“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)探微

摘 要：科技在不斷進(jìn)步，社會生活也在從信息時(shí)代跨向大數(shù)據(jù)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)存在著諸多不足和問題。本文將從計(jì)算機(jī)存在的諸多問題出發(fā)，分析計(jì)算機(jī)處理技術(shù)存在的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，并對此技術(shù)的未來做展望。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；信息處理；問題；展望

中圖分類號：TP274 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-7712 （2014） 14-0000-02

社會不斷進(jìn)步，信息時(shí)代帶給人們巨大的改變。隨著越來越多的信息數(shù)據(jù)出現(xiàn)，人們對于計(jì)算機(jī)信息處理的能力要求越來越高。而原有的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)也因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的到來而面臨著巨大的挑戰(zhàn)，為了能夠適應(yīng)越來越復(fù)雜繁多的數(shù)據(jù)問題，原有的處理技術(shù)需要得到改良。

一、計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的概念

計(jì)算機(jī)處理技術(shù)是作為信息分析、處理、傳送的一種技術(shù)，需要計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的功能作為支撐。在現(xiàn)代社會中，數(shù)據(jù)分析處理成為非常重要的技術(shù)，計(jì)算機(jī)處理技術(shù)一般被用于辦公或是高科技研發(fā)之中，而隨著社會的不斷進(jìn)步，也已經(jīng)開始成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。?jì)算機(jī)處理技術(shù)憑借計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)合，形成數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，在現(xiàn)代設(shè)備中產(chǎn)生了巨大的影響。處理技術(shù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的辦公模式，開啟了數(shù)據(jù)時(shí)代特有的信息處理模式，為人們的生活、工作帶來了巨大改變。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代

（一）定義

所謂大數(shù)據(jù)時(shí)代，即數(shù)據(jù)數(shù)量非常巨大的意思?，F(xiàn)代的信息時(shí)代，數(shù)據(jù)信息已經(jīng)非常之多，而大數(shù)據(jù)時(shí)代則是擁有更多的數(shù)據(jù)來源，需要進(jìn)行更多的數(shù)據(jù)處理。由于數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，來源廣泛，就更加需要高科技的處理技術(shù)來了進(jìn)行數(shù)據(jù)分析檢測。而目前的情況則是計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)無法跟上數(shù)據(jù)增加的速度，這就導(dǎo)致了許多的處理問題。

（二）特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)數(shù)量巨大、數(shù)據(jù)增長速度快、數(shù)據(jù)多樣化以及價(jià)值密度低等。數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，需要進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)就更多，對于現(xiàn)有的處理技術(shù)來說負(fù)擔(dān)很重；數(shù)據(jù)增長速度快是指數(shù)據(jù)不僅數(shù)量巨大，而且仍然在與日俱增，數(shù)據(jù)增長率高，不斷有新數(shù)據(jù)出來。這些海量的數(shù)據(jù)具有時(shí)效性、新鮮感，需要及時(shí)進(jìn)行處理，而且處理結(jié)果也應(yīng)當(dāng)是隨著數(shù)據(jù)更新而更新的，這樣以后處理就更加困難；數(shù)據(jù)多樣化是指數(shù)據(jù)來源廣泛，數(shù)據(jù)的形式不同，數(shù)據(jù)的處理方式不同，這些都給計(jì)算機(jī)處理技術(shù)帶來了挑戰(zhàn)。從大數(shù)據(jù)時(shí)代的這些特點(diǎn)來看，可以得到一個結(jié)論，這是一個需要隨時(shí)進(jìn)行更新?lián)Q代、不斷前進(jìn)的時(shí)代。

（三）影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，也是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云技術(shù)時(shí)代的到來。作為計(jì)算機(jī)行業(yè)中重大的歷史改革階段，大數(shù)據(jù)時(shí)代模糊了網(wǎng)絡(luò)與生活的概念，模糊了企業(yè)與民眾的概念，甚至模糊了消費(fèi)與被消費(fèi)的概念。從小的來說，改變了許多的人生活的方式，從大的來講，甚至改變了一個國家的治理模式，可謂影響深遠(yuǎn)。數(shù)據(jù)作為這個時(shí)代的核心，改變著引導(dǎo)著這個時(shí)代。其一，大數(shù)據(jù)是國家的資源，作為這個國家賴以生存的資源，對這些資源的利用關(guān)系著國家的發(fā)展，可以說，大數(shù)據(jù)影響著國家的未來命運(yùn)；其二，大數(shù)據(jù)帶來的高科技發(fā)展，云技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，催動國家向前邁進(jìn)，社會得以穩(wěn)步發(fā)展；其三，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，數(shù)據(jù)帶來社會進(jìn)步，催動產(chǎn)業(yè)前進(jìn)，帶動其他行業(yè)，可謂一舉多得；其四，大數(shù)據(jù)時(shí)代引發(fā)了革命，不管是技術(shù)革命還是科學(xué)革命，都能夠給社會帶來利益。

