基于信息需求下電子商務檔案信息檢索的智能化研究

陳秀麗

電子商務檔案是經濟主體在各種電子商務活動中，所形成的原始記錄，具有一定的保存價值。為了保證電子商務檔案的科學化、系統化和條理化的管理，保證電子商務檔案的安全性、真實性、有效性和完整性，實施電子商務檔案智能化管理是一種必然的趨勢。電子商務檔案智能化管理的一項重要內容，就是檔案檢索，它是指建立檔案檢索系統，編制檢索工具，通過對所需檔案信息的查找，提供業務服務。當前，對于檔案信息，不同的用戶，有著不同的需求。隨著不斷發展和完善的信息檢索技術，電子商務檔案信息檢索也產生了不同的類型，只有實現電子商務檔案檢索的智能化，才能滿足信息需求下，方便用戶準確、快捷、高效的獲取檔案信息。

一、電子商務檔案的特點

1.虛擬性

相比于其他的檔案存在形式，電子商務檔案的顯著特征是虛擬性。首先，是在虛擬的網絡傳輸空間，發生電子商務行為的。其次，在各個環節中所發生的電子商務活動的交易信息，具有一定的虛擬性：一是借助于網絡，完成了以實物商品為內容的貿易活動;二是通過網絡，提供商品的信息;三是通過聯機訂購，查詢聯機數據庫，提供信息資訊服務;四是利用電子銀行和其他金融服務，提供支付手段。

2.復雜性

電子商務檔案是利用存儲介質存儲數字信息，它無法用手工操作和肉眼識別，只能通過計算機系統的解碼才能被識別。而隨著計算機技術的不斷發展，在各種介質中所存儲的電子商務檔案的存儲形式、鏈接方式、傳輸協議、規范和信息格式也是不同的，這也因此形成了電子商務檔案的復雜性的特征。

3.集成性

和紙質檔案的單一性的特征相比較，集成性是目前電子商務檔案信息的特征。它不僅僅是數字或文字信息，而且還可在同一份文件上，記錄不同媒體形式的信息。使電子商務活動的各個環節都能被真實的、聲像并茂的記錄。所以我們應針對電子商務檔案的特點進行檢索，以提高其智能化的程度，與時代的智能化需求相符合。

二、現階段電子商務檔案檢索的類型

1.按檢索對象劃分

可分為文獻檢索、事實檢索和數據檢索。文獻檢索是以文獻為檢索對象，涵蓋了各類特定信息的文獻，對用戶所需的文獻內容進行查找;事實檢索是指將事實作為檢索對象，內容包括人物、企業和機構的基本情況，對用戶所需的描述性事實進行查找;數據檢索是將數據作為檢索對象，包括各種個性數據、統計數據和調查數據，對用戶所需要的數值型數據進行查找。

2.按檢索要求劃分

可分為強相關檢索和弱相關檢索。強相關檢索也稱特性檢索，是為用戶提供的一種對口的高度的信息檢索，對檢索的準確性非常強調;弱相關檢索也稱族性檢索，是為用戶提供完善而系統的信息檢索，注重查全，對檢索的全面性非常重視。

3. 按檢索性質劃分

包括回溯檢索和定題檢索。回溯檢索也稱追溯檢索，是對一段時期內或者是近期內的相關特定主題進行查找;定題檢索是對特定主題的最新信息進行查找。其特點是有較小的時間跨度，同時檢索到的也是最新的信息。這種檢索適合信息跟蹤，一旦檔案信息庫有更新，有新的檔案信息加入時，定題檢索就會自動的運行，便于用戶對相關領域的最新發展動態及時的跟蹤和掌握。

4.按檢索的信息形式劃分

可分為多媒體檢索和文本檢索。多媒體檢索是對含有特定信息的多媒體檔案文獻的查找，其結果是用包括影片、動畫、聲音、圖像在內的多媒體形式，對特定的信息進行表現;文本檢索是對含有特定信息的文本文獻進行查找，其結果是對特定的信息內容用文本形式進行體現。

