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金融市場波動行為特征研究的新視角——評《分形金融市場的波動行為及其建模研究》

2015-01-02 02:08:40REPORTER作者曹杰CaoJie
大陸橋視野 2015年12期
關(guān)鍵詞:金融特征理論

REPORTER/作者:曹杰 Cao Jie

隨著全球一體化趨勢的不斷加快,各國金融市場之間相互依賴性也不斷增強,對金融風(fēng)險的防范已成為國際金融市場發(fā)展中的首要問題。采用科學(xué)的方法和工具度量金融波動,對于認(rèn)識和掌握金融市場波動的規(guī)律和結(jié)構(gòu)具有十分重要的意義。

現(xiàn)代金融理論是以Samuleson(1965)和 Fama(1965)等學(xué)者所創(chuàng)立并發(fā)展的有效市場假說(EMH)理論為核心,以現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論(MPT)、MM定理、資本資產(chǎn)定價模型(CAPM)、套利定價理論(APT)和期權(quán)定價理論等為基石所構(gòu)架的,這些內(nèi)容一直居于現(xiàn)代金融研究領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。然而,隨著行為金融學(xué)的發(fā)展和混沌、分形等復(fù)雜性理論在經(jīng)濟(jì)學(xué)及金融學(xué)上的廣泛應(yīng)用,人們對以有效市場假說為代表的線性范式等假設(shè)提出置疑。

《分形金融市場的波動行為及其建模研究》試圖在分形理論框架之下,研究金融時間序列波動的建模問題,對精確估計我國股票市場波動的波動水平,有效地提高風(fēng)險預(yù)警能力,具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。具體來講,體現(xiàn)在以下四個方面:

一是有助于正確認(rèn)識金融市場的真實特征。傳統(tǒng)金融理論通常假設(shè)資產(chǎn)價格運動滿足隨機游走假說,即資產(chǎn)價格時間序列是短期相關(guān)的。早期研究利用線性統(tǒng)計理論,認(rèn)為金融市場能夠滿足隨機游走假定。但隨著統(tǒng)計研究方法和工具的不斷發(fā)展創(chuàng)新,更多的實證證據(jù)卻支持資產(chǎn)價格具有長期相關(guān)性、跳躍性(金融市場受突發(fā)事件影響)、時變性等異質(zhì)性特征,這些對傳統(tǒng)金融理論提出了挑戰(zhàn)。

二是有助于豐富現(xiàn)代金融理論的研究內(nèi)涵。金融時間序列理論已成為定量分析復(fù)雜金融現(xiàn)象的有力工具,傳統(tǒng)的模型主要包括兩類:一類是一階矩意義上的金融資產(chǎn)收益模型,另一類是二階矩意義上的金融資產(chǎn)波動模型。將金融資產(chǎn)異質(zhì)特征引入上述兩類模型,勢必對傳統(tǒng)金融時間序列理論提出挑戰(zhàn)。

三是有助于建立更加符合市場規(guī)律的資產(chǎn)定價模型。Black和Scholes于1973年提出的期權(quán)定價模型開創(chuàng)了衍生品定價理論的先河。其后,大量基于標(biāo)的資產(chǎn)服從服從幾何布朗運動的模型應(yīng)運而生。如果將金融資產(chǎn)的異質(zhì)特征引入研究衍生品定價問題,理論上可以得到更加接近真實市場的定價模型。

四是有助于為我國金融市場風(fēng)險管理提供指導(dǎo)和依據(jù)。自20世紀(jì)70年代以來,金融風(fēng)險從未離開過金融市場。例如,1973年布雷頓森林體系的解體、1979年美聯(lián)儲的利率體制改革、20世紀(jì)80年代的能源危機、20世紀(jì)90年代的墨西哥比索貶值和本世紀(jì)初由美國次債危機引發(fā)的金融危機。在世界經(jīng)濟(jì)一體化趨勢下,各國金融市場聯(lián)系更加緊密,考慮金融市場異質(zhì)特征建立更為合理的風(fēng)險管理模型,對我國發(fā)展金融市場,應(yīng)對金融風(fēng)險具有重要的現(xiàn)實意義。

縱觀全書,可歸納為以幾個特點:(1)學(xué)科交叉性較強。該書的完成需要同時具備金融學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融時間序列分析、分形理論等多學(xué)科知識。(2)研究系統(tǒng)性完整。從分形特征檢驗到分形特征參數(shù)精確估計,從一階矩擴充到二階距視角,從參數(shù)檢驗到參數(shù)估計等多個角度,研究體系完整,研究脈絡(luò)清晰。(3)研究方法先進(jìn)。該書從時間序列波動模型角度估計參數(shù),且在估計方法上采用了敏感度較低的半?yún)?shù)方法,該方法的有限樣本特性、有效性都十分優(yōu)良,研究結(jié)論理論基礎(chǔ)扎實。(4)數(shù)據(jù)處理工作量大。該書實證對象采用了高低頻數(shù)據(jù),從一天數(shù)據(jù)到每分鐘數(shù)據(jù),能夠解釋金融市場的微觀行為;同時,不僅考慮時間跨度,還考慮了頻率跨度,時頻變換綜合考慮,聚合擴散綜合分析,結(jié)果穩(wěn)定性強,數(shù)據(jù)處理工作量較大。

此書內(nèi)容研究視角獨特新穎,體現(xiàn)了金融市場在復(fù)雜特征背景下定量研究方法發(fā)展的主流方向,對國內(nèi)學(xué)術(shù)界、金融業(yè)界拓寬研究視野,客觀認(rèn)識金融市場發(fā)展規(guī)律具有重要的理論指導(dǎo)意義。

(曹杰,男,管理學(xué)博士,教授,博士生導(dǎo)師,南京信息工程大學(xué)社科處處長,兼任中國管理科學(xué)學(xué)會理事、中國管理科學(xué)與工程學(xué)會理事,中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會理事、中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會青年工作委員會副主任委員、江蘇省系統(tǒng)工程學(xué)會理事、閱江學(xué)刊編委等。先后于2006年獲得東南大學(xué)優(yōu)秀青年骨干教師資助,2009年被評為新世紀(jì)百千萬人才工程國家級人選,江蘇省“333工程”中青年科學(xué)技術(shù)帶頭人,獲得江蘇省六大人才高峰資助,2012年獲得國務(wù)院特殊津貼。)

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