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的影響深遠(yuǎn)，但同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代作為一個嶄新的時(shí)代，需要的是科學(xué)技術(shù)不斷更新改革。在這樣的背景下，計(jì)算機(jī)處理技術(shù)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。而又由于大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的社會進(jìn)步，技術(shù)革命，而使得計(jì)算機(jī)技術(shù)能夠得到機(jī)遇，進(jìn)行技術(shù)上的改良。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

（一）挑戰(zhàn)

1.數(shù)據(jù)量大：數(shù)據(jù)量巨大給現(xiàn)有的處理技術(shù)帶來了挑戰(zhàn)。巨大的資源給數(shù)據(jù)分析、處理、存儲、傳送等都帶來了問題，技術(shù)無法解決大量的數(shù)據(jù)，處理速度跟不上。大量數(shù)據(jù)無法存儲在一起，容易丟失，處理速度太慢，傳輸速度也慢。這些都需要更大的存儲量、更快的CPU處理器、更先進(jìn)的技術(shù)來彌補(bǔ)這些不足。而且大量數(shù)據(jù)存儲，就會導(dǎo)致大量技術(shù)資源的停滯，導(dǎo)致傳輸停滯，帶來了許多不便。

2.數(shù)據(jù)安全：大數(shù)據(jù)時(shí)代對于數(shù)據(jù)的安全要求較高。由于互聯(lián)技術(shù)的普遍，很多人都在網(wǎng)上進(jìn)行購物，這就要求注意網(wǎng)絡(luò)信息，辨別網(wǎng)絡(luò)信息的真假。隨著網(wǎng)絡(luò)活動越來越頻繁，很有可能就導(dǎo)致了一些不法黑客趁機(jī)竊取他人信息，為禍社會。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)大量存儲在一個地方，很多的網(wǎng)絡(luò)人員都可以依據(jù)先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)竊取，竊取個人、企業(yè)、甚至是國家的信息，這將給社會帶來動蕩不安。所以，需要有更安全的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施來維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。國家應(yīng)對建立健全網(wǎng)絡(luò)安全法，嚴(yán)打嚴(yán)防網(wǎng)絡(luò)黑客。同時(shí)，網(wǎng)站也應(yīng)當(dāng)設(shè)立安全設(shè)置，保護(hù)網(wǎng)民的財(cái)產(chǎn)安全，個人也應(yīng)當(dāng)注意私人信息，切勿暴露給陌生人，給自己帶來損失。

3.數(shù)據(jù)價(jià)值分析：大量信息涌入，大數(shù)據(jù)時(shí)代信息的特點(diǎn)又是量大密度低，就這導(dǎo)致許多信息屬于無用無價(jià)值信息，需要進(jìn)行篩選。尋找有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)是一個非常巨大的工作，需要專業(yè)的技術(shù)來進(jìn)行，而目前的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)無法達(dá)到這個目的。也就是說，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要先進(jìn)的技術(shù)來彌補(bǔ)這個不足，對數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值分析，篩選有利信息。

4.數(shù)據(jù)人才：大數(shù)據(jù)時(shí)代屬于技術(shù)的時(shí)代，需要的是技術(shù)類型的人才。就現(xiàn)狀來講，目前還沒有大批的專業(yè)人才從事這一類工作。人才的缺口需要不足，市場也需要技術(shù)的人才，為了能夠迎接到來的大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)當(dāng)挖掘更多的專業(yè)人才進(jìn)行培訓(xùn)上崗，隨時(shí)準(zhǔn)備服務(wù)社會。

5.數(shù)據(jù)處理設(shè)備：數(shù)據(jù)量大給處理設(shè)備帶來了難題，很多運(yùn)營商的設(shè)備都不能夠運(yùn)用于大量數(shù)據(jù)處理，而傳輸速度則關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)速度也就是寬帶速度，這些都是設(shè)備硬件問題。各大運(yùn)營商需要進(jìn)行硬件升級，使得能夠適應(yīng)于大數(shù)據(jù)時(shí)代。

（二）機(jī)遇

雖然在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)處理技術(shù)存在著諸多的問題需要進(jìn)行改善，但是憑借這個時(shí)代的技術(shù)仍能夠給整個計(jì)算機(jī)行業(yè)帶來機(jī)遇。新的時(shí)代就有新的技術(shù)理念，大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)處理技術(shù)面臨的機(jī)遇主要有：數(shù)據(jù)的大量涌入帶動了企業(yè)的發(fā)展，為人們的生活帶來了無窮的樂趣；數(shù)據(jù)帶動各大產(chǎn)業(yè)鏈連接，給各個產(chǎn)業(yè)提供了機(jī)會；大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來了技術(shù)的革新，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更上一層樓；數(shù)據(jù)傳輸速度加快，人們生活節(jié)奏加快，社會發(fā)展加快，國家前進(jìn)步伐加快。

