務于目前企業的時間超過3年，這在很大程度上保證了問卷調研結果的真實性和可靠性。

4 研究結果

4.1 共同方法偏差估計

為避免同一數據來源可能導致的共同方法偏差，在問卷調查過程中采用心理隔離法和問卷編排法等程序控制方法以減小被測者的填答偏差、減弱一致性傾向。此外，本文還采用多個統計方法對數據進行檢驗分析，以避免出現嚴重的同源偏差問題。首先，運用Haman單因素方法進行檢驗，即對所有變量進行探索性因子分析，檢驗未旋轉的因子分析結果，如果只析出一個因子或某個因子的解釋力特別大，即可判定存在嚴重的共同方法偏差。筆者對所有題項進行探索性因子分析，未旋轉時共析出10個公因子，且第一個公因子的方差解釋量僅為20.930%，表明不存在嚴重的同源偏差問題。其次，運用偏相關分析方法做進一步檢驗，即通過探索性因子分析分離出未旋轉的第一公因子，再求出控制第一公因子后自變量與因變量的偏相關系數，如果自變量與因變量的偏相關系數仍然顯著，則表明不存在嚴重的同源偏差問題［36］。本文的偏相關分析結果表明，在控制了第一公因子后，自變量與因變量的偏相關系數仍然顯著，因此可忽略共同方法偏差的影響。上述檢驗結果表明，本文所用數據不存在明顯的共同偏差問題。

4.2 信度和效度分析

驗證性因子分析結果見表1。變量的均值、標準差、相關系數見表2。

表1 驗證性因子分析結果

表2 變量的均值、標準差、相關系數與區分效度

從表1和表2可知：各潛變量量表的Cronbach′sα系數和組合信度（construct reliability，CR）均大于0.70的臨界值，平均萃取變異量（average variance extracted，AVE）均大于0.50 的閥值。可見，所有量表具有足夠的測量信度。本文所用量表中的題項源于已有的研究成果，并根據預調研中的問題反匱及專家意見進行了調整，因此整體量表具有較高的內容效度。此外，各指標的載荷值均大于0.5，KMO 值大于0.7，累積方差解釋量大于70%（見表1），說明整體量表具有良好的聚合效度。如表2所示，AVE的平方根均大于各變量的相關系數，表明量表具有良好的區分效度。總體來看，本文量表具有良好的測量效度。

4.3 假設檢驗

實證檢驗分三步進行：首先，檢驗全球網絡聯系、本地網絡聯系及兩者的匹配關系（交互作用與平衡關系）對集群企業創新績效的影響；然后，檢驗吸收能力對集群企業創新績效的影響；最后，檢驗本地網絡聯系、全球網絡聯系及兩者的匹配關系（交互作用和平衡關系）對吸收能力的影響。

第一步，以創新績效為因變量，將4 個控制變量、2個自變量（全球網絡聯系和本地網絡聯系）引入模型，從而形成模型1。其回歸結果表明：全球網絡聯系對集群企業的創新績效沒有顯著的正向影響（β=0.155，P＞0.1），因此假設H1未獲驗證；本地網絡聯系對集群企業的創新績效有顯著的正向影響（β=0.401，P＜0.01），因此假設H2初步獲得驗證。分別將兩種網絡的交互作用和平衡關系代入模型1，從而得到模型2和模型3。模型2和模型3的回歸結果表明：兩者的交互作用（β=0.077，P＞0.1）和平衡關系（β=-0.056，P＞0.1）對集群企業的創新績效均無顯著影響。同時將兩種網絡的交互作用和平衡關系代入模型1，從而得到模型4。模型4的回歸結果表明：本地網絡聯系仍對集群企業的創新績效有顯著的正向影響（β=0.427，P＜0.01），而全球網絡聯系、本地網絡聯系與全球網絡聯系的交互作用和平衡關系對集群企業的創新績效沒有顯著影響——這與前述的分層回歸結果一致。因此，假設H2獲得驗證，假設H1、H3a和H3b未獲驗證。

第二步，以創新能力因變量，將4個控制變量和吸收能力變量引入模型，從而得到模型5。模型5的回歸結果表明，吸收能力對集群企業的創新績效有顯著的正向影響（β=0.393，P＜0.01）。隨后，將2個自變量和兩種網絡的交互作用和平衡關系引入模型5，從而形成模型6。模型6的回歸結果表明，吸收能力對集群企業的創新績效仍有顯著的正向影響（β=0.481，P＜0.01）。因此，假設H5獲得驗證。

第三步，以吸收能力為因變量，將4個控制變量和2個自變量（全球網絡聯系和本地網絡聯系）引入模型，從而得到模型7。模型7的回歸結果表明：全球網絡聯系對吸收能力有顯著的正向影響（β=0.304，P＜0.1），因此假設H4a獲得驗證；本地網絡聯系對吸收能力有顯著的正向影響（β=0.328，P＜0.01），因此假設H4b獲得驗證。分別將全球網絡聯系與本地網絡聯系的交互作用與平衡關系代入模型7，分別得到模型8和模型9。模型8和模型9的回歸結果表明，兩者的交互作用（β=0.136，P＜0.01）和平衡關系（β=0.201，P＜0.05）均對吸收能力有顯著的正向影響，因此假設H4c和H4d初步獲得驗證。將全球網絡聯系與本地網絡聯系的交互作用與平衡關系同時引入模型7，從而得到模型10。模型10的回歸結果表明，全球網絡聯系、本地網絡聯系及兩者的交互作用和平衡關系對吸收能力均有顯著的正向影響——這與前述的分層回歸結果一致。因此，假設H4a、H4b、H4c和H4d 均得到驗證。

