淺談大數據在數字化社會的應用

摘 要：大數據是近年很熱的一個詞，所謂大數據指的是一個超級大的數據集合，是數字化社會發展的必然。大數據不是一個遙遠的概念，它是與我們的生活息息相關的。在如今信息化，數字化的社會，我們的生活每時每刻都在產生數據，所以我們也是大數據的生產者，而我們早已經身在數據的海洋之中。

關鍵詞：大數據；工業控制；圖書館；校園生活

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2014） 14-0000-01

一、大數據綜述

關于大數據維基百科的定義是：大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策目的的資訊[1]。

提出大數據的概念是因為數據量已經爆發式增長，但是這些數據并沒有得到完全有效地應用。所謂量變產生質變，一個數據，一天的數據可能用處不是特別大，但是億萬個數據，幾十年幾百年的數據累加起來那就是歷史規律。高中的時候，物理老師常跟我們說，世界是物質的，物質是運動的，運動是有規律的，規律是可以被人類運用的。可以預見的是大數據的研究可以幫助我們發現這些規律，幫助人們更好的生活。當然前提是這大量的數據能夠被利用起來。

這就是大數據的特點，數量巨大種類繁多但價值密度低，所以從大數據到我們生活應用要經過一個復雜的過程。首先要進行數據的采集，根據數據的關聯性對數據進行整合；然后對數據進行處理和集成，主要是對數據進行清洗去噪，得到可信賴的數據；之后就是數據分析了，我們常說的云計算技術就是數據分析，通過數據分析得到需要的信息就可以應用到現實生活中；最后通過數據解釋，如數據可視化技術，人機交互技術等讓用戶得到需要的結果。

作為一個用戶，我們主要是使用這種技術給我們的生活帶來便利，這就是透明計算。透明計算是一種為用戶提供服務的計算。其目標是在系統為用戶提供服務時，讓用戶不用知道計算過程和實現細節，只需關心系統能否提供所需服務和服務質量[2]。所以我們更應該注重大數據技術的應用。

二、大數據與學習生活

大數據在我國起步比較晚，目前我國在公共領域對大數據的運用主要集中在電力行業、智能交通、電子政務、司法系統等四個方面[3]。我們生活中能切實感受到的大數據應用還是在電子商務這一塊，比如說在淘寶等交易平臺上的購物，他們對購物信息進行分析處理就會得到各種信息，之后就出現了各種推送信息。假象一下，大數據應用到我們大學生活之中，例如圖書館。

現在的圖書館藏書很多，所以要找一本書不太容易，學校的圖書館有圖書管理系統，可以通過每一本書的編碼找到這本書的存放位置。但是在實際中并不是這么容易，很有可能這本書被某位同學拿去看了，或者可能放錯了位置，正在歸還的過程中等等。現在我們能得到的信息是有限的，如果真的大數據應用到圖書館中，我們能夠詳細的了解到一本書的信息，我們就可以更快地找到需要的書。如果圖書館能夠應用大數據，能夠處理分析每位讀者的信息，那么就能給每位讀者提供更好的服務，能夠根據讀者的需要推薦相應的書籍，使讀者能更好的學習；還能夠根據對讀者所讀書的范圍來推薦書友，讓讀者能找到更多志趣相投的人。借助現在的大數據技術，完全可以實現很多圖書館的聯合，得到一個更大的圖書庫，這樣圖書館提供的服務就可以打破時空的限制，隨時隨地為讀者服務。我在網上了解了一下，發現已經國內已經有一個超星數字圖書館在做這個事情了。

三、大數據與工業控制

大數據在工業控制領域有很大的價值。不斷發展的傳感技術，使得工業領域在源源不斷地產生數據，其規模可能比網絡服務廠商還大。信息量大、知識匱乏已經成為很多過程工業、復雜系統管理和控制的共同問題。工業控制是數據分析的廣闊天地，應充分挖掘工業領域大數據的價值[3]。于是在大數據的基礎上出現了數據驅動。

數據驅動控制簡單地講，就是直接從數據到控制器設計的控制理論和方法[4]。已存在的數據驅動控制理論和方法可以分為三類，分別是：基于在線數據的數據驅動控制理論與方法；基于離線數據的數據驅動控制理論與方法；基于在線和離線數據相結合的數據驅動控制理論與方法。利用大數據技術進行數據分析還可以預測系統的運行狀態，對一些危險情況進行預防。

但是大數據技術同樣給工業控制帶來更大的要求，因為“大數據”理論建立在“海量數據都是事實”的基礎上[5]，這樣就給儀器儀表帶來了更大的要求。若是儀器儀表本身測量數據存在問題，就會導出錯誤的預測和決策。

四、大數據帶來的問題

大數據帶來的諸多問題，最受重視的就是數據的安全與隱私問題。之前最令人感嘆的就是美國人斯諾登爆出的棱鏡門，由美國政府實施的絕密電子監聽計劃，讓人認識到大數據時代你我都是透明人。數據共享帶來巨大利益的同時也帶來巨大的安全隱患。現在的人們都生活在數據中，生活隨處都會留下各種數據。例如登陸相關網站就會留下個人的重要信息，街上隨處可見的攝像頭和傳感器就會記錄下你的行為和位置信息。而只要進行相關的數據分析，數據專家可以輕易地挖掘出人們的行為習慣從而帶來安全性問題。這個問題近年來一直是國內外學者關注的重大研究課題，并且針對不同的應用和數據類型都有相關的研究成果，例如匿名化保護技術、基于可逆的置換算法等等。但是這個不僅僅是技術方面的問題，國家在這個方面的法律法規還不夠健全，需要及時完善。

五、結束語

一個大數據給人們帶來了無數的想象，雖然現在受到技術條件、市場條件、社會條件的限制還沒能完全發展起來，但是可以預見的是不久的未來，大數據將發揮更大的作用。大數據是數字化社會發展的一個必經階段，現如今大數據市場已將給國家帶來巨大的利益，之后還會有更廣闊的發展空間。大數據將帶領我們走向數據智能化的時代。

參考文獻：

[1]陶雪嬌，胡曉峰，劉洋.大數據研究綜述[J].系統仿真學報，2013（S1）：142-146.

[2]中國計算機學會大數據專家委員會.中國大數據技術與產業發展白皮書2013[R]，2013.

[3]侯忠生，許建新.數據驅動控制理論及方法的回顧和展望[J].自動化學報，2009（06）：650-667.

[4]孫柏林.“大數據”技術在工控行業中的應用研究[J].自動化博覽，2013（10）：14-20.

[作者簡介]李芝浩（1993-），男，浙江江山人，中南大學信息科學與工程學院學生，本科，研究方向：自動化，測量控制。