在企業(yè)發(fā)展上，大數(shù)據(jù)處理可以提高工作效率，給企業(yè)管理帶來便利，企業(yè)與企業(yè)之間可以進(jìn)行數(shù)據(jù)溝通，未來發(fā)展不可限量；在教育方面，數(shù)據(jù)可以帶來樂趣，帶來知識，帶來聯(lián)系，學(xué)生與老師之間的互動，家長與老師之間的聯(lián)系，學(xué)生與學(xué)生之間的交流都可以通過這些得到實(shí)現(xiàn)，特別是數(shù)據(jù)能夠給學(xué)生帶來學(xué)習(xí)的興致，給他們帶來光明的未來；在生活上，更多人可以足不出戶盡知天下事，對國家社會的關(guān)注度增加，引起民眾的反響。在更多的方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代都可以給予社會人民更好的生活質(zhì)量，可以給予一個國家更好的發(fā)展方向。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)

（一）信息獲取、加工、傳輸技術(shù)

計(jì)算機(jī)信息處理首要進(jìn)行的就是信息的獲取，沒有信息自然也沒有處理。所以信息獲取的技術(shù)是非常重要的，對將獲取進(jìn)行追蹤，準(zhǔn)備獲取采集。對采集之后的信息進(jìn)行信息加工，使之成為需要的信息，可以處理的信息，最后就是將處理好的信息傳送到需要的地方。在這些步驟中，信息獲取、加工、傳輸技術(shù)都是大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征之一。

1.DEEP WEB數(shù)據(jù)感知與獲取技術(shù)：作為數(shù)據(jù)獲得的手段，首先最重要的就是要能夠準(zhǔn)確獲取信息，得到信息的重要來源。DEEP WEB數(shù)據(jù)感知與獲取技術(shù)就是網(wǎng)絡(luò)深層空間獲取數(shù)據(jù)的技術(shù)，可以深入到網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的很多角落，對眾多的數(shù)據(jù)進(jìn)行勘察，選擇有價(jià)值的信息回收。這項(xiàng)技術(shù)能夠搜索量大的數(shù)據(jù)，能夠迅速有效地得到數(shù)據(jù)來源。

2.數(shù)據(jù)高效索引技術(shù)：數(shù)據(jù)高效索引主要注重于速度高能，能夠在短時(shí)間內(nèi)索引到需要的信息，保持信息的新鮮感和時(shí)效性。目前常用到的是谷歌旗下的幾款搜索技術(shù)，包括聚簇索引和互補(bǔ)式聚簇索引。前者是將先后查詢的數(shù)據(jù)都進(jìn)行存儲，以備后用；后者則是利用多副本為索引列創(chuàng)建互為補(bǔ)充的索引表。同時(shí)結(jié)合查詢結(jié)果估算辦法，進(jìn)行最優(yōu)數(shù)據(jù)查詢的計(jì)劃。作為目前主流的兩種索引方式，各有優(yōu)勢，都能夠?qū)τ?jì)算機(jī)信息處理技術(shù)起到輔助作用。

3.基于內(nèi)容信息的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：能夠?qū)σ延械臄?shù)據(jù)再進(jìn)行深入開發(fā)，對于已知信息的一部分內(nèi)容進(jìn)行搜索。常見的索引模式為輸入關(guān)鍵字關(guān)鍵詞，或是主題等，進(jìn)行全文相關(guān)信息查詢。查詢方式則是逐步深入，條條列列都搜索，屬于全部搜索的范圍。

（二）信息存儲、運(yùn)行技術(shù)

存儲技術(shù)就是將索引到的信息存儲起來，當(dāng)需要的時(shí)候再將這些存儲的信息調(diào)用出來翻閱。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，存儲技術(shù)作為計(jì)算機(jī)技術(shù)必不可缺的一部分，正發(fā)揮著巨大的作用。

分布式數(shù)據(jù)存儲技術(shù)是由谷歌旗下推出的作為網(wǎng)絡(luò)存儲功能的一項(xiàng)新技術(shù)，簡稱GFS技術(shù)，已在各大運(yùn)營商處得到了肯定和運(yùn)用。GFS技術(shù)運(yùn)用的是列存儲技術(shù)，而不是相對緩慢的行存儲技術(shù)，列存儲技術(shù)相對速度快、存儲量大，適用于現(xiàn)今的數(shù)據(jù)存儲。雖然行列混交存儲技術(shù)可能會比列存儲技術(shù)先進(jìn)，但是由于目前技術(shù)商的難題仍未攻克，還沒有得到實(shí)現(xiàn)。所以就目前的情況來看，列存儲是非常實(shí)用的技術(shù)。

