鍋爐智能吹灰優化系統的優化實施

文 _ 周世杰 徐同社 蘇乾

1河北省電力勘測設計研究院 2 國電建投內蒙古能源有限公司

鍋爐智能吹灰優化系統的優化實施

文 _ 周世杰1徐同社1蘇乾2

1河北省電力勘測設計研究院 2 國電建投內蒙古能源有限公司

電站鍋爐受熱面的積灰污染不僅使鍋爐運行熱效率降低，嚴重時將導致機組降負荷運行或停機。目前大容量電站鍋爐各受熱面均配有不同形式的吹灰器，但是吹灰模式不合理，不僅使吹灰的總體經濟性低下，而且過于頻繁的吹灰會對受熱面造成損壞，縮短吹灰裝置本身的使用壽命。國電建投內蒙古能源有限公司布連發電廠為2×660MW超超臨界 過熱器管組、再熱器管組及省煤器配備了長伸縮吹灰器70只，空氣預熱器配備了1只PS-AT型和1只AHLW型半伸縮吹灰器，通過在該工程實施了吹灰優化控制系統，實時提出優化的吹灰模式，根據臨界污染率和機組運行狀況，提出吹灰優化指導，對受熱面污染嚴重的部位進行吹灰，實現了按需吹灰。

1 吹灰優化系統方案

1.1 受熱面污染程度確定方案

吹灰優化系統控制范圍定為除爐膛受熱面（水冷壁）外的對流受熱面（包括過熱器、再熱器、省煤器）和空氣預熱器。將對需要進行吹灰優化的鍋爐受熱面，針對不同的特點確定其清潔度，從而進行各受熱面積灰或結渣程度的在線監測。

1.2 不同負荷下臨界污染潔凈因子的確定

不同負荷生成的飛灰量和煙氣流速也不同，但對積灰速度的影響效果相反。當負荷上升時，飛灰量以略小于正比的規律增加，使積灰速度有加快的趨勢；另一方面，隨著負荷的上升，煙氣流速增加，對灰污層的沖刷和大顆粒對管壁正面灰層的撞擊作用也得到增強，又使受熱面的污染率增長速度有下降的趨勢。兩相抵消，在不同負荷條件下，污染率增長速度變化不大，并且其增長的基本規律一致。 在不同負荷下，受熱面的對數溫壓、理想傳熱系數、計算燃料量等參數存在較大差異。通過大量的試驗研究，確定了兩臺鍋爐不同運行負荷下的受熱面最佳臨界污染潔凈因子。在軟件調試期間，獲得了大量不同負荷下的污染率曲線。通過對不同工況下污染率曲線的擬合，得到各受熱面在不同工況下的污染率增長規律，計算出對應工況下的各受熱面對數溫壓、理想傳熱系數、計算燃料量等參數，分別求出不同負荷下對應的臨界污染率。

1.3 吹灰優化控制策略

在制定吹灰優化方案時，應堅持以安全優先的原則作為吹灰控制的前提，以吹灰收益最大原則作為補充。主要采取以下吹灰優化控制策略。

（1）吹灰器分組

不同位置的吹灰器，對積灰的清除效果、對鍋爐運行參數的影響是不同的。為此，把整臺鍋爐的吹灰器分成對流受熱面組和空氣預熱器組。其中，對流受熱面組暫分為后屏過組、高過組（末級過組）、高再組、低再組、低過組和省煤器組；空氣預熱器組分為冷段和熱段兩組。

（2）燃煤煤質分類

將鍋爐實際燃燒煤質分成較好、一般和較差3個等級，根據煤質的級別，在吹灰策略中實行吹灰參數（吹灰頻率、每次吹灰器工作時間）的差異化。

（3）鍋爐負荷的分類

根據鍋爐不同的運行時期，將鍋爐工況分成低負荷和正常運行負荷。根據工況有差別地（吹灰重點部位、每次吹灰器工作時間）執行吹灰操作。

（4）一定吹灰工況

在鍋爐負荷低谷到來前對超過最短吹灰周期的受熱面吹灰一次。

（5）一定不吹灰工況

爐內燃燒不穩定（負壓波動大）；機組負荷每分鐘的變化率過高；吹灰汽源壓力過高或過低時。

（6）吹灰優先等級

當鍋爐多個受熱面同時積灰較重時，按受熱面吹灰優先等級，吹灰順序按照：空氣預熱器、對流受熱面、省煤器依次進行。

2 吹灰優化系統功能

2.1 實現受熱面污染程度的實時監測

對爐膛和過熱器等輻射、半輻射受熱面，建立基于神經網絡的鍋爐爐膛等輻射受熱面污染監測模型，通過能量和質量平衡，實時計算各受熱面的實際傳熱系數及污染率，監測受熱面污染程度。

對空氣預熱器采用折算壓差法計算其潔凈因子實現積灰狀態的在線監測。即根據流體力學基本原理，空氣預熱器前后煙氣壓差可以反映阻力系數，從而進一步反映其積灰程度，但煙氣流量和過量空氣系數變化亦對壓差產生影響，因此提出將在不同負荷和過量空氣系數下的實測壓差值均折算到某一特定工況（額定負荷，某一煙氣含氧量）條件下，因而具有可比性。各受熱面污染程度的計算及監測均提供實時數據的顯示及歷史數據的查詢，打印及統計功能。

2.2 實現優化吹灰的實時指導

該系統通過經濟性分析，提出優化吹灰建議。建立吹灰優化模型和吹灰經濟性分析模型，其中吹灰判斷模型監測當前鍋爐受熱面的污染狀況，判斷鍋爐是否需要進行吹灰操作，并確定吹灰時間和吹灰順序。吹灰優化模型是在吹灰判斷模型基礎上確定吹灰需求和明確了吹灰對象的前提下，引入時間變量，通過對目標函數優化，確定受熱面最佳吹掃時間。

