大數據時代下對傳統制造企業管理會計的挑戰

季丹群

摘 ? 要：管理會計以企業的現在和未來的資金動向為對象，以提高企業經濟效益為根部目的，以科學的數據分析為依據，為企業內部經營管理者提供經營管理決策。這個概念起源于19世紀早期，距今已經發展了200年之久。時代更迭，當今社會已進入了“大數據”時代，在這種信息量高度爆炸的背景下，傳統制造企業的管理會計將會迎接怎樣的挑戰？在此種挑戰下又會做出怎樣的適應性變革？

關鍵詞：大數據時代;傳統制造企業;管理會計;挑戰;變革

決策分析與支持、風險管理、信用管理、作業成本管理等，都是管理會計領域中重要的管理領域，對于經驗豐富的企業會計師來說，對這些領域早已駕輕就熟，但滄海桑田，世事維新，有了大數據的理念和工具，這一切也在不斷發生著變化。

一、大數據時代下對傳統制造企業管理會計的挑戰

1.大數據時代的基本概念

“大數據”從字面看指的是數據體量和類別龐大的數據集，它擁有著數據體量大（volumes）、數據類別大（variety）、數據處理速度快（Velocity）、數據真實性高（Veracity）的“4V”特點，但是它的概念遠不止于此。它廣泛的涵蓋了人們在大規模的數據基礎上可以做的任何事情。對海量數據的分析、擷取、管理、處理并整理，對產品價值的挖掘等等。它不僅是容積上對數據量的定義，更重要的是宏觀上對數據利用方法的詮釋。

2.傳統制造企業面臨的挑戰

在當今信息化水平高度發達的時代，傳統制造業的衰退已成定局，這種“夕陽產業”如果想繼續生存面臨的必經之路就是信息化改造。信息技術及信息產業的發展對傳統制造企業的市場結構內容已經產生了巨大的影響。由于信息技術和信息產業的快速發展，極大縮短了信息技術產品的產品的生命周期，各種新品頻繁上市，開拓了市場需求，擠占了很大的市場空間，從而削弱了傳統制造企業的市場地位。即使現在一些傳統制造企業引進了新技術，改善了產品性能并增加了生產規模，但是這并沒有增加對其它相關傳統制造產業的需求。由此看來傳統制造企業所面臨的挑戰巨大，信息化變革刻不容緩。

3.大數據時代下對傳統制造企業管理會計的挑戰

信息技術廣泛的滲透性迫使傳統制造企業被動的卷入了信息化改革的浪潮當中。信息化辦公早已不單純是信息化企業的專利，一個不能使自己的信息與外部實時順暢交流的企業是無法生存下去的。而管理會計作為企業信息的采集和分析人員，如果不能接受信息化辦公模式的挑戰，也是終將被無情淘汰的。這種環境下管理會計受到的挑戰粗略的表現在以下幾個方面：

第一，來自于市場變化的挑戰

及時的為企業經營者提出決策分析與支持是一個合格的企業管理會計的必備素質。對于某些人，傳統的按月給出月度分析報表的工作模式早已養成慣例。但是在當今的市場信息瞬息萬變的時代，這種報表又能夠起到什么作用呢？可能連一個合格的總結都算不上。所以管理會計必須實時迎接市場變化的挑戰。大數據時代下傳統制造企業的市場受到了強烈的沖擊，較現代制造企業相比產品競爭力明顯不足。因此此類企業的管理會計更加應該通過大數據、多角度的分析，及時了解市場需求。

第二，來自于企業轉型的挑戰。傳統制造業的轉型需要改變資本配置結構，甚至是依靠實力出巨資來并購有實力的信息技術企業，朝著多功能、一體化的方向發展。這個階段企業將面臨一系列問題和風險，如何有序合理的轉型并規避風險，這都需要管理會計進行決策分析與支持。

第三，來自工作模式變化的挑戰。決策分析與支持、風險管理、信用管理、作業成本管理等知識管理會計應具備的基本素質，而現在熟練的運用信息化理念和工具來服務于原有的工作領域，是這個大數據時代對管理會計的基本要求。如果不能改變原有的工作模式，就無法勝任管理會計的工作。