三、電子商務檔案信息檢索的智能化趨勢

隨著計算機智能技術的突飛猛進的發展，尤其是近年來圖情信息智能檢索所取得成就，為電子商務檔案的信息檢索向智能化的發展，帶來了新的契機。電子商務檔案有著多種多樣的存儲形式，涵蓋了非固定長度和一般固定長度的信息檢索。信息既可以用數字、文字表達，還可以用聲音、圖像表達;有不加密和加密的信息;有在異地設備或者是云端存儲的信息，也有在本地設備上存儲的信息。因此，對電子商務檔案信息的智能檢索，具有非常重要的意義。而“智能檢索”的概念是指，在檢索詞和文獻的相關度的基礎上，對文獻的重要性指標進行綜合考察，再排序檢索結果，使檢索效率得到進一步的提高。在排序智能檢索結果時，要對其重要性和相關性進行考慮。為了保證更加準確的相關性分析，需采用各字段加權混合索引;重要性是指通過引用關系分析和文獻來源權威性分析，來評價文獻質量，這樣會產生更加準確的排序結果，在最前面排列與用戶愿望最相關的文獻。使檢索的效率提高。

1.電子商務檔案的全球化特征

在電子商務飛速發展的今天，電子商務活動有著越來越顯著的全球化特征。甚至在世界上任何一個角落，都有著頻繁的商務活動。因此，電子商務檔案信息具有交易方式多樣性、交易語言復雜性、信息管理系統分布性的特征。新形勢下，傳統檔案信息檢索工具已經無法對用戶的需求給予滿足。在信息時代，使用和開發智能檢索工具，已經成為一個必然的發展趨勢和選擇。同時，日益發展的人工智能技術和不斷使用的超大型計算機，提供了強大的技術支撐，促進了電子商務檔案信息檢索智能化的發展。而在未來的發展過程中，利用人工智能技術的最新成果，電子商務檔案智能化的發展會日益的人性化。同時，在檔案管理的智能化應用中，滲透人工智能領域計算推理等思維活動。而在人工智能研究成果的基礎上，開展物景分析、模式識別的圖形圖像檢索系統，充分利用跨越語言障礙的檔案信息、搜索工具及人工智能關于聯想記憶模擬，對電子商務國際化的需求、以及用戶對圖形圖像檔案信息檢索的需求給以滿足。

譬如，基于圖像的檢索，可充分利用模式識別，通過對圖形和圖像的選擇，進行電子商務活動。交易雙方進行商務洽談之前，首先是要對交易商品的圖形和圖形，進行選擇和甄別，最后才能達成交易意向。所以，電子商務檔案信息的重要組成部分，就是保存交易商品的圖像和圖形。而實現智能檢索的基礎，是專家系統。只有充分利用人工智能檢索系統，才能將交易的產品信息，從海量的商務信息中篩選出來。

2.研究和利用圖形圖像智能檢索工具

分析電子商務檔案的信息，只有在充分利用和研究智能圖形圖像的基礎上，才能對電子商務檔案智能化的需求給予滿足。目前，業界開始廣泛關注一種基于內容的圖像檢索技術，即基于視覺特征的圖像檢索技術。任何圖像都具有物體本身的特征，如空間關系、顏色、形狀、物體本身的紋理等。而利用視覺特征的圖像檢索技術，對色彩、形狀、紋理及對象的空間關系等進行提取，建立圖像的特征矢量庫，而索引關鍵字又是在此特征矢量的基礎上建立的。在對圖像的內容進行標注時，和傳統的采用人工標注方法所不同的是，從圖像中自動提取，是視覺特征的提取方式，同時采取視覺特征間的匹配進行檢索。相比較于傳統的檢索方法，它是對圖像理解技術進行了融合，對圖像特征的分析，是在對象的空間關系、色彩、形狀、紋理等維度進行分析，這樣才能提供更加有效的檢索方式。而這一發展趨勢，是與電子商務智能化的發展需求相符合的。我們完全可以預計，為了與未來個性化、智能化和網絡化需求相滿足，在電子商務檔案的管理領域中，將充分應用信息融合技術、概念空間、問答系統、跨語言信息檢索、自然語言檢索、全息檢索和異構信息整合檢索、知識挖掘、知識的智能檢索、分布式檢索，屆時為用戶提供簡潔、有效、及時、準確和完整的商務信息。

總而言之，在社會人本化和信息網絡化的發展時代，電子商務檔案的信息檢索，已經成為未來的發展趨勢，它是網絡時代和信息社會的必然產物。為滿足用戶從海量的檔案信息中迅速檢索到所需信息，傳統的人工檢索已經無法滿足其要求。而電子商務檔案信息檢索的智能化發展，得益于人工智能技術的發展。并充分利用自動語言處理、專家系統、自動程序設計、物景聯想、模式識別等方式。電子商務檔案信息檢索的智能化，是建立在專家系統的基礎上，而檔案信息檢索人工智能技術的應用，必然會使電子商務檔案信息檢索方法和理論發生實質性的變化，這樣電子商務檔案信息檢索必然進入智能化的新時代。

（作者單位：華能瀾滄江水電有限公司）endprint