根據實證分析結果，對理論模型進行修正，修正后的理論模型見圖2。

表3 分層回歸結果

圖2 調整后的理論模型

5 討論

現有研究缺乏全球化網絡和本地化網絡的有效整合，忽略了全球網絡聯系與本地網絡聯系的匹配關系對集群企業創新績效的影響，全球網絡聯系和本地網絡聯系影響集群企業創新績效的機理亦不清楚。本文利用來自長三角地區高科技企業的196份調查問卷的數據，在區分全球網絡聯系與本地網絡聯系的基礎上，以吸收能力為中介變量，構建集群企業的雙重網絡嵌入對創新績效影響的關系模型，并選擇跨國公司較為集中的上海ICT 產業集群、蘇州IT 業集群和杭州軟件業集群為樣本進行實證檢驗。研究表明：本地網絡聯系對集群企業的創新績效有顯著的正向影響；全球網絡聯系對吸收能力有顯著的正向影響；本地網絡聯系對吸收能力顯著的正向影響；本地網絡聯系與全球網絡的聯合均衡對吸收能力有顯著的正向影響；本地網絡聯系與全球網絡聯系的匹配均衡對吸收能力有顯著的正向影響；吸收能力對創新績效有顯著的正向影響。

上述研究結論表明，本地網絡聯系不僅直接促進集群企業創新績效的改善（直接影響效應為0.427），而且通過影響吸收能力間接改善集群企業的創新績效（間接影響效應為0.400×0.481=0.192）。這表明，吸收能力在本地網絡聯系與集群企業創新績效間起部分調節作用。其原因在于：本地網絡聯系通常建立在具有相同或類似的技術基礎、知識積累和文化傳統的本地企業間，企業間不僅存在密切的分工合作關系，而且各企業形成了以信任和承諾為基礎的非正式合作網絡，交易成本更低、知識與信息傳播更快；同時，相同或類似的知識結構也易于集群企業快速吸收和轉化外部知識，從而迅速提升企業的創新績效。

本文的實證研究結果未能證明全球網絡聯系對集群企業創新績效的影響，但全球網絡聯系對吸收能力的影響以及吸收能力對創新績效的影響均獲得了驗證。全球網絡聯系通過影響吸收能力間接改善了集群企業的創新績效（間接影響效應為0.280×0.481=0.135），意味著吸收能力在全球網絡聯系與集群企業創新績效間發揮完全調節效應。上述實證研究表明，全球網絡嵌入雖然不能直接促進集群企業創新績效的改善，但是可以通過影響企業的吸收能力而間接改善集群企業的創新績效。

上述研究成果與部分學者關于全球網絡聯系對本地企業的創新績效產生直接促進作用的研究結論有所不同［9-10］。考慮到本文選擇的研究樣本是技術相對落后且處于轉型國家的制造業集群，集群本地企業與外資企業在技術能力、經營理念和企業文化等方面仍存在較大差距，而這些因素往往成為限制其知識有效轉移和創新績效改善的障礙。雖然全球網絡聯系為集群企業獲取外部知識提供了良好的機遇，但是能否有效地識別、消化、吸收和利用來自跨國公司的先進知識和管理經驗才是決定外部創新資源能否被轉化為企業內部創新績效的關鍵。由此可見，集群企業在積極構建全球網絡聯系以獲取創新資源的同時，還應努力培養和提升吸收能力，以便更好地將外部創新資源轉化為自身的創新能力。

本文的實證研究還表明，本地網絡聯系與全球網絡聯系的交互作用和平衡關系均可通過吸收能力間接改善集群企業的創新績效。這意味著增加兩種網絡聯系的總效應，并保持兩類網絡聯系的相對維持平衡，均有助于提高集群企業的吸收能力，進而改善其創新績效。其原因在于：一方面，集群企業構建的外部網絡聯系越多，則獲取市場信息、關鍵知識和專利許可的機會也越多，從而有助于提升集群企業的吸收能力，并間接改善其創新績效。另一方面，由于本地網絡和全球網絡具有不同的組織結構和知識特征，如果過度偏重其中一類網絡聯系，而忽略了另一類網絡聯系，則有可能導致集群創新的結構性風險，因此，如果集群企業保持兩類網絡聯系的相對平衡，則有利于集群企業同時吸收和利用來自于本地網絡和全球網絡的知識，既可以避免本地知識冗余導致的能力剛性風險，又可以減弱跨國公司的縱向控制風險，確保集群企業實現持續的技術升級和價值鏈攀升。

因此，集群企業不僅僅要利用本地網絡聯系彌補創新資源相對匱乏的先天缺陷，更應通過聯合開發新產品、合作開拓新市場等強化全球網絡聯系，整合利用兩類網絡資源來獲取外部知識，為集群企業創新績效的持續提升奠定基礎。

本文存在一些不足之處，主要表現在以下方面：第一，不同的網絡嵌入方式（購買者驅動和生產者驅動）和不同的產業類型（高科技產業和傳統產業）可能對企業的創新績效產生不同的影響，而本文僅以長三角地區的高科技企業為樣本展開研究可能有失偏頗，進行跨行業、跨地區的實證研究可能獲得不一樣的結果；第二，集群企業嵌入外部網絡的不同時間期限可能導致不同的知識轉移效果，從而對創新績效產生不同的影響，因此本文的截面數據采集方式有失偏頗。

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