3 應用效果及效益分析

3.1 運行監督與管理水平提升

在運行期間智能吹灰控制系統各個環節運行穩定：實時計算的積灰污染指標反應準確，吹灰算法與策略可以實時計算不同受熱面的污染程度，對各受熱面提出不同的吹灰操作。

3.2 吹灰器投用方式及頻率優化

為了說明試運行前后各項數據的變化情況，將熱態試驗完成時間2013年9月21日零點和試運行正式開始前一天，即2013年10月21日零點之間一個月(30天)的時間段作為智能吹灰試運行前的“對比工況”。而將2013年10月21日零點至11月1日零點(11天)這段時間作為智能吹灰投運后的“試運行工況”。

（1）吹灰器總體投用頻率降低

首先統計了對比工況與試運行工況吹灰器總體投運數量情況，見表1。智能吹灰系統投運后每天可較對比工況節省吹灰器投運數量達27%，節氣效果顯著。

表1 吹灰器投運總數對比

根據劃分的傳熱區域，圖1給出了兩個工況內各傳熱區域內吹灰器投用比例。

通過對比分析，屏區、前、后豎井煙道內吹灰器投運率都略微減少，而延伸煙道區域的吹灰器投用率則有較大增長。由于試運行工況期間平均負荷較對比工況低，這種吹灰方式能有意識地將屏區受熱面的污染容忍度適當增加，以提高爐膛出口煙溫。末級受熱面加強吹灰有利于在負荷較低時提升過熱器二級減溫水流量，從而增加主汽溫調節余量，同時有利于提升再熱汽溫。表2給出了對比工況與試運行工況期間鍋爐主、再熱汽溫及負荷平均值狀況，試運行期間主再熱汽溫在平均負荷較低的情況下也均有所上漲，它體現了吹灰策略在不同負荷下根據傳熱需要靈活適應的特點，而不是僅僅給出一個固定的優化吹灰頻率。

3.3 相關經濟安全性指標改善

（1）降低排煙損失

從圖2看試運行工況下排煙溫度帶狀區域整體下移，煙溫較對比工況明顯降低。考慮到試運行期間已臨近十一月份，環境溫度更低，空預器溫壓增大、換熱加強，因此將環境溫度同樣考慮進來計算得到了圖 2（右）的排煙損失分布狀況。在各個負荷區段內智能吹灰投運后的排煙損失整體狀況也要低于對比工況，說明排煙損失在試運行期間得到了較為有效的控制。

（2）合理控制省煤器出口煙溫

圖3顯示了前后煙道出口，即前后省煤器出口的煙溫負荷分布狀況。這個區域煙溫受漏風等影響更小，也能夠反應整個鍋爐本體的吸熱效率。與對比工況相比，該區域煙溫在前后豎井煙道內吹灰次數明顯減少的情況下整體煙溫狀況并沒有惡化。相反由于尾部煙道所有受熱面在吹灰策略中緊密的關注了鍋爐整體效率狀況，此外還考慮了高低負荷下煙氣擋板開度對煙溫的影響，前后豎井煙道的出口煙溫在低負荷下變化不大，而在高負荷時有明顯的下降，各負荷下出現極端高溫而威脅空預器安全的概率大幅降低，整體煙溫波動幅度比對比工況稍小，煙溫數據帶顯得更“窄”一些。因此在積灰污染可監視的情況下，采取合理吹灰策略分配尾部煙道不同受熱面的吹灰頻率，能夠明顯提高這一地區的吹灰效率。

表2 指標均值

圖2 排煙溫度與排煙損失比較

圖3 前后煙道出口煙溫比較

圖4 高再、爐膛出口煙溫比較

（3）其他節點煙溫分布變化

圖3為高再出口和爐膛出口煙溫分布狀況。這兩個區域所處煙溫較高，受熱面又均處于煙氣流程中上游地帶，其溫度不直接影響對鍋爐效率，但對安全性有影響。圖4（左）顯示高再出口煙溫，由上面所述試運行工況下加強了延伸煙道處受熱面的吹灰強度，因此直接反應在該點煙溫在整個負荷段，尤其是高負荷段下降明顯。煙氣在高再出口通過轉向室進入尾部煙道，通常從轉向室開始鍋爐的管壁材料耐高溫規格均有所下降，而轉向室又是省煤器懸吊管、包墻管等工質流通出口管道所在處，因此雖然該區域煙溫遠比爐膛出口處低，但管組面臨的金屬壁溫超溫問題同樣嚴峻。高再出口煙溫的降低，有利于對包墻管、省煤器懸吊管壁溫的安全起到保障作用。圖4（右）顯示爐膛出口煙溫的分布狀況，低負荷段下由于前后屏結焦風險減小，出于汽溫調整需要，適當減少了屏區的吹灰強度，試運行工況爐膛煙溫在該負荷段較原來高一些。但在高負荷段下，配合爐膛短吹和前后屏長吹，能夠有效控制爐膛出口紅外煙溫測點兩側均值在850℃以內，防止受熱面掛焦、掉焦造成機組安全影響。

4 結論

電站鍋爐機組智能吹灰系統根據在線數據判斷鍋爐各受熱面的吹灰需求，實時提出優化的吹灰模式，根據臨界污染率和機組運行狀況，提出吹灰優化指導，對受熱面污染嚴重的部位進行吹灰，實現按需吹灰，在受熱面換熱特性得到保證的情況下，最大限度降低吹灰頻率，達到節能降耗、提高機組運行經濟性和安全性。