二、大數據時代下傳統制造企業管理會計應對挑戰應作出的變革

大數據時代下傳統制造企業管理會計需要應對的挑戰是多重的，而應對這些挑戰又應該適時的作出怎樣的變革呢？

1.管理會計應該穩穩的把握住市場的動向

很多傳統制造企業詬病已久，有些管理會計的慵懶表現更是根深蒂固，被動的等待市場在當今的時代簡直是天方夜譚。現如今，管理會計再也不能每個月按時的給出月度報告后就絕的心安理得了，為什么不能每天多花些時間沉淀在各種信息終端上采集可用信息呢？當今社會信息高度發達，透明化程度越來越高，可以從多方面、多渠道掌握到第一手的市場資料，每天都可以根據市場的變化制定個性化的營銷政策并產生分析報告。比如實時關注競爭對手信息，注重收集競爭者的相關信息，如價格、成本、規模，以及能夠決定市場份額等相關信息。這樣企業的經營管理者就可以實時了解市場動向，及時的根據管理會計的決策建議下達決定。

2.管理會計應該加快信息化建設

傳統制造企業管理會計也要充分服務于企業的信息化改革，使企業成功轉型從而起死回生，重新煥發活力。這些企業的管理會計需要為重新構建供給、生產、營銷等重點環節的組織結構提供必要的數據支持和決策建議，以決策報告的形式提交具體詳細的操作運行方案，以物質、能源、信息等幾大要素為基礎，組成科研、開發、營銷、生產、人力資源開發、信息資源開發等多功能的企業結構，進而提高企業的一體化、組織化、多功能化程度，以適應競爭日益激烈的市場變化。很多傳統制造企業企業規模巨大，資金實力雄厚，管理會計應考慮如何依靠自身的傳統優勢，以最低的成本、最小的風險引進或并購新技術，以求最大的回報。關注挖掘成本降低的機會。站在戰略高度，面對競爭對手，著眼全球，盡力營造企業的競爭優勢。而企業的競爭優勢又是建立在相對成本對比的基礎之上。相同條件下，誰擁有了成本優勢，誰就擁有了競爭優勢，從而使企業在競爭中立于不敗之地。積極的了解信息技術產品和信息技術企業的最新狀況，為企業經營管理者提供第一手的相關詳細資料和發展建議。例如在雙方企業經營管理者和管理會計的積極洽談中，促成了美國的IBM公司和美國一著名機床制造商的商業合作，推動了數控機床新產品的生產和柔性加工系統的發展，實現了雙方最大程度上的共贏。

3.管理會計要注重多維度分析

再有，傳統的分析手段是根據各終端的銷售數據進行統計，然后進行多維度的分析，包括產品、渠道、組織、數量、金額等方面，可以做得很精細，但對于后續的問題溯源分析，卻是一籌莫展，只能粗略地進行定性判斷，這就意味著決策風險。但如果我們把數據的觸角往前延展，一直延展到與消費者直接面對面的銷售終端，從此終端中盡可能的提取數據信息，就可以及時的了解到市場的需求和消費群體的服務訴求，將單純的基于結果的分析轉變成為基于過程的挖掘過程。同時對數據結構的統計還應該從單一類型數據分析向多類型數據化的方向轉變。比如在進行信用管理方面的工作時，不能在如過去一樣單純的從財務報表、企業背景、發展狀況、市場份額等方面為唯一考核指標，還應該多渠道綜合相關社會數據信息，進行多類型數據的混搭式考核，形成完善的、更加貼近事實的報告。

三、結語

大數據時代背景下，各行各業為了應對挑戰，都在積極的作出改變。企業管理會計作為企業決策和管理層面的重要參與者，為了迎接挑戰也在不斷的學習、適應和前行。隨著數據化水平的膨脹，數據的提取和整理將越來越復雜，新的機遇和挑戰也將是企業管理會計需要不斷面對的話題。

參考文獻：

[1]王輝.大數據時代管理會計的變革[D].首都經濟貿易大學.2011

[2]大數據時代降臨[DB].半月談網站.2012

[3]楊紀良.管理會計的應用[J].會計研究.2002

[4]維克托.邁爾.舍恩伯格.大數據時代[M].浙江人民出版社.2012endprint