（三）信息安全技術(shù)

從前文可以得出，在大數(shù)據(jù)時(shí)代現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)存在著信息安全的問題。為了能夠使得信息安全問題能夠得到解決，需要技術(shù)來支持。主要是從以下三方面進(jìn)行改進(jìn)：第一就是建立健全信息安全網(wǎng)絡(luò)制度，遵循法律，進(jìn)行法制監(jiān)督；第二就是培訓(xùn)人才來管理計(jì)算機(jī)信息安全體系；第三就是研發(fā)安全可靠的技術(shù)產(chǎn)品代替原先的不安全的產(chǎn)品，就能夠從根源上解決這個問題。從上述幾個方面來改進(jìn)安全管理問題，使得信息安全問題能夠得到解決。

（四）信息搜索分析手段

1.遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：遺傳算法運(yùn)用了生物進(jìn)化規(guī)律的演化方法，根據(jù)遺傳概率來尋找調(diào)整搜索。常被應(yīng)用于機(jī)器之中，屬于生物范疇的演算方法。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是適用于分布式搜索，屬于網(wǎng)絡(luò)搜索范圍，適用于網(wǎng)絡(luò)搜索引擎。

2.分類分析和聚類分析：分類分析手段是進(jìn)行分析信息常用的手段之一，對需要的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類，從分類的信息中選擇需要的信息點(diǎn)，對這個信息進(jìn)行搜索分析。這樣的分析手段適用于商業(yè)社會，能夠預(yù)測對手或是客戶的行為。聚類分析手段則是對數(shù)據(jù)進(jìn)行無限制分類，對各個信息進(jìn)行分析，主要用于數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)之中。

3.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)：前者作為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的重要技術(shù)，是在數(shù)據(jù)之間尋找關(guān)聯(lián)，將這些數(shù)據(jù)連接在一起，組織成一個新的信息團(tuán)體，在對其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。后者則是運(yùn)用機(jī)器設(shè)備來模擬人類的學(xué)習(xí)行為，使機(jī)器擁有自身的知識儲備能力，完成人工智能。

4.數(shù)據(jù)分析技術(shù)：數(shù)據(jù)分析技術(shù)作為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的技術(shù)，主要是包括以下幾種分析方法：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析、空間分布分析、時(shí)域序列分析、回歸線性分析、情感內(nèi)容分析以及其他幾種分析方法。其中網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析基于網(wǎng)絡(luò)的特征分析，情感內(nèi)容分析則是基于主觀自然語言的分析，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析則是基于數(shù)學(xué)幾何、地理編碼的統(tǒng)計(jì)分析。

5.可視化技術(shù)：可視化技術(shù)作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的輔助技術(shù)，可以幫助數(shù)據(jù)動畫化、圖表化等，使得復(fù)雜的數(shù)據(jù)能夠以簡單輕松的方式呈現(xiàn)在人們的面前?？梢暬夹g(shù)改進(jìn)了數(shù)據(jù)的不可讀性，使得人們可以更加簡單地理解這些數(shù)據(jù)。

五、大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展方向

由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)硬件的局限性，大數(shù)據(jù)時(shí)代依然存在著諸多問題。現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)朝著云計(jì)算技術(shù)的方向前進(jìn)，可以慢慢改善這一問題，這也正是大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的趨勢。未來計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)當(dāng)能夠把處理的硬件技術(shù)和數(shù)據(jù)的存儲空間分割開來，既能夠良好地保存數(shù)據(jù)信息，又能夠加快硬件的發(fā)展。而這就是云技術(shù)的重點(diǎn)，未來的云計(jì)算技術(shù)將成為數(shù)據(jù)處理的重要核心，大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)技術(shù)聯(lián)系在一起，兩者不可分離，形成網(wǎng)絡(luò)連接。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)的各個系統(tǒng)開發(fā)、硬件管理等將不再可能被一家運(yùn)營商獨(dú)攬，而是需要眾多的商業(yè)合作者進(jìn)行開發(fā)運(yùn)行，完成未來云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)營。這也正是說明了只有基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)才能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，這將是未來計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)真正的發(fā)展方向。

六、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時(shí)代對于計(jì)算機(jī)處理技術(shù)來說既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，越來越多的人們會使用到計(jì)算機(jī)技術(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。這就要求計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷改良精進(jìn)，完善目前仍顯不足的地方，建立真正適應(yīng)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，將計(jì)算機(jī)處理技術(shù)運(yùn)用到更廣泛的領(lǐng)域，完成推動社會發(fā)展這一任務(wù)。

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[作者簡介]田書岢（1987-），男，湖南攸縣人，助理工程師，碩士研究生。