基于神經(jīng)網(wǎng)絡的駕駛員壓力等級評估

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的駕駛員壓力等級評估

汽車在不同駕駛狀態(tài)下行駛的安全性各不相同，因此有必要研究駕駛員在不同身體和心理狀態(tài)下的駕駛安全性。理想狀態(tài)下的安全駕駛是指駕駛員擁有一個放松的心態(tài)和正常的注意力，并且對實時的車輛狀態(tài)、道路交通有正確的反應。當因心理壓力或者身體不適以及其它因素引起駕駛員注意力不集中時，會導致危險駕駛。目前對于壓力和情感等個人主觀狀態(tài)對駕駛安全的影響已有很多專業(yè)的分析，但還沒有權威的駕駛員心理狀態(tài)定量的分析方法。

在對駕駛員的信號采集中，主要使用Galvanic皮膚響應法和容積脈搏波法。壓力等級監(jiān)測識別方式采用神經(jīng)網(wǎng)絡算法，將采集的信號根據(jù)處理結果分為不同等級：放松、適度緊張和焦慮。在駕駛員心理狀態(tài)等級劃分中，得到了預測算法，根據(jù)概率統(tǒng)計預估最可能的結果。這種算法有利于提高駕駛員駕駛安全性，對駕駛員壓力預判概率可達89.2%。上述數(shù)據(jù)均針對男性駕駛員。

不同的駕駛環(huán)境也會影響駕駛員壓力值，所以在一個固定環(huán)境中測量出來的結果，會在另一個駕駛環(huán)境下顯示出數(shù)據(jù)漂移情況，這需要進行零點矯正。雖然不能直接套用算法，但完全可以根據(jù)重新標定后的數(shù)據(jù)來進行駕駛員在不同環(huán)境下的壓力等級評估。

網(wǎng)址：http://www.sciencedirect. com/science/article/pii/ S1746809413000992?np=y#

作者：Rajiv Ranjan Singh et al

編